sotsiologia

Определение обследуемой совокупности (выборки). В программе не-

обходимо дать характеристику типа выборки с обоснованием целесообразности ее использования в соответствии с целями исследования, требованиями репрезентативности и организационными возможностями данного исследования.

Выборочная совокупность задается самим объектом исследования (например, обследование студентов, пенсионеров, вкладчиков банка, работников предприятия). Различия между объектом и выборочной совокупностью заключается в том, что последняя меньше по объему и представляет собой уменьшенную копию объекта. Если объект исследования охватывает десятки тысяч людей, то выборочная совокупность – сотни. Поэтому большинство социологических исследований имеет не сплошной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количе-

ство людей, отражающих по социально-демографическим признакам структуру изучаемого объекта, то есть формируется выборка.

В программе тщательно описываетсяпроект выборки – указание принципов выделения из объекта той совокупности людей(либо иных источников информации), которые впоследствии будут охвачены опросом; обосновывается техника проведения опроса; указываются подходы к определению достоверности получаемой информации (она необходима для того, чтобы удостовериться в степени правомерности распространения полученных выводов на весь объект исследования).

Обоснование (или характеристика) используемых методов сбора информации. В этом разделе указываются технико-организационные параметры используемых методов. Если речь идет об анализе документов, то следует указать, какие именно источники (статистические формы, планы, отчеты или личные документы и т. д.) будут изучаться; будут ли использоваться традиционные методы или формализованный анализ содержания.

Проектируя методическое обеспечение программы исследования, социолог должен учитывать следующие обстоятельства:

–оперативность и экономичность исследования не должны обеспечиваться в ущерб качеству данных. Это главное требование, соблюдение которого характеризует профессиональное мастерство;

–ни один метод не является универсальным, но имеет свои четко очерченные познавательные возможности;

–не существует «хороших» и «плохих» методов, есть методы адекватные и неадекватные исследовательским задачам. Выбрать надежный метод – значит логически обосновать его соответствие поставленной задаче;

–надежность метода обеспечивается не только его обоснованностью, но и соблюдением правил его применения;

–адекватность и надежность метода проверяется в пробном(пилотажном) исследовании;

40

– каждый метод при его испытании в пробном исследовании ведет себя по-разному, поэтому требует специальных правил апробации.

Методы обработки и анализа данных. В этом разделе программы указываются способ обработки эмпирической информации(ручной или машинной); содержание работы по подготовке информации к обработке (контроль качества заполнения анкет, ручная кодировка ответов на открытые вопросы, редакция анкет, контроль на логическую непротиворечивость и т. п.); объем подготовительной работы и примерные затраты на ее выполнение.

Программа анализа данных также является составной частью программы социологического исследования. Ее ведущие задачи: определение вида и состава необходимой информации, определение способов, средств ее регистрации, измерения, определение форм интерпретации, обобщение данных, установление способов практического применения результатов исследования.

Организационный план исследования. Он отражает основные проце-

дурные мероприятия. Умело разработанный план социологического исследования – это хорошее подспорье для его организаторов: он позволяет заранее предусмотреть и наиболее точно определить объем научных, организационных и финансовых затрат, помогает избежать суеты, придает исследованию ритмичность на всех этапах его проведения. Все операции и процедуры социологического исследования можно сгруппировать в рабочем плане в соответствии с их последовательностью осуществления.

Они группируются в четыре блока.

1.Утверждается инструментарий, формирование и подготовка группы сбора информации, проведение пробного исследования, внесение корректив по итогам пробного исследования в программу и инструмент, размножение инструмента.

2.Определяются сроки массового сбора информации. Здесь предусматривается выбор места проведения исследования, время для опроса, сбор анкет.

3.Охватывается совокупность операций, связанных с подготовкой первичной информации к обработке и собственно обработке ее на. ПК Предварительно осуществляется кодировка открытых вопросов, выбраковка некачественных анкет, контроль интервьюеров.

4.Включаются все виды работ, связанные с анализом результатов обработки полученных данных, подготовкой текстов предварительной и отчетной аналитической записки, выработки практических рекомендаций.

Таки образом, в методическую часть программы социологического исследования входят три важных компонента, по отношению к котором другие элементы занимают второстепенное место: метод выборки, методы сбора данных и методы анализа данных.

41

В программе обязательно надо давать характеристику методов и приемов сбора первичной информации, описывать логическую структуру применяемого методического инструментария, из которой видно, на выявление каких характеристик, свойств предмета исследования направлен тот или иной блок вопросов; порядок расположения вопросов в инструментарии. Сам инструментарий прилагается к программе в качестве самостоятельного документа.

Контрольные вопросы

1.Каковы основные разделы программы исследования?

2.Что понимают под предметом и объектом исследования, какова последовательность их определения в теоретико-прикладном и прикладном исследованиях?

3.В чем заключаются различия между объектом и выборочной совокупностью?

4.В каких случаях разумно использовать целевые выборки?

5.Чем различаются эмпирические факты, социальные факты и научные факты? Приведите примеры.

6.Что означает требование интерпретации понятий и эмпирической интерпретации в частности?

7.Что такое первичные данные в социологии и какую роль они играют при разработке программы социологических исследований?

8.Почему научная гипотеза служит проявлением вероятностного знания? Какова ее роль в построении теории?

9.Можно ли провести социологическое исследование без разработки программы социологического исследования и пилотажного опроса?

10.Какие общие требования предъявляются к исследовательской программе?

42

Лекция 5

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ВЫБОРКИ

1.Основные понятия и сущность выборочного метода.

2.Виды выборочных процедур.

3.Расчет объема выборки и ее репрезентативность.

Основные понятия и сущность выборочного метода

Большинство социологических исследований носит не сплошной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих структуру изучаемого объекта по определенным, чаще всего социально-демографическим признакам. Такое исследование называется выборочным. Оно базируется на определении необходимой части изучаемой совокупности и является более экономичным и не менее надежным методом, чем сплошное исследование, хотя требует более изощренной методики и техники.

_______________________________________________________________

Выборочная совокупность (выборка) – отобранное ограниченное число людей, которое представляет весь объект в целом и выступает его своеобразной моделью.

________________________________________________________________

Весь объект (общая численность людей) будет называться генеральной совокупностью. Суть выборочного метода заключается в том, что по определенным правилам из общей численности людей отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеобразной модели воспроизводить структуру объекта. Сложность заключается в том, как найти, определить такую часть целого, которая достаточно точно отражала бы все его основные характеристики, что позволило бы судить о целом по его части.

Правильное построение выборочной совокупности – основа и гарантия высокой точности социологического исследования.

Составление выборки – очень сложная процедура, включающая множество действий и этапов. Как только социолог определился с тем, кого он хочет опросить, он определил основу выборки. После этого решается вопрос о типе выборки. Тип выборки говорит о том, как люди попадают в выборочную совокупность, объем выборки сообщает о том, какое их количество туда попало.

Тип и способы выборки прямо зависят от целей исследования и его гипотез. Чем конкретнее цель и чем яснее сформулированы гипотезы, тем правильнее будет решен вопрос о выборке.

43

Основное правило составления выборки гласит: каждый элемент ге-

неральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в вы-

борку. Но как этого добиться? Прежде всего, надо узнать как можно больше свойств, или параметров, генеральной совокупности, например, разброс в возрасте, доходах, национальности, местах проживания и т. д.

Все население, целая нация или очень большая социальная группа редко выступают генеральной совокупностью. В большинстве эмпирических исследований социолога интересует частная проблема, например, рост числа разводов среди молодых семей в крупных городах или интерес к инвестиционной деятельности среди представителей среднего класса столичного города. Разводы и инвестиционная деятельность – это те темы, которые интересуют конкретного исследователя в данный период времени. Соответственно все люди, втянутые в этот процесс или участвующие в данном событии, будут называться группой интересов. Их могут быть тысячи или десятки тысяч человек. Они составляют исходную популяцию, или генеральную совокупность, из которой социолог строит выборочную совокупность и опрашивает ее.

Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам выборки судить о численных характеристиках целого, по отдельным группам элементов – об их общей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно большого объема.

Выборочная совокупность должна бытьрепрезентативной, то есть пропорционально и полно воспроизводить все характеристики генеральной совокупность. Это – главное требование, предъявляемое к выборочной совокупности. Для репрезентативности требуется полный и точный перечень единиц выборочной совокупности, который образует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора.

Элемент генеральной совокупности, с которой непосредственно ведется сбор информации, называется единицей наблюдения (обычно единицей наблюдения является отдельный человек).

Репрезентативным считается такое исследование, при котором отклонение в выборочной совокупности по контрольным признакам не превышает 5 %.

Итак, в подавляющем большинстве случаев социолог использует тот или иной способ выделения из большой совокупности явлений и объектов изучения некоторую их часть в надежде, что на этой выборочной совокупности могут быть выявлены свойства объекта исследования в целом. Правильная выборка, то есть правильное построение выборочной совокупности, – залог успеха и необходимая предпосылка любого опроса (если это не общенациональная перепись населения), основа и гарантия высокой точности социологического исследования.

44

Виды выборочных процедур

К сожалению, в социологической литературе, причем не только в отечественной, не наведен порядок в отношении четкой классификации типов выборки и методов ее получения. Можно встретить самые разные названия для одного и того же типа выборки; нет единого взгляда на то, как разделяются выборки на главные и второстепенные типы. Обобщив разнообразные точки зрения, можно заключить, что во всех случаях типы выборки делятся на вероятностные(случайные) и невероятностные (неслучайные, или целевые). Однако гораздо больше таких видов и методов выборки, которые можно отнести к смешанным. Их можно включить и в первый и во второй типы, а можно отнести лишь к одному из них.

Укажем основные типы выборочные процедур.

1. По количеству ступеней отбора выборка может быть:

одноступенчатая; многоступенчатая.

Одноступенчатая – это выборка, при которой единицы отбора совпадают с единицами наблюдения. Так, например, из списков работников завода сразу отбираются люди, принимающие участие в опросе. Многоступенчатая – это выборка, при которой отбору единиц наблюдения предшествуют отбор более крупных единиц, при этом на каждой ступени единица отбора меняется. Так, например, при 3-ступенчатой выборке на первой ступени могут отбираться населенные пункты, на второй – избирательные участки в рамках отобранных населенных пунктов, на третьей – респонденты на каждом из отобранных избирательных участков.

Применение многоступенчатой выборки упрощает организацию отбора, но увеличивает ошибку репрезентативности. Каждая ступень вносит свой вклад в ошибку, поэтому чем больше ступеней, тем уровень репрезентативности выборки ниже.

2. По характеру единиц отбора выборка может быть:

производственная; территориальная.

Производственная – это выборка, основанная на отборе производственных единиц, при которой отбор респондентов осуществляется на предприятиях и учреждениях. Территориальная – выборка, основанная на отборе территориальных единиц, при которых респонденты отбираются по месту жительства.

При многоступенчатом отборе на разных ступенях могут меняться разные принципы отбора (производственный или территориальный).

45

3. По роли вероятностных законов в процессе формирования выборка может быть:

случайная; направленная.

Случайной (вероятностной) называется выборка, при которой все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в нее. Неслучайной (направленной) называется выборка, если она осуществляется не по принципу случайности, а по какому-то другому принципу.

Рассмотрим разновидности случайной и направленной выборки. Случайные выборки наиболее точные, в них репрезентативность дос-

тигается в основном математическими методами. Случайная выборка часто применяется при опросах общественного мнения перед выборами, референдумами и другими массовыми мероприятиями. Случайный отбор респондентов должен осуществляться по жестким правилам, применение которых не допускает никакого произвола и обеспечивает каждому -эле менту генеральной совокупности равные с другими шансы попасть в выборочную совокупность.

К случайным выборкам относят четыре их разновидности:

простой случайный отбор; стратифицированный (районированный, расслоенный); систематический (механический); гнездовой (серийный, кластерный).

Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности.

Для случайных отборов необходимо построениеосновы выборки – это список, перечень всех единиц исходной совокупности. Основа выборки должна удовлетворять требованиям полноты, адекватности, точности. Так, если мы используем список жителей микрорайона, то в нем должны числиться все умершие и переехавшие. Для удобства работы список должен быть определенным образом упорядочен и пронумерован.

Следует определить предполагаемыйобъем выборки – ожидаемое число опрошенных.

Реализовать случайную выборку можно двумя приемами:

–отбор вслепую – метод лотереи или жребия;

–отбор не вслепую происходит с помощью таблицы случайных чисел. Кроме того, простой случайный отбор имеет две разновидности уже

по другому критерию, а именно – возвращению или невозвращению лотерейного шара (вместо него может быть фамилия респондента) обратно в корзину. В этом случае выделяютслучайный повторный отбор (с возвра-

щением) и случайный бесповторный отбор (без возвращения).

Например, если нам надо опросить работников предприятия(общая численность 2000 человек), то основой выборки будет полный список со-

46

трудников. Для того чтобы отобрать из этого перечня, например, 200 человек, можно каждому работнику присвоить номер, перенести его на карточку, карточки перемешать. Тогда, вытянув наугад 200 карточек из 2000, можно выделить тех работников, которых следует опросить. Если после изъятия карточки возвращаются обратно, то такая выборка называется простой повторной, если они откладываются и больше на принимают участия в «розыгрыше» – простой бесповторной. Случайным образом отобрать номера работников для опроса можно также с использованием ПК, таблиц случайных чисел, что и делается в процессе социологического исследования.

Простая случайная выборка – это не только наглядное воплощение идеи случайного отбора, но и своего рода эталон, с которым сравниваются другие вероятностные процедуры.

Стратифицированный отбор используется в том случае, когда мы имеем дело с неоднородной совокупностью. Например, при изучении досуга городской молодежи нам становится очевидно, что это совокупность, в которой представлены учащиеся и работающие, имеющие профессию, статус и только вступающие в жизнь, семейные и несемейные.

Поэтому стратифицированная выборка направлена на то, чтобы генеральную совокупность разбить на однородные части– страты – по како- му-либо признаку, а затем из них производится систематический или простой случайных отбор.

Признак, по которому производится расслоение генеральной совокупности, называется признаком расслоения. Например, если признаком является уровень образования, то формируются идеальные типические группы – люди с неполным средним, средним общим, средним специальным и высшим образованием. Если расслоение производится по территориальному признаку, то типическими группами являются естественные образования – например, регионы.

Стратификация может производиться по нескольким признакам одновременно – например, по полу и возрасту.

Отбор может быть реализован тремя способами:

–из каждого слоя отбирается определенный процент (5–10 %). Этот способ называется пропорциональным размещением и используется чаще всего в силу своей простоты и надежности;

–из каждого слоя отбирается одинаковое число единиц(например, 20–300), это равномерное размещение выборки. Применяется, когда неиз-

вестны объемы слоев исходной совокупности;

–предполагается, что самые неоднородные слои будут представлены в выборке наибольшим объемом единиц, однородные – наименьшим. Это оптимальное размещение выборки, которое применяют достаточно редко.

47

Систематический отбор предполагает, что из основы выборки, представляющей собой алфавитные списки, отбираются респонденты с помощью определенного интервала (шага), например, каждый второй, третий, десятый. Систематическая выборка очень популярна из-за простоты в осуществлении.

Количество единиц генеральной совокупности– 2000 работников предприятия делится на количество анкет(численность выборочной совокупности) (допустим, 200), и определяется шаг выборки (интервал). Он предполагает, что начиная с любого номера из списка опрашивается каж-

дый десятый (2000 : 200 = 10).

Другой пример. Предположим, что нам нужно спроектировать выборку численностью 100 из списка 5000 студентов какого-нибудь вуза. Если мы намерены использовать систематическую выборку, то должны вначале рассчитать интервал выборки делением числа элементов в списке на размер выборки.

В данном случае, разделив 5000 на 100, мы получаем шаг, равный 50.Так что мы будем систематически двигаться по списку и отбирать каждого 50 студента. Определение того места, с которого мы начнем, проводится случайным образом, по таблице случайных чисел. Так, если случайно выбрана точка старта под номером31, то в выборку будут включены студенты, стоящие под номерами 31, 81, 131, 181 и т. д.

Итак, в основу систематической выборки положены не вероятностные процедуры, а алфавитные списки, картотеки, схемы, которые обеспечивают равновероятное попадание в выборку всех единиц генеральной совокупности.

Несмотря на свои преимущества, эта выборка иногда может иметь своим результатом предубежденную выборку. Такая ситуация возникает, например, когда элементы размещены в списке, ранжированном по какимто характеристикам. Например, если студенты расставлены в списке в соответствии со средним оценочным баллом от высшего к низшему, то систематическая выборка, включающая студентов под номерами1, 51, 101, будет иметь более низкий средний балл, чем выборка, включающая студентов под номерами 50, 100 и 150.

Гнездовой отбор (кластерный) отличается от всех предыдущих тем, что отбираемые объекты представляют собой группы, или гнезда (кластеры), более мелких единиц. Гнездом могут служить семьи, бригады, классы, студенческие группы и более крупные образования(районы, населенные пункты). Совокупность обычно расчленяют на естественные гнезда. Гнезда должны быть одинаковыми (однородными), каждый элемент генеральной совокупности должен принадлежать только одному гнезду.

Достоинства гнездового отбора заключаются в организационной простоте и удобстве опроса респондентов, находящихся вместе, а не раз-

48

бросанных в пространстве. Респонденты изучаются в своем естественном окружении, что влияет на качество собираемой информации.

Гнезда, как правило, подвергают сплошному обследованию, но в случае необходимости возможна выборка из гнезда.

На все разновидности случайного отбора распространяется понятие репрезентативности – это свойство выборочной совокупности воспроизводить основные характеристики генеральной. Именно поэтому случайный отбор используется тогда, когда есть необходимость распространить результаты исследования, полученные на одном объекте, на всю совокупность.

Но! Репрезентативная выборка не всегда является обязательной, особенно в тех случаях, когда количественные параметры объекта не играют решающей роли в исследовании, а его целью становится углубленное качественное описание какого-либо отдельного социального феномена. Тогда формирование выборки осуществляется с учетом включения в нее всех элементов структуры объекта для их качественного описания. В этих исследованиях отдается предпочтение неслучайным видам отбора.

Направленная (неслучайная, или невероятностная) выборка – это способ отбора единиц, при котором невозможно заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько правильна (репрезентативна) выборка. Несомненно, принцип отбора единиц в неслучайной выборке отличается от традиционного. Рассмотрим, чем именно.

К неслучайным видам отбора относят:

стихийный отбор; направленный.

Стихийный отбор используется при ограниченности ресурсов исследователя, сложности доступа к респондентам. Этот вид отбора характерен тем, что он не претендует на репрезентативность, а сформированная выборка состоит из наиболее доступных для анкетеров респондентов. Одной из разновидностей стихийного отбора является отбор первого встречного, то есть тех, кто попадается исследователю на улице, в учреждении и т. д.

Стихийными видами отбора являются и все интерактивные опросы на ТВ, радио, а также прессовые опросы. Их результаты могут быть использованы для разведывательных исследований, с целью углубления информации об изучаемом объекте.

Направленный отбор имеет две разновидности: квотный и целевой. Квотный отбор является наиболее распространенным среди неслу-

чайных и конкурирует по точности с вероятностными видами отбора. Он представляет собой целенаправленное формирование выборки на основе имеющихся статистических данных о структуре объекта(генеральной совокупности).

49