Текст № 26

Мы обычно говорим о генеральной совокупности, когда используем определенные теоретические модели, но на практике в нашем распоряжении имеются лишь выборочные данные, и поэтому мы можем строить оценки теоретических характеристик, основываясь лишь на данных выборочных наблюдений. Мы обсудим соотношение между теоретическими характеристиками и их выборочными оценками позднее. Подчеркнем лишь, что целью математической статистики является получение выводов о параметрах, виде распределения и других свойствах случайных величин (генеральной совокупности) по конечной совокупности наблюдений – выборке.

Выборку называют репрезентативной (представительной), если она достаточно полно представляет изучаемые признаки и параметры генеральной совокупности. Для репрезентативности выборки важно обеспечить случайность отбора, с тем, чтобы все объекты генеральной совокупности имели равные вероятности попасть в выборку. Для обеспечения репрезентативности выборки применяют следующие способы отбора: простой отбор (последовательно отбирается первый случайно попавшийся объект), типичный отбор (объекты отбираются пропорционально представительству различный типов объектов в генеральной совокупности), случайный отбор – например, с помощью таблицы случайных чисел и т.п.

Слова і словосполучення

• представительный = показний, характерний

• изучаемый признак = виучувана (досліджувана, призначена для вивчення)

ознака

• попавшийся = обраний, зловлений, спійманий узятий, обраний

• попавшийся объект = обраний, узятий об’єкт

Текст № 27

Выбрав проблему для изучения и сформулировав экономическую модель, которая может помочь в решении этой проблемы, Вы приходите к необходимости проверки совместимости модели с реальными экономическими данными. При этом следует различать два уровня анализа: теоретический и эмпирический. На теоретическом уровне мы предполагаем, что нам известны все возможные реализации интересующих нас экономических показателей – вся генеральная совокупность. Зная или предполагая статистические свойства генеральной совокупности, мы можем теоретически определить значения параметров модели, и, соответственно, рассчитать по ней нужные экономические показатели. На практике мы не знаем множества возможных исходов, а наблюдаем только случайно выбранные значения интересующих нас показателей. Располагая лишь выборочными значениями, можно оценить, а не определить точно значения параметров модели; эти оценки будут случайными и меняться от выборки к выборке. Поэтому важно не только знать средние оценки параметров, определенные на основе выборочных данных, но и понимать меры их надежности и случайного разброса, обусловленного случайностью процесса формирования выборки.

Слова і словосполучення

• интересующий нас = що (який) цікавить нас; цікавий для нас

• случайний разброс = випадковий розкид

• мера = міра; (мероприятие) захід; (единица измерений) міра, мірка

Текст № 28

Существуют различные способы сбора статистических данных: перепись, статистическая отчетность предприятий и организаций, опросы, анкетирование, таможенный и налоговый контроль и т.д. В каждом методе сбора данных существуют свои недостатки, обусловливающие погрешность в значениях эмпирических показателей. Эти погрешности можно условно разбить на три группы: систематические ошибки, например занижение полученных доходов, случайные ошибки, обусловленные как выборочной природой собираемых данных, так и неточной (по различным причинам) реакцией субъектов на вопросы, а также ошибки округления. Все эти ошибки надо оценивать и учитывать при статистической обработке данных.

Цель любого оценивания – получить как можно более точное значение неизвестной характеристики генеральной совокупности. Информацией, которой мы при этом располагаем, являются данные выборочного наблюдения. В этих условиях единственным способом построения искомой оценки может быть нахождение такой функции выборочных данных, которая с наибольшей точностью аппроксимирует оцениваемую характеристику генеральной совокупности. В зависимости от способа выражения оценки делятся на точечные оценки, выражаемые одним числом, и интервальные оценки, определяющие числовой интервал, внутри которого может находиться оцениваемый параметр генеральной совокупности.