sotsiologia

Его суть заключается в том, что по основным параметрам выборка конструируется пропорционально генеральной, а для первого отбора задается система квот. Надо обладать предварительными сведениями о распределении таких признаков в генеральной совокупности. Их получают в органах государственной статистики, отделе кадров и т. д. Чаще всего в качестве квотных признаков выступает пол, возраст, образование, место жительства.

Определив общий объем выборки, мы должны рассчитать число людей, которое необходимо отобрать из каждой квотной группы. Для этого следует:

–определить долю, которую составляет общий объем выборки в объеме генеральной совокупности (n / N);

–умножить эту долю на численность каждой квотной группы. Например, если в генеральной совокупности – один миллион человек

(N = 1 000 000), а объем выборки запланирован в количестве500 человек

(n = 500), то n / N = 500 / 1 000 000 = 0,000 5. Поэтому если численность одной квотной группы, например женщин с высшим образованием, составила в генеральной совокупности50 000 человек, то из данной группы следует отобрать 50 000 · 0,000 5 = 25 человек. Таким же образом определяется объем выборки из других квотных групп, входящих в генеральную совокупность.

Квотное задание, которое дают интервьюеру, может выглядеть следующим образом.

П р и м е р . Интервьюеру № 1 опросить 17 человек: 5 женщин в возрасте 20–29 лет со средним специальным образованием, 10 мужчин 40–49 лет с высшим образованием, 2 женщин 60–69 лет с начальным образованием.

Для этого вида отбора важно наличие статистических данных об основных параметрах генеральной совокупности, в соответствии с которыми составляются квоты для выборки.

К недостаткам квотного отбора можно отнести и то, что для наполнения квот интервьюеры подбирают лиц, которые наиболее доступны для опроса, и поэтому в выборке соблюдаются только пропорции признаков, по которым заданы квоты, но качественные характеристики остальных признаков могут не совпадать со структурой генеральной совокупности.

Целевые выборки – это отбор, при котором выбираются единицы, свойства которых соответствуют целям исследования. Так, например, при опросе покупателей торгового центра принимается решение опросить90 мужчин, в том числе 25 подростков и юношей, одетых в спортивную одежду, 20 молодых мужчин, одетых в брюки с рубашкой, 35 мужчин среднего возраста, одетых в деловой костюм. Так как сведения о распределении данных категорий покупателей среди посетителей магазина отсутствуют, их соотношение определяется социологом достаточно произвольно.

50

И при стихийном, и при целевом отборе социолог может статистически обоснованно распространить полученные выводы только на обследованную группу респондентов, на более широкую совокупность распространять результаты обследования недопустимо.

Иногда в качестве генеральной совокупности выступает группа людей, составляющая малую долю от всего населения, при этом никакой информации о ее составе нет. Например, в случае применения вероятностной выборки для отбора людей, построивших за последние 3 года коттедж, анкетеру пришлось бы обойти сотни квартир, прежде чем будет найден случайно отобранный человек, обладающий указанным свойством. В данной ситуации прибегают к более дешевым способам формирования выборочной совокупности, которые дают вполне приемлемый практический -ре зультат. Разновидность такого метода – метод «снежного кома».

Указанный метод может применяться в экспертных опросах, при исследовании маргинальных групп, когда поиск респондентов затруднителен. Процесс формирования выборки предполагает, что у нескольких респондентов, которые подходят для целей исследования, выясняют, кто, по их мнению, мог бы еще принять участие в исследовании, как и где можно найти этих потенциальных респондентов. Как только опрос перестает приносить новую информацию и респонденты начинают повторяться, их дальнейший поиск можно остановить.

Расчет объема выборки и ее репрезентативность

Из всех вопросов, которые задают сотрудникам знаменитого института опросов общественного мнения Гэллапа, самым популярным является такой: как вы можете, проинтервьюировав 1000 человек, судить о том, что думают 250 млн американцев?

Для ответа на этот вопрос нужно упомянуть не только высокую квалификацию и огромный практический опыт сотрудников, но и использование ими статистики и математики.

Главным результатом процедуры выборки является определение ее объема. Это решение чрезвычайно важно, поскольку слишком большая выборка потребует излишних затрат, а слишком маленькая понизит качество результатов.

________________________________________________________________

Объем выборки – это общее число единиц исследования, включенных в выборочную совокупность.

________________________________________________________________

Однако в социологии не придумано единой и четкой формулы, используя которую можно рассчитать оптимальные объем выборочной совокупности, – такой формулы просто не существует. И объясняется это весь-

51

ма просто. Проблема определения объема выборки– это проблема не столько статистическая, сколько содержательная. Объем зависит от множества факторов: от степени однородности генеральной совокупности (чем она однороднее, тем меньше объем выборки), от числа признаков выборки, от требуемой степени точности результата, также от целей и задач исследования, гипотез и методов исследования. Надо всегда помнить, что каждый процент прироста точности информации в исследовании приводит к резкому увеличению расходов на его проведение.

Чем меньше генеральная совокупность, тем больше объем выборки. Если генеральная совокупность не превышает500 человек, нужно установить объем выборки не менее 50 %; если же речь идет о массиве в 100–200 человек, целесообразно проводить сплошное, а не выборочное исследование, тогда проблемы выборки не возникает.

Если выборка построена правильно, исследование дает достаточно точные результаты даже при небольшом объеме. Но когда при ее построении допускаются ошибки, то не может спасти и большой объем.

Таким образом, построение выборки – дело достаточно ответственное и сложное, и от ее качества во многом зависит достоверность результатов исследования. Задачу построения выборки нужно решать каждый раз заново, применительно к конкретным условиям.

Поскольку выборочная совокупность – это часть генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных методов, важно, чтобы эта часть не искажала представления о целом, то есть репрезентировала его.

________________________________________________________________

Репрезентативность (от франц. representatif – представляющий собой что-либо, показательный) выборки – это свойство выборочной совокупности воспроизводить характеристики генеральной совокупности.

________________________________________________________________

тем строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно, поэтому следует гарантировать репрезентацию по главным направлениям анализа данных.

Прежде всего надо уяснить, какие из имеющихся сведений о характеристиках генеральной совокупности существенны для целей исследования. Во многих случаях это половозрастной, социальнопрофессиональный, имущественный состав обследуемых, их пространственная локализация. При сочетании трех названных параметров можно, как правило, быть уверенным, что выборка будет представительна для анализа многих социальных проблем. Понятно, что это правило имеет исключения в зависимости от конкретных условий и особых целей исследо-

52

вания. Например, в этнически неоднородной среде существенно иметь в виду репрезентацию по критерию национальной принадлежности.

Таким образом, на репрезентативность данных влияют не количественные характеристики выборочной совокупности (ее объем), а качественные характеристики генеральной совокупности – степень ее однородности. В этом случае, опросив несколько человек, можно получить точную информацию о распределении контролируемого признака в генеральной совокупности.

Контрольные вопросы

1.Что такое выборочная и генеральная совокупность?

2.Что такое вероятностный отбор? Объясните логику вероятностного отбора.

3.Перечислите типы вероятностных выборок и процедуры ихпо строения. Приведите примеры.

4.При организации социологического исследования«Изучения стиля жизни российского студенчества» какой тип выборки будет применен?

5.Что такое целевой отбор? Контексты использования, ограничения и

виды.

6.В каких случаях генеральная совокупность и выборочная совокупность совпадают?

7.Что такое «репрезентативная выборка»?

8.Проведя опрос студентов одной группы на тему«Удовлетворенность качеством образования», на какую совокупность можно экстраполировать результаты исследования?

9.Что такое «закон больших чисел»?

10.Как строится выборочное исследование? Приведите примеры генеральной и выборочной совокупностей.

53

Лекция 6

ОШИБКА ВЫБОРКИ

1.Понятие ошибки выборки.

2.Типы ошибок.

3.Контроль и ремонт выборки.

Понятие ошибки выборки

Как мы уже знаем, репрезентативность – это свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной.

Все характеристики можно количественно выразить через среднюю и долю. Средняя рассчитывается для количественных признаков(возраст, стаж работы, количество лет стажировки / обучения и т. д.). Доли могут быть рассчитаны и для качественных признаков(удовлетворенность трудом, пол и т. д.).

Показатели, полученные в результате выборочного обследования, являются оценками генеральных показателей. Если совпадений нет, то говорят об ошибке репрезентативности – мере отклонения статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности.

Предположим, что средний ежемесячный совокупный доход одной семьи в генеральной совокупности составляет20 тыс. рублей, а в выборочной – 60 тыс. Это означает, что социолог опрашивал только зажиточную часть населения, а в его исследование вкралась ошибка репрезентативности. Иными словами, ошибкой репрезентативности называют расхо-

ждение между двумя совокупностями – генеральной, на которую направ-

лен теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес исследователя, которая выступает одновременно как объект обследования и средство получения информации о генеральной совокупности.

Наряду с термином «ошибка репрезентативности» в литературе можно встретить другой – «ошибка выборки». Иногда они употребляются как синонимы, а иногда «ошибка выборки» используется вместо «ошибки репрезентативности» как количественно более точное понятие.

________________________________________________________________

Ошибка выборки – отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности.

________________________________________________________________

На практике ошибка выборки определятся путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В

54

социологии при обследовании взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, результаты предшествующих опросов. В качестве контрольных параметров обычно применяются социально-демографические признаки. Сравнение средних генеральной и выборочной совокупностей, на основе этого определение ошибки выборки и ее уменьшение называетсяконтролированием репре-

зентативности.

В опросах Института Дж. Гэллапа репрезентативность контролируется по имеющимся в национальных переписях данным о распределении населения по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности месту проживания, величине населенного пункта. Всероссийский центр изучения общественного мнения(ВЦИОМ) использует для подобных целей такие показатели, как пол, возраст, образование, тип поселения, семейное положение, сфера занятости, должностной статус респондента, которые заимствуются в государственном комитете по статистике РФ. В том и в другом случае генеральная совокупность известна. Ошибку выборки невозможно установить, если неизвестны значения переменой в выборочной и генеральной совокупностях.

Типы ошибок

Поскольку характеристики генеральной и выборочной совокупностей выражают через среднюю и долю, то отклонения выборки можно оценить через данные показатели, то есть ошибки выступают в виде

ошибки выборочной средней; ошибки выборочной доли.

Ошибка выборочной средней – это разность между средним значением признака в выборочной и генеральной совокупностях. Например, средний возраст в выборке составил 42 года, а в генеральной совокупности

–43 года. Ошибка репрезентативности в данном случае будет равна 1 году.

Всоциологии чаще всего измеряют качественные признаки, поэтому более важно определить ошибку выборочной доли. Это разность между долей людей, обладающих каким-либо свойством в генеральной совокупности и долей этих людей в выборке.

Доля обычно выражается десятичной дробью и имеет обозначениеw для выборочной совокупности и p для генеральной совокупности. Это выборочная и генеральная доли. Если, например, доля мужчин в генеральной совокупности равна 57 %, то в виде дроби этот процент будет выражаться как 0,57. Предположим, что в выборочной совокупности доля мужчин составила 60 %.

Вэтом случае ошибка выборочной доли будет0,03, или 3 % (0,60 – 0,57 = 0,03).

55

Ошибки выборки обусловлены двумя факторами: методом формирования выборки и размером выборки. Можно выделить два типа ошибок:

систематические; случайные.

Систематические ошибки выборки представляют собой некоторые постоянные смещения, которые вызваны просчетами в процессе отбора респондентов. Это смещение не уменьшается с увеличением числа опрошенных. Так, например, проводя квартирный опрос, интервьюер опрашивает только тех респондентов, которых застает дома. В этом случае возникает систематическая ошибка, так как в выборку с большей вероятностью попадает малоподвижное население – пенсионеры, домохозяйки и т. п.

Причины возникновения ошибок смещения заключаются в том, что в ходе исследования была неверно составлена основа выборки(использовались устаревшие, неполные данные либо отсутствовала статистика по некоторым важным для формирования выборки признаками), неудачно выбран способ отбора единиц наблюдения, часть респондентов по разным причинам «выпала» из опроса (отсутствовала, отказывалась отвечать) и т. д.

Таким образом, систематические ошибки – результат деятельности самого исследователя. Они наиболее опасны, поскольку приводят к довольно значительным смещениям результатов исследования. Систематические ошибки считаются опаснее случайных еще и потому, что они не поддаются контролю и измерению.

Для устранения этих ошибок математические средства бессильны. Здесь необходим, во-первых, логический анализ причин появления систематических ошибок, во-вторых, разработка системы мер, позволяющих их ликвидировать. Это меры, направленные на улучшение основы выборки, разработку плана ее поэтапного формирования, мероприятия, помогающие устранить недополучение данных, ошибки при сборе и обработке информации.

Случайные ошибки выборки – это ошибки, которые изменяются по вероятностным законам и уменьшаются с увеличением числа опрошенных. Случайные ошибки возникают в результате реализации исключительно случайной выборки. К ним относят статистические погрешности, присущие самому выборочному методу. Они не опасны для исследования, поскольку существуют математические средства определения их величины и соответственно способы устранения. Одним из таких способов является увеличение объема выборки (табл. 1). Предположим, что из 1000 студентов мы случайным образом отобрали для опроса100 человек. Тогда доля среди них, например, студентов старших курсов будет лишь приблизительно отражать эту долю в генеральной совокупности. Если мы увеличим число опрошенных, например, до 200 человек, то результаты будут более точными, то есть ошибка может уменьшиться.

56

Таблица 1

Зависимость объема выборки от ее ошибки (размер генеральной совокупности составляет 20 тыс. ед.)

Итак, для того чтобы избежать или уменьшить вероятность ошибки, самый простой способ – увеличить размеры выборки в идеале до объема генеральной, когда обе совокупности совпадут, ошибка выборки вообще исчезнет. Экономически такой метод невозможен. Остается другой путь – совершенствовать математические методы составление выборки, они-то и применяются на практике.

Ошибка выборки может зависеть не только от ее величины, но и от степени различий между отдельными единицами внутри генеральной -со вокупности, которую мы исследуем. Например, если нам нужно узнать, какое количество шоколада потребляется, то мы обнаружим, что внутри генеральной совокупности номы потребления у различных людей сущест-

венно различаются (гетерогенная генеральная совокупность). В другом случае мы будем изучать потребление хлеба и установим, что у разных людей оно различается гораздо менее существенно(гомогенная генеральная совокупность). Чем больше различия внутри генеральной совокупности, тем больше величина возможной ошибки выборки. Указанная закономерность лишь подтверждает то, что нам подсказывает простой здравый смысл. Следовательно, численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы1.

Определение объема выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой статистической ошибки. Здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, которые связаны с природой любых статистических погрешностей. Приведем расчеты репрезентативной выборки с допущением 5 %-ной ошибки (табл. 2).

1 См.: Ядов В. А. Стратегия … С. 100.

57

Это означает, что если вы опросили, предположим, 400 человек в городе, где численность взрослого платежеспособного населения составляет 100 тыс. человек, выявили, что 33 % опрошенных покупателей предпочитают продукцию местного мясокомбината, то с 95 %-ной1 вероятностью можете утверждать, что постоянными покупателями этой продукции -яв ляются 33 ± 5 % (то есть от 28 до 38 %) жителей этого города.

Сегодня многие трудные расчеты берет на себя техника, а статистические программы доступны для многих, их можно получить по Интернету. Рассчитать выборку автоматические возможно на веб-сайте Аналитического центра «Бизнес и маркетинг» (http://www.bma.ru/enter.htm), где надо лишь внести необходимые данные, а затем нажать на кнопку«Рассчитать».

Итак, следование простым правилам поможет предупредить ошибки

висследовании. Вот некоторые из них:

–каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку;

–отбор желательно производить из однородных совокупностей;

–надо знать характеристики генеральной совокупности;

–при составлении выборочной совокупности надо учитывать случайные и систематические ошибки.

Таким образом, если выборочная совокупность составлена правильно, то социолог получает надежные результаты, характеризующие всю генеральную совокупность. Если она составлена неправильно, то ошибка, возникающая на этапе составления выборки, на каждом следующем этапе проведения социологического исследования приумножается и достигает в конечном счете такой величины, что перевешивает ценность проведенного исследования.

Контроль и ремонт выборки

Качество социологической информации может снизить множество факторов: неправильно сформулированные вопросы, неточно выбранный метод исследования, пропущенные ответы в анкете, нечетко сформулированная выборка и др.

Практика эмпирических исследований– зарубежных и отечественных – свидетельствует, что ошибки, в том числе при составлении выборки, встречаются почти в каждом исследовании. Другой вопрос – значимы или не значимы смещения такого рода. Тогда проблема контроля и ремонта выборки имеет важное значение как проблема правомерности экстраполяции выводов, полученных при анализе выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.

1 Уровень уверенности в 95 % – это условие, используемое социологами, оно показывает 95 % уверенности в том, что параметр популяции попадает в пределы допуска ошибки выборочной совокупности.

58

________________________________________________________________

Контролем выборки следует называть процесс научного сравнения генеральной и выборочной совокупностей, выявление степени их расхождения, обнаружение причин отклонения и разработку возможных способов устранения погрешностей.

________________________________________________________________

В узком смысле – это уравнивание выборочных и генеральных распределений социально-демографических характеристик респондентов.

________________________________________________________________

Под ремонтом выборки надо понимать сам процесс устранения погрешностей, то есть расхождения двух совокупностей теми способами, методами и инструментами, которые предлагает методическая наука.

________________________________________________________________

Таким образом, второй прием выступает практической реализацией первого, аналитического, а оба составляют два обязательных этапа проведения исследования.

Часто контроль выборки употребляют в расширенном значении, включая в него также ремонт выборки. В этом случае говорят о широком понимании ремонта выборки как первичной статистической обработки данных, включающей коррекцию:

–выборочной совокупности;

–распределений социально-демографических характеристик -рес пондентов;

–резко выделяющихся и пропущенных ответов,

атакже взвешивание исходных данных.

Указанные виды коррекции призваны отремонтировать самое главное – выборку исследования, повысить степень ее репрезентативности.

Основная цель ремонта выборки – повышение качества уже собранной информации. Процедура ремонта выборки включает несколько операций.

Коррекция выборочной совокупности. Далеко не всегда отобранные респонденты, по самым разным обстоятельствам, могут или желают отвечать на вопросы. Кто-то заболел или уехал, другой отказывается по идейным соображениям или не способен отвечать в силу умственной недостаточности. Кого-то трудно застать дома, хотя анкетер приходил не один раз, и др.

Возникает проблема замены респондентов, которая может быть решена с помощью нескольких методов: выбор следующего по списку(например, следующего номера в телефонном справочнике), использование первоначальной выборки больших размеров и формирование повторной. В последнем случае, если процент ответов оказался намного ниже, чем ожидалось, основа выборки расширяется за счет дополнительных имен, най-

59