Профессиональная этика в сфере таможенного сотрудничества. Учебное пособие

2.Предметом этики считается: а) добро; б) мораль; в) совесть.

3.Центральной проблемой этики называют:

а) проблему управления поведением людей в конфликтных ситуациях;

б) проблему повышения эффективности делового общения; в) проблему добра и зла.

4.Гуманистическая этика провозглашает в качестве создателя нравственных норм:

а) бога; б) человека; в) природу.

5.Основным инструментом морального регулирования в авторитарной этике выступает:

а) внешнее принуждение через механизм подчинения; б) свободный сознательный выбор человека; в) ни один из ответов нельзя считать верным.

41

Глава 2

КОГНИТИВНЫЙ СТАТУС ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ЭТИКИ

2.1. Теоретические положения когнитивного подхода1

Тенденции развития деятельности таможенной службы РФ, в особенности ориентир на интеллектуализацию, позволяют качественно изменить устоявшиеся подходы к управлению таможенной системой. Также создание систем поддержки принятия управленческих решений будет способствовать реализации и развитию технологий коммуникативной и аналитической деятельности таможенных органов. Таким образом, приобретает особое значение методология когнитивного подхода и внедрение отдельных механизмов когнитивного управления в практику таможенного администрирования.

Слово «когнитивный» происходит от латинского глагола «знать»,т.е.забазисмыбудемприниматьнекийнаборзнаний,который следует обработать. Знания– это совокупность фактов, закономерностей и эвристических правил, с помощью которых решается поставленная задача.

Знания имеют ряд свойств, отличающих их от информации.

1.Структурированность. Знания должны иметь определенную структуру, а не быть разрозненным набором результатов.

2.Удобство доступа и усвоения. Знания должны быть до-

ступными и обрабатываемыми.

3.Лаконичность. Лаконичность позволяет быстро осваивать

иперерабатывать знания и повышает так называемый «коэффициент полезного содержания».

4.Непротиворечивость. Знания не должны противоречить друг другу.

5.Процедуры обработки. Знания нужны для того, чтобы их использовать. Одно из главных свойств знаний – возможность их

1 См.: Макрусев В.В. Теория когнитивного анализа: учебное пособие. М.: РИО Российской таможенной академии, 2021.

42

передачи другим и способность делать выводы на их основе. Для этого должны существовать процедуры обработки знаний.

Теория искусственного интеллекта вместе с нейрофизиологией, эпистемологией и когнитивной психологией образуют более широкую теоретическую платформу, называемую когнитологией.

Когнитология (когнитивная наука) – междисциплинар-

ное научное направление, изучающее методы и модели формирования знаний, процесса познания, универсальных структурных схем мышления.

Когнитивная наука возникла как ответ бихевиоризму1 с целью найти новый подход к пониманию человеческого сознания. Помимо непосредственно психологии, у истоков оказались сразу несколько научных дисциплин: искусственный интеллект, лингвистика и философия. Основоположниками когнитологии стали Джон Маккарти2, Ноам Хомский3 и Джерри А. Фодор4. На пике развития кибернетики и появления первых компьютеров идея аналогии человеческого разума и вычислительной машины стала набирать силу и во многом заложила основы теории когнитивизма.

Когнитивность (от лат. сognitio – познание, изучение, осознание) в рамках науки управления означает способность руководителя к логическому (умственному) восприятию и переработке поступающей информации. В основе изучения этого понятия находятся психические процессы личности и так называемые

1 Слово behavior (означает «поведение») – направление в психологии с соответствующим названием ставит своей задачей исследовать поведение человека, его отношения с другими людьми и то, как он реагирует на изменения, на те или иные ситуации. Можно утверждать, что основы для развития бихевиоризма сформировал великий русский биолог создатель науки о высшей нервной деятельности лауреат Нобелевской премии по физиологии или медицине 1904 г. Иван Петрович Павлов.

2 Джон Маккарти – американский информатик, автор термина «искусственный интеллект» (1956), лауреат премии Тьюринга (1971) за значительный вклад в области исследований искусственного интеллекта.

3 АврамНоамХомский– американский лингвист, философ и теоретик, автор классификации формальных языков, называемой иерархией Хомского.

4 Джерри А́лан Фодор – американский философ и психолингвист-эксперимента- тор. Является одним из наиболее влиятельных философов сознания конца XX – начала XXI в. Оказал значительное влияние на развитие когнитивной науки.

43

«психические состояния» (уверенность, желание, убеждение, намерения).

Термин «когнитивизм» используются также и в более широком смысле; в этом случае подразумевается сам акт познания или самопознания. В этом контексте он может быть интерпретирован как синтез знаний и формирование концепций, связанных с этим знанием, отраженных как в мыслях (когнитивные знания), так и в действиях (продуктивные знания). Причем термин «когнитивность», пожалуй, в большей степени отражает уровень сформированности знаний, степень «интеллектуальности» технологической среды.

Вкогнитивной науке используются два стандартных вычислительных подхода к описанию и моделированию когнитивных систем: символицизм (классический подход) и коннекционизм (относительно инновационный подход).

Символицизм основывается на гипотезе, согласно которой человеческое мышление подобно логике компьютера, последовательно обрабатывающего единицы символьной информации.

Коннекционизм основывается на предположении, что человеческое мышление может имитироваться при помощи искусственных нейронных сетей, которые состоят из «формальных» нейронов, выполняющих параллельную обработку данных.

Ключевым техническим достижением, сделавшим когнитивистику возможной, стали новые методы сканирования мозга. Томография и другие методы впервые позволили получить прямые данные о работе мозга. Важную роль играют и более мощные компьютеры.

Вкомпьютерных науках проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем

ибаз знаний. Под базой знаний понимается совокупность данных

иправил, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. Исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие

иэксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий.

44

В настоящее время происходит смена парадигмы общественного развития – формируется новое общество как высокоинтеллектуальный институт, способный самообучаться и саморазвиваться на основе накопления, систематизации и использования технологий и продуктов искусственного интеллекта. Формируется и развивается теория и создается цифровая платформа саморазвивающихся интеллектуальных цифровых технологий и систем.

Все это приводит к изменению облика организации как основы любого общественного института. В контексте когнитивной теории речь идет о так называемой когнитивной организации. Термин «когнитивность организации» позволяет оценить способность компании к усвоению информации и превращению

еев знания на основе методов и средств гибридного интеллекта.

Вкачестве одного из наиболее продвинутых направлений интеллектуализации организации, в настоящее время рассматривают методологию когнитивного моделирования и анализа, которая была предложена американским исследователем Р. Аксельродом1 и предназначена для исследования и принятия решений в ситуациях информативной неопределенности.

Когнитивный анализ рассматривается как один из наиболее мощных инструментов исследования нестабильной и слабоструктурированной среды. Он способствует лучшему пониманию существующих в среде проблем, выявлению противоречий, качественному анализу протекающих процессов и принятию соответствующих адекватных решений.

Основу когнитивного анализа составляет моделирование или когнитивное (познавательное) моделирование. Его суть состоит в том, чтобы сложнейшие проблемы и тенденции развития системы отразить в виде моделей и, исследовав на них возможные

1 Роберт Аксельрод – американский экономист, профессор. Более всего известен своими работами в области эволюции сотрудничества, которые развивал в многочисленныхстатьяхи,вчастности,вкниге«Эволюциясотрудничества»(TheEvolution of Cooperation). В настоящее время его научные интересы включают теорию сложности (особенно клиенториентированное моделирование).

45

сценарии возникновения кризисных ситуаций, найти пути и условия их разрешения.

Когнитивное моделирование – это способ анализа, обеспечи-

вающий определение силы и направления влияния факторов на перевод системы в целевое состояние с учетом сходства и различия во влиянии на нее различных внутренних и внешних факторов.

Использование когнитивных моделей качественно повышает обоснованность анализа и принятия управленческих решений в сложной и быстроизменяющейся обстановке, избавляет эксперта (руководителя) от «интуитивного блуждания», экономит время на осмыслении и интерпретации происходящих в системе событий.

Система таможенного администрирования в современных условиях претерпевает ряд существенных изменений, обусловленных, прежде всего, сменой парадигм управления, а также интеллектуализацией таможенной системы. Парадигмальные изменения сведены к формированию новой клиентоцентричной системы1 администрирования, способной в условиях сдержанной внешнеэкономической политики противостоять угрозам национальной безопасности. Интеллектуальное развитие2 является одним из ключевых направлений реализации сервисной концепции и переходом к клиентоцентричному механизму управления в таможенной сфере.

Существенным условием эффективного преобразования является активное функционирование и непрерывное развитие системообразующих компонентов. В таможенной системе к таким компонентам следует отнести технологии и персонал таможенных органов.

Таможенные технологии – это информационная и про- граммно-техническая среда деятельности таможенных органов.

Врамках конкретных процессов наблюдается различный уровень

1 См.: Бойкова М.В. Стратегическое управление в системе таможенного администрирования // Вестник Российской таможенной академии. 2021. № 1. С. 126–133.

2 См.: Макрусев В.В., Любкина Е.О. Концепция интеллектуализации технологиче-

ской платформы цифровой экономики // Интеллектуальный пункт пропуска в России и мире: компетентностный подход к созданию: сборник докладов Всероссийской практической конференции. СПб., 2022. С. 82–85.

46

технологичности системы, например, центры декларирования реализуют электронную технологию, в то же время центры оперативного мониторинга задействуют в своей работе цифровые технологии при работе с рисковыми ситуациями на этапе выявления и составления профиля риска.

Таможенный персонал – это важнейший ресурс социальноэкономической системы, функционирование и развитие которой связывается с динамическими характеристиками работников организации. Динамика персонала – это комплексный показатель организации, определяющий состояние персонала на разных этапах ее функционирования. Теория организации и организационного поведения рассматривают два типа динамики персонала: количественная и качественная. Количественная динамика представляет условия деятельности персонала и организационную среду, а также связь с показателем «текучести кадров». Качественная динамика представляет индивидуальные и профессиональные способности персонала, определяющие его поведение в организации, а также способность к развитию. Последнее приобретает ключевое значение в условиях постоянной эволюции системы.

Изучение качественной динамики персонала является перспективным направлением современной теории управления, а учитывая технологическую направленность решаемых задач развития организации, появляется еще одно направление – когнитивистика1 как наука о непрерывном развитии. В теории управления подходы когнитивистики представлены в рамках когнитивного управления.

В теории менеджмента применение когнитивного подхода позволяет объективировать процесс управления и в полном объеме раскрыть условия деятельности организации. На основе кибернетическойметодологииитеориикогнитивногоуправления создается прототип организации как информационной системы для решения частных задач, в том числе управления персоналом.

1 См.: Макрусев В.В. Теория когнитивного анализа: учебное пособие. М.: РИО Российской таможенной академии, 2021.

47

Решением данной задачи являются во-первых, согласование качественной динамики персонала и технологического развития системы; во-вторых, – разработка механизма интеллектуализации организации на основе ее компетентностного потенциала.

Компетентностный подход к управлению в современном мире стал неотъемлемой частью социальной и экономической сфер деятельности человека. Впервые он был применен в машиностроении: производство технически сложной продукции требовало четкого понимания, какими знаниями, умениями и навыками должен обладать работник1.

Компетентностно-ориентированная методология направлена на решение задачи развития кадрового потенциала организации. Основной вектор направлен на повышение качества подготовки

икомпетентности специалистов таможенного дела. Компетенция в таком случае выступает критерием оценки качества, а также служит индикатором решения задачи развития. Содержательно компетенция – это совокупность знаний специалиста, которые он применяет в процессе профессиональной деятельности для решения конкретных задач.

Втеории управления сложились два подхода к термину «компетенция»: поведенческий и когнитивный.

Поведенческий подход определяет компетенцию как мотивы, черты, отношения или ценности – любая индивидуальная особенность, которая может быть измерена или подсчитана и способна дифференцировать превосходных и средних исполнителей, а также эффективных и неэффективных2.

Когнитивныйподходрассматривает компетенцию как формулу знаний, необходимых для реализации интеллектуальных функций

иформирования способности непрерывного развития системы. Технология преобразования знаний в компетенцию анало-

гична процессу интеллектуализации, которая также заключается в приобретении, накоплении и использований знаний. Однако

1 См.: The Collaborative International Dictionary of English. V. 0.48.

2 См.: Спенсер С., Спенсер Л. Компетенции на рабочем месте. Модели максимальной эффективной работы. М.: Гиппо, 2005. С. 85–96.

48

существенным отличием являются свойства приобретаемого знания: в случае компетентностного подхода знание имеет статичный и стандартизированный характер, в то время как интеллектуализация представляет знание динамичным. Динамика обеспечивается подкрепляющими функциями (обучение, адаптация, саморазвитие и т.д.), которые не только позволяют актуализировать знание в постоянном режиме, но и изменять его конфигурацию и формировать новые структуры знаний, например, в виде гибридного или искусственного интеллекта.

Носителем интеллектуального потенциала организации является персонал. В таможенных органах должностные лица являются неотъемлемым элементом системы и обеспечивают ее устойчивое функционирование. Структуру интеллектуального потенциала составляют компетенции. Кроме того, компетенции оцениваемы, а значит управляемы с точки зрения решения задачи развития.

Перспективой реализации модели «цифровой таможни» является формирование «интеллектуальной» таможни. Когнитивная компетентность таможенного персонала должна усиливаться. В этом случае возможно обеспечить полный переход пользовательских функций в функциональную среду технологии и непрерывную интеллектуализацию системы. Основными направлениями дальнейших исследований следует отметить формирование модели когнитивной компетентности специалистов таможенного дела и разработку методического инструментария оценки интеллектуального потенциала системы.

2.2. Этические принципы развития когнитивной компетентности

Этика в ее исторически сложившейся целостности не принадлежит к сфере знания в указанном выше когнитивном подходе, таким образом этические знания нельзя рассматривать как научные категории1.

1 См.: Shook John Moral Responsibility and the Cognitive Status of Ethical Ideals: Essays Sparked by the Work of Nicholas Rescher // Taylor & Francis. 2017.

49

Формирование этических знаний происходит на протяжении всей жизнедеятельности человека. Развитие и специализация отдельных принципиальных норм осуществляется в процессе профессионального обучения. Примером может служить утверждение образовательной организацией Кодекса профессиональной этики. В данном случае этическое знание не только формируется, но и развивается с учетом будущих сфер деятельности обучающихся.

В этот разряд попадает, прежде всего, огромный блок знаний о морали как особом духовном феномене, включающий в себя описание и объяснение морали, т.е. разнообразные концепции, так или иначе трактующие сущность, происхождение, историческое развитие и социальные функции морали, формальную и содержательную специфику моральных ценностей, логические и психологические механизмы морального сознания и многое другое. Эту чисто когнитивную часть этической дисциплины в некоторых современных философско-аналитических классификациях именуют теоретической этикой, охватывая этим названием как спекулятивно-метафизические, так и научные описа- тельно-объяснительные концепции1.

Термин «теория» вполне уместен для обозначения указанного раздела этики (и отличия его от других разделов), если под теорией действительно понимается «комплекс взглядов, представлений, идей, направленных на истолкование и объяснение какого-либо явления»1, т.е. определенная форма рациональнопонятийного, систематизированного знания. Однако термины «теория», так же как и «наука», нередко прилагаются и к другим, а именно ценностно-нормативным видам духовной продукции. Например, под этической теорией часто имеют в виду общие, абстрактные, не конкретизированные принципы морали (или нормативной этики): не лги, не убий и пр. Соответственно, под практикой понимается приложение этих абстрактных принципов к конкретным (типовым или индивидуальным) ситуациям.

1Максимов Л.В. Когнитивный статус этики // Этическая мысль. Вып. 8 / отв. ред. А.А. Гусейнов. М.: ИФ РАН, 2007.

50