Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методология научных исследований. Учебник
.pdf
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
Рассчитайте ошибку коэффициента корреляции, если дано: r=0.37; N=30:
A) mr=0.26;
B) mr=0.36;
C) mr=0.16;
D) mr=0.8;
E) mr=0.05
$$$ 179
В каком случае, при корреляционном анализе строится корреляционная решетка?
A) при решении по малой выборке;
B) при отсутствии второго признака;
C) при отсутствии первого признака;
D) при решении больших выборок;
E) в любом случае.
$$$ 180
В каком случае корреляционная решетка не строится?
A) при решении больших выборок;
B) при наличии только одного признака;
C) при недостоверных средних;
D) при широком размахе варьирования;
E) при анализе малых выборок.
$$$ 181
В каком случае корреляционный анализ проводится по способу малых выборок?
B) при N>200;
C) при N=125;
D) при N>45;
E) в любом из случаев.
$$$ 182
В чем преимущество проведения корреляционного анализа по малым выборкам перед большими выборками?
A) в получении более достоверных данных;
B) в упрощении анализа;
C) в установлении более тесных связей;
D) величина ошибки коэффициента корреляции уменьшается;
E) в определении более точного коэффициента корреляции.
$$$ 183
181
181
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
S
S
12
vv
n
SS
M
(
)
N
n
n
Формула для определения коэффициента корреляции при малых выборках:
S
VV
12
-S
VV
A)
B)
C)
D)
E)
=
r
r
=
=
r
r
=
r
=
12
VV
21
VV
21
VV VV
12 12
VV VV
12 12
dd
-S
-S
dd
12
+S S
dd
12
12
dd
21
dd
-S S
n
;
VV
21
2
n
VV
21
n
;
21
;
.
$$$ 184
vv
S-
12
=
Какой показатель определяется по формуле
r
dd
12
?
A) ошибка коэффициента корреляции при N<30;
B) среднее квадратическое отклонение при N<30;
C) коэффициент корреляции при N>30;
D) коэффициент корреляции при N<30;
E) ошибка коэффициента корреляции при N>30.
$$$ 185
Укажите формулу для определения среднего квадратического отклонения
при корреляционном анализе по малым выборкам:
2
()
S
v
A)
B)
C)
D)
d
d
d
d
2
= -S
v
= +SSv
= -bb
= ×S
v
v
;
2 1
()
S
v
2
;
;
;
E)
d
2
= -S
v
.
2
()
S
v
$$$ 186
Рассчитайте среднее квадратическое отклонение при корреляционном анализе по малым выборкам, если дано: (
182
S
v)2=9000; Sv2=1008.5; N=9:
182
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
n
n
A) d=8.5;
B) d=7.8;
C) d=12.3;
D)
d=
11.3;
E)
d=
15.2.
$$$ 187
Формула определения ошибки коэффициента корреляции по малым выборкам?
2
r
A)
B)
C)
D)
E)
m
m
m
m
m
+1
=
r
=
r
=
r
=
r
=
r
;
n
2
r
--1
;
n
1
r
-1
;
r
+1
;
2
r
+1
.
n
$$$ 188
Рассчитайте значение ошибки коэффициента корреляции по малым выборкам (mr) если дано: r=0.80; n=17:
A) mr =1.5;
B) mr=0.3;
C) mr=0.09;
D) mr=0.4;
E) mr=0.25.
$$$ 189
Понятие о множественной корреляции:
A) корреляционный анализ нескольких выборок;
B) несколько корреляционных анализов одной выборки;
C) получение нескольких коэффициентов корреляции из анализа нескольких
выборок;
D) определение связи между тремя и более признаками;
E) установление связи между двумя признаками.
$$$ 190
Понятие о корреляционном отношении:
A) определение степени тесноты связи при прямой, линейной корреляции;
B) установление степени тесноты связи при обратной, линейной корреляции;
183
183
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
d
C) установление связи между тремя и более признаками;
D) определение коэффициента корреляции по нескольким неоднородным
выборкам;
E) установление степени тесноты связи при криволинейной зависимости.
$$$ 191
Укажите правильную формулу, по которой определяют величину корреляционного отношения (h):
22
SD-S
хх
;
2
а
х
;
A)
B)
C)
D)
E)
h
22
SD-S
уу
и
и
h
;
;
h
х
у
=
y
x
=
у
х
ay y
h
=
y
x
h
y
x
h
y
x
S
=
h
y
SD
x
2
ааS
у
2
-S SD
2
ay
S
2 2
ay y= -S SD
2 2
ay y= +S SD
2
ay
.
2
y
а
=
S
2
ay y
-S SD
2
ay
S
$$$ 192
Цель составления графического изображения корреляционной зависимости?
A) для уточнения коэффициента корреляции;
B) для наглядного изображения характера и степени тесноты связи;
C) для определения ошибки коэффициента корреляции;
D) для выявления распределения частот вариационного ряда;
E) для вычисления значения коэффициента корреляции.
$$$ 193
Что понимается под регрессией?
A) регрессия определяет степень тесноты связи между признаками;
B) регрессия определяет степень и характер связи;
C) регрессия определяет количественные изменения, связанных друг с дру-
гом признаков;
D) регрессия не определяет степень тесноты связи, а определяет лишь харак-
тер связи;
E) регрессия устанавливает различия между двумя признаками.
$$$ 194
Формула определения коэффициента регрессии:
A)
R r
=+
xy
/
x
d
y
;
184
184
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
d
d
d
d
d
d
d
d
r
dd
xy
d
d
x
d
y
x
;
y
x
;
y
;
.
R r
=×
yx
/
y
d
x
;
B)
C)
D)
E)
R r
=-
xy
/
R r
=±
xy
/
R r
=×
xy
/
R
=
xy
/
$$$ 195
Формула определения ошибки коэффициента регрессии:
A)
myxm
/= -
R r
myxm
B)
C)
R r
/= +
mxym
R r
/=
d
2
d
y
d
x
x
d
y
y
;
x
;
;
y
D) myxm
E)
/= ±
R r
=
х
R
у
2
d
x
mm
r
d
y
и
d
x
;
=
у
R
х
у
mm
r
d
х
$$$ 196
Рассчитайте коэффициент регрессии, если дано: r=0.5;
A) R
B)
C) R
D) R
E) R
x
y
R
x
y
x
y
x
y
x
y
= 1;
= 07. ;
= 15. ;
= 20. ;
=-07. .
dx=
1.2;
dy=
0.6:
$$$ 197
В чем заключается сущность дисперсионного анализа?
A) рассеивание частот вариационного ряда;
B) определяется влияние одного или нескольких факторов на признак;
C) определяется влияние двух признаков друг на друга;
D) определяется взаимозависимость двух признаков;
E) устанавливается значение коэффициента корреляции.
185
185
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
$$$ 198
Понятие об однофакторном дисперсионном анализе:
A) определяется влияние нескольких признаков на признак;
B) установление факта отклонения от среднего;
C) определяется влияние одного фактора на признак;
D) выявление одного действующего фактора;
E) определение степени зависимости между двумя признаками.
$$$ 199
На что указывается НСР - наименьшая существенная разность?
A) на степени тесноты связи признаков;
B) на степень влияния фактора на признак;
C) на достоверность результатов анализа;
D) на величину, позволяющую оценить степень разности между средними;
E) на существенные недостатки анализа.
$$$ 200
В каком случае разность между средними считается существенной, если:
НСР
= 2.3:
0,5
A) М1= 25.6; М2= 24.2;
B) М1= 36.7; М2= 38.1;
C) М1= 57.9; М2= 60.0;
D) М1= 118.5; М2= 116.7;
E) М1= 44.3; М2= 46.8.
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ
1. Понятие о статистических совокупностях.
2. Типы варьирования.
3. Генеральная совокупность.
4. Составление выборочной совокупности.
5. Типы выборок.
6. Понятие о вариационных рядах.
7. Качественные и количественные типы варьирования.
8. Доверительные границы среднего арифметического.
9. Рендомизированный и типический типы выборок.
10. Выборочное среднее арифметическое.
11. Графическое изображение вариационного ряда.
12. Ошибка среднего арифметического.
13. Понятие о корреляционном анализе.
186
186
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
14. Среднеквадратическое отклонение.
15. Типы и виды статических выборок.
16. Коэффициент вариации.
17. Понятие о биометрии, связь ее с другими дисциплинами.
18. Большая и малая выборки.
19. Понятие о регрессионном анализе.
20. Значение показателя точности опыта.
21. Закономерности нормальности распределения.
22. Определение моды и медианы.
23. Значение дисперсионного анализа.
24. Использование величины НСР при анализе статических рядов.
25. Таблицы случайных чисел.
26. Значение критерия t-Стьюдента.
27. Типы корреляции.
28. Корреляционные отношения.
29. Взвешенное среднее арифметическое.
30. Критерий «норма» Г.Ф.Лакина.
31. Шкала уровней изменчивости С.А.Мамаева.
32. Прерывный и непрерывный типы варьирования.
33. Повторяющаяся и неповторяющаяся выборки.
34. Рендомизированный тип выборки.
35. Составление вариационных рядов.
36. Назначение формулы Шарлье.
37. Величина классового промежутка.
38. Размах варьирования.
39. Виды статической выборки.
40. Правило золотого сечения.
41. Построение корреляционной решетки.
42. Типы статистического варьирования.
43. Виды статистической выборки.
44. Применения ЭВМ при статических расчетах.
45. Построение вариационного ряда.
46. Значение корреляционного анализа.
47. Применение коэффициента регрессии на практике.
48. Доверительные границы выборочного среднеарифметического.
49. Графическое изображение вариационного ряда. Полигон частот. Гисто-
грамма.
50. Сущность и значение дисперсионного анализа.
187
187
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
=
A
=
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
1. Составить вариационный ряд, если: n=35; V=25.0; V=14.2; к=2.5.
2. Рассчитать показатели: М, m,
d
, если: A=8.5; b1=1.3; b2=0.8; n=36; l=1.0.
3. Рассчитать показатели: Cv, P, t, если: M=8.3; b1=0.27; b2=0.06.
4. Рассчитать показатели:
S
v=77; Sv2=121.
l
; b1; b2, если: n=36; V
=32.5; V
max
=19.5; k=5;
min
5. Определить доверительные границы среднего арифметического, если:
М=107.4; m=0.44.
6. Рассчитать показатели: b1; b2, если:
S
pa=87; Spa2=141; n=40; d=1.0; V
max
=34.2.
7. Рассчитать предельно допустимый объем выборочной совокупности, если:
t2=2.58; Cv=26 %;
8. Рассчитать показатели: Cv, P, если: М=18.4;
A=17.1.
9. Проверка по формуле Шарлье:
9.7; Р=3 %.
S
pa
=191;
нов
d
N 50:
=1.11; m=0.07; Spa=18;
S
pa=17; Spa2=107.
10. Рассчитать значение разности между средними, если: M1=31.4; M2=35.3;
m1=0.5; m2=0.6.
11. Рассчитать статистические показатели, если дано: 8; 9; 11; 7; 12; 8; 10;
12; 9; 9.
12. Рассчитать статистические показатели, если дано: 26; 27; 24; 23; 25; 28;
30; 30; 29; 27.
13. Рассчитать статистические показатели: 3.4; 3.7; 3.0; 3.2; 3.1; 3.5; 3.6; 3.8;
3.9; 3.5.
14. Определить среднюю длину листа березы, если дано: 4.8; 4.9; 5.2; 6.2;
5.6; 4.9; 5.5; 6.0; 5.5; 5.6.
15. Найдите среднее число семян в бобах акации белой, если дано: 6; 7; 6; 7;
5; 7; 8; 9; 5; 6.
16. Рассчитайте среднюю длину годичных побегов рябины, если дано: 26; 30;
32; 27; 25; 26; 29; 40; 36; 30.
17. Определите среднее количество всходов на 1 га, если на 10 пробных площадках площадью 1м2 их получилось: 32; 40; 51; 45; 38; 40; 47; 50; 45;
39.
18. Определите средний диаметр плодов шиповника, если результаты 10 измерений оказались следующими: 2.6; 2.8; 2.5; 2.6; 2.4; 2.7; 2.9; 2.7; 2.8;
2.5.
19. Определите доверительные границы среднего арифметического, если да-
но: 5; 7; 8; 4; 9; 10; 7; 8; 10; 7.
20. Определите величину существенной разности, если: М1=25; М2=28;
m1=0.2; m2 =0.4; Cv=15 %.
188
188
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
№
21. Определите предельные границы критерия «норма» Г.Ф.Лакина: если да-
но: М=8.4;
d
=1.12; m=0.07.
22. Рассчитайте значение коэффициента корреляции, если дано: =6; n=35;
bx=0.06; by=0.4;
d
=0.55;
x
d
=0.6.
y
23. Определите вид корреляционной зависимости, если дано:
х: 140 142 144 146 148
у: 34 37 39 40 41
24. Определите вид корреляционной зависимости, если дано:
х: 76 78 80 83 86
у: 15 17 20 16 14
25. Рассчитайте статистические показатели высоты растения (таблица 38) по
1 способу малой выборки, стат.показатели диаметра ствола по второму спо-
собу, стат.показатели по третьему способу.
Таблица 43
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Высота растения
4,5 4 5,5 5,5 6 4,5 5,5 5 5 5,5
7,5 7 8,5 7,5 9,5 9,5 6,5 8,5 8,5 9,5
3,5 4 5,5 5 4 4,5 4,5 5 5,5 4
6,5 5 5,5 6 6,5 7 6,5 6 6,5 7
4,5 5,5 5 3,5 4 5,5 5 4 4,5 5,5
Диаметр ствола
19,5 21,5 22,6 23,4 20,4 21,8 21,3 21,5 20,1 22,8
16,5 16,8 19,2 17,5 19,2 20,4 19,8 19,4 19,8 18
13,5 13 14 15,5 16,5 16 15,5 14,5 13 12,5
19,2 17,5 19,2 20,4 19,8 21,8 21,3 21,5 20,1 22,8
21,2 22,3 24,5 21,8 21,3 21,5 20,1 22,8 23,2 21,9
Длина побега текущего прироста
36,8 37,8 34,6 33,4 35,5 36,6 37,6 35,8 34,9 34,8
33,4 32,1 36,5 28,4 29,7 31,1 30,9 33,3 34,5 30,7
24,6 25,8 26,7 28,4 27,6 26,5 27,1 26,8 25,5 24,6
30,5 31,5 30,5 35,4 37,6 38,1 32,6 34,6 31,4 31,9
34,2 35,6 39,8 40,2 41,5 38,2 37,4 36,8 41 39,8
Диаметр побега
0,65 0,72 0,83 0,81 0,76 0,73 0,76 0,68 0,78 0,81
0,4 0,4 0,5 0,6 0,5 0,5 0,4 0,5 0,5 0,4
0,5 0,6 0,7 0,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,6 0,6
0,76 0,73 0,76 0,68 0,66 0,70 0,71 0,67 0,66 0,65
0,76 0,68 0,66 0,70 0,71 0,65 0,72 0,83 0,81 0,76
26. Рассчитайте коэффициент корреляции и его ошибку по парным призна-
кам, представленным в таблице 43.
189
189
КентбаеваБ.А.«Методологиянаучныхисследований»
27. Провести дисперсионный анализ по показателям плодов боярышника
(таблица 44) по ниже приведенной таблице. Определить какая дисперсия
выше - факториальная или случайная.
190
190
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]