Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований. Учебное пособие

Существует общая постановка задачи создания типологии. Пусть имеется N объектов, для каждого из которых состояние харак­теризуется значениями множества показателей x1,…, xm. Тогда каждый объект можно представить в виде точки в m-мерном пространстве. При этом, как правило, полученные точки в пространстве не образуют однородного множества, а имеют некоторые области сгущения. Мно­жество объектов, представленных точками в одной области сгущения, являются более однородным по сравнению со всей совокупностью ис­следуемых объектов. Следовательно, все множество N изучаемых объектов разбивается по множеству m показателей на классы.

В мировой практике примером общепризнанной и наиболее масштабной типологии является официальная классификация стран, разработанная ООН. Она включает 11 типов – «цивилизационных»

структура мирового хозяйства. В зависимости от экономико­политического положения относительно центров мирового хозяйства авторы выделяют полупериферию, интегрированную с центром, пере­ходный тип от периферии к полупериферии; периферию, активно включенную в региональное экономическое сотрудничество и миро­вое хозяйство; периферию, слабо включенную в мировое хозяйство (глубокая экономическая периферия); периферию, полуизолирован­ную от мирового хозяйства (опора на собственные силы). Примеча­тельно, что Россия как и некоторые другие крупные страны разбива­ется на отдельные регионы, принадлежащие к разным перифериче­ским типам. Известны также зарубежные варианты построения типо­логий стран мира по наличию военного, демографического и эконо­мического потенциала, по степени зависимости от внешних рынков, по степени вовлеченности в международные конфликты и территори­альные споры, по соблюдению прав человека, инвестиционной при­влекательности и т.д.

В нашей стране наиболее полное и глубокое исследование по созданию типологии стран мира выполнено директором института Латинской Америки РАН В.В. Вольским 46. Особенностью разрабо­танной им типологии является использование как количественных, так и качественных показателей. Среди качественных большая доля принадлежит показателям, учитывающим исторические особенности формирования и развития стран и наложившим отпечаток на совре­менную ситуацию. Среди 18 количественных показателей преоблада­ют базовые экономические параметры, социальная сфера учтена сла­бо, всего двумя показателями. Автор сознательно придает большее значение экспертному качественному анализу, так как «…каждой стране присуще своеобразие, в том числе такое, которое не укладыва­ется в механистическое сопоставление цифр» 47. Поэтому в построен-

Среди типологий регионов за рубежом масштабом выделяется работа М. Хейнденриха (Heidenreich), посвященная анализу экономи­ческой специализации и функциональной структуры регионов Евро­пейского Союза 50. В работе использованы были всего пять показате-

Среди региональных исследований в нашей стране выделяется работа сотрудников Экспертного института (г. Москва) по проекту ТАСИС «Анализ развития регионов России» 52. Основу разработанной типологии составила комплексная оценка социально-экономической ситуации в регионах России. Для характеристики социально­экономической ситуации в регионе было использовано сочетание спе­циальных индикаторов, отражающих, во-первых, влияние объектив­ных, устойчивых факторов регионального развития и, во-вторых, воз­действие специфических для каждого региона компенсационных ме­ханизмов (компенсаторов), характеризующих особенности и возмож­ности адаптации региона к условиям переходного периода. В соответ­ствии с указанным подходом в данной работе можно обнаружить не­сколько этапов построения типологии. На первом этапе анализ регио­нов велся по двум индикаторам: динамике уровня среднедушевых до­ходов и динамике объемов промышленного производства. Для каждо-

го индикатора было введено пять градаций уровня, что в итоге дало 25 соотношений. Из них было выделено три группы из девяти базовых типов. На втором этапе была построена типология регионов по уров­ню жизни населения. Расслоение характеризовалось коэффициентом «зажиточности» – отношением среднедушевых доходов населения к величине прожиточного минимума. Цель типологии на втором этапе – оценить, насколько «богаты» относительно обеспеченные слои мест­ного населения и какова степень имущественного расслоения. Третий этап был нацелен на выявление степени влияния на формирование сложившейся социально-экономической ситуации в регионе объек­тивных факторов, к которым были отнесены экономико­географическое положение региона, его природно-климатические ус­ловия, природно-ресурсный и демографический потенциал, структура населения, финансовая обеспеченность, структура и специализация хозяйства. Цель третьего этапа заключалась во взаимной увязке и уточнении результатов двух предыдущих этапов. В итоге регионы России были разбиты на следующие типы:

Еще одной важной особенностью работы является обоснование применения для создания типологии методов кластерного анализа, широкое использование которых стало возможным благодаря автома­тизированному пакету статистических методов SPSS.

В работе А.С. Мартынова и В.Г. Виноградова типология регио­нов России выполнена по комплексу показателей здоровья населения и формирующих его факторов (уровня и условий жизни) 54. К перечню анализируемых факторов были отнесены показатели смертности насе­ления, показатели, обусловленные структурой питания и образом жизни, оседлостью и этническими особенностями населения, характе­ром освоения и инфраструктурой региона, а также климатически обу­словленные показатели. Среди перечисленных факторов были выде­лены 10 групп, а затем методом построения многофакторной регрес­сионной модели из каждой группы был сформирован единый пара­метр, который наиболее точно соответствовал всей совокупности во­шедших в группу признаков. Исключение составили пять групп, кото­рые первоначально содержали уже по одному параметру. Таким обра-

зом, общая совокупность первичных факторов была сжата до десяти показателей, имеющих количественную оценку для каждого из 89 ре­гионов страны. Далее проведена кластеризация регионов по степени сходства в них значений всех десяти факторов. Значения для базовой матрицы тесноты связи регионов (каждого с каждым) были рассчита­ны по парным корреляциям. Результатом стало разбиение регионов на три группы с одной, тремя и четырьмя подгруппами соответственно. Первая группа – это северные регионы без предприятий газо- и неф­тедобычи, регионы с суровым климатом, слабой инфраструктурой. Вторая группа – регионы с наиболее состоятельным населением, про­живающим в условиях развитой инфраструктуры. Третья группа – ос­тальные регионы с более бедным населением, чем во второй группе, менее развитой инфраструктурой. Более подробную характеристику по всем 10 показателям авторы дают для каждой из подгрупп. Напри­мер, Ростовская область вошла в подгруппу 2.2. Туда же вошли Яро­славская, Белгородская, Оренбургская, Самарская, Тульская, Саратов­ская, Волгоградская, Новосибирская, Московская, Воронежская, Том­ская, Челябинская, Курганская области, Ставропольский, Алтайский края, Республики Адыгея, Северная Осетия – Алания, Карачаево­Черкесская. Данная подгруппа с наименее обеспеченным населением в регионах данной группы. При максимальной протяженности дорог здесь минимальное количество автомобилей. Отличительные черты подгруппы – минимальная неестественная смертность (не только внутри типа, но и в России в целом) и смертность от болезней систе­мы кровообращения, наименее развитая инфраструктура, наибольшая доля сельского и оседлого населения – то есть, это наиболее спокой­ный вариант образа жизни и, следовательно, здоровья во второй груп­пе.

Из последних работ по региональной типологии следует особо выделить проект «Социальный атлас российских регионов» независи-

Индекс развития человеческого потенциала рассчитывается по методике экспертов Программы развития ООН. Индекс качества жиз­ни учитывает отношения среднедушевых денежных доходов к прожи­точному минимуму, долю населения с доходами выше прожиточного минимума, уровень занятости населения, ожидаемую продолжитель­ность жизни, младенческую смертность. Индексом инновативности оценивалась доля населения, проживающего в крупных городах, чис­ленность студентов государственных ВУЗов на 10 000 человек насе­ления; доля занятых в науке от занятых в сфере услуг; ВРП в сфере услуг на душу населения; ВРП в науке и научном обслуживании на душу населения, а также состояние информационной и коммуникаци­онной среды региона (по уровню использования сотовой связи и сети Интернет). Более высокая доля крупногородского населения характе­ризует инновативность в наиболее общем виде: инновационный по­тенциал региона увеличивается благодаря концентрации в крупных