Философия образования. Словарь

К. Маркс устранение индивидуализма связывал с ликвидацией капиталистической частной собственности, с утверждением коммунистических общественных отношений, которые приведут к гуманизации общественной жизни, замене «суррогатов коллективности» подлинной коллективностью, в условиях которой свободное развитие каждого станет предпосылкой свободного развития всех.

Как показала историческая практика, в современных обществах (как бы они ни назывались) тенденция к индивидуализации дополниласьтенденциейпсевдоколлективизма;человеквсеболее становится человеком массы, организации и т.п., все это в то же время сопровождается уходом человека в частные сферы жизни, в потребительство и т.п. Бесспорно, индивидуализм и как мировоззрение, и как форма общественного устройства связан с частнойсобственностьюигосподствующейрольюматериальныхценностей, которые сегодня привели человечество на грань катастрофы, прежде всего — экологической. Однако в XX в. не выдержал проверки практикой и коллективизм как принцип общественного устройства. Поэтому сегодня человечество поставлено перед необходимостью выйти из идеологической зацикленности: «индивидуализм – коллективизм» и создать общественную форму в соответствии с природно-антропологическими характеристиками человека, органично сочетающими его как индивидуальные, так и коллективные потребности и устремления.

Б.Н. Бессонов

Интеллигенция (лат. intelligentia – понимание, познавательная сила, знание, от intelligens, intellegens – умный, понимающий, мыслящий, знающий). Чаще всего в русском языке этим словом обозначают особую социальную группу, представители которой профессионально занимаются умственным трудом (в европейских языках в этом значении обычно используется слово «интеллектуал»). Однако существует и более узкое определение, связанное прежде всего с историей российской интеллигенции. В соответствии с ним, интеллигенция — это социаль-

31

ная группа, представители которой отчуждены от политической власти и от собственности на средства производства и отстаивают интересы эксплуатируемых социальных групп (классов). Отличительное качество интеллигенции в этом значении слова — гражданская ответственность и приверженность социальной критике. Впервые в России в этом значении это понятие было употреблено Д.Н. Овсянико-Куликовским в многотомном исследовании «История русской интеллигенции». Теоретически разделение интеллигентов (идеологов низших классов, занимающихся просвещением масс) и интеллектуалов (людей, профессионально занимающихся умственным трудом), принадлежит итальянскому марксисту Антонио Грамши. Это же различие уже в начале XXI века на несколько другой основе проводил французский социолог Пьер Бурдьё.

Интеллигенция как группа профессионалов умственного труда возникает одновременно с цивилизациями и классовым обществом; первыми интеллектуалами были представители жречества и чиновничества древних цивилизаций. Как относительно самостоятельная социальная группа интеллигенция возникает в эпоху капитализма, когда получает возможность существовать за счет продажи своего труда, причем особую роль интеллигенция играет в различных областях науки и образовании. Согласно Грамши, школа является средством подготовки интеллигенции различных ступеней. Школа и вуз играют огромную роль в воспроизводстве господствующей социальной системы (см. Бурдьё П., Пассрон Ж.-К. Воспроизводство: элементы теории системы образования, М., 2007). С другой стороны, в определенные исторические периоды в разных странах именно отдельные учителя оказываются проповедниками новых идей. Роль традиции критической педагогики в Западной Европе и США отмечает П. Мак-Ларен (см. МакЛарен П. Жизнь в школах: введение в критическую педагогику,

М., 2007).

В России интеллигенция появляется с конца XVIII в. Со времен А.Н. Радищева и Н.И. Новикова интеллигенция видит свою главнуюзадачувпросвещении.СовесткийфилософМ.АЛифшиц

32

выдвигал концепцию, согласно которой российское Просвещение сыграло в истории страны ту же роль, что и Возрождение для Европы («золотой век русской культуры»). С того же времени одним из главных признаков интеллигенции становится оппозиционность и социальная критика. Эта традиция была продолжена

иразвита в рамках либерального и революционно-демократи- ческого направлений: через декабристов и споры западников со славянофилами, Герцена, Чернышевского, народников — к революционным событиям начала XX века, в которых представители интеллигенции играли ведущую роль идеологов и организаторов всех радикальных и либеральных политических движений. После поражения революции 1905–1907 гг. попытку критически переосмыслить роль интеллигенции в консервативном духе предприняли философы (большей частью, религиозные) в альманахе «Вехи». В советский период как старая, дореволюционная, так

иновая, нарождающаяся в ходе ликвидации безграмотности и обеспечения доступности высшего образования, интеллигенция вносит огромный вклад в развитие СССР. Однако сталинские репрессии прервали просветительскую традицию российской интеллигенции.

Дискуссии об интеллигенции продолжаются по сей день, но ее огромная роль в просвещении народа в России и в важнейших исторических событиях последних двух веков несомненна.

Литература: Грамши А. Тюремные тетради. Ч. 1. (М., 1991);

ГрамшиА.Интеллигенцияиорганизациякультурнойдеятельности// Избр.произв.–Т.3(М.,1959);БурдьёП.Заангажированноезнание// Неприкосновенный запас, 2002. – № 5; Baran P. The commitment of the Intellectual // Monthly Review, 1961. –Vol. 13. – № 1.

М.В. Сахарова

Информация. Определений информации как в отечественной, так и зарубежной литературе известно много; например: информация как отраженное разнообразие; информация как устранение неопределенности (энтропии); информация как связь между управляющей и управляемой системами; информация как

33

преобразование сообщений; информация как единство содержания и формы (например, мысль – содержание, а само слово, звук – форма); информация — это мера упорядоченности, организации системы в ее связях с окружающей средой и т.д. Общее понятие информации должно непротиворечиво охватывать все возможные определения информация, все ее виды. Однако, такого универсального определения информации еще не разработано, и, скорее всего, его не существует. Одно из возможных её определений в контексте человеческой коммуникации таково: информация — это потоки вещества и (или) энергии, хаотически распространяющиеся в пространстве и времени, которые, будучи воспринимаемыми органами чувств человека или регистрирующими приборами, расширяющими пределы восприятия, а также упорядочиваясь в процессе этого восприятия, могут быть в соответствующем знаково-семантическом пространстве перекодированы в устойчивые смыслосодержащие структуры.

Бытовое и общекультурное представление об информации наделяет это понятие очень широким смысловым спектром.

Вжитейском, повседневном смысле оно означает некоторое количество сведений, которое человек получает из окружающей среды — из своих наблюдений, от других людей, книг, СМИ и т.д.

Врезультате, с помощью этих сведений человек упорядочивает свои отношения с окружающим миром, а человечество в целом создает информационно-культурное пространство, в котором осуществляются социальные процессы и которое постепенно превращается как бы во вторую природу, преодолевающую хаос и энтропию первой природы. Н. Винер считал информацию обозначением содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспосабливания к нему наших органов чувств, т.е. процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям внешней среды и нашей жизнедеятельности в этой среде. По определению Ю.М. Лотмана вся человеческая культура есть устройство, создающее и транслирующее информацию. Это, конечно, структурно-сциентистская трактовка культуры, однако,

34

она позволяет использовать методы естествознания для изучения соответствующих аспектов культурных явлений в той их части, которая естественным наукам доступна.

В данном контексте любое произведение, созданное человеком, или любой природный феномен, осваиваемый человеком

всфереязыка,илиприроднаяструктура,преобразованнаялюдьми с определенной целью, несут информацию постольку, поскольку могутбытьвоспринятыиосмысленывужесложившейсясистеме образов, представлений и понятий. Язык, понимаемый в самом широком смысле этого слова, служит для закрепления информации и является открытой активной средой, в которой осуществляются процессы спонтанного смыслопорождения, т.е. процессы самоорганизации семантически упорядоченных информационных структур, ранее в этой системе не существовавших. Такое толкование поведения знаковых систем (или семиосфер) вписывается в общую синергетическую модель, описывающую закономерности развития сложных неравновесных самоорганизующихся систем любого типа. Содержание понятия информации

вестественных науках неоднозначно и зависит от того научного контекста, в котором оно определяется. Так, в кибернетике обычно абстрагируются от содержательной (смысловой) стороны информации и рассматривают процессы взаимодействия элементов любой кибернетической системы, обеспечивающие устойчивость и управляемость этой системы, с точки зрения теории передачи сигналов, когда на первый план выступает проблема оптимальной взаимной передачи и приема данных о состоянии отдельных элементов системы. При этом материальная форма, в которую облечены эти сведения, имеет второстепенное значение и является делом техники (в искусственных системах) или определяется спецификой тех или иных естественных природных сред (сообществ организмов, ценозов, экосистем и даже всей биосферы

вцелом). В естествознании информация трактуется как некоторая совокупность данных, полученных в процессе эксперимента

впрямых или косвенных измерениях, а также в результате обработки и обобщения данных в рамках какой-либо гипотезы или

35

теории. В этом смысле то, что недоступно измерениям, что не является источником научных данных, не может быть предметом естествознания и научной информацией не обладает.

С такой точки зрения, все явления природы, недоступные наблюдению невооруженными органами чувств, можно интерпретировать как метаинформацию, которая актуализируется при использовании человеком соответствующих приборов, расширяющих пределы восприятия скрытых энергетических потоков. Например, количество информации «оптического» происхождения можно увеличить, применяя, помимо телескопа и микроскопа, детекторы инфракрасного, ультрафиолетового и рентгеновского излучений, недоступныхчеловеческому глазу. В гуманитарной сфере любой информации, кроме смыслового содержания, присущ еще и ценностный аспект, зависящий от системы мировидения, в которую эта информация встраивается. Отвлекаясь от смыслового и ценностного аспектов сообщения, можно любую информацию формально рассматривать как совокупность сведений о некотором определенном событии, которое в принципе может произойти в рассматриваемой системе. Событием в кибернетике называют состояние системы в определенный момент времени. Передаваемые и принимаемые сведения содержат данные о том, в каком из множества возможных состояний находилась эта система в конкретный момент времени. Эти данные могут быть закодированы определенным образом с использованием некоторого количества элементарных символов, составляющих алфавит кода, а число таких символов называется основанием кода. Из теории передачи сообщений следует, что каким бы ни было основание используемого кода, длина последовательности сигналов, необходимой для передачи некоторого конкретного сообщения, прямо пропорциональна логарифму числа всех возможных сообщений. Такой формализованный подход к информации позволяет производить измерение её количества, но без учета смысла, а только с точки зрения возможности кодировки её при помощи последовательности сигналов, построенной, как принято в кибернетике, на основании двоичной системы счисления, где

36

существуют только числа 0 и 1 — так наз. двоичный код. Тогда за единицу измерения принимается то количество информации, которое заключается в одном двоичном разряде и определяется выбором одного из двух возможных сообщений, т.е. «да / нет», — эта единица называется бит.

Эти соображения привели К. Шеннона к выводу, что количество информации в битах Н связано со степенью неопределенности в сообщении следующей формулой: H=log N. Здесь эта формула приводится в упрощенном виде для случая2 , когда все «трактовки» равновероятны, а 1/N — вероятность каждого варианта. Данная формула аналогична выражению для энтропии как мере беспорядка или хаоса в термодинамической системе, полученному Л. Больцманом в рамках статистической физики. Обнаружившая себя аналогия далеко не случайна, — она вскрывает факт глубокой связи между теорией информации и статистической физикой и вводит информатику, как науку, в контекст всего естествознания. Отсюда также следует, что устойчивая циркуляция потоков информации в живых и неживых системах обеспечивает их стабильность и управляемость, а получение информации

овнешнем мире в процессе человеческой деятельности приводит

купорядочиванию отношений в суперсистеме «человек-природа».

Литература: Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. – М., 1968; Кальоти Дж. От восприятия к мысли. – М., 1998; Лотман Ю.М. Внутри мыслящих миров. – М., 1996; Мелик-Гайказян И.В. Информационные процессы и реальность. – М., 1997.

А.С. Каменев

Искусственный интеллект. Представления о прин­ ципиальнойвозможностииспользоватьдискретныевычислительные машины для имитации человеческого интеллекта возникли в связи с исследованиями выдающихся математиков ХХ века — Н. Винера, Дж. фон Неймана и, особенно, А. Тьюринга, который выдвинул концепцию, получившую название «тест Тьюринга». Смысл этого теста состоит в том, что если опытный эксперт-пси-

37

холог, общаясь по телетайпу (т.е. не видя) с машиной и человеком на любые, самые разнообразные темы, не сумеет за приемлемое время их различить, то есть все основания думать, что машина проявила такие свойства, которые принято считать человеческим интеллектом. То есть, здесь налицо искусственный интеллект — ИИ. В среде и компьютерщиков, и философов отношение к критерию Тьюринга неоднозначно и по-прежнему служит материалом для дискуссий. В среде некоторых ученых-киберне- тиков и философов, особенно среди ученых сциентистской ориентации, существует мнение, что создание искусственного интеллекта в принципе возможно не только на базе пока ещё не существующих суперкомпьютеров, но даже при современном темпе развития микроэлектроники, — это дело не столь отдаленного будущего. Так, австралийский философ Д.М. Армстронг, рассматривая перспективы развития компьютерных технологий (в связи с общефилософской проблемой соотношения материального

иидеального в человеческом мышлении и роли в этом процессе чисто материального (физико-химического) компонента), приходит к выводу, что верхний предел возможностей вычислительных машин в настоящее время далеко не достигнут и, поскольку уже разработаны проекты машин, способных к изобретательности, то нет оснований считать, что прогресс в компьютерной области на этом остановится. А если «барьер изобретательности» будет преодолен, то не обоснованно настаивать на существовании таких проявлений человеческого сознания, которые выходили бы за пределы возможностей машины. Несмотря на недостаточную теоретическую обоснованность и даже фантастичность подобных идей, перспективы создания ИИ, а также возможные социальные

икультурные последствия «компьютерной революции» в настоящее время обсуждаются как в научном аспекте (с точки зрения кибернетики и синергетики), так и с философских и этических позиций. Однако, если не учитывать побед шахматных компьютерных программ над чемпионами мира, некоторых достижений по распознаванию образов и рекламных роботов-антропоидов, то успехи в области ИИ следует считать достаточно скромными.

38

Существуетменееамбициозноенаучно-практическоенаправ- ление под названием «искусственный интеллект», которое входит в общую систему компьютерно-вычислительных и информационных технологий. Целью этого направления является разработка конкретных вычислительных программ (алгоритмов), обеспечивающих искусственному устройству выполнение поставленной задачи посредством «разумных рассуждений» и адекватных действий­ . Существующие здесь проблемы таковы: а) в большинстве случаев до получения результата неизвестен алгоритм решения задачи. Например, точно неизвестно, как происходит понимание текста, поиск доказательства теоремы, построение плана действий, узнавание изображения; б) компьютеры не обладают достаточным уровнем начальной компетентности, в отличие от человека, который добивается нужного результата, используя свою компетентность, знания и опыт. Важная особенность ИИсостоит в том, что он имеет дело только с теми механизмами компетентности, которые требуют вербального выражения, и здесь существует ещё теоретически не решенная трудная проблема адекватного перевода сложных и семантически неоднозначных терминов естественного языка (команд) на язык вычислительной машины. Поэтому и исследования в области ИИ всё ещё в значительной степени имеют эмпирический характер, и для улучшения результатов исследователь, создавая те или иные компьютерные представления и модели ИИ, вынужден эмпирически сравнивать решения тех же задач высококвалифицированным специалистом

ивычислительным устройством и соответственно модифицировать программу. А чтобы модификация программ реально улучшала результаты, надо иметь разумные исходные представления

имодели. И здесь необходим синтез наук — теории алгоритмов, философии сознания, психологии, когнитивистики.

Область искусственного интеллекта имеет все возрастающее прикладное значение в связи с работами по созданию автономных мобильных устройств, анализу изображений (в частности, аэрофотоснимков), задачами синтеза текстовых описаний по изображениям. По-видимому, с помощью методов машинного об-

39

учения и автоматического формирования гипотез можно будет решить ряд полезных практических задач — от обнаружения закономерностей в большом массиве данных до повышения степени адаптивности и «уровня интеллекта» различных технических устройств. Подходы, основанные на технологии интеллектуальных агентов, наиболее перспективны при разработке больших программных продуктов, в том числе средств управления такими крупными и сложными системами, как телекоммуникационые системы, распределенные производства, системы управления войсками, транспортом, сетями, распределенным поиском информации. Известно влияние идей и методов ИИ на машинный анализ текстов (АТ) на естественных языках. Речь идет о семантическом анализе и связанных с ним методов синтаксического анализа, об использовании методов ИИ для машинного обучения в АТ, а также об использовании рассуждений на основе прецедентов и рассуждений на основе аргументации для решения некоторых задач АТ, например, для задач уменьшения шума и повышения степени релевантности поиска. Ещё одно из наиболее важных и перспективных направлений в искусственном интеллекте — это решение задач автоматического планирования поведения. Область применения методов автоматического планирования очень широка. Сюда входят различные устройства с высокой степенью автономности и целенаправленным поведением — от бытовой техники до беспилотных военных и исследовательских самолетов и космических кораблей для исследования глубокого космоса. Но истинные успехивовсехобластяхИИневозможныбезмощныхалгоритмов, требующих огромных вычислительных ресурсов и качественного прорыва в быстродействии машин.

Особые надежды в имитации творческих функций человека возлагаются на появившиеся в конце ХХ века так наз. нейрокомпьютеры, сфера применения которых связана с такими задачами, которые не могут быть полностью формализованы в силу стохастических особенностей объектов моделирования и для решения которых требуются эвристические методы, недоступные жестко программируемым машинам. Очень разветвленные связи в ней-

40