- •Академия управления при Президенте Республики Беларусь
- •Содержание
- •Тема 1. Элементарная математика 13
- •Тема 2. Аналитическая геометрия 38
- •Тема 3. Линейная алгебра 81
- •Введение Лекция 1. Основы математической логики
- •Высказывания и логические связки
- •Контрольные вопросы к лекции №1
- •Тема 1. Элементарная математика Лекция 2. Элементы теории множеств
- •Основные понятия
- •Основные операции над множествами
- •Отображения
- •Отношения эквивалентности и упорядоченности
- •Контрольные вопросы к лекции №2
- •Лекция 3. Числовые множества
- •Основные понятия
- •Соединения. Бином Ньютона
- •Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа
- •Контрольные вопросы к лекции №3
- •Тема 2. Аналитическая геометрия Лекция 4. Векторы
- •Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •Направляющие косинусы
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Контрольные вопросы к лекции №4
- •Лекция 5. Прямая
- •Основные понятия
- •Взаимное расположение прямых
- •Контрольные вопросы к лекции №5
- •Лекция 6. Плоскость
- •Основные понятия
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Контрольные вопросы к лекции №6
- •Лекция 7. Кривые второго порядка
- •Уравнение фигуры
- •Гипербола
- •Парабола
- •Исследование на плоскости уравнения второй степени
- •Контрольные вопросы к лекции №7
- •Тема 3. Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства
- •Коллинеарные векторы
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Контрольные вопросы к лекции №8
- •Лекция 9. Матрицы
- •Основные понятия
- •Операции над матрицами
- •Определитель матрицы
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Контрольные вопросы к лекции №9
- •Лекция 10. Понятие линейного оператора
- •Переход к новому базису
- •Линейное преобразование переменных
- •Собственные значения и собственные вектора матриц
- •Контрольные вопросы к лекции №10
- •Лекция 11. Многочлены
- •Основные понятия
- •Теорема о делении с остатком
- •Теорема Безу
- •Контрольные вопросы к лекции №11
- •Лекция 12. Квадратичные формы
- •Понятие квадратичной формы
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Канонический базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы
- •Канонический базис Якоби квадратичной формы
- •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •Применение квадратичных форм к исследованию кривых второго прядка
- •Контрольные вопросы к лекции №12
- •Лекция 13. Системы линейных уравнений
- •Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Контрольные вопросы к лекции №13
- •Лекция 14. Основы линейного программирования
- •Линейное программирование
- •Задача линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- •Множества допустимых решений
- •Опорное решение задачи линейного программирования, его взаимосвязь с угловыми точками
- •Симплекс-метод с естественным базисом
- •Симплексный метод с искусственным базисом (м-метод)
- •Теория двойственности
- •Теоремы двойственности
- •Контрольные вопросы к лекции 14
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Высшая математика
- •Часть I
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Отношения эквивалентности и упорядоченности
В математике понятие отношения используется для обозначения какой-либо связи между объектами. Отношениеесть некоторое множество упорядоченных пар, где, а.
Отношение называется рефлексивным, если каждый элемент множества находится в этом отношении сам с собой ().
Отношение называется симметричным, если оно обладает свойством коммутативности ().
Отношение называется транзитивным, если.
Отношение называется антисимметричным,если.
Часто приходится рассматривать несколько элементов множества как эквивалентные, потому что по определенным признакам один элемент может быть заменен другим. Так, например, по признаку величины дроби иэквивалентны. Отношение эквивалентности рефлексивно, симметрично и транзитивно. Понятие эквивалентности подразумевает выполнение следующих условий:
каждый элемент эквивалентен самому себе;
высказывание, что два элемента являются эквивалентными, не требует уточнения, какой из элементов рассматривается первым;
два элемента, эквивалентные первому, эквивалентны между собой.
Пусть – множество, в котором определено отношение эквивалентности. Подмножество элементов, эквивалентных элементу, называется классом эквивалентности: все элементы этого класса эквивалентны между собой и всякий элементиз находится в одном и только в одном классе (если элементов, эквивалентных, не существует, томожет быть и единственным элементом класса). Отношение эквивалентности в определяет на разбиение на классы эквивалентности, т.е. становится объединением непересекающихся классов.
Особенности природы элементов множества в большинстве случаев позволяют установить между ними отношения полного (или совершенного) порядка. Это отношение по определению обладает следующими свойствами:
Если между элементами множества определено также и отношение эквивалентности, то между элементами устанавливается отношение неполного или нестрогого порядка:
Возможны случаи, когда некоторые элементы множества не сравнимы. Такие множества называются частично упорядоченными.
Контрольные вопросы к лекции №2
Понятие множества.
Основные операции над множествами.
Понятие отображения.
Понятие области определения отображения.
Охарактеризовать по отдельности инъективное, сюръективное и биективное отображения.
Понятие мощности множества.
Сравнение бесконечных множеств.
Счетные и несчетные множества.
Понятие эквивалентности.
Охарактеризовать упорядоченные и частично упорядоченные множества.
Лекция 3. Числовые множества
Основные понятия:
счетные множества; несчетные множества; числовые множества; ограниченным сверху (снизу) множества; верхняя (нижняя) грань множества; граничная точка множества; граница множества; комбинаторика; соединения; размещения; перестановки; сочетания; множество комплексных чисел; комплексное число; действительная часть комплексного числа; мнимая часть комплексного числа; число ; сложение комплексных чисел; умножение комплексных чисел; тригонометрическая форма комплексных чисел; абсолютная величина комплексного числа; аргумент комплексного числа; комплексно сопряженное число; формула Муавра.
Основные понятия
Будем рассматривать множества, элементами которых являются числа. Такие множества называются числовыми. Числовые множества задаются на оси действительных чиселR. На этой оси выбирают масштаб и указывают начало отсчета и направление. Наиболее распространенные числовые множества:
‑ множество натуральных чисел;
‑ множество целых чисел;
– множество рациональных или дробных чисел;
‑ множество действительных чисел.
Множество всех рациональных чисел является счетным множеством. Счетным является множествовсех точек плоскости (пространства) имеющих рациональные координаты.
Множество всех действительных чисел является несчетным: оно имеет мощность, называемуюконтинуумом.
Некоторое непустое подмножество множества действительных чисел называютограниченным сверху (снизу), если существует действительное число такое, что выполняется неравенство().
Всякое число с указанным свойством называютверхней (нижней) граньюмножества.
Непустое подмножество множества действительных чисел называетсяограниченным, если оно ограничено и сверху и снизу.
В противоположность этому определению, множество называется неограниченным сверху (снизу), если какое бы число мы бы не предложили в качестве верхней (нижней) границы множества, всегда найдется элемент этого множества, который будет больше (меньше) .
Множество, неограниченное как сверху, так и снизу, называется неограниченным множеством.
Наименьшую из верхних граней непустого подмножества множества действительных чисел называютточной верхней граньюэтого множества и обозначаютsup . Наибольшую из нижних граней непустого подмножества множества действительных чиселназываютточной нижней граньюэтого множества и обозначаютinf . Символыsupиinfявляются сокращениями отsupremum (самый верхний) и infimum(самый нижний).
Примем без доказательства утверждение о том, что всякое ограниченное сверху (снизу) множество имеет точную верхнюю (нижнюю) грань.
Граничной точкоймножества называется точка, у которой в любом содержащем ее открытом промежутке найдутся как точки, принадлежащие множеству, так и точки, не принадлежащие множеству. Сама граничная точка может, как принадлежать множеству, так и не принадлежать ему.
Граница множества– совокупность граничных точек множества:
(множество натуральных чисел) ограниченно снизу (например, числом) и не ограничено сверху;
(множество действительных чисел) неограничено;
множество отрицательных чисел неограничено снизу и ограничено сверху.