Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований. Учебное пособие

С учетом указанной выше специфики анализируемых статисти­ческих данных, весьма вероятной представляется ситуация перекры­тия кластеров. Могут также присутствовать шумовые точки между границами кластеров. В подобных случаях лучше большинства других методов работают методы Уорда и средней связи.

лю численности населения. Именно этот показатель позволяет выде­лить в группе городских поселений малые (до 50 тыс. человек), сред­ние (50-100 тыс.), большие (100-500 тыс.), крупные (от 500 тыс. до 1 млн. чел) и крупнейшие (свыше 1 млн. человек) города. Поэтому вы­борка должна быть еще больше сокращена. Из 167 городов с населе­нием свыше 100 тыс. человек в выборке оставлена только группа из 137 больших городов (исключены были крупные и крупнейшие горо­да, практически все являющиеся центрами субъектов и федеральных округов РФ). Общая характеристика больших городов дана в таблице

Проживающая в больших городах примерно пятая часть населе­ния России вносит в среднем пропорциональный вклад в общероссий­ские показатели. Исключение составляет более развитый промышлен­ный сектор: 7,4% предприятий и организаций в больших городах обеспечивают 22,8% общероссийского объема промышленной про­дукции.

пальных образований. Сделать это предлагается, воспользовавшись результатами типологии регионов. Учитывая результаты проведенно­го в данной работе сравнительного анализа существующих вариантов региональных типологий, была выбрана типология, разработанная в проекте «Социальный атлас регионов России». Основаниями сделан­ного выбора послужили, во-первых, значительное число учитываемых в типологии показателей, в том числе качественных и количествен­ных, во-вторых, комплексный характер используемой системы пока­зателей и сводных индексов, в-третьих, применение экспертных оце­нок. В результате применения типологии проекта «Социальный ат­лас» в данной работе при анализе социально-экономического состоя­ния появится возможность сопоставлять муниципальные образования, находящиеся в достаточно однородной среде по комплексу географи­ческих, климатических, политических, природно-сырьевых и других факторов. Поэтому, с учетом типов регионов, выборка из 137 больших городов может быть разбита на семь групп по количеству типов ре­гионов в проекте «Социальный атлас регионов России» 81. В таблице 7 для каждой группы сформирован перечень городов.

жилищ, приходящаяся в среднем на одного городского жителя). Чис­ленность пенсионеров в данной подгруппе можно трактовать как по­ложительный показатель «дожития» горожан до пенсионного возрас­та;

Аналогичным образом исходную группу «Пассажирский транс­порт и связь» разобьем соответственно на две подгруппы. Группы «Предприятия и организации» и «Промышленность» объединим в од-

Далее для полученной системы по всей выборке городов был выполнен корреляционный анализ, который выявил наличие высокой зависимости практически между всеми показателями. Поэтому, как и в аналогичных исследованиях, был сделан вывод об избыточности анализа значений всех показателей в отдельности и о возможности расчета агрегированных индикаторов.

ции. Для решения проблемы было решено использовать обратные зна­чения показателей. Например, если из 1000 вычесть число умерших за год, будет получен «положительный» показатель, характеризующий количество «выживших» человек; чем больше значение показателя, тем «лучше» ситуация в городе, выше уровень жизни, лучше функ­ционирует система здравоохранения и т.д. Аналогичным образом бы­ли скорректированы остальные «отрицательные» показатели – после указанных преобразований были получены положительные показате­ли занятости и «законопослушности» населения.

Так как абсолютные значения разных показателей выражены в разных единицах измерения, то в качестве следующего шага процесса агрегирования показателей и расчета частных индикаторов был вы­полнен переход к использованию нормированных относительных зна­чений показателей.

Нормирование было выполнено путем линейного преобразова­ния так, чтобы все показатели принимали значения на отрезке [0, 100] (0 – минимальное значение, 100 – максимальное значение перемен-

Расчет частных индикаторов, по сути, должен обобщить значе­ния показателей в каждой из 12 групп. Наиболее простым (но грубым) способом расчета является усреднение значений показателей группы считая, что все показатели в группе равноправны. На самом деле это не так: как правило, при выделении типов социально-экономических объектов одни показатели имеют большее значение, другие – мень­шее 83. Следовательно, более совершенный способ группировки пока­зателей должен учитывать их разную значимость, разный «вес». Как показал анализ существующих подходов к построению типологии, та­кой способ достаточно эффективен и реализуется применением экс­пертных методов оценивания значимости показателей. В одних случа­ях эксперты ранжируют показатели в группе по порядку значимости, однако определенный затем средний ранг показателя по значимости также достаточно грубая оценка. Например, в группе «Здравоохране­ние» показатель, поставленный на первое место по значимости, будет в 10 раз важнее показателя на последнем десятом месте. Чтобы сде­лать различия весов не столь резкими, можно, как это было сделано при оценке социально-экономического состояния муниципальных об­разований Ленинградской области 84, в задачу экспертов включить распределение между группируемыми показателями общей суммы оценок равной единице. Второй подход к организации экспертного оценивания более точен, и, поэтому в соответствии с ним в данной работе была создана анкета экспертного опроса.