- •Оглавление
- •57 58 Задача Больца и Майера
- •32 65 67 Уравнение Риккати. Пример
- •31 Расчет оптимальных параметров регулятора по уравнениям Риккати.
- •16. Уравнение Эйлера для многих функций и их первых производных.
- •39. Уравнение Эйлера.
- •14 41 Представление уравнений Эйлера для частных случаев.
- •13. 40 Уравнение Эйлера в развернутом виде.
- •46. Уравнение Эйлера для n – функций и их n первых производных.
- •9. Определение свойств уравнения Эйлера.
- •51. Задача Лагранжа. Синтез оптимальных систем.
- •61. Метод множителей Лагранжа.
- •18. Задача Лагранжа на условный экстремум при конечных связях.
- •49. Система уравнений Эйлера – Лагранжа при конечных связях.
- •19. Задача Лагранжа на условный экстремум при дифференциальных связях.
- •50. Система уравнений Эйлера – Лагранжа при дифференциальных связях.
- •17 47. Уравнение Эйлера - Пуассона.
- •1. Математическая постановка задачи оптимального управления.
- •2. Критерии качества.
- •60. Критерии качества методов оптимизации.
- •4. 69 Квадратичный критерий оптимизации.
- •5. 70 Задача оптимизации систем управления по расходу топлива
- •10. Функции близкие по ординате и производной
- •11. Исследование функционалов с закрепленными и подвижными границами.
- •12. 43 Определение условия трансверсальности.
- •15. 45 Определение теоремы Лежандра.
- •20. Области оптимального управления
- •21. 22 Определите гамильтониан
- •25. Теорема обn-интервалах
- •27. 64 Принцип оптимальности.
- •29. Постановка задачи аналитического конструирования регулятора.
- •30. Задача а. М. Лётова
- •33. Математическая задача определения параметров оптимальной настройки системы.
- •35. Оптимальное управление, обеспечивающее оптимальную стабилизацию режима работы объекта.
- •44. Задача о брахистохроне.
- •57. Задача Майера.
- •24 66. Системы, оптимальные по быстродействию.
- •3 68. Допустимое управление.
- •6.Определение функционала как переменной величины.
- •8. 38 Сравнительный анализ функции и функционалов.
- •1.2 . Различные виды функционалов
- •37. Формы аналитического выражения функционала.
- •7.Определение методов вариационного исчисления по исследованию функционалов на экстремум.
- •10. Функции близкие по ординате и производной
- •23. Теорема Понтрягина
- •63.Принцип максимума Понтрягина.
- •26. Постановка задачи. Постановка задачи оптимального управления.
- •28. Уравнение Беллмана.
- •62.Метод динамического программирования Беллмана.
- •34. Оптимизация типовых объектов из условия минимума квадратичного функционала.
- •36. Задача вариационного исчисления.
- •42. Граничные условия в задачах вариационного исчисления.
- •48. Вариационные задачи на условный экстремум.
- •59. Вариационная задача оптимизации при ограничениях на управление
- •1.2 . Различные виды функционалов
- •1.3 . Задача оптимального управления
- •52. Изопериметрические вариационные задачи.
- •53. Синтез оптимальных систем при изопериметрических связях.
- •54. Изопериметрическая задача. Оптимальная система по экономичности.
- •55. Изопериметрическая задача. Оптимальная система по быстродействию.
- •56. Изопериметрическая задача. Оптимальная система по производительности.
36. Задача вариационного исчисления.
Необходимое условие экстремума функционала
Понятие функционала является естественным развитием понятия функции. Говорят, что в классе функций задан функционал, если указано правило, по которому каждой функции из этого класса ставится в соответствие некоторое число.
Например, интеграл
каждой непрерывной функции у(х) ставит в соответствие число, т.е. является функционалом.
Вариационным исчислениемназывается раздел математики, в котором рассматриваются задачи определения максимума и минимума функционалов, а также определения функций (кривых), на которых эти максимумы и минимумы достигаются. Приведем простой примервариационной задачи. На плоскости заданы две точки с координатами (а, В) и (b, В). Требуется среди линий у = у(х) (а<х<b), соединяющих эти точки, найти такую, которая имеет наименьшую длину, т.е. найти функцию у(х), на которой функционал
достигает минимума.
42. Граничные условия в задачах вариационного исчисления.
Вариационная задача с закрепленными граничными точками.
Первое необходимое условие экстремума (уравнение Эйлера).
Исследуем на экстремум (максимум или минимум) функционал
где —непрерывная и трижды дифференцируемая функция своих аргументов.
Искомая функция (для которой этот функционал принимает экстремальное значение) удовлетворяет краевым условиям
Задача о нахождении экстремума функционала (2.1.1) при условиях (2.1.2), в которых x0 иx1 — заданные числа, называетсявариационной задачей с закрепленными граничными точками. Непрерывно дифференцируемые функцииx(t), определенные на [tо,t1] и удовлетворяющие условиям (2.1.2), называютсядопустимыми функциями.
Переходя к решению вариационной задачи, допустим, что ее решение — кривая x°(t)—найдено. Возьмем некоторую функцию(t) и включим ее в однопараметрическое семейство кривых
где а — некоторое число.
Концы варьируемых кривых естественно также закреплять в точках (2.1.2) (рис. 2.1.4), и поэтому
Рассмотрим значения, которые принимает функционал (2.1.1) на кривых семейства (2.1.3),
Где
Нетрудно видеть, что при известных кривых x°(t) иx(t) функционал (2.1.1) становится функцией а. Эта функция достигает своего экстремума при а=0, так как, по определению,x(t, 0) =x0(t)
Необходимым условием экстремума функции J(а) при а=0 является, как известно, равенство
Подставляя в это условие выражение (2.1.5), получим
После интегрирования по частям
и тогда запишем (2.1.6) окончательно с учетом краевых условий
δx(to)==δx(t1)=0 в виде
В этом выражении сомножитель является на кривой х0(t), реализующей экстремум, заданной непрерывной функцией, а второй сомножитель δx(t)—произвольная (в силу произвола при выборе функции(t)) дифференцируемая функция.
При этих условиях из (2.1.7) следует тождество
которое выполняется на экстремалях x°(t).
Доказательство того, что (2.1.8) следует из (2.1.7), опирается на основную лемму вариационного исчисления, которая формулируется так: если для каждой непрерывной функции η(t) (удовлетворяющей условиюη(to)=η(tl)=0)
где μ(t)—непрерывная на отрезке [t0,t1] функция, то μ(t)=0 на том же отрезке.
Для доказательства леммы предположим (в противоречии с ее утверждением), что в точке tЄ [t0,t1] значение μ()0. Тогда придем к противоречию с утверждением леммы. Действительно, из непрерывности функции μ(t) следует, что если μ()0, то μ(t) сохраняет знак в некоторой окрестноститочки. Выбирая функцию η(t) сохраняющей знак на отрезкеЄ[t0,t1] и равной нулю вне этого отрезка, заключаем, что произведение μ() η(t) сохраняет знак на отрезкеи равно нулю вне этого отрезка и, следовательно,
а это противоречие и доказывает лемму. Таким образом, x°(t) является решением уравнения
которое называется уравнением Эйлера.
Принимая во внимание, что
запишем (2.1.10) в развернутой форме:
Его решения x(t, clc2), где с1и с2— постоянные, определяемые краевыми условиями (2.1.2), называются экстремалями.