
- •Пермский Государственный Технический Университет
- •Введение
- •1. Теория множеств
- •1.1 Понятие множества
- •1.2.Операции над множествами
- •1.3.Диаграммы Эйлера - Венна
- •1.4. Алгебра множеств
- •1.5. Кортеж. График
- •1.6. Соответствия
- •2 3 4 5
- •1.7. Отношения
- •1.7.1 Отношение эквивалентности
- •1.7.2.Отношения порядка
- •1.7.3. Морфизмы
- •1.8. Решетки
- •1.8.1. Диаграммы Хассе
- •1.8.2. Понятие решетки
- •1.8.3. Алгебраическое представление решеток. Булевы решетки
- •1.8.4. Подрешетки
- •1.9.4.Мощность множества r. Теорема Кантора
- •1.9.5. Арифметика бесконечного
- •2.1.1.Операции над высказываниями
- •2.1.2.Построение и анализ сложных высказываний
- •2.1.3.Алгебра высказываний
- •2.1.4.Формы представления высказываний
- •2.1.5.Преобразование высказываний
- •2.1.6.Минимизация высказываний методом Квайна
- •2.1.7.Минимизация с помощью карт Вейча
- •2.1.8.Функциональная полнота
- •2.2.Логика предикатов
- •2.2.1.Основные равносильности для предикатов
- •2.2.2.Получение дизъюнктов
- •2.3.Аксиоматические теории
- •2.3.1.Аксиоматическая теория исчисления высказываний
- •2.3.2.Непротиворечивость и полнота аксиоматической теории исчисления высказываний
- •2.4.Аксиоматические теории первого порядка
- •2.5.Метод резолюций
- •2.6.Система Генцена
- •2.7.Система Аристотеля
- •2.8. Примеры неклассических логик
- •3. Теория Автоматов
- •3.1.Понятие автомата
- •Законы функционирования автоматов
- •3.2.Примеры автоматов
- •3.3.Минимизация автоматов
- •3.4.Особенности минимизации автомата Мура
- •3.5.Переход от автомата Мура к автомату Мили и наоборот
- •4.Теория графов
- •4.1. Понятие графа
- •4.2.Теорема Эйлера
- •4.3.Полные графы и деревья
- •4.4.Деревья
- •4.5.Алгоритм Краскала
- •4.6.Планарные графы
- •4.7.Задача о 4 красках
- •4.8.Определение путей в графе
- •4.9.Приведение графа к ярусно-параллельной форме
- •4.10.Внутренняя устойчивость графа
- •4.11.Множество внешней устойчивости. Ядро графа
- •4.12.Клика
- •5. Теория групп
- •5.1.Понятие группы
- •5.2.Морфизмы групп
- •5.3.Инвариантные (нормальные) подгруппы
- •5.4.Группа Диэдра (d3)
- •5.5.Смежные классы
- •5.6.Фактор-группы
- •5.7.Группа Клейна четвертой степени
- •6. Теория алгоритмов
- •6.1.Понятие алгоритма
- •6.2.Конкретизация понятия алгоритма
- •6.3.Сложность вычислений
- •6.4.Машины Тьюринга
- •6.5.Нормальные алгорифмы Маркова
- •6.6.Рекурсивные функции
- •6.7.-Исчисление
- •7.Формальные грамматики
- •7.1. Понятие формальной грамматики
- •7.2.Деревья вывода
- •7.3.Классификация языков по Хомскому
- •7.4.Распознающие автоматы
- •7.5.Понятие транслятора
- •7.6.Основные функции компилятора. Лексический анализ
- •7.7.Переход от недетерминированного распознающего автомата к детерминированному
- •7.8.Переход от праволинейной грамматики к автоматной
- •7.9.Lex
- •7.10.Детерминированные автоматы с магазинной памятью (мп-автоматы)
- •7.11.Транслирующие грамматики
- •7.12. Sи q - грамматики
- •7.13.Ll(1) - грамматики. (left - leftmost)
- •7.14.Метод рекурсивного спуска
- •7.15.Lr - грамматики (left - rightmost)
- •7.16.Функции предшествования
- •7.17.Атрибутные грамматики
- •7.18.Yacc
- •7.19.Область действия и передача параметров
- •7.20.Генерация выходного текста. Польская инверсная запись
- •7.21.Оптимизация программ
- •8. Функциональное программирование
- •9. Логическое программирование. Язык Пролог
- •10. Объектно-ориентированное программирование
- •Заключение
- •Литература
Какую работу нужно написать?
2.1.6.Минимизация высказываний методом Квайна
1. Выражение из произвольной формы приводится к СДНФ.
2. Выполнив в СДНФ все возможные неполные склеивания, а затем все возможные поглощения мы получим Сокращенную ДНФ(СкДНФ). Конъюнкции в СкДНФ называютсяимпликантами.
Примечание:Склеивание: XYXY≡X
Неполное склеивание:
XYXY≡XXYXY
3. На основании СкДНФ и СДНФ строимимпликантную матрицуи путем нахождения минимального покрытия этой матрицы получаемминимальную дизъюнктивную нормальную форму(МДНФ).
Пример 1:
f= XYZXYZXYZXYZXYZ
(I) (II) (III) (IV) (V)
I-II
: XY (VI)
I-III
: YZ (VII)
I-V
: XZ (VIII )
III-IV : XZ (IX)
IV-V
: YZ (X)
VII-X : Z
VIII-IX:Z
Импликантная матрица.
|
_ _ _ XYZ |
_ _ XYZ |
_ _ XYZ |
_ XYZ |
_ _ XYZ |
_ _ XY |
+ |
+ |
|
|
|
_ Z |
+ |
|
+ |
+ |
+ |
СкДНФ(f)
= XYZ = МДНФ.
Пример 2:
XYZXYZXYZXYZXYZXYZ
1 2 3 4 5 6
1-2 : XY СкДНФ = ХYYZXZYZXZXY
1-4
: YZ
2-3 : XZ
3-6 : YZ
4-5 : XZ
5-6 : XY
Импликантная матрица.
|
XYZ |
_ XYZ |
_ _ XYZ |
_ XYZ |
_ _ XYZ |
_ _ _ XYZ |
XY |
* + |
* + |
|
|
|
|
YZ |
#+ |
|
|
# + |
|
|
_ XZ |
|
# + |
# + |
|
|
|
_ _ YZ |
|
|
* + |
|
|
* + |
_ XZ |
|
|
|
* + |
* + |
|
_ _ XY |
|
|
|
|
#+ |
# + |
МДНФ1= XYYZXZ
МДНФ2= YZXYXZ
2.1.7.Минимизация с помощью карт Вейча
Смысл минимизации состоит в том, что специальным образом размечаются карты, где каждая клеточка – возможная комбинация значений аргументов. В эту карту заносятся единицы, соответсвующие конституентам единицы минимизируемой функции. А затем выделяются максимальные правильныеподкубы, что соответсвует операциям склеивания и поглощения.
Примеры.
Пусть дана СДНФ импликации: XY XY XY
Y Y
правильные подкубы
X 1
|
1 |
X
|
1
|
МДНФ для импликации, в соответствии с двумя выделенными подкубами, будет:
XY
Для
СДНФ XYZ
XYZ
XYZ
XYZ
XYZ
X X
Y
_ Y
XY
XZ
YZ - МДНФ или XZ
YZ
XY- МДНФ 1
|
1 |
1 |
|
1
|
|
1 |
1 |
Z
Z Z
Для
СДНФ XYZ
XYZ
XYZ
XYZ
XYZ
X X
Y
Z - МДНФ
1
|
1 |
1 |
1 |
1
|
|
|
1 |
Z
Z Z