Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эффекты коронакризиса и новых экономических санкций в цифровой экономике высшее образование и рынок труда. Монография
.pdf
Эластичность ВРП (ВВП) по удельному весу отгруженной инновационной
продукции в общем объеме отгруженной продукции. Расчеты по Республике
Беларусь за 2016-2020 гг. свидетельствуют о росте на 5,06 % ВВП страны при
увеличении на 1 % удельного веса отгруженной инновационной продукции.
Высокий показатель эластичности по данному критерию наблюдается по
Гомельской области (рост ВРП на 4,8 %), а неэластичный спрос – у Минской,
Витебской, Гродненской областей. В целом по стране отмечена ежегодная
положительная тенденция эластичности ВВП по удельному весу отгруженной
инновационной продукции.
По России за 2016-2020 гг. отмечен неэластичный ВВП (при увеличении
удельного веса отгруженной инновационной продукции на 1 % происходит
снижение ВВП на 0,45 %), что свидетельствует о долгосрочном эффекте отдачи
финансовых ресурсов (пока – низкой значимости инвестиций)и влиянии
наукоемкой и инновационной продукции на динамику экономических
результатов. Эластичный спрос (рост на 2,8 2%) отмечен только по Уральскому
федеральному округу.
Корреляция ВРП и внутренних затрат на НИР. При региональном анализе
развития Республики Беларусь выявлен высокий уровень корреляции ВРП и
внутренних затрат на НИР: минимальное значение – 0,72 по Могилевской
области, максимальное – 0,92 по Минской области; в целом по Беларуси – 0,85,
что обусловливается высокой значимостью и вектором государственной
политики экономического развития страны на наукоемкой и инновационной
продукции.
По России корреляционная связь ВРП и внутренних затрат на НИР
характеризуется как весьма тесная: по всем регионам (кроме Дальневосточного
федерального округа) – не ниже 0,800, в целом по России – 0,969, что
обусловливает приоритетность задач государства и регионов в частности на
развитии науки и инновационного потенциала (табл. 32).
181
Таблица 32
Корреляция ВРП и внутренних затрат на НИР
Брестская
Витебская
Гомельская
Гродненская
Минск
Минская
Могилевская
0,832
0,906
0,890
0,739
0,917
0,920
0,718
Центральный
Северо-
Западный
Южный
Северо-
Кавказский
Приволжский
Уральский
Сибирский
Дальневосточный
0,979
0,813
0,872
0,969
0,860
0,802
0,905
0,490
Корреляция ВРП и удельного веса ОИП
Брестская
Витебская
Гомельская
Гродненская
Минск
Минская
Могилевская
0,988
0,247
-0,154
-0,436
0,904
-0,674
0,773
Центральный
Северо-
Западный
Южный
Северо-
Кавказский
Приволжский
Уральский
Сибирский
Дальневосточный
-0,805
-0,911
-0,696
-0,783
-0,829
-0,243
-0,540
-0,663
Корреляция ВРП и внутренних затрат на НИР и удельного веса ОИП по регионам России и Беларуси за 2016-2020 гг.
Примечание: составлено авторами
Корреляция ВРП и удельного веса отгруженной инновационной продукции
Год
2016 г.
2017 г.
2018 г.
2019 г.
2020 г.
Динамика внутренних затрат на НИР
Беларусь
22,1
38
44,8
47,7
50,1
Россия
159,5
172,1
370
187,7
202
Динамика удельного веса отгруженной инновационной продукции
Беларусь
12,5
14
14,6
11
11,7
Россия
0,0038
0,0033
0,0034
0,0029
0,0027
Динамика ВРП
Беларусь
2,5
3,1
3,5
4,3
4,3
Россия
5960,2
6436
6854,2
7455,5
8420,4
(ОИП). В целом по Республике Беларусь отмечена низкая корреляция по данной
паре факторов – 0,4, в разрезе регионов: максимальный уровень – у Брестской
области (0,99), минимальный – у Гомельской области (– 0,15). По России отмечен
высокий уровень отрицательной корреляции ВВП (ВРП) и удельного веса ОИП –
0,95, по регионам: минимальный уровень: – 0,24 по Уральскому федеральному
округу, максимальный уровень: – 0,91 по Северо-Западному федеральному
округу. Низкий (в т.ч. отрицательный) уровень корреляции данной факторной
пары следует объяснить недостаточной эффективностью использования
экономического потенциала страны и регионов, а также недостаточным объемом
производства инновационных разработок и наукоемкой продукции,
востребованной потребителями и готовой к реализации.
Конвергентный анализ (КА). По регионам Беларуси и России наблюдается
состояние дивергенции внутренних затрат на НИОКР, отгруженную
инновационную продукцию (ОИП) и ВРП. Это положение обусловлено, по
нашему мнению, учетом региональной специфики (ресурсной базы регионов) при
разработке государственных программ развития научного и инновационного
потенциалов (табл. 33).
Таблица 33
Динамика внутренних затрат на НИОКР, удельного веса ОИП, ВРП по регионам
Беларуси и России по показателю сигма-конвергенции за 2016-2020 гг.
Примечание: составлено авторами
183
По удельному весу ОИП по регионам и Беларуси, и России отмечена
тенденция сокращения коэффициентов сигма-конвергенции за анализируемый
период, что определяется достаточно эффективной государственной
инновационной политикой в направлении формирования приоритетов
инновационного развития в региональном разрезе с целью максимального
использования комплексного регионального потенциала.
По ВРП в Беларуси и России отмечена конвергенция в динамике. Это
обусловлено, на наш взгляд, разработкой весьма эффективной государственной
политики по развитию потенциала каждой отрасли с учетом специфики каждого
региона и, при необходимости, перераспределения финансовых ресурсов для
модернизации производственных комплексов с целью получения
конкурентоспособного инновационного продукта.
Вышеизложенное позволило авторам предложить алгоритм
инновационного процесса в рамках реализации государственной инновационной
политики, применимый как в Российской Федерации, так и в Республике
Беларусь, учитывающий показатели эластичности ВРП (ВВП), корреляции ВРП и
удельного веса отгруженной инновационной продукции (ОИП), а также сигмаконвергенции (рис. 41). Проведенные исследования показывают, что НИОКР как
результат интеллектуального труда, находится во взаимосвязи с управлением его
эффективностью, выражаемой, в том числе, и в показателях отгруженной
инновационной продукции. Иными словами, НИОКР находится во взаимосвязи с
реализацией стратегии по созданию и поддержанию улучшенной
производительности труда персонала, что ведет за собой и повышение
эффективности работы организаций в целом [15].
184
и др.)
Коэффициенты эластичности
Коэффициенты конвергенции
Коэффициенты корреляции
специализации регионов и инновационных
инновационных проектов)
Инструменты реализации:
Приоретизация научных исследований,
инновационных разработок в региональном
(отраслевом) разрезе
«Дорожные карты» регионального
инновационного развития (цель,
задачи, инструменты, механизмы
реализации, исполнители, сроки,
ожидаемые результаты, риски и меры
по их предотвращению)
Формирование/актуализация
государственной программы
инновационного развития,
государственных программ
научных исследований
Акторы
экономики,
сектора
НИОКР,
реального
сектора
бизнеса,
государственной
власти
Анализ потенциала развития регионов
страны (научно-технического,
экономического, инновационного
Инструменты анализа:
Выявление региональной отраслевой
разработок (научно-технических,
– Карта инновационного регионального развития
– Матрица запросов/предложений научных,
инновационных разработок в кооперации научнообразовательного сектора, реального сектора
экономики, бизнеса
Рис. 41. Алгоритм инновационного процесса, в авторской трактовке
Взаимосвязь рынков НИОКР, высшего образования и труда. Взаимосвязь
между НИОКР, HES и рынком труда очевидна. Для развития инновационной
деятельности требуются высококвалифицированные кадры, поэтому ориентация
на НИОКР подразумевает и инвестиции в человеческий капитал. В связи с чем,
тема человеческого капитала и развития новых компетенций работника
185
актуализируется в новом современном свете. Например, цифровизация меняет
40
Навыки управления ресурсами
требования работодателей к работникам, побуждая их овладевать новыми
компетенциями. Для этого компании отправляют своих сотрудников на учебу и
переподготовку в сфере электронного взаимодействия, а также и получения
универсальных знаний [215], которые могут пригодиться в любых
условиях (рис. 42).
Решение сложных проблем
Рис. 42. Предположение руководителей кадровых служб о востребованности
Рост цифровизации делает рынок труда гибче, мобильнее и комфортнее. В
связи с чем появляются новые формы занятости, такие как: фриланс, электронная
коммерция, дистанционное образование и т.п. Исследователи сходятся на том,
что цифровизации кардинально меняет не только формы занятости, но и сам
характер отношений между работодателем и работником. При этом работник
становится более самостоятельным и менее «подчиненным» работодателю [56;
112; 280; 286; 348].
В частности, дистанционный режим работы фрилансера вызвал во всех
странах мира небывалый отклик среди трудоспособного населения, особенно
среди молодежи. Это обусловлено тем, что дистанционный формат увеличивает
мобильность работника и позволяет ему проживать в любой местности вне
Физические способности
Технические навыки
Навыки обработки данных
Навыки создания контента
Системные способности
Когнитивные способности
4
12
13
10
15
0 5 10 15 20 25 30 35
профессиональных навыков в 2020 г., % [254]
18
36
17
186
зависимости от расположения предприятия, экономить на транспортных
расходах, самостоятельно выбирать характер, объем и время работы, график
занятости, а саму занятость сочетать с поездками и путешествиями.
Вместе с тем, произошла и «поляризация» рынка труда в разрезе
возрастного состава занятости населения. В новых, быстрорастущих и
высокодоходных отраслях экономик, произошла концентрация молодого
населения трудоспособного возраста, а в традиционных секторах – более
пожилого. В тоже время обострилась конкуренция на первичном рынке труда –
рынке, представленном «лучшими» вакансиями и наличием карьерного роста.
При этом произошло вытеснение работников более старших возрастов на
вторичный рынок труда, представленный «плохими» вакансиями и отсутствием
возможностей для карьерного роста [56].
Компании смогли повысить отдачу от цифровизации при использовании
новых форм занятости населения, сократить издержки и получить экономическую
выгоду, выведя большую часть сотрудников из штата и переведя их на фриланс.
Также расширилась возможность привлечения высококвалифицированных
специалистов на условиях краткосрочного аутсорсинга, т.е. передачи на основе
договора одной организацией определенных видов деятельности другой
организации, как правило, специализирующейся на этих видах деятельности.
Многие современные компании, такие как Amazon, Bloomberg, Expedia,
CondéNast, GoPro и другие [56], предпочли услуги фрилансеров.
Такие компании, как Procter&Gamble, Fiat, Starbucks, Facebook, Lego,
InnoCentive, Threadless, Muji , NASA Clickworkers, eBird, Peer-to-Patent, начали
развивать краудсорсинг, т. е. передачу некоторых производственных функций
неопределённому кругу лиц - добровольцам, координируя свою деятельность с
помощью информационных технологий, для разработки дизайна моделей,
логотипов, концепции нового продукта, слоганов, эмблем, сбора различных идей,
предложений и т.п. [56].
Важную роль в этих процессах играет образование. В условиях
цифровизации университеты становятся не просто поставщиками кадров с
187
определенным уровнем образования на рынок труда, но центрами научных
Российская Федерация
Индекс уровня образования
Доля расходов на НИОКР от
фундаментальных и прикладных исследований, а также и центрами
социокультурного взаимодействия [195], на которые правительства стран,
особенно развивающихся, возлагают большие надежды.
Расчет рейтинг
стран по Индексу уровня образования показал, что среди
лидеров в 2020 году находились:
1) Германия (0,943).
2) Великобритания (0,928).
3) США (0,9), Швейцария (0,9) и Россия (0,9).
В то же время, распределение доли расходов на НИОКР от ВВП по ППС
существенно различаются по странам, и здесь РФ не входит в «тройку лидеров»,
отставая от ведущих стран в 2,5-3,0 раза (рис. 43).
Также одним из современных трендов является увеличение популяризации
высшего образования. К примеру, в Китае, Лаосской народно-демократической
Республике,
Швейцария
Италия
Франция
Великобритания
Германия
Республика Корея
Япония
Китай
США
Рис. 43. ТОП-10 стан по уровню расходов на НИОКР и уровню
0.9
0.823
1
0.793
1.4
0.817
0.928
1.8
0.943
0.865
0.851
0.657
0.9
012345
образования в 2020 г.
3
2.2
3.2
4.6
3.2
2.2
3.1
ВВП по ППС
Малайзии, Непале и Шри-Ланке, брутто коэффициент зачисления на
188
программы бакалавриата увеличился более чем в 10 раз за последние четыре
десятилетия [319]. К примеру, в Китае в 2019 году численность студентов,
обучающихся на программах бакалавриата увеличилась на 15,7 %, на программах
аспирантуры – на 6,8 % [345]. Причем, рост спроса на высшее образование в
развивающихся странах настолько значителен, что большинство вузов
сталкивается с нехваткой преподавательских кадров. Особенно высоки
потребности данных учебных заведений в преподавателях, обладающих научной
степенью. С точки зрения ЮНЕСКО наличие данной асимметрии на рынке труда
может в дальнейшем привести к снижению качества образования в подобных
вузах [319]. Одним из выходов из этой затруднительной ситуации является
развитие смешанного и дистанционного образования, позволяющего расширить
возможности системы высшего образования в удовлетворении возросшего спроса
на образовательные услуги.
Необходимо отметить, что конкурентоспособные страны имеют
возможность пополнять человеческий капитал также и за счет миграции. В
результате может возникнуть ситуация, когда уровень образования
международных мигрантов будет выше, чем коренного населения, как, например,
во Франции [296]. Соответственно, иммиграционная политика и самоотбор
мигрантов привели к тому, что уровень образования иммигрантов также и в США
значительно выше, чем местного населения [275]. Также и Г. Пери, К. Ши,
К. Спарбер заметили, что доля специалистов в области естественных наук,
технологий, инженерии или математики среди мигрантов в США значительно
больше, чем среди местного населения. Данное обстоятельство исследователи
связали с развитием инноваций и повышением производительности труда в тех
странах, откуда прибыли мигранты [369].
Более активная инновационная деятельность со стороны мигрантов в
сравнении с местным населением особенно характерна для США [396]. Также и
Г. Челларадж, К. Маскус, А. Матту пришли к выводу о том, что
высококвалифицированные мигранты и аспиранты, прибывшие в США по
техническим визам, вносят значительный вклад в развитие инноваций как в своих
189
странах, так и в США [285]. В странах Евросоюза зависимость объема инноваций
от численности мигрантов прослеживается в меньшей степени, чем в США и
Китае, из-за большого притока беженцев и вынужденных переселенцев. Тем не
менее, Синои Е.-А. обнаружил положительную корреляцию между
образованными мигрантами и количеством патентных заявок во всех десяти
странах, присоединившихся к Евросоюзу в 2004 году [375]. Также и К. Фассиоад,
Ф. Монтоббиокдф, А. Вентурини, изучившие влияние международной миграции
на НТП в отраслях обрабатывающей промышленности во Франции, Германии и
Великобритании за период с 1994 года по 2005 год, отмечают, что вклад
международных мигрантов в инновации значительно выше, чем местного
населения [301].
Таким образом, мы подтвердили важность усиления взаимосвязи рынков
НИОКР, образования и труда в современном мире, а также их значение для
экономического развития, совершенствования и создания новых форм занятости,
а также и показали основные тенденции и особенности развития данных рынков.
На основе изученного материала можно утверждать, что в современном мире
происходит перестройка всех инструментов и рычагов развития экономики в
сторону повышения ее инновационности, увеличения расходов на НИОКР и
инвестиций в человеческий капитал.
3.2. Влияние эффектов коронакризиса и новых экономических
санкций на рынок труда
Высокий темп глобального распространения коронавирусной инфекции SARSCoV-2 ставит перед человечеством актуальную проблему уязвимости
цивилизации перед медико-биологическими вызовами. Для предотвращения
1
эпидемий в будущем необходим не только анализ влияния факторов PEST
на
параметры пандемии, но и исследование подобных нерыночных воздействий на
1
Аббревиатура PEST – (англ. political, economic social technology) – совокупность политических, экономических,
общественных и технологических факторов.
190
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]