Слова і словосполучення

• представлять = подавати, зображати

• явный = явний, очевидний

• предположить = припускати, припустити

• совокупный доход = сукупний дохід

• национальный счёт = національний рахунок

Текст № 24

Фундаментальными понятиями статистического анализа являются понятия вероятности и случайной величины (переменной).Случайной переменной мы называем переменную, которая под воздействием случайных факторов может с определенными вероятностями принимать те или иные значения из некоторого множества чисел. Это переменная, которой (даже при фиксированных обстоятельствах) мы не можем приписать определенное значение, но можем приписать несколько значений, которые она принимает с определенными вероятностями. Под вероятностью некоторого события (например, события, состоящего в том, что случайная переменная приняла определенное значение) обычно понимается доля числа исходов, благоприятствующих данному событию, в общем числе возможных равновероятных исходов. Категория «равновероятные исходы» не определяется, а принимается интуитивно. Например, при бросании монеты выпадение орла и решки считается равновероятным (вероятность каждого равна ½), а случайная величина числа «орлов» при одном бросании монеты может быть равна 0 или 1 с вероятностью ½.

Совокупность значений случайной величины Х и вероятностей , с которыми она их принимает, называют законом распределения случайной величины. Функция Р(х), как и любая функциональная зависимость, может быть представлена в форме таблицы, формулы или графика.

Слова і словосполучення

• понятие вероятности = поняття ймовірності

• множество = (многочисленность) численність, (большое количество) безліч,

матем. множина

• доля = матем. частка

• исход = наслідок, результат

• равновероятный = матем.рівноймовірний

Текст № 25

В основе математической статистики лежат понятия генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности).

Под генеральной совокупностью мы подразумеваем все возможные наблюдения интересующего нас показателя все исходы случайного испытания или всю совокупность реализаций случайной величины Х. Пример генеральной совокупности – данные о доходах всех жителей какой-либо страны, о результатах голосования по какому-либо вопросу и т.д. Однако в большинстве случаев мы имеем дело только с частью возможных наблюдений, взятых из генеральной совокупности, и называем это множество (точнее подмножество) значений выборкой. Таким образом, выборка – это множество наблюдений, составляющих лишь часть генеральной совокупности. Выборка объема n – это результат наблюдений случайной величины в вероятностном эксперименте, который повторяется n раз в одних и тех же условиях (которые могут контролироваться), а следовательно, и при неизменном распределении случайной величины Х. Процесс, который приводит к получению выборочных данных, называют выборочным исследованием.

Слова і словосполучення

• интересующий = що цікавить, здатний зацікавити; цікавий

• подмножество = підмножина

• вероятностный = матем., физ. імовірний (ймовірнісний)