Л і т е р а т у р а :
1. Бараш Л. Сеть для офиса. – Компьютерное обозрение. М. 1998, № 39, стр. 30-32; 35; № 40, стр. 28-30.
2. Башарин А.В., Новиков В.А., Соколовский Г.Г. Управление электро- приводами. – Ленинград, Энергоиздат, 1982. –392 с.
3. Войналович О., Морганюк В. Російсько-український словник наукової і технічної мови (термінологія процесових понять). – К.: Вирій, Сталкер, 1997. –256 с.
4. Єрмоленко С.Я., Єрмоленко В.І., Ленець К.В., Пустовіт Л.О. Новий російсько-український словник-довідник. – К.: Довіра, 1996. –797 с.
5. Мескон М., Альберг М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 1992. –102 с.
6. Пономарів О. Культура слова. Мовностилістичні поради. – К.: Либідь, 1999. –240 с.
7. Російсько-український словник наукової термінології: Математика. Фізика. Техніка. Науки про Землю та Космос / В.В. Гейченко, В.М. Завірюхіна, О.О. Зеленюк та ін. – К.: Наукова думка, 1998. –892 с.
8. Стрельников В.И. Технология очистных работ. Конспект лекций. – Донецк, 2001. –150 с.
9. Український правопис / НАН України, Інститут мовознавства ім. О.О. Потебні; Інститут української мови. – К.: Наукова думка, 1996. –240 с.
ТЕКСТИ
Iз спецiальностi “Економічна кібернетика (екі)*” текст № 1
Минимизируемая
функция
является квадратичной относительно
неизвестных величин аi.
Необходимым условием ее минимума
является равенство нулю всех ее частных
производных по аi
. Частные производные квадратичной
функции являются линейными функциями,
и, приравнивая их всех к нулю, мы получим
систему из (m+1) линейных уравнений с
(m+1) неизвестными. Такая система имеет
обычно единственное решение (за
исключением особого случая, когда
столбцы ее линейно зависимы и решения
нет или их бесконечно много; однако
данные реальных статистических наблюдений
к такому особому случаю, вообще говоря,
никогда не приводят).
Данная система называется системой нормальных уравнений. Ее решение в явном виде удобнее всего выписать в векторно – матричной форме, иначе оно становится слишком громоздким. Векторно – матричная запись и вывод решения системы нормальных уравнений приведены в Приложении; при начальном ознакомлении с проблемой оно может быть опущено.
Для анализа статистической значимости полученных коэффициентов множественной линейной регрессии необходимо, как и в случае парной регрессии, оценить дисперсию и стандартные отклонения по коэффициенту аi.
Слова і словосполучення
частная производная = частинна похідна
единственное решение = мат. (ответ) єдиний (один) розв’язок, розв’язання
громоздкое решение = громіздкий розв’язок (розв’язання, розв’язування)
отклонение = відхил, відхилення, відхиляння
значимость = матем. значущість; (значение) значення
Текст № 2
Однако оценка параметров конкретного уравнения является лишь отдельным этапом длительного и сложного процесса построения эконометрической модели. Первое же оцененное уравнение очень редко является удовлетворительным во всех отношениях. Обычно приходится постепенно подбирать формулу связи и состав объясняющих переменных, анализируя на каждом этапе количество оцененной зависимости. Этот анализ качества включает статистическую и содержательную составляющую.
_________________________________________________
* Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник, 2-е изд. – М.: МГУ им.М.В. Ломоносова, Изд-во «Дело и Сервис»,1999. – 368с.
Проверка статистического качества оцененного уравнения состоит из следующих элементов:
проверка статистической зависимости каждого коэффициента уравнения регрессии;
проверка общего количества уравнения регрессии;
проверка свойства данных, выполнение которых предполагалась при оценивании уравнения.
Под содержательной составляющей анализа качества понимается рассмотрение экономического смысла оцененного уравнения регрессии: действительно ли значимыми оказались объясняющие факторы, важные с точки зрения теории; положительны или отрицательны коэффициенты, показывающие направление воздействия этих факторов; попали ли оценки коэффициентов регрессии в предполагаемые из теоретических соображений интервалы.