- •Оглавление
- •57 58 Задача Больца и Майера
- •32 65 67 Уравнение Риккати. Пример
- •31 Расчет оптимальных параметров регулятора по уравнениям Риккати.
- •16. Уравнение Эйлера для многих функций и их первых производных.
- •39. Уравнение Эйлера.
- •14 41 Представление уравнений Эйлера для частных случаев.
- •13. 40 Уравнение Эйлера в развернутом виде.
- •46. Уравнение Эйлера для n – функций и их n первых производных.
- •9. Определение свойств уравнения Эйлера.
- •51. Задача Лагранжа. Синтез оптимальных систем.
- •61. Метод множителей Лагранжа.
- •18. Задача Лагранжа на условный экстремум при конечных связях.
- •49. Система уравнений Эйлера – Лагранжа при конечных связях.
- •19. Задача Лагранжа на условный экстремум при дифференциальных связях.
- •50. Система уравнений Эйлера – Лагранжа при дифференциальных связях.
- •17 47. Уравнение Эйлера - Пуассона.
- •1. Математическая постановка задачи оптимального управления.
- •2. Критерии качества.
- •60. Критерии качества методов оптимизации.
- •4. 69 Квадратичный критерий оптимизации.
- •5. 70 Задача оптимизации систем управления по расходу топлива
- •10. Функции близкие по ординате и производной
- •11. Исследование функционалов с закрепленными и подвижными границами.
- •12. 43 Определение условия трансверсальности.
- •15. 45 Определение теоремы Лежандра.
- •20. Области оптимального управления
- •21. 22 Определите гамильтониан
- •25. Теорема обn-интервалах
- •27. 64 Принцип оптимальности.
- •29. Постановка задачи аналитического конструирования регулятора.
- •30. Задача а. М. Лётова
- •33. Математическая задача определения параметров оптимальной настройки системы.
- •35. Оптимальное управление, обеспечивающее оптимальную стабилизацию режима работы объекта.
- •44. Задача о брахистохроне.
- •57. Задача Майера.
- •24 66. Системы, оптимальные по быстродействию.
- •3 68. Допустимое управление.
- •6.Определение функционала как переменной величины.
- •8. 38 Сравнительный анализ функции и функционалов.
- •1.2 . Различные виды функционалов
- •37. Формы аналитического выражения функционала.
- •7.Определение методов вариационного исчисления по исследованию функционалов на экстремум.
- •10. Функции близкие по ординате и производной
- •23. Теорема Понтрягина
- •63.Принцип максимума Понтрягина.
- •26. Постановка задачи. Постановка задачи оптимального управления.
- •28. Уравнение Беллмана.
- •62.Метод динамического программирования Беллмана.
- •34. Оптимизация типовых объектов из условия минимума квадратичного функционала.
- •36. Задача вариационного исчисления.
- •42. Граничные условия в задачах вариационного исчисления.
- •48. Вариационные задачи на условный экстремум.
- •59. Вариационная задача оптимизации при ограничениях на управление
- •1.2 . Различные виды функционалов
- •1.3 . Задача оптимального управления
- •52. Изопериметрические вариационные задачи.
- •53. Синтез оптимальных систем при изопериметрических связях.
- •54. Изопериметрическая задача. Оптимальная система по экономичности.
- •55. Изопериметрическая задача. Оптимальная система по быстродействию.
- •56. Изопериметрическая задача. Оптимальная система по производительности.
1.2 . Различные виды функционалов
Исторически возникла ситуация, что в классическом вариационном исчислении рассматривались только интегральные функционалы видов
Однако помимо интегральных функционалов в практических задачах возникают и так называемые терминальные функционалы. Простым примером терминального функционала служит значение функции в некоторой точке:
Вариационная задача, в которой требуется оптимизировать интегральный функционал при ограничениях, называется задачей Лагранжа. Вариационная задача, в которой требуется оптимизировать терминальный функционал при некоторых ограничениях, называется задачей Больца. Вариационная задача, в которой требуется оптимизировать сумму интегрального и терминального функционалов при некоторых ограничениях, называется задачей Майера. Несложно показать, что задачи Больца и Майера сводятся к задаче Лагранжа и задача Лагранжа сводится, как к задаче Больца, так и к задаче Майера. Рассмотрим примеры такого взаимного сведения задач.
37. Формы аналитического выражения функционала.
7.Определение методов вариационного исчисления по исследованию функционалов на экстремум.
Переменная величина J[x(t)] называется функционалом, зависящим от функции x(t), если каждой функции x(t) (из некоторого класса функций) соответствует числоJ. Аналогично определяются функционалы, зависящие от нескольких функций.
Функционал J[x(t)] достигает на x°(t) минимума, если его значение на любой близкой к x°(t) кривой(t) не меньше, чем J[x°(t)], т. е.
Аналогично определяется кривая, на которой реализуется максимум. В этом случае для всех кривых, близких к кривойx0(t).
Уточним понятие близости кривых. Кривые x(t) и (t) близки в смысле близости нулевого порядка, если модуль разности x(t)—(t) мал. Кривые x(t) и(t) близки в смысле близости 1-го порядка, если модули разностей x(t)—(t) ималы. Кривые x(t) и(t) близки в смысле близостиk-го порядка, еслипроизводная, ε — достаточно малое число. На рис. 2.1.2 изображены кривые, близкие в смысле близости нулевого порядка (координаты их близки, а направления касательных существенно различаются), а на рис. 2.1.3 приведены кривые, близкие в смысле близости 1-го порядка.
Если функционал J[x(t)] достигает на кривойx°(t) минимума или максимума по отношению ко всем кривым, близким кx°(t) в смысле близости нулевого порядка, то такой минимум (или максимум) называется сильным.
Если функционал J[x(t)] достигает минимума (или максимума) лишь по отношению к кривымx(t), близким кx°(t) в смысле близости 1-го порядка, то такой минимум (или максимум) называется слабым. Очевидно, что если достигается сильный минимум (максимум), то достигается и слабый. Далее, если не оговорено противное, будет подразумеваться слабый минимум (максимум).
Разность функций (t) -x(t)=δx(t) называется вариацией (приращением) аргументаx(t) функционалаJ[x(t)].
10. Функции близкие по ординате и производной
НЕОБХОДИМОЕ УСЛОВИЕ ЭКСТРЕМУМА ФУНКЦИОНАЛА
Понятие функционала является естественным развитием понятия функции. Говорят, что в классе функций задан функционал, если указано правило, по которому каждой функции из этого класса ставится в соответствие некоторое число.
Например, интеграл
каждой непрерывной функции у(х) ставит в соответствие число, т.е. является функционалом.
Вариационным исчислением называется раздел математики, в котором рассматриваются задачи определения максимума и минимума функционалов, а также определения функций (кривых), на которых эти максимумы и минимумы достигаются. Приведем простой пример вариационной задачи. На плоскости заданы две точки с координатами (а, В) и (b, В). Требуется среди линийсоединяющих эти точки, найти такую, которая имеет наименьшую длину, т.е. найти функцию у(х), на которой функционал
достигает минимума.