Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований. Учебное пособие
.pdf
130
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ
КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ
ОБРАЗОВАНИЙ
3.1. Возможности практической реализации методики
комплексной оценки социально-экономического состояния муниципальных образований в информационной системе "ИнфОРМО 1.0"
Для возможности формирования выборки городов для сравнения, облегчения доступа к статистическим данным и построения оперативных диаграмм была разработана и реализована концепция компьютерной информационной системы ИнфОРМО (информационное
обеспечение процесса развития муниципальных образований). На рисунке 8 представлена стартовая форма информационной системы.
Рисунок 8* – ИнфОРМО 1.0: стартовая форма информационной
системы
* Рисунок выполнен авторами при работе с ИС ИнфОРМО 1.0
В базе данных информационной системы содержится:
1) общая обзорная информация о каждом городе, попавшем в
выборку, обо всех субъектах и федеральных округах РФ;
131

131
2) наименования, методические указания и первичные стати-
стические данные по 58 показателям Росстата РФ за период 2000-2003
по 137 городам выборки;
3) наименования и значения 12 частных индикаторов и сводного индекса социально-экономического развития муниципальных
образований;
4) аналитическая информация о каждом из 20 выявленных типов больших городов РФ.
Информационная система ИнфОРМО версии 1.0 позволяет ре-
шать следующие задачи:
1) модернизировать систему показателей социальноэкономического развития городов путем добавления новых показателей и их групп или, с использованием разработанного мастераконструктора показателей, путем формирования произвольных частных индикаторов посредством математической обработки существующих показателей;
2) экспортировать, вводить и редактировать первичные статистические данные;
3) получать доступ к общей и статистической информации о
городах несколькими способами:
а) иерархическим – список городов выводится в подчине-
нии соответствующих субъектов и федеральных округов;
б) типологическим – города выводятся в порядке принад-
лежности соответствующим типам регионов и типам городов;
в) алфавитным – вся выборка городов упорядочена в алфа-
витном порядке их наименований
4) формировать и выводить на печать или во внешний файл
отчеты с использованием мастера-построителя отчетов.
На рисунке 9 представлен пример экранной формы с реализацией иерархического способа доступа к статистическим данным по г.
Таганрогу.
132

132
Рисунок 9* – ИнфОРМО 1.0: реализация иерархического доступа к
статистическим данным на примере г. Таганрога
* Рисунок выполнен авторами при работе с ИС ИнфОРМО 1.0
В левой части окна (см. рис. 9) показана иерархическая цепочка
объектов: федеральный округ – субъект – город – группа показателей
– показатель. При выделении в левой части окна любого из объектов,
в правой части экрана отобразится более подробная информация, например, сведения о географическом положении, природно-сырьевых
ресурсах, населении, промышленном потенциале, административном
делении федерального округа, субъекта и т.д. В качестве источников
указанной информации были использованы официальные интернетсайты субъектов и сайт «Регионы России» (http://www.regions.
intergrad.ru). При выборе в левой части окна города, в правой части
отобразится таблица социально-экономических показателей, начиная
с 2000 года (см. рис. 9). Количество строк таблицы можно сократить,
если выбрать в левой части окна только необходимые показатели или
их группы. В верхней части окна (см. рис. 9) расположены три ко-
133

133
мандные кнопки, позволяющие переключить способ доступа к статистическим данным: иерархический (включен), типологический, либо
алфавитный. Четверная кнопка позволяет запустить мастерпостроитель отчетов, пятая кнопка предназначена для импорта статистических данных из таблицы MS Excel.
Мастер-построитель отчетов может функционировать в двух
режимах: пошаговом и однооконном. В пошаговом режиме пользователь заполняет серию форм, каждая из которых уточняет один из параметров запроса (рисунок 10):
1) выбор федерального округа – из списка с названиями округов можно выбрать один либо несколько вариантов, доступен также
вариант «все округа»;
2) выбор типа региона – в соответствии с используемой типологией регионов «Социальный атлас регионов России» выводится
список названий типов, из которого можно выбрать несколько, либо
все типы;
3) выбор субъекта – выводимый список названий включает
только те субъекты РФ, которые принадлежат выбранным на шаге 1
федеральным округам, либо на шаге 2 - типам регионов. Если на шагах 1 и 2 ограничения не указаны, то есть, выбраны варианты «все округа» или «все типы», листаемый список субъектов включает весь алфавитный перечень субъектов. Из списка можно выбрать также несколько, либо все субъекты;
4) выбор типа города – из списка базовых типов городов можно выбрать один или несколько вариантов;
5) выбор города – список городов также как и на третьем шаге,
формируется с учетом указанных ограничений. Помимо реальных городов в список могут быть включены «города-фантомы», представленные среднестатистическими показателями для каждого из 20 типов
городов. Каждый такой город-фантом имеет наименование, соответствующее коду типа, например, «Типичный город 4-3».
134

134
Рисунок 10* – ИнфОРМО 1.0: Примеры экранных форм работы
мастера-построителя отчетов
* Рисунок выполнен авторами при работе с ИС ИнфОРМО 1.0
135

135
Использование «типичных» городов в качестве ориентиров во
многом помогает интерпретировать результаты сравнения социальноэкономического состояния городов – на графиках можно наглядно
увидеть, что отдельные направления города развиты хуже, чем в
среднем по типу;
6) выбор периода времени – можно указать варианты 2000,
2001, 2002 и 2003 годы;
7) выбор социально-экономических показателей – наименова-
ния показателей выводятся в виде иерархического списка, из которого
можно выбрать отдельные показатели, целые группы либо частные
индикаторы;
8) выбор способа представления данных – это может быть таблица или гистограмма, если выбрано для сравнения до четырех показателей; таблица или лепестковая диаграмма (профиль города), если
сравнивается от 5 до 12 показателей; только таблица, если выбрано
более 12 показателей, либо данные за несколько лет;
9) просмотр и редактирование отчета – внешний вид сформированного отчета (гистограмма, лепестковая диаграмма или таблица)
может быть скорректирован: изменены масштаб, цвет, шрифт, толщина линий и другие параметры;
10) выбор способа публикации отчета – результаты могут быть
выведены на печать, либо переданы во внешний файл формата RTF
или XLS, где работа с данными может быть продолжена средствами
MS Office. Любой фрагмент отчета можно также напрямую скопировать в буфер обмена.
Однооконный режим работы мастера-построителя отчетов позволяет ускорить процесс формирования отчетов для более опытных
пользователей, так как большинство шагов (с 1 по 8) можно выполнить на одной экранной форме.
В будущем планируется реализовать информационную систему
ИнфОРМО на базе технологии «клиент-сервер» с возможностью работы через глобальную сеть Интернет. Клиентские приложения ин-
136

136
формационной системы в разных городах могут получать доступ к
серверу и передавать актуальную собственную информацию, а взамен
получать обновления общей базы данных.
В новых версиях информационной системы планируется улучшить информативность пользовательского интерфейса за счет внедрения геоинформационных технологий: интерактивных карт регионов,
субъектов РФ. Расширить предполагается и возможности вывода результатов запросов в информационной системе путем формирования
анимированных отчетов и презентаций.
3.2. Сравнительный анализ социально-экономического состояния больших городов РФ
Для возможности оценить практическое значение построенной
типологии больших городов и методики комплексной оценки их социально-экономического состояния был выполнен анализ каждого из
20 полученных типов. Значительную роль при выполнении анализа
сыграла информационная система ИнфОРМО, благодаря которой удалось облегчить и ускорить процесс формирования таблиц, графиков,
диаграмм значений показателей и частных индикаторов социальноэкономического состояния сопоставляемых городов и типов. Для
большей наглядности приводимый ниже анализ типологии сопровождается сравнением значений частных индикаторов и входящих в их
состав первичных показателей социально-экономического состояния
анализируемых городов.
№1. Тип 1(2)-1 (города-лидеры богатых или опережающих по
доходам регионов освоенной зоны: Нижневартовск, Сургут). В данный тип (рисунок 11) попали два из трех городов богатых нефтегазовых регионов. Третий город – Нефтеюганск – не попал в группу лидеров из-за меньшего объема промышленного производства (значение
индикатора «Промышленность» Нефтеюганск - 10,33, Нижневартовск
– 30,06, Сургут – 48,92).
137

137
Тип городов 1(2)-1
Демографическая ситуация
80,00
Инвестиционная активность
Торговля и услуги
Связь
70,00
60,00
50,00
40,00
30,00
20,00
10,00
0,00
Труд
Уровень жизни
Нижневартовск
Сургут
В среднем 1(2)-1
Образование
Транспорт
Строительство
Законопослушность
Промышленность
Здравохранение
Рисунок 11* – Лепестковая диаграмма «Профиль города»
* Рисунок выполнен авторами при работе с ИС ИнфОРМО 1.0
Тип 1(2)-1 является лидером всей выборки по пяти индикаторам
(демографическая ситуация, труд, уровень жизни, промышленность,
инвестиционная активность). На втором месте по индикаторам
«Строительство» и «Торговля и услуги населению» после типа 3-1. Но
при относительно высоком значении индикатора «Связь» (54,75) занимает четвертое место после лидеров других регионов: типов 3-1,
6(7)-1 и 4-1. В сфере образования ситуация хуже – девятое место среди других типов. Одна из основных причин – нехватка мест в дошкольных образовательных учреждениях. Транспортная инфраструктура
слабо развита (11 место, значение индикатора 16,67) и представлена в
основном автобусными маршрутами. Троллейбусных и трамвайных
маршрутов нет. В сфере здравоохранения для типа 1(2)-1 как и для
всего типа региона 1(2) характерна низкая численность врачей и среднего медицинского персонала. В результате у типа 1(2)-1 15 место
138

138
среди других типов по значению индикатора «Здравоохранение»
(29,12). В Сургуте зарегистрирован наиболее высокий уровень пре-
ступности среди больших городов. Поэтому в целом тип 1(2)-1 занимает последнее 20-е место по индикатору «Законопослушность»
(24,21).
№2. Тип 1(2)-2 (средние «сильные» города богатых или опере-
жающих по доходам регионов освоенной зоны: Альметьевск, Белгород, Вологда, Дзержинск, Нефтеюганск, Нижнекамск, Нижний Тагил,
Старый Оскол, Стерлитамак, Череповец – рисунок 12).
Тип городов 1(2)-2
Демографическая ситуация
80,00
Инвестиционная активность
Торговля и услуги
Связь
Транспорт
70,00
60,00
50,00
40,00
30,00
20,00
10,00
0,00
Труд
Уровень жизни
Образование
Здравохранение
Альметьевск
Белгород
Вологда
Дзержинск
Нефтеюганск
Нижнекамск
Нижний Тагил
Старый Оскол
Стерлитамак
Череповец
В среднем 1(2)-2
Строительство
Промышленность
Законопослушность
Рисунок 12* – Лепестковая диаграмма «Профиль города»
* Рисунок выполнен авторами при работе с ИС ИнфОРМО 1.0
География типа 1(2)-2 весьма обширна – тип представлен городами Белгородской (2 города), Вологодской (2 города), Нижегородской (1 город) и Свердловской (1 город) областей, республик Башкортостан (1 город) и Татарстан (2 города), АО ЮГРА (1 город). В группе
городов два областных центра – Белгород и Вологда.
Однако, несмотря на принадлежность к развитым регионам, в
целом тип характеризуется в основном средними значениями частных
индикаторов. Высокие значения (>50) наблюдаются лишь по труду
(61,09) и законопослушности (61,24). При указанных значениях инди-
139

139
каторов тип занимает соответственно шестое и восьмое места среди
остальных типов. Демографическая ситуация характеризуется убылью
населения, в среднем 2,4 чел. в год на 1000 чел. населения. Наиболее
тяжелая ситуация в Дзержинске (убыль 9,4). По индикатору «Демографическая ситуация» тип 1(2)-2 занимает девятое место.
По индикатору «Уровень жизни» тип занимает также девятое
место. Среди городов типа 1(2)-2 наиболее высокое значение индикатора в Нефтеюганске (49,07), так как в этом городе один из самых высоких размеров среднемесячной заработной платы, однако наименьшая в типе площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя. В Нижнекамске наиболее низкое значение индикатора – (25,34):
низкий размер заработной платы и самый низкий в типе размер месячных пенсий.
По индикатору «Образование» - восьмое место (46,38). Наиболее благоприятная ситуация в данной сфере в Нижнем Тагиле (75,34),
в первую очередь благодаря большому числу дошкольных образовательных учреждений (более чем в два раза большее по сравнению с
наиболее близким по численности населения Белгородом). Неблагоприятная ситуация в сфере образования в Дзержинске (29,16) при дефиците порядка 2,5 тыс. мест в ДОУ.
По индикатору «Здравоохранение» тип 1(2)-2 занимает 11 место
(34,37). Лучше, чем в других городах данного типа сфера здравоохранения лучше развита в Белгороде (59,47), хуже – в Нефтеюганске
(14,15) из-за низкой относительной численности врачей и среднего
медицинского персонала на 10 тыс. чел. населения.
По индикатору «Промышленность» тип 1(2)-2 занимает восьмое
место (23,19). Внутри типа лидируют по объему промышленной продукции Череповец и Альметьевск, значительно отстает Вологда.
По индикаторам «Строительство» и «Транспорт» тип 1(2)-2
имеет низкие (<25) значения и занимает шестые места. В сфере строительства лидирует Белгород (54,63) благодаря активному жилищному
строительству, отстает Дзержинск (3,88) из-за низких объемов работ
140
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
