Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эффекты коронакризиса и новых экономических санкций в цифровой экономике высшее образование и рынок труда. Монография
.pdf
1.775
2
10. Вероятность нанесения потенциального ущерба
национальным экономическим интересам как для …
9. Сила угрозы ослабления внешних связей с
другими странами как для государства-инициатора …
3. Длительность санкций (краткосрочные или
долгосрочные);
7. Внутренняя консолидация населения страны
«объекта санкций»;
6. Достаточность поддержки ЭС странамисоюзниками государства-инициатора;
8. Достаточность поддержки страны «объекта
санкций» странами-союзниками;
5. Политический режим страны «объекта санкций»
(демократический или диктаторский);
4. Количество стран-инициаторов (односторонние
или многосторонние санкции);
2. Общий характер ЭС (сила и комплексность
санкций);
1. Адекватность цели ЭС поставленной
государством-инициатором задаче;
Ранги факторов _ Россия
0.5915
0.819
0.8645
1.001
1.456
1.456
1.547
1.547
1.593
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8
Рис. 11. Ранговая система оценки факторов влияния на развитие экономики
России, в баллах
Источник: составлено авторами на основании математической обработки экспертных оценок
Из рис. 11 следует, что наиболее сильное влияние в России, по имеющимся
данным, оказывают, в порядке убывания, такие факторы, как:
1) Вероятность нанесения потенциального ущерба национальным
экономическим интересам как для государства-инициатора ЭС, так и для страны
«объекта санкций»;
2) Сила угрозы ослабления внешних связей с другими странами как для
государства-инициатора ЭС, так и для страны «объекта санкций»;
3) Длительность санкций (краткосрочные или долгосрочные).
Самое слабое влияние оказывает такой фактор, как «Адекватность цели ЭС
поставленной государством-инициатором задаче».
Представим интегральную карту распределения рангов по факторам
влияния экономических санкций на состояние развития Беларуси и России
(рис. 12).
41
Рис. 12. Ранговая система оценки факторов влияния на развитие экономики
России, в баллах
Источник: составлено авторами на основании математической обработки экспертных оценок,
где: синяя кривая – данные по Беларуси, красная кривая – данные по России.
На основе экспертных оценок была построена матрица корреляционных
коэффициентов оценки взаимовлияния факторов экономических санкций на
динамику показателя ВВП Беларуси и России (табл. 8 и 9). В таблицы
корреляционных коэффициентов были включены наиболее значимые
коэффициенты корреляции факторов влияния (>0,56). Расчетные данные
свидетельствуют о наибольшем влиянии на динамику ВВП Беларуси следующих
факторов, в порядке убывания: «Длительность санкций (краткосрочные или
долгосрочные)» (0,608); «Адекватность цели ЭС поставленной государствоминициатором задаче» (0,594); «Вероятность нанесения потенциального ущерба
национальным экономическим интересам как для государства-инициатора ЭС, так
и для страны «объекта санкций» (0,585).
42
Таблица 8
Критерии
Адекватность
цели ЭС
поставленной
государством-
инициатором
Общий
характер ЭС
комплексность
Длительность
санкций
(краткосрочные
или долгосрочные)
Количество стран-
инициаторов
(односторонние
нние
Сила угрозы
ослабления
внешних
связей с
другими
странами как
для
государства-
инициатора
ЭС, так и для
страны
«объекта
санкций»
Вероятность
нанесения
потенциального
национальным
экономическим
интересам как для
-
инициатора ЭС,
так и для страны
«объекта санкций»
1
2
3
4
5
6
7
Общий характер ЭС
(сила и
комплексность
санкций)
Количество стран-
инициаторов
(односторонние или
многосторонние
санкции)
Политический режим
страны «объекта
санкций»
(демократический
или диктаторский)
ущерба
государства
или
санкции)
многосторо
Матрица корреляционных коэффициентов на основе данных по Беларуси
(сила и
санкций)
задаче
0,686588
0,784636
0,890292
0,645493
1
2
3
4
5
6
7
Вероятность
нанесения
потенциального
ущерба
национальным
экономическим
интересам как для
государства-инициатора ЭС, так и
для страны «объекта
санкций»
0,763594
Влияние на ВВП
0,593982
0,607847
0,58502
Продолжение табл. 8
0,562119
Источник: составлено авторами на основании данных экспертных оценок
Расчетные данные свидетельствуют о наибольшем влиянии на динамику
ВВП Беларуси следующих факторов, в порядке убывания:
а) «Длительность санкций (краткосрочные или долгосрочные)» (0,608);
б) «Адекватность цели ЭС поставленной государством-инициатором
задаче» (0,594);
в) «Вероятность нанесения потенциального ущерба национальным
экономическим интересам как для государства-инициатора ЭС, так и для
страны «объекта санкций» (0,585).
Необходимо отметить, что высокий уровень взаимосвязи отмечен между
адекватностью цели ЭС поставленной государством-инициатором задаче и
количеством стран-инициаторов (односторонние или многосторонние
санкции) (0,890).
Расчетные данные по России свидетельствуют о наибольшем влиянии на
динамику ВВП следующих факторов, в порядке убывания:
а) «Сила угрозы ослабления внешних связей с другими странами как для
государства-инициатора ЭС, так и для страны «объекта санкций» (0,668);
б) «Вероятность нанесения потенциального ущерба национальным
экономическим интересам как для государства-инициатора ЭС, так и для
страны «объекта санкций» (0,584).
Также высокие уровни взаимосвязи отмечены между «Адекватностью
цели ЭС поставленной государством-инициатором задаче» и «Общим
характером ЭС (сила и комплексность санкций)» (0,893), и «Длительностью
санкций (краткосрочные или долгосрочные)» (0,863). Матрица корреляционных
коэффициентов (на основе данных по России) представлена в табл. 9.
45
Таблица 9
Критерии
Адекватность цели ЭС поставленной
государством
инициатором задаче
Количество стран-инициаторов
(односторонние или многосторонние
санкции)
Достаточность поддержки ЭС
союзниками государства-
Внутренняя консолидация населения
Сила угрозы ослабления внешних
связей с другими странами как для
инициатора ЭС, так и
Вероятность нанесения
потенциального ущерба
национальным экономическим
интересам как для государства-
инициатора ЭС, так и для страны
«объекта санкций»
1
2
3
4
5
6
7
8
Общий характер ЭС (сила
и комплексность санкций)
0,892731
Длительность санкций
(краткосрочные
долгосрочные)
0,862627
0,836732
Количество стран-
инициаторов
(односторонние или
многосторонние санкции)
0,685524
Политический режим
страны «объекта
санкций»
(демократический или
диктаторский)
0,711746
для страны «объекта санкций»
государства-
страны «объекта санкций»
инициатора
странами-
комплексность санкций)
Общий характер ЭС (сила и
-
Матрица корреляционных коэффициентов (на основе данных по России)
или
Продолжение табл. 9
1
2
3
4
5
6
7
8
Достаточность поддержки
ЭС странами
союзниками
государства-инициатора
0,600159
Внутренняя консолидация
населения страны
«объекта санкций»
0,641498
Достаточность поддержки
страны «объекта
санкций» странами-союзниками
0,769993
0,721929
Вероятность нанесения
потенциального ущерба
национальным
экономическим интересам
как для государства-инициатора ЭС, так и для
страны «объекта
санкций»
0,826493
Влияние на ВВП
0,667886
0,5844
-
Источник: составлено авторами на основании математической обработки экспертных оценок.
Таким образом, как мы видим из расчетных данных по оценке факторов
влияния санкций на экономику Беларуси, и России, НЭС не являются
эффективными, в средне- и долгосрочной перспективе:
- замедлилось падение ВВП (ожидается 100 % выполнение планового
показателя по 2022 году);
- активизирована ситуация на рынке труда (создаются новые рабочие места,
«оживился» микро- и малый бизнес);
- создаются совместные белорусско-российские производства;
- определены перспективные научно-технические программы;
- введены государствами РБ и РФ инструменты стимулирования кредитной
активности;
- развития научно-инновационного потенциала;
- растут инвестиции в основной капитал.
В итоге, как показывают статистические данные, за счет введения
недружественными странами США и ЕС комплекса все «обновляющихся»
экономических санкций, состояние экономики и социальной среды и Беларуси, и
России свидетельствует только об их укреплении. Это происходит, как
показывают экспертные оценки, за счет внутренней консолидации ресурсов
наших стран.
Соответственно, мы можем сделать вывод, что санкции позволяют обеспечить
генерацию и внедрение новых инструментов стимулирования социальноэкономического развития Союзных экономик России и Белоруссии, других сфер
общественной жизни, определить новые приоритетные векторы совместной
работы. Иными словами: «Наша сила – в единстве».
48
1.3. Социально-экономические факторы возникновения и
распространения пандемии Covid-19 в России и мире
Распространение по миру коронавирусной инфекции SARS-CoV-2 побуждает
человечество задуматься о социально-экономических проблемах,
обусловливающих уязвимость современной цивилизации к эпидемиям.
Поскольку все чаще появляются версии об искусственной природе вируса
2019-nCov и даже прямые ссылки на то, что коронавирус – это биологическое
оружие [259], является актуальным получение ответов на ряд злободневных
вопросов:
1) Каков характер развития эпидемии?
2) Каковы закономерности эпидемиологического развития?
3) Как методологически правильно провести оценку влияния различных
социально-экономических факторов на характеристики эпидемии, описывающие
скорость распространения заболевания (количество заболевших, темпы роста) и
тяжесть его течения (продолжительность заболевания, летальность).
Получение ответов на поставленные выше вопросы позволят строить модели
распространения эпидемии и принимать адекватные решения по ее сдерживанию.
Считаем необходимым отметить, что является важным провести анализ
именно начальной фазы распространения заболевания, в которой прививки
отсутствовали, а повторные заболевания практически не наблюдались. Такая
ситуация характерна для большинства эпидемий, вызванных новым, неизвестным
ранее возбудителем.
Теоретические аспекты моделирования эпидемий. Проблематика
моделирования эпидемий всегда актуальна в контексте выживания человечества.
Эпидемиологическое моделирование реализуется математиками достаточно
давно; известно множество примеров математического моделирования эпидемий
(табл. 10).
49
Примеры математических моделей, описывающих эпидемии
Наименование
Характеристика
Автор
Математическая модель
распространения гриппа
Описывается эксперимент по машинному
прогнозированию эпидемии гриппа
Л.А. Рвачев,
1971
Модели нелинейных
популяционных волн
Рассматриваются нелинейные волны,
диссипативные структуры и катастрофы в
экологии
Ю.М.
Свирежев,1987
Построение
вероятностных моделей
эпидемий
Сформулированы уравнения для
распределения числа особей, инфицированных
в процессе эпидемии
P. Whittle, 1955
Математическая теория
инфекционных
заболеваний и ее
применение
Уравнение распределения превращается из
одномодального в бимодальное при
уменьшении отношения интенсивности
изолирования инфицированных особей к
интенсивности заражения здоровых до
некоторого критического значения
Bailey, 1975
Корректное решение
закрытой формы модели
эпидемии SIR
Рассмотрение SIR моделей эпидемий1, в
которых сформулированы дифференциальные
уравнения для количества восприимчивых,
инфицированных и выздоровевших особей
N.S. Barlow с
соавторами,
Математическое
моделирование динамики
передачи Covid
примере Уханя
Предлагается расширение модели SIR с
использованием нелинейных
дифференциальных уравнений, описывающих
динамику различных групп участников
эпидемии
F. Ndairou с
соавторами,
Прогнозирование
критической точки,
продолж
частоты вспышек COVID19 в крупных западных
странах
Разработка алгоритма прогнозирования
распространения эпидемии на базе
вероятностных моделей
Zhang Xiaolei с
соавторами,
Прогнозы в режиме
реального времени и
оценка риска новых
случаев коронавируса
[Covid
основанный на данных
Разработка алгоритма прогнозирования
распространения эпидемии на основе ARIMA,
в рамках которой эпидемиологические
показатели привязывались к ряду социальных
и демографических характеристик стран, в
которых наблюдается эпидемия Covid-19.
T. Chakraborty,
I. Ghosh, 2020
Рассматриваются различные теоретические
модели расчета индекса воспроизводства:
ожидаемого количества вторичных случаев,
вызванных в полностью восприимчивой
популяции типичным инфицированным
человеком
P. Driessche, J.
Watmough,
F. Ndairou с
соавторами,
2020
Таблица 10
-19 на
ительности и
-19]: анализ,
Составлено на основании источника: [56]
1
SIR происходит от англ. Susceptible–Infected–Recovered: Восприимчивые–Инфицированные–Выздоровевшие.
50
2020
2020
2020
2020;
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]