Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Анализ деятельности коммерческого банка. Учебное пособие-1.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
установление уровня риска кредитного портфеля;
оценка диверсификации кредитных вложений банка;
установление доходности кредитного портфеля.
Регулярное проведение анализа и оценки кредитного портфеля необходи-
мо для качественного и эффективного управления банком.
Необходимость такого анализа основывается на том, что полученные ре-
зультаты помогают сформировать оптимальную стратегию по размещению ре­сурсов банка, своевременно корректировать направления кредитной политики, принимать меры по снижению рисков банка за счет своевременной диверсифи­кации кредитного портфеля, принимать взвешенные решения о целесообразно­сти кредитования клиентов с учетом отраслевой принадлежности заемщиков, формы собственности, финансового состояния и т. д.
При оценке кредитного портфеля банка необходимо сделать акцент на
следующих направлениях анализа:
уровень диверсификации кредитного портфеля; качество кредитного портфеля; доходность кредитных вложений.
Информационной базой для проведения аналитических процедур по оцен-
ке кредитного портфеля служат следующие формы отчетности коммерческих банков:
– форма 101 «Оборотная ведомость по счетам бухгалтерского учета кре-
дитной организации»;
форма 102 «Отчет о финансовых результатах»;форма 115 «Информация о качестве активов кредитной организации
(банковской группы)»;
форма 117 «Данные о крупных ссудах»; форма 118 «Данные о концентрации кредитного риска»; форма 128 «Данные о средневзвешенных процентных ставках по креди-
там, предоставленным кредитной организацией»;
форма 303 «Сведения о ссудах, предоставленных юридическим лицам»; форма 316 «Сведения о жилищных и ипотечных кредитах физическим
лицам»;
форма 501 «Сведения о межбанковских кредитах и депозитах»; форма 806 «Бухгалтерский баланс (публикуемая форма)».
Выбор источника информации определяется целями анализа, которые ста-
вятся перед аналитиком, а также уровнем доступности источника информации.
41
Следует отметить, что внешним пользователям достаточно сложно опре­делить специфику кредитной деятельности банка. Состав форм отчетности для дистанционного анализа достаточно скуден, при таком анализе аналитику при­дется ограничиться формами 101, 102, 806, размещаемыми банками на сайте Банка России в обязательном порядке.
В начале аналитических процедур рассчитывают долю кредитных вложе-
ний в активах банка (

):


=
× 100, %,
где  – кредитные вложения банка (чистая ссудная задолженность и средства в кредитных организациях),
– общая величина активов банка.
Этот показатель отражает, сколько ссудной задолженности всех видов приходится на 1 рубль активов банка. Чем больше показатель Д
, тем выше
КВ
кредитная активность банка.
При необходимости можно рассчитать усредненную долю кредитных вло-
жений в активах банка (
), для этого используют среднегодовые значения ак-

тивов и кредитных вложений. Средний показатель сглаживает резкие измене­ния кредитных вложений и активов банка в течение анализируемого периода и позволяет более точно определить произошедшие изменения:

 
=

× 100, % .

Он характеризует размер средних остатков ссудных активов, приходящих­ся на 1 рубль средних активов. Считается, что показатель должен приближаться к 80 % либо его значение должно находиться в интервале 60–80 %. Если такая динамика присутствует, то уже на этом этапе можно дать положительную оценку работы банка в части организации его кредитной деятельности.
Далее следует определить динамику кредитных вложений банка за период. Для этого рассчитывают темп роста кредитных вложений (

):
   


=
   
× 100, % .
Если показатель больше 100 %, то это указывает на рост кредитного порт­феля и оценивается положительно. Однако если уровень кредитной активности
42
банка выше 80 % и темп роста выданных кредитов больше 100 %, то это озна­чает, что кредитный портфель генерирует высокие риски банковской деятель­ности, связанные с возможным невозвратом кредитов и неуплатой процентов по ним. Если темп роста выданных кредитов меньше 100 %, то это можно при­знать отрицательным фактом в основной деятельности банка, так как такое зна­чение свидетельствует о сокращении кредитного портфеля, снижении доли банка на кредитном рынке и понижении конкурентоспособности банка.

3.4. АНАЛИЗ ВИДОВ ССУДНЫХ ОПЕРАЦИЙ

В рамках анализа кредитных операций необходимо провести группировку всех элементов кредитного портфеля с тем, чтобы проанализировать структуру портфеля и динамику выданных кредитов, применяя различные классификаци­онные признаки, характерные для кредитных операций.
Структура кредитного портфеля рассматривается в разрезе нескольких группировок выданных ссуд, основными из которых являются:
вид ссудной задолженности (вид кредита);
категории заемщиков (по форме собственности и сфере деятельности);
срок погашения кредита;
валюта кредита;
качество кредита;
уровень риска кредита.
Рассмотрим некоторые виды аналитических группировок.
А. Группировка кредитного портфеля по основным видам ссудной задол-
женности.
Анализ структуры ссудных операций проводят по основным видам ссуд­ной задолженности:
Ссудная и приравненная к ней задолженность всего,
в том числе:
1. Ссудная задолженность.
1.1. Предоставленные межбанковские кредиты (МБК).
1.1.1. Предоставленные МБК.
1.1.2. Просроченная задолженность по предоставленным МБК.
1.2. Кредитные операции по счетам бюджета, в том числе кредиты,
предоставленные иностранным государствам.
43
1.3. Кредиты, предоставленные клиентам.
2017
2018
Отклонения
Темп роста
тыс.
уд.
тыс.
уд.
тыс.
по уд.
Кредитные
в том числе:
– –
1.3.1. Кредиты, предоставленные клиентам.
1.3.2. Просроченная задолженность по кредитам, предоставленным
клиентам.
1.4. Прочие размещенные средства.
2. Приравненная к ссудной задолженность всего, в том числе:
2.1. Драгоценные металлы, предоставленные клиентам.
2.2. Вексельные кредиты.
Применяется стандартный макет аналитической таблицы для проведения
горизонтального и вертикального анализа ссудных операций (табл. 13).
Таблица 13
Оценка состава, структуры и динамики ссудных операций
Показатели
вложения всего
руб.
вес, %
руб.
вес, %
руб.
весу, %
(снижения),
%
После проведения соответствующих расчетов необходимо обратить вни-
мание на следующие аспекты:
При определении темпов прироста (или снижения) за период по каждо- му виду ссудной задолженности считается положительным «нерезкий» прирост (в пределах не более 10–15 % в месяц) и стабильный прирост (стабильность определяется как минимум за три отчетных периода).
собой соотношение темпа роста кредитных вложений ( вов банка (
Рассчитывают коэффициент опережения (
):
=

× 100, % .
44

), который представляет

) и темпа роста акти-

Показатель характеризует, во сколько раз рост остатков выданных креди­тов опережает рост активов банка. Если показатель больше 100 %, то можно го­ворить о расширении деятельности банка в области кредитования, что всегда оценивается положительно.
Рост доли межбанковских кредитов в активах банка также оценивается положительно, так как это приводит к увеличению ликвидности банка. Реко­мендуемое значение для доли этих кредитов определено на уровне 20–25 %.
Увеличение доли просроченной ссудной (и приравненной к ней) задол- женности свидетельствует о снижении качества кредитного портфеля банка.
Б. Группировка кредитного портфеля по уровню однородности кредитов.
Такая группировка применяется при анализе структуры кредитного порт-
феля, если банк формирует портфель однородных ссуд. Однородными счита­ются ссуды со следующими характеристиками:
размер ссуды не превышает 0,5 % от величины собственного капитала банка;
ссуды предоставляются всем заемщикам на стандартных условиях.
К однородным ссудам, как правило, относят кредиты для малого и средне-
го бизнеса, кредиты физическим лицам, кредиты для индивидуальных пред­принимателей и др.
Если в структуре кредитного портфеля велика доля однородных ссуд, это
свидетельствует о том, что банк предпочитает работать с мелкими заемщиками, что существенно повышает банковские риски по кредитному портфелю.
В. Группировка кредитного портфеля по категориям заемщиков.
Анализ кредитного портфеля банка в разрезе заемщиков помогает выявить общую особенность кредитной политики банка, в том числе и ее направленно­сти в разрезе основных клиентов. Традиционно в банковской сфере клиенты делятся на две укрупненные группы:
юридические лица;
физические лица.
Положительной тенденцией развития кредитной деятельности является увеличение в структуре доли кредитов для юридических лиц. Это свидетель­ствует о том, что банк кредитует реальные сектора экономики, участвует в раз­витии региональной и национальной экономики. Однако на российском финан­совом рынке успешно существуют банки, специализирующиеся на розничных банковских продуктах и услугах (то есть работающие в основном с населени-
45
ем). Как показывает практика, кредиты, выданные населению, генерируют в се­бе повышенные кредитные риски.
Анализ структуры кредитного портфеля по категориям заемщиков можно проводить более детально, используя группировку кредитов по различным ор­ганизационно-правовым формам организаций и формам собственности. Данная группировка предусмотрена «Положением о Плане счетов бухгалтерского уче­та для кредитных организаций и порядке его применения» (утв. Банком России
27.02.2017 г. № 579-П) в разделе 4 «Операции с клиентами» (группа бухгалтер­ских счетов «Кредиты предоставленные»):
Кредиты, предоставленные клиентам, всего,
в том числе:
1. Минфину России, Федеральному казначейству;
2. Финансовым органам субъектов Российской Федерации и органов мест-
ного самоуправления;
3. Государственным внебюджетным фондам Российской Федерации;
4. Внебюджетным фондам субъектов Российской Федерации и органов
местного самоуправления;
5. Организациям, находящимся в федеральной собственности:
финансовым организациям;
коммерческим организациям;
некоммерческим организациям.
6. Организациям, находящимся в государственной (кроме федеральной)
собственности:
финансовым организациям;
коммерческим организациям;
некоммерческим организациям.
7. Негосударственным организациям:
финансовым организациям;
коммерческим организациям;
некоммерческим организациям.
8. Индивидуальным предпринимателям;
9. Физическим лицам.
10. Нерезидентам:
юридическим лицам;
физическим лицам.
46
На основании данных этих же счетов бухгалтерского учета можно проана­лизировать структуру кредитов, выданных организациям и физическим лицам, при этом сформировать группы по организационно-правовым формам орга­низаций:
Кредиты, выданные организациям и физическим лицам, всего,
в том числе:
1. Финансовым организациям:
находящимся в федеральной собственности;
находящимся в государственной (кроме федеральной) собственности;
негосударственным.
2. Коммерческим организациям:
находящимся в федеральной собственности;
находящимся в государственной (кроме федеральной) собственности;
негосударственным.
3. Некоммерческим организациям:
находящимся в федеральной собственности;
находящимся в государственной (кроме федеральной) собственности;
негосударственным.
4. Индивидуальным предпринимателям.
5. Физическим лицам.
Кроме того, анализ кредитного портфеля по категориям заемщиков – юри­дических лиц можно проводить с учетом:
региональной принадлежности заемщиков;
их отраслевой принадлежности;
уровня финансового положения заемщиков;
размеров выданных кредитов.
В1. Группировка заемщиков по региональному (географическому) призна­ку помогает оценить объемы кредитов, приходящиеся на тот или иной регион.
Эта группировка актуальна для банков, имеющих большую филиальную сеть и действующих в большинстве регионов России.
В2. Группировка заемщиков по отраслевой принадлежности дает возмож­ность проанализировать отраслевую направленность кредитных вложений бан­ка. Результаты такого анализа помогают кредитной организации эффектив­но управлять кредитными рисками с учетом производственной специфики в отраслях.
47
В3. Группировка и анализ кредитного портфеля с учетом финансового по-
ложения заемщиков. Тот или иной уровень финансового положения заемщиков
устанавливается на основе применения внутренних методик банков, по кото­рым проводится оценка финансового состояния клиентов (юридических лиц, индивидуальных предпринимателей, физических лиц). В зависимости от уров­ня финансового состояния клиентов кредитный портфель банка может быть структурирован по заемщикам с «хорошим», «удовлетворительным» и «пло­хим» финансовым состоянием. Если доля кредитов для заемщиков с хорошим финансовым положением составляет более 80 % всех кредитов, то кредитный портфель банка можно признать устойчивым и качественным. Если же доля кредитов для заемщиков с плохим финансовым состоянием увеличивается, то необходимо срочно принимать меры по сокращению этой группы кредитов.
В4. Группировка и анализ заемщиков по размерам выданных кредитов
(по крупным кредитам). Крупными заемщиками банка считаются клиенты, которым выданы кредиты на общую сумму, превышающую 5 % собственного капитала банка. Результаты такого анализа дают возможность установить зави­симость банка от отдельных заемщиков. Также можно проводить анализ этой категории заемщиков по их региональной и отраслевой принадлежности, по уровню устойчивости финансового состояния.
Г. Группировка кредитного портфеля по срокам погашения кредитов.
Анализ кредитного портфеля по срокам погашения проводится по укруп-
ненным периодам погашения ссуд:
краткосрочные (вложения до 1 года);
среднесрочные (вложения сроком 1–3 года);
долгосрочные (вложения более 3 лет).
Информационной базой такого анализа могут служить данные оборотной
ведомости по счетам либо внутренняя форма управленческой отчетности «Гра­фик погашения ссудной задолженности».
Для проведения анализа кредитов по срокам предоставления на основа­нии данных оборотной ведомости по счетам возможно составление и заполне­ние аналитической таблицы со следующей группировкой кредитов:
Кредиты предоставленные всего,
в том числе:
«овердрафт»;
сроком на 1 день;
на срок от 2 до 7 дней;
48
на срок от 8 до 30 дней;
В том числе
в иностранной
в %
в %
на срок от 31 до 90 дней;
на срок от 91 до 180 дней;
на срок от 181 дня до 1 года;
на срок от 1 года до 3 лет;
на срок свыше 3 лет;
до востребования.
Структурирование кредитного портфеля по срокам погашения помогает
своевременно выявить факты образования и роста просроченной ссудной за­долженности и принять меры к их минимизации.
Д. Группировка кредитного портфеля по валютам выдаваемых кредитов.
Анализ кредитного портфеля по валютам выдаваемых кредитов позволяет
установить особенности кредитной политики банка исходя из того, кредиты в какой валюте имеют наибольший удельный вес в кредитном портфеле.
Банки, выдающие кредиты в иностранной валюте, несут дополнительные
валютные риски в составе кредитных рисков, которые при стечении неблаго­приятных факторов могут оказать негативное влияние на финансовую устойчи­вость банка.
Для анализа кредитов по видам валют кредитов на основании данных обо-
ротной ведомости возможно составление и заполнение табл. 14.
Таблица 14
Макет таблицы для анализа кредитного портфеля банка по видам валют
Категория заемщика /
Регион / Отрасль /
Срок погашения
кредита
Всего выданных
кредитов
(в руб.
и иностранной
валюте)
ед.
кредиты, выданные
в рублях
к итогу
валюте
ед.
к итогу
49
В первой графе применяется любая актуальная для целей анализа группи-
2017
2018
Отклонения
Темп
уд.
уд.
Ссудная задолженность
стандартные ссуды
нестандартные ссуды
сомнительные ссуды
проблемные ссуды
безнадежные ссуды
ровка кредитного портфеля.
Графа «Кредиты, выданные в иностранной валюте» может детализиро­ваться и анализироваться в разрезе валют кредита (доллары, евро, фунты стер­лингов, йены, франки, тенге и т. д.).
Е. Группировка кредитного портфеля по качеству ссудной задолженности.
В основе группировки кредитного портфеля по качеству ссуд лежат требо­вания, установленные Положением Банка России от 28.06.2017 г. № 590-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности», в соответ­ствии с которыми ссуды банков делятся на пять категорий качества и групп риска: стандартные, нестандартные, сомнительные, проблемные, безнадежные.
Исходную информацию для проведения такого анализа можно взять из данных аналитического учета банка, а также данных формы 115 «Информация о качестве активов кредитной организации (банковской группы)». Такой анализ позволяет установить уровень рискованности кредитной политики банка и об­щее качество кредитного портфеля. Анализ может проводиться в табл. 15.
Таблица 15
Анализ ссудной задолженности банка по категориям качества
Категории
качества ссуд
по категориям качества всего, в том числе:
(1 группа)
тыс. руб.
вес,
%
100
тыс. руб.
вес,
%
100
тыс. руб.
по уд.
весу, %
роста
(сниже­ния), %
(2 группа)
(3 группа)
(4 группа)
(5 группа)
50
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]