Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экономический рост и развитие. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Что касается вовлечения новых территорий, то нам кажется совершенно очевидным, что это обстоятельство не может служить привходящим фактором, удовлетворительно объясняющим возникновение больших волн в динамике хозяйственного развития. Совершенно ясно, что при капитализме вовлече­ние в оборот новых территорий исторически происходит именно в периоды обос тре ния нужды стран старой культуры в новых рынках сбыта и сырья. Совершенно ясно также, что пределы этого вовлечения определяются в меру указанной нужды. Но если так, то очевидно, что не привхождение новых стран является толчком для повышения конъюнктуры и начала больших волн ее, а, наоборот, повышение конъюнктуры, усиливая темп хозяйственной дина­мики капиталистических стран, приводит к необходимости и возможности использования новых стран, новых рынков сбыта и сырья».
Таким образом, плюралистический подход Кондратьева к образованию длинных волн в экономике вовлекает в сферу исследований не только тра­диционно экономические параметры жизнедеятельности, но и такие сложные социальные явления, как социальные и политические конфликты, военное противостояние. Кондратьев отрицательно отнесся к попытке Шумпетера создать динамическую теорию, центральным элементом которой оставалась лишь инновационная деятельность предпринимателя [89]. Его теория выхо­дит за рамки технологического детерминизма, ограничивающего сферу эко­номической науки только сугубо экономическими факторами и факторами научно-технического прогресса, и в этой связи представляется гораздо более сложной и универсальной.
Современные исследователи теорий длинных волн несколько упрощают и сужают подход Кондратьева. Они описывают взаимосвязь между циклич­ностью и внедрением инноваций следующим образом: «…в периоды благо­приятной конъюнктуры предприниматели ограничиваются нововведениями, требующими малорисковых инвестиций. В фазе депрессии большого цикла, когда само существование огромного количества хозяйствующих фирм ста­вится под угрозу банкротства, наиболее прозорливые предприниматели ре­шаются на большой риск, связанный с освоением выпуска базисных инно­вационных продуктов и сменой технологий, понимая, что даже значительная модернизация старой продукции уже не приведет к кардинальному улучшению финансовой ситуации» [87]. Приведенное описание логично, причем вполне подходит для наблюдаемых сегодня изменений, когда после долгого периода роста цен на сырье, сопровождавшегося «инновационной паузой», наступил период масштабного освоения новых технологий в различных областях. Но оно упускает из сферы рассмотрения множество наблюдаемых сегодня фактов в сфере геополитики и социальной турбулентности, которые Кондратьев исследовал во взаимосвязи с экономикой.
Критики теории долгосрочных циклов экономического развития утвер­ждают, что их хронология актуальна только для одного кластера стран – развитых государств Западной Европы и Соединенных Штатов. Восточная Европа, Китай, Южная Америка, Австралия, не говоря уже о странах
151
5.2. Длинные волны Кондратьева
Африки и Юго-Восточной Азии, развивались в иных экономических ритмах и демонстрировали другие циклы. Теория длинных волн не в со­стоянии объяснить феномены ускоренного развития и сокращения длины волн [90]. Данное утверждение справедливо лишь отчасти, если рассмат­ривать только связь экономического роста с технологическими иннова­циями. Но есть еще и организационные инновации, именно они во мно­гом объясняют причины экономического успеха некогда периферийных экономик.
5.3. Технологические уклады и прогнозы научно-технического развития
На постсоветском пространстве теория технологических укладов (ТУ) при-
обрела широкую популярность, при этом сами названия технологических
укладов, пронумерованных от первого до шестого, широко используются не
только в научной литературе, но и в программных государственных докумен-
тах. Основы теории были заложены Й. Шумпетером в рамках понятия «клас-
тер инноваций». Далее теория получила развитие в результате исследова-
ний Г. Менша и А. Кляйнкнехта, которые показали циклическую динамику
нововведений, связав ее с фазами экономического цикла. Г. Менш, в частно-
сти, провел исследование фундаментальных технологических инноваций за
последние 200 лет, опираясь на литературу по историческому изучению ин-
новаций. Он установил, что во время фазы экономического спада наблюда-
ется особое скопление инноваций, которые, тем не менее, начинают приме-
няться только с началом фазы роста. В периоды депрессии у некоторых
предпринимателей не остается альтернативы, кроме как начать полностью
новые разработки.
В развитие теории технологических укладов существенный вклад внес Д.С. Львов, а окончательно оформил ее С.Ю. Глазьев, обосновав экономиче­ский механизм смены технологических укладов. Согласно теории Глазьева смена технологических укладов производится по схожей схеме: сначала новая технология находится в эмбриональной стадии развития продолжительностью до 20 лет, которая затем переходит в фазу роста длительностью 25–40 лет, сменяющуюся фазой зрелости, – с этого момента начинает распространять­ся технология нового уклада [91]. Последовательность технологических укла­дов и важнейшие «кластеры технологий», лежащие в основе каждого из них, изображены на рис. 5.4.
Экономический рост в период с 1770 по 1830 г. был достигнут благодаря распространению текстильных машин – это первый ТУ. С 1830 по 1880 г. по­лучил развитие второй ТУ, основная инновация в рамках которого – паровой двигатель. С 1880 по 1930 г. были разработаны технологии третьего ТУ, в основе которого – электричество. С 1930 по 1970 г. развивался четвертый ТУ, его ключевые технологии – нефтепереработка и двигатель внутреннего сго­рания. Пятый ТУ – с 1970 по 2010 г. – связан с внедрением микропроцес­соров – это период активного внедрения данной технологии.
5
152
1830 1880 1930 1970 2010 2040
а
сгорания
Текстильные машины
1790 1847 1897 1943 1983 2018
1770 1830 1880 1930 1970 2010
Рис. 5.4. Технологические уклады С. Глазьева (источник: glazev.ru)
Паровой двигатель
Электродвигатель
Двигатель внутреннего
энергетика
Микроэлектроника
Гелио- и ядерная
Эмбриональная фаз
Фаза роста
Фаза зрелости
Жизненный цикл ТУ охватывает примерно столетие, при этом период его доминирования в развитии экономики составляет 40–60 лет. Но по мере ускорения НТП и уменьшения длительности научно-производственных циклов этот период постепенно сокращается. Из сказанного следует, что рис. 5.4 предпочтительнее рассматривать как упрощенную схему, но не как руковод­ство к объяснению реальных исторических событий, поскольку длительность фаз роста и зрелости для ранних ТУ, скорее всего, была больше, а для новых, вероятно, окажется меньше.
Процесс замещения ТУ начинается с резкого роста цен на энергоно­сители и сырьевые материалы, что приводит к резкому падению прибыль­ности производства.
Это служит сигналом к массовому внедрению принципиально новых,
менее энерго- и материалоемких технологий. Изменение соотношения цен способствует повышению эффективности технологий, составляющих новый уклад, а с вытеснением предшествующего – и эффективности всего обще­ственного производства.
На протяжении длительного периода экономического развития, включа-
ющего несколько долгосрочных подъемов и спадов, интенсивные и экстен­сивные механизмы экономического роста задействуются в разной степени. Рост экономики на базе нового технологического уклада предполагает преи­мущественное использование интенсивных факторов – новых технологий. В дальнейшем по мере распространения нового технологического уклада в хозяйственную деятельность начинают вовлекаться все большие объемы ре­сурсов, а население приобретает создаваемые блага, повышая уровень своего благосостояния. К моменту завершения циклической фазы роста начинают доминировать интенсивные его факторы, затем происходят кризис и переход к новому технологическому укладу.
5.3. Технологические уклады и прогнозы научно-технического развития
153
По мере исчерпания возможностей экстенсивного экономического роста,
Число патентов
160
140
120
100
1900 1920 1940 1960 1980 2000
а именно новых территорий, рынков, дешевых природных ресурсов, с тече-
нием времени в экономике задействуется все больше интенсивных факторов
и все меньше – экстенсивных. Связано это с тем, что экстенсивные факторы
экономического роста ограничены, а потребности населения, как и его чис-
ленность, постоянно растут. Поэтому каждая последующая волна экономи-
ческого роста не похожа на предыдущую, каждый последующий кластер
новых технологий изменяет экономику глубже, чем предыдущих.
Ключевым фактором перспективного шестого ТУ С.Ю. Глазьев видит нанотехнологии, новые энергетические технологии. Его ядром должны стать наноэлектроника, наносистемная техника, генная инженерия и прочие род­ственные технологии, которые постепенно будут проникать в традиционные отрасли экономики, включая машиностроение, химическую промышленность, здравоохранение, энергетику, сельское хозяйство.
В учебных и научных материалах встречаются и другие вариации ТУ с разной датировкой переходных точек и разными ключевыми технологиями. И все же большинство подобных материалов указывает на био- и нанотехно­логии как ядро нового уклада, зарождение которого началось приблизитель­но в 2010 г.
Российские исследователи А. Коротаев и Л. Гринин представили свое видение динамики инновационной активности в мире, опираясь на статис­тику количества выданных патентов. По представленной ими информации, инновационная активность изменяется циклически, продолжительность цикла составляет 40–60 лет (рис. 5.5).
80
60
40
20
0
Вполне очевиден циклический характер изменения инновационной ак­тивности в мире, если измерять ее количеством патентов на душу населения.
5
Рис. 5.5. Число патентов, регистрируемых в мире ежегодно в расчете
на 1 млн человек населения [92]
154
При этом амплитуда колебаний данного показателя, а также переломные
120
100
Industry 4.0
точки цикла совпадают с длинной волной Кондратьева, изображенной на рис. 5.2. Данный факт подтверждает вывод о взаимосвязи конъюнктурных колебаний в экономике и колебание инновационной активности, однако не может обосновать возможность достоверного прогнозирования и предвидения направлений научно-технического прогресса.
Эмпирические исследования показывают, что значительная часть прогно­зов относительно приоритетности ключевых технологий в будущем не сбы­вается. Например, интерес к нано- и биотехнологиям, которые по прогнозам должны были стать ядром нового технологического уклада, постоянно воз­растал вплоть до начала 2000-х гг. Затем, однако, появились новые технологии, превзошедшие по популярности нано- и биотехнологии, – это интернет вещей, блокчейн и некоторые другие [93, 94].
Для эмпирических исследований сменяемости технологий можно исполь­зовать новые методики, позволяющие подсчитать частоту упоминаний о данных технологиях в публикациях или интернете. К примеру, сервис Google Trends подсчитывает частоту упоминания слова в поисковых запросах. Отсле­живая динамику, можно оценивать популярность определенных ключевых слов в запросах, что косвенно свидетельствует о периоде зарождения и дина­мике распространения определенных технологий.
В качестве иллюстрации покажем динамику поисковых запросов в Google Trends сразу трех современных технологий – Интернет вещей (Internet of things), Индустрия 4.0 (Industry 4.0) и блокчейн (blockchain) (рис. 5.6). Как видно, эти технологии приобрели широкую известность сравнительно недав­но и начали распространяться достаточно быстро. Сейчас они также могут претендовать на вхождение в ядро нового технологического уклада.
80
60
40
20
0
2004-01
2005-03
2004-08
2005-10
2006-05
2007-07
2006-12
2008-02
2008-09
2010-06
2009-04
2011-01
2011-08
2012-10
2012-03
2013-05
2013-05
2014-07
2013-12
2015-02
2015-09
2016-11
2016-04
2017-06
2018-01
2018-08
Internet of things
Рис. 5.6. Частота упоминаний терминов в поисковых запросах в Google Trends в периоде
времени, процент к максимальному числу запросов
Blockchain
155
5.3. Технологические уклады и прогнозы научно-технического развития
Возвращаясь к нано- и биотехнологиям (biotech), следует констатировать
120
нисходящую динамику обращения пользователей к этим терминам в запросах в Google Trends. О биотехнологиях как широком спектре технологий и на­правлении научных исследований начали говорить с 1970-х гг., хотя их ис­пользование без данного общего наименования не исключалось и ранее. Нанотехнологии (nanotech) как отдельное научное направление и отрасль стали известны неспециалистам в 1990-х гг. Поисковые запросы в Google Trends показывают, что по сравнению с пиком популярности в 2004 г. (может, пик был и раньше, но Google Trends обрабатывает запросы только с этого момента) частота поисковых запросов с наименованием обеих технологий неуклонно снижалась (рис. 5.7).
100
80
60
40
20
0
2004-01
2005-03
2004-08
2005-10
2006-05
2007-07
2006-12
2008-02
2008-09
2010-06
2009-04
2011-01
2011-08
2012-10
2012-03
2013-05
2013-05
2014-07
2013-12
2015-02
2015-09
2016-11
2016-04
2017-06
2018-01
Nanotech Biotech
Рис. 5.7. Частота поисковых запросов по терминам в Google Trends в периоде времени
в процентах к максимальному числу запросов
По мнению некоторых исследователей, нанотехнологии не пропали совсем, не перестали использоваться, они «растворились» среди широкого спектра других технологий [95]. Они продолжают развиваться и применяются в различ­ных отраслях – микроэлектронике (постоянно растущая плотность микросхем), производстве новых материалов (напыление специальных покрытий), энерге­тике (светодиоды). Не меньше стало отраслей, где применяются современные биотехнологии, – фармацевтика, генная инженерия, сельское хозяйство.
Ведущие экономики мира формируют собственные долгосрочные прог­нозы научно-технического развития, в которых отражают наиболее перспек­тивные в будущем технологии и механизмы их распространения в националь­ной экономике с целью поддержания конкурентного превосходства. Отли­чительной особенностью таких прогнозов можно назвать целевую ориентацию применения научных разработок не только в третичном секторе (сфере услуг), но и главным образом в обрабатывающей промышленности. Эта особенность
5
156
2018-08
свидетельствует в пользу приоритета новой индустриализации передовых экономик.
В качестве примера планирования промышленного развития на основе инновационных разработок рассмотрим некоторые тезисы документа «Буду­щее обрабатывающей промышленности: новая эра возможностей и вызовов для Великобритании», подготовленного Управлением науки при британском правительстве [96]. В данном документе обозначены тенденции в изменении глобальных рынков, перспективы устойчивого развития, основные изменения на рынках труда, описаны важнейшие новые технологии и механизмы их внедрения в промышленность. В частности, к важнейшим мировым тенден­циям, которые могут существенно повлиять на долгосрочное развитие обра­батывающей промышленности Великобритании, отнесены следующие:
расширятся экономики БРИКС и «Next-11»1, которые к 2032 г. превысят
по уровню ВВП экономики G7 и почти в 2 раза к 2050 г. превысят размеры Еврозоны;
продолжится глобальная фрагментация цепочек добавленной стоимости,
что означает все больший уровень специализации стран и регионов мира на отдельных технологических операциях и соответственно все большее углубле­ние международного разделения труда. Этот процесс повлечет общее сниже­ние затрат и будет сопровождаться дальнейшей либерализацией торговли, интеграцией поставщиков в процессы разработки продукта;
параллельно будет наблюдаться тенденция к реиндустриализации разви-
тых экономик – продолжится возврат вынесенных ранее в другие страны про­изводств «домой» вследствие роста стоимости труда в развивающихся странах, снижения цен на энергоресурсы в США, больших расходов на транспорти­ровку товаров;
ожидается, что к 2050 г. 70% населения будет жить в городах, это увеличит
спрос на материалы, воду, энергию и землю. В результате в ряде случаев цены на ресурсы будут расти и становиться более волатильными. Наиболее устойчи­выми к данным тенденциям будут те компании и страны, которые изучают, как производить свою продукцию с меньшим количеством этих ресурсов;
будет расти мировой спрос на экологически чистые продукты, произой-
дет ужесточение экологических стандартов. Возрастет популярность идей «циркуляционной экономики», в которой продукты повторно используются, восстанавливаются и перерабатываются;
ожидается устойчивый спрос на производственных рабочих: если ранее
в развитых странах спрос на производственных рабочих постоянно снижался, то в результате реиндустриализации данная тенденция изменится;
1
Группа «Next-11» выделена аналитиком Goldman Sachs Дж. О’Нейлом в качестве экономик с высокой вероятностью превращения в крупнейшие локомотивы Междуна­родной системы экономических отношений XXI в. «Next-11» включат новые индуст­риальные страны (Южная Корея, Мексика), новейшие индустриальные страны (Филип­пины, Турция, Индонезия), развивающиеся страны (Египет, Иран, Нигерия, Пакистан, Вьетнам) и возможные индустриальные страны (Бангладеш).
157
5.3. Технологические уклады и прогнозы научно-технического развития
ожидается рост числа людей пенсионного возраста наряду со снижением
количества трудоспособного населения. Прогнозируется потенциальный рост человеческих возможностей (противостояние последствиям старения населе­ния, поддержание умственной работоспособности и физической мобильно­сти) в результате достижений медицины.
В том же документе сформирован перечень перспективных для примене­ния в обрабатывающей промышленности технологий, которые разделены на группы первичных (базовых) и вторичных технологий (табл. 5.1).
Таблица 5.1. Перспективные технологии в обрабатывающей промышленности
Великобритании [97]
Новые технологии Вероятные будущие последствия
Первичные (базовые) технологии
Информацион­ные и комму­никационные технологии
Сенсоры Интеграция датчиков в компьютерные сети, в том числе в интернет,
Новые материалы
Биотехнологии Ассортимент биотехнологических продуктов, вероятно, будет уве-
«Зеленые» технологии
Компьютерное моделирование, интегрированное во все процессы проектирования, вместе с инструментами виртуальной реальности позволит проектировать сложные продукты и процессы, а также управлять ими на основе анализа новых потоков данных
будет способствовать развитию промышленности. Новые потоки данных от продуктов и производственных процессов станут доступ­ными для поддержки новых сервисов, обеспечения самоконтроля, управления запасами, что позволит диагностировать в онлайн-ре­жиме ошибки, предотвращать отказы оборудования, сократить потребление энергии
Новые материалы будут проникать на массовый рынок и включать наночастицы, легкие композиты, материалы для самовосстановления, углеродные нанотрубки, биоматериалы и «интеллектуальные» мате­риалы, материалы, обеспечивающие обратную связь с пользователем
личиваться с более широким использованием отраслей биологии в промышленности. Будет потенциал для новых стратегий лечения заболеваний, создания персонализированных медпрепаратов, из­готовления искусственных органов человека, производства новых видов биотоплива и химических веществ
Будут применяться для экономии производственных ресурсов, включая энергию и воду, производства экологически чистой энергии, обеспечения улучшенных экологических характеристик продуктов, минимизации использования опасных веществ
Большие данные и автоматизация знаний
5
Вторичные технологии
Обработка больших массивов персональных данных позволит предпринимателям лучше узнать предпочтения клиентов и персо­нализировать продукты. Многие задачи, которые ранее требовали присутствия человека, будут автоматизированы
158
Новые технологии Вероятные будущие последствия
Интернет вещей Новые продукты и их элементы будут иметь встроенные датчики,
а производственное, медицинское оборудование, бытовые прибо­ры будут управляться через компьютерные сети. Технологические и сервисные процессы станут автономными, будут управляться дистанционно, что позволит сократить затраты труда и энергии, оптимизировать бизнес-процессы
Автономные роботы
Аддитивное производство (3D-печать)
Облачные вычисления
Мобильный интернет
Многие традиционные виды работ, которые делал человек, будут делать роботы, например медицинская диагностика и хирургия, приготовление пищи и уборка. Распространение автономных и частично автономных транспортных средств будет стимулировать развитие технологий компьютерного зрения, датчиков, навигации и алгоритмов дистанционного управления, возможностей управления человеческими жестами
3D-печать позволит произвести практически любой продукт по желанию пользователя, снизить отходы и материальные затраты, уменьшить запасы, производить персонализированные продукты с заданными заказчиком свойствами, приблизить географически место производства к потребителю и сократить логистические издержки
Компьютеризированные производственные системы будут работать все чаще в режиме реального времени, чтобы обеспечить контроль всех элементов производственного процесса. Будут созданы воз­можности для повышения производительности, управления цепями поставок, планирования ресурсов и материалов и управления взаи­моотношениями с клиентами
Смартфоны и аналогичные устройства станут универсальными инструментами для управления цепями поставок, финансовыми активами, техническим обслуживанием и производством. Через них будут реализованы функции направленной рекламы, дистанционно­го здравоохранения, персонализации продуктов. Сопутствующими технологиями станут технологии аккумуляторных батарей, энерго­эффективных дисплеев, пользовательских интерфейсов, наномини­атюризации электроники и пластиковой электроники
Представленный документ мог бы послужить ориентиром для разработки национальных прогнозов и программ научно-технического развития, однако по истечении восьми лет после его публикации уже очевидны некоторые нестыковки с фактическим событиями в мировой и британской экономиках, например:
в документе не предвиделось, что ряд стран БРИКС и «Next-11», напри-
мер Россия, Египет, Нигерия, столкнутся с кризисами, вызванными различ­ными экономическими и политическими факторами;
ожидаемая фрагментация цепочек добавленной стоимости столкнулась
с мерами протекционизма, в том числе со стороны США. Также не предви­делся выход Британии из Евросоюза, что, по прогнозам, должно существенно повлиять на перспективы участия Соединенного Королевства в европейских цепочках добавленной стоимости;
159
5.3. Технологические уклады и прогнозы научно-технического развития
вопреки всеобщим ожиданиям относительно распространения принци-
пов устойчитвого развития и «зеленых» технологий США вышли из Париж­ского соглашения по климату;
в условиях роботизации производственных процессов тезис об увеличе-
нии спроса на производственных рабочих может быть подвергнут сомнению.
Что же касается самого списка наиболее перспективных технологий, то и здесь не исключена ситуация, аналогичная непредвиденному угасанию инте­реса к нанотехнологиям. Например, первый 3D-принтер был изобретен в 1984 г., а прогнозы относительно многообещающих перспектив аддитивного произ­водства начали распространяться с 2007 г. Однако к настоящему времени спрос на 3D-принтеры остается на достаточно низком уровне, и данная технология является пока что нишевой, но не технологией широкого применения [98].
Таким образом, представленный пример вновь свидетельствует в пользу чрезвычайно высокой неопределенности в развитии технологий и глобальных экономических процессов в целом, поэтому существует большая вероятность, что практически любые детерминированные долгосрочные прогнозы не оправдаются, что требует, как минимум, формулирования нескольких воз­можных альтернатив (сценариев) будущего.
Разработка, внедрение и распространение инноваций, судя по всему, имеет некоторое сходство с процессом эволюции в живой природе: наи­более жизнеспособные и перспективные технологии может выявить толь­ко процесс их естественного отбора; предсказать же заранее и тем более целенаправленно планировать распространение той или иной перспек­тивной технологии проблематично. В этой связи доказательство цикли­ческого характера технологических изменений вряд ли поможет предвидеть, какая именно технология окажется успешной, а какая нет.
5.4. Технологии широкого применения
Наряду с теорией технологических укладов известны другие научные кон-
цепции систематизации новых технологий, к числу которых следует отнести концепцию технологий широкого применения. Понятие «технология широ- кого применения» (ТШП) – по-английски general purpose technology – прин- ципиально отличается от технологических укладов отсутствием какой-либо ее периодизации, соответственно появление новой ТШП практически невоз­можно предсказать.
По мнению В. Полтеровича, который, собственно, и ввел данное понятие
в русскоязычный экономический лексикон, мировой кризис 2008 г., как и Великая депрессия 1929 г., был инициирован временным исчерпанием вто­ричных инноваций в рамках доминирующей технологии широкого примене­ния [99]. Технологии широкого применения – это технологии, которые могут существенным образом повлиять на всю экономику (как правило, на глобаль ном уровне), обладают потенциалом радикального изменения общества через их влияние на уже существующие экономические и социальные структуры.
5
160
-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]