Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методология научных исследований. Учебник
.pdf
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
Дисперсия (от лат. dispersio – рассеивание) или варианса – это средний
квадрат отклонений вариант от их средней величины в данной совокупности.
Достоверность – это то, что не вызывает сомнений, уверенность, с ко-
торой судят о генеральных параметрах на основании выборочных показателей, выражается в понятиях вероятности.
Интервал (от лат. intervallum – расстояние, отделяющее один предмет
от другого)- промежуток между двумя числовыми значениями признака в вариационном ряду.
Интерполяция (от лат. inter- взаимно и polio – приглаживание) -
нахождение промежуточных значений переменной величины по некоторым
известным ее значениям.
Корреляция (от лат. correlation – соотношение, связь) - взаимозависи-
мость между варьирующими признаками.
Критерий (от греч. kriterrion – мерило, средство суждения) - показатель, позволяющий судить о надежности выводов относительно принятой
гипотезы, ожидаемого результата и т. д.
Лимиты (от лат. limes, limitis – граница, предел)- граница, предел, ми-
нимальная и максимальная варианты совокупности.
Математическое ожидание - среднее значение случайной величины,
определяемое как сумма произведений отдельных значений этой величины
на их вероятности.
Норма (от лат. norma – размер чего-либо) - это установленная мера
сравнения.
Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения или допущения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям.
Огива - линейный график вариационного ряда, получаемый в том случае, когда по оси абсцисс в системе координат откладываются кумулированные частоты ряда, а по оси ординат — классовые варианты.
Отклонение - разность между отдельной вариантой и средней величи-
ной данной статистической совокупности.
Оценка - приближенная характеристика генерального параметра на ос-
новании известной величины выборочного показателя.
Полигон (от лат. poly – много, gonya - угол) - в биометрии графическое
изображение безинтервального вариационного ряда.
Признак - любая особенность в строении и функциях, по которой можно
отличить один объект наблюдения от другого.
Ранг - порядковый номер ранжированных значений признака.
Ранжирование (от франц. ranger выстраивать по ранжиру, росту) - рас-
положение числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания.
201
201
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
Регрессия (от лат. regressus – обратное движение)- в биометрии функ-
ция, позволяющая по величине одного корреляционно связанного признака
вычислять средние величины другого.
Рендомизация (от англ. random - случай) - случайная выборка, т.е. обес-
печение равной возможности для всех членов генеральной совокупности.
Репрезентативность (от лат. represento представляю) - степень соот-
ветствия выборочных характеристик их параметрам в генеральной совокупности.
Совокупность (в статистике) - множество относительно однородных, но
индивидуально различимых единиц или элементов наблюдения, объединяемых по тем или иным признакам относительно принятых в опыте условий
для совместного (группового) изучения.
Степени свободы - числа, показывающие количество свободно варьирующих элементов или членов статистической совокупности, способных
принимать любые произвольные значения.
Стохастический (от лат. stochasis – догадка) - случайный, вероятный.
Трансгрессия (от лат. transgressio - переход за, через, сквозь) - явление,
наблюдаемое при распределении двух выборок по числовым значениям одного и того же признака, когда частоты максимальных вариант одного ряда
попадают в классы минимальных вариант другого ряда, образуя под вариационными кривыми двух рядов часть общей площади в одной и той же системе прямоугольных координат.
Уровни значимости - показатели, используемые для проверки статистических гипотез, связанные с такими значениями вероятности, при которых появление ожидаемых событий в данных условиях считается практически невозможным. Чем меньше уровень значимости, тем меньше вероятность
отвергнуть гипотезу. Обычно останавливаются на 5%-ном или 1%-ном уровнях значимости, которым соответствуют уровни вероятности Р=0,05 и
Р=0,01.
Частота - абсолютная численность отдельных вариант, указывающая
на то, как часто они встречаются в данной совокупности.
Частость - относительная частота встречаемости отдельных вариант в
данной совокупности, выражаемая в долях единицы или в процентах к общему числу наблюдений.
Экстраполяция - распространение результатов наблюдений или выводов, полученных на какой-то части изучаемого процесса, на другую его
часть, остающуюся неизвестной.
Эксцесс (от лат. excessus – выход) - крайнее проявление чего-либо
(нарушение какого-либо нормального хода). В статистике случаи чрезмерной
крутовершинности или, наоборот, плосковершинности вариационных кривых, рассматриваемые как отклонения рядов распределения от нормальной
кривой.
202
202
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алпатов В.В. К технике установления связей между признаками и явлениями, варьирующими в пространстве. Почвоведение, 1960, № 10.
2. Ашмарин И.П. Быстрые методы статистической обработки и планирования экспериментов ЛГУ, 1975.
3. Бейли Н. Математика в биологии и медицине.- М., 1970.
4. Венецкий И.Г. Вариационные ряды и их характеристики. - М., 1970.
5. Глотов Н.В. Принципы биометрии // В кн.: Теория отбора в популяциях
растений. Новосибирск, 1976, с. 22-48.
6. Глотов Н.В. и др. Биометрия. - Л.: Ленинградского ун-та, 1982.
7. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев
статистики в медико-биологических исследованиях. - Л., 1973.
8. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Колос, 1979. - 335 с.
9. Дружинин Н. К. Логика оценки статистических гипотез. - М., 1973.
10. Езекиел М. Фокс К. Методы анализа корреляций и регрессий. - М., 1966.
11. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике.
Изд-во «Наука», М., 1984.
12. Закс Л. Статистическое оценивание. - М., 1976.
13. Здорик М.Г. Статистика для лесных специалистов. Москва - Ленинград,
1952.
14. Кендалл А., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М., 1973.
15. Кендэл М. Ранговые корреляции. - М., 1975.
16. Кентбаев Е.Ж, Кентбаева Б.А. Компьютерные программы «Биометрия»,
«Дисперсия» «Корреляция» на электронных носителях. - Алматы, 2007.
17. Кокрен У. Методы выборочного исследования. - М., 1976.
18. Константинов П. Н. Методика полевых опытов (с элементами теории
ошибок), Москва, 1939.
19. Колкот Э. Проверка значимости. - М., 1978.
20. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. - М., 1974.
21. Куршакова Ю.С. Корреляционный и регрессивный анализ в практиче-
ском применении // В кн.: Теория отбора в популяциях растений. - Новосибирск, 1976, с. 49-57.
22. Лакин Г.Ф. Биометрия. - М.: Высшая школа, 1968. - 288 с.
23. Лакин Г.Ф. Биометрия. - М.: Высшая школа, 1980. - 293 с.
24. Майоров С.А., Новиков Г.И. Электронные вычислительные машины. -
М.: «Высшая школа», 1982.
25. Мамаев С.А. О проблемах и методах внутривидовой системы древесных
растений. II Амплитуда изменчивости // Закономерности формообразования и дифференциации вида у древесных растений / Тр. Ин-та экологии растений и животных. - Свердловск, 1969. - С. 3-38.
26. Масальгин Н.А. Математико-статистические методы в спорте. - М.,
1974.
203
203
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
27. Медведев А.Н. Компьютерные программы «Warkorr», «Dispersi», «War-
riad» на магнитных носителях. - Алматы, 1998.
28. Меркурьева Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйствен-
ных животных. - М., 1970.
29. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М., 1971.
30. Плохинский Н.А. Биометрия. - М.: Изд-во МГУ, 1970. - 367 с.
31. Плохинский Н.А. Спорные вопросы биометрии // В сб.: Биометрические
методы. М., 1975.
32. Поморский Ю. Л. Методы биометрических исследований. Ленинград,
1935.
33. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. - Минск, 1973.
34. Рокицкий П.Ф. Введение в статистическую генетику. - Минск, 1974.
35. Романовский В. И. Применение математической статистики в опытном
деле. Москва - Ленинград, 1947.
36. Сахаров В.И. Расчеты основных статистических характеристик совокуп-
ностей // Методические указания. - Алма-Ата, 1988. - 50 с.
37. Свалов Н.Н. Вариационная статистика. М . : Лесная промышленность,
1977.
38. Сукачев В.Н. и Зонн С. В. Методические указания к изучению типов ле-
са. Москва, 1961.
39. Снедекор Д.У. Статистические методы в применении к исследованиям в
сельском хозяйстве и биологии. - М., 1961.
40. Терентьев П.В. Истоки биометрии // В кн.: Из истории биологии. - М.,
1971.
41. Терентьев П.В. Ростова Н. С. Практикум по биометрии. - Л., 1977.
42. Удольская Н.Л. Введение в биометрию. - Алма-Ата, 1976. - 84 с.
43. Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков.
Москва, 1963.
44. Урбах З.Ю. Биометрические методы. М. : Наука, 1964.
45. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских ис-
следованиях. - М., 1975.
46. Филипченко Ю.А. Изменчивость и методы ее изучения. 4 изд. Москва -
Ленинград, 1929.
47. Финни Д.Д. Введение в теорию планирования экспериментов. - М., 1970.
48. Фишер Р.Э. Статистические методы для исследователей. - М., 1958.
49. Федоров А.Н. Методы математической статистики в биологии и опыт-
ном деле. - Алма-Ата: Кайнар, 1967. - 163 с.
50. Юл Д., Кендалл М. Теория статистики. - М., 1960.
51. Ястремский Б.С. О практической годности «хи-квадрат критерия» К.
Пирсона и предложение нового критерия // В сб.: Второе Всесоюзное
совещание по математической статистике. - М., 1949.
52. Ромедер Э., Шенбах Г. Генетика в селекции лесных пород. - М.: Сельхозгиз, 1962. - 268 с.
204
204
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
53. Молчанов А.А., Смирнов В.В. Методика изучения прироста древесных
растений. - М.: Наука, 1967. - 90 с.
54. Семакин В.П. Клоновая селекция в садоводстве. - М.: Колос, 1968. -
136 с.
55. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. - М.: Колос, 1979. - 413 с.
56. Горчаковский П.Л., Зуева В.Н. Внутрипопуляционная и межпопуляци-
онная изменчивость уральских эндемичных астрагалов // Экология. -
1982. - № 4. - С. 20-27.
57. Прохоров И.А., Потапов С.П. Практикум по селекции и семеноводству
овощных и плодовых культур. - М.: Колос, 1975. - 304 с.
58. Практикум по агрохимии // Под редакцией академика РАСХН Минее-
ва В.Г., 2-е изд. переработанное и дополненное. - М.: Изд-во МГУ,
2001. - С. 240-455.
59. Методика определения металлов в растениях // Всесоюзный научно-
исследовательский институт минерального сырья им. Федоровского
(ВИМС). – М.,1991.
60. Важенин И.Г. Методические рекомендации по изучению закономерно-
стей рассеивания техногенных выбросов в окрестностях промышленных предприятий // Почвенный Институт им. В.В.Докучаева. - М.,
1987.
61. Санитарные нормы допустимых концентраций химических веществ в
почве. (САНПиН 42-128-4433-87). - М.: Гидрометеоиздат, 1987. - 224
с.
62. Беспамятнов Г.П., Кротов Ю.А. Предельно-допустимые концентрации
химических веществ в окружающей среде - Л.: Химия, 1985. - 528 с.
63. Методы оценки устойчивости растений к неблагоприятным условиям
среды // Под редакцией д.б.н. Г.В.Удовенко. - Ленинград, 1976. - 318 с.
64. Кушниренко М.Д., Гончарова Э.А., Бондарь Е.М. Методы изучения
водного обмена и засухоустойчивости плодовых растений. - Кишинев:
АН Молдавской ССР, 1970. - 78 с.
65. Вигоров Л.И. Практикум по физиологии древесных растений. - М.:
Госиздат «Высшая школа», 1961. - С. 23.
66. Зелепухин В.Д. Фотосинтез и водный режим деревьев и кустарников в
условиях пустыни: автореф. ... канд. биол. наук. - Алма-Ата, 1963. - 21
с.
67. Зелепухин И.Д., Зелепухин В.Д. Способ прогнозирования скороплод-
ности растений // Авторское свидетельство № 457444, 1977.
68. Лир Х., Польстер Г., Фидлер Г.-И. Физиология древесных растений
(пер. Лобанова Н.В.). - М.: Лесная промышленность, 1974. - 423 с.
69. Крамер П.Д., Козловский Т.Т. Физиология древесных растений. - М.:
Лесная промышленность, 1983. - 464 с.
205
205
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
70. Иванов Л.Я., Силина А.А., Цельникер Ю.Л. О методе быстрого взве-
шивания для определения транспирации в естественных условиях //
Ботан. Журнал. - М., 1950. - Т. 35, № 2. - С. 21-25.
71. Прозина М.Н. Ботаническая микротехника. - М.: Высшая школа, 1960.
- 206 с.
72. Барская Е.И. Изменение хлоропластов и вызревание побегов в связи с
морозоустойчивостью древесных растений. - М.: Наука, 1967. - 223 с.
73. Бессчетнова М.В. Розы - Алма-Ата: Наука, 1975. - 204 с.
74. Белов С.В. Оценка гигиенической роли леса // Лесное хозяйство. - М.,
1964. - № 1. - С.8-13.
75. Нормативы для таксации лесов Казахстана. Под ред. Макаренко А.А. -
Алма-Ата: Кайнар, 1987. - 239 с.
76. Цельникер Ю.Л. Определение листовой массы древостоя без от-
рывания листвы // Ботанический журнал. - М., 1963. - № 4. - С. 557-
563.
206
206
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
ПРЕДИСЛОВИЕ
СОДЕРЖАНИЕ
Стр
………………………………………………………… 3
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
Раздел I ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Раздел II КРАТКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
Раздел III ВАРИАЦИОННАЯ СТАТИТИСТИКА
4
7
19
30
§ 1 Биометрия и основные ее понятия 30
§ 2 Статистические совокупности (генеральная совокупность) 33
§ 3 Формирование выборок при статистических исследованиях 37
§ 4 Типы варьирования 40
Раздел IV СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
42
§ 1 Составление вариационных рядов 42
Раздел V СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
49
§ 1 Среднее арифметическое 49
§ 2 Взвешенное среднее арифметическое 52
§ 3 Среднее квадратическое отклонение 54
§ 4 Ошибки репрезентативности 56
§ 5 Ошибка среднего арифметического 57
§ 6 Коэффициент вариации 61
§ 7 Точность исследования 65
§ 8 Критерий Стьюдента или критерий достоверности выборочного
среднего 67
§ 9 Определение минимального предельно допустимого размера вы-
борочной совокупности 69
§ 10 Расчет критерия «норма» 70
§ 11 Оценка разности между средними значениями 71
§ 12 Критерий нормальности распределения 74
Раздел VI МАЛАЯ ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ
81
§ 1 Таблицы случайных чисел и формирование малых выборок 81
§ 2 Решение малых выборок 81
Раздел VII РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКА
88
§ 1 Закономерности распределения 88
§ 2 Правило золотого сечения 89
§ 3 Графическое изображение вариационных рядов 90
§ 4 Мода и медиана, их значения и связь со средней арифметиче-
ской 94
Раздел VIII КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
98
§ 1 Понятие о корреляции и типы корреляционной зависимости 98
§ 2 Коэффициент корреляции 103
§ 3 Вычисление коэффициента корреляции при больших выбо-
рочных совокупностях 103
207
207
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
§ 4 Ошибка коэффициента корреляции 110
§ 5 Корреляционный анализ при малых выборках 113
§ 6 Расчет корреляционных отношений при малых выборках 114
Раздел IХ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
120
§ 1 Определение коэффициента регрессии и ошибки регрессии 120
Раздел Х ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
124
§ 1 Решение дисперсионных комплексов 124
§ 2 Техника проведения дисперсионного анализа (по Драгавцеву
В.В.) 128
ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ
133
I. Формулы для расчета большой выборочной совокупности 133
II. Формулы для расчета малой выборочной совокупности 134
III. Формулы расчета критерия нормальности распределения 135
IV. Формулы для расчета коэффициента корреляции 136
V. Расчет корреляционных отношений при малых выборках 136
VI. Формулы для расчета коэффициента регрессии 137
VII. Формулы для расчета данных дисперсионного анализа 137
ЗАДАНИЯ ТЕКУЩЕЙ АТТЕСТАЦИИ
ПЕРВЫЙ РУБЕЖНЫЙ КОНТРОЛЬ - КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
ВТОРОЙ РУБЕЖНЫЙ КОНТРОЛЬ - ТЕСТИРОВАНИЕ
ТЕСТОВЫЕ ВОПРОСЫ
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
ЗАДАНИЕ ДЛЯ СЕМЕСТРОВОЙ РАБОТЫ
КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ТЕРМИНОВ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
138
138
141
142
186
188
199
200
203
208
208
КЕНТБАЕВА Б.А.
МЕТОДОЛОГИЯ
НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Подписано в печать 28.11.20
Формат 60х84 1/16. Объем 13 усл. п.л
Бумага 70 гр. Тираж 500 экз. Заказ № 8
Отпечатано в типографии
ТОО “Нур-Принт”
Тел: 8(727) 308-25-46 +7 701 600 64 58
e-mail: nur-print@mail.ru www.nur-print.kz
14
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]