- •Н.Г.Каменева, в.А.Поляков маркетинговые исследования Учебное пособие
- •Содержание
- •Глава 7. Обработка и анализ маркетинговой
- •Глава 8. Прикладные маркетинговые исследования
- •Глава 9. Отчет о маркетинговых исследованиях
- •Введение
- •Глава 1. Методические основы маркетинговых исследований
- •Сущность маркетинговых исследований
- •1.2. Основные направления маркетинговых исследований
- •1.3. Методология исследования в маркетинге
- •II. Аналитико-прогностические методы:
- •III. Методы и приемы, заимствованные из разных областей знаний
- •1.4. Организация процесса исследования
- •1.5. Процесс маркетинговых исследований
- •Контрольные вопросы к главе 1
- •Глава 2. Информационное обеспечение в маркетинге
- •2.1. Сущность информационного обеспечения исследований в маркетинге
- •2.2. Маркетинговая информационная система (мис) и система поддержки принятия решений (сппр)
- •2.3. Применяемые методы анализа информации
- •Контрольные вопросы к главе 2
- •Глава 3. Разработка плана маркетингового исследования
- •3.1. Сущность и процесс планирования маркетинговых исследований
- •3.2. План маркетинговых исследований
- •3.3. Поисковое исследование
- •3.4. Итоговое исследование
- •Контрольные вопросы к главе 3
- •Глава 4 процесс выборки
- •4.1. Общие понятия, принципы применения выборочных методов
- •4.2. Методы вероятностной (случайной) выборки
- •4.3. Методы невероятностной выборки
- •4.4. Многоступенчатая выборка
- •4.5. Определение объема выборки
- •Контрольные вопросы к главе 4
- •Глава 5. Потребитель в маркетинговых исследованиях
- •5.1. Цель и задачи исследования потребителей
- •5.2. Исследование поведения потребителей
- •5.3. Типы покупателей, решение о покупке
- •Контрольные вопросы к главе 5
- •Глава 6. Методы сбора информации
- •6.1. Общая характеристика методов
- •6.2. Методы количественных исследований
- •6.2.1. Ме́тод опро́са
- •6.2.2. Методы исследований розничной сети
- •6.3. Методы качественных исследований
- •6.3.1. Методы фокус-групповых дискуссий
- •6.3.2. Метод глубинного интервью
- •6.3.3. Метод анализ протокола
- •6.3.4. Метод экспертного интервью
- •6.3.5. Метод наблюдения
- •6.3.6. Метод панели
- •6.3.7. Метод эксперимента
- •6.4. Анкета и анкетирование
- •6.5. Метод экспертных оценок
- •6.6. Прогнозирование рыночной деятельности
- •6.7. Анализ маркетинговых рисков
- •Контрольные вопросы к главе 6
- •Глава 7. Обработка и анализ маркетинговой информации
- •7.1. Подготовка данных для маркетинговой информации
- •7.2. Типы шкал в маркетинговых исследованиях
- •7.3. Сводки и группировки данных
- •Расчетные данные
- •7.4. Ряды распределения маркетинговой информации
- •Средняя цена товара по трем рынкам определится как
- •7.5. Табулирование маркетинговых данных
- •7.6. Методы анализа информации о рынке
- •7.7. Анализ и обработка экспертных оценок
- •7.8. Метод «парных сравнений» в ранжировании альтернатив
- •7.9. Методы корреляционного и регрессионного анализа
- •Влияние объема сбыта от затрат на рекламу
- •Глава 8. Прикладные маркетинговые исследования
- •8.1. Исследования рынка
- •8.2. Анализ сегментов рынка
- •Форма анализа хозяйственного профиля основных конкурентов
- •8.3. Изучение конкурентов
- •Методы изучения фирм-конкурентов
- •8.4. Модели прогнозирования в анализе маркетинговых процессов
- •1. Прогнозирование рынка путем экстраполяции его динамики.
- •Выравнивание по прямой объема продаж
- •Выравнивание по прямой объема прибыли
- •4. Прогнозирование рынка методом экономика - математического моделирования
- •5. Прогнозирование рынка с помощью метода экспертных оценок
- •8.5. Технологии определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации с применением Microsoft Excel
- •1. Построение и графическое отображение интервального вариационного ряда распределения (гистограмма)
- •2. Расчет описательной статистики (методика 1)
- •Метод 3. Расчет выборочного стандартного отклонения для признака Средняя стоимость образовательных услуг ()
- •Метод 4. Расчет выборочной дисперсии для признака Средняя стоимость образовательных услуг (2)
- •Метод 5. Расчет выборочного среднего линейного отклонения для признака Средняя стоимость образовательных услуг (d)
- •Метод 6. Расчет коэффициента вариации по признаку Средняя стоимость образовательных услуг (V)
- •3. Технология решения задач корреляционного и регрессионного анализа
- •4. Технология оценки тесноты связи исследуемых признаков на основе линейного коэффициента корреляции
- •5. Технология прогноза объема продаж с помощью Мастер функций
- •6. Прогнозирование с помощью функции рост
- •Глава 9. Отчет о маркетинговых исследованиях
- •9.1. Назначение маркетингового отчета
- •9.2. Структура письменного отчета
- •9.3. Устный отчет (презентация отчета)
- •9.4. Графическое представление отчета
- •Контрольные вопросы к главе 9
- •Список литературы
7.2. Типы шкал в маркетинговых исследованиях
Операция предопределение переменной заключается в преобразовании данных для создания новых переменных либо изменения существующих с тем, чтобы они точнее соответствовали основным задачам исследования. «Шкалирование» отражает попытку определить количественные измерители субъективных и иногда абстрактных понятий. Через «шкалирование» мы выражаем свое отношение к изучаемому объекту. Компонентами построения отношения к объекту выступают:
- познавательная компонента - мнение людей или информация об объекте;
- эмоциональная компонента;
поведенческая компонента - склонность к действию или предрасположение к объекту.
Преобразование шкалызаключается в манипулировании значениями измерительной шкалы с тем, чтобы иметь возможность сравнивать ее с другими шкалами либо другим образом преобразовывать данные и делать их подходящими для анализа. Рассмотрим используемые измерительные шкалы. Любое измерение в маркетинговых исследованиях показывает, что измеряются характеристики объекта, а не сам объект. Необходимо определить свойства характеристик и присвоить им количественную оценку таким образом, чтобы они правильно отражали свойства этих характеристик.
Выделяют 4 типа шкал, при помощи которых характеристики могут быть измерены, а именно: номинальную, порядковую, интервальную и относительную.
1. Номинальная шкала (шкала наименований) используется в измерениях, при которых числа присваиваются объектам или классам объектов только с целью их идентификации. Например, К какому полу вы относитесь ?
-женский;
-мужской.
Ваш социальный статус ?
-руководитель предприятия;
-руководители служащих;
-домохозяйки;
-студент;
-служащие.
В качестве меры характеризующей основную тенденцию или среднюю величину выступает – статистическая мода.
2. Порядковая шкалаиспользуется для измерения, при котором числа присваиваются данным на основе некоторогопорядкаобъектов (например, предпочтение потребления определенных марок сигарет, пива, конфет и т.д.).Например. Проранжируйте фирмы поставщики в соответствии с системой вашего предпочтения. Поставьте фирме - лидеру цифру 1, следующей за лидером цифру 2, фирме – аутсайдеру последнее число из сравниваемых фирм и т.д. В качестве меры средней величины в порядковой шкале выступает –медиана.
3. Интервальная шкалаиспользуется для измерений, при которых присвоенные числовые значения разрешают проводить сравнения величины различий как между членами одного ряда, так и между разными рядами данных, например, температурная шкала, возрастная шкала, шкала крепости алкоголя, потребления некоторого продукта питания на душу населения и т.д. .). В качестве меры характеризующей основную тенденцию интервальной шкалы выступает ее среднее значение.
4. Относительная шкаланеобходима для измерения естественных, или абсолютных величин и является единственной шкалой использующей нулевую точку. Использование такой шкалы позволяет вести анализ ситуаций связанных с соотношением исследуемых величин. Шкалу можно сжимать или растягивать, используя правила масштабирования. Например, потребитель может в 2 раза больше потреблять некоторой продукции, в 1,5 раза чаще отдыхать за границей, в 3 раза чаще менять автомобиль и т.д. В качестве меры средней величины используется геометрическая или гармоническая средняя.
Другой разновидностью шкал являются несравнительные шкалы, которые подразделяются на непрерывные и детализированные рейтинговые шкалы. При использовании несравнительных шкал респонденты применяют любые нестандартные оценки. По ним не сравнивают исследуемый объект с конкурентом, а просто дают свою оценку объекту.
Непрерывная рейтинговаяшкала используется для расстановки экспертами баллов по оцениваемому объекту исходя из собственных умозаключений. При использовании непрерывной шкалы респонденты оценивают объекты, ставя отметку в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия. Например, фрагмент оценки рекламы товара.
Как Вы оцениваете рекламу товара?
Вариант 1.
Ужас Средне Восторг
Вариант 2. Как разновидность непрерывной шкалы выступает шкала “восторг – ужас”:
УжасВосторг
1 2 3 4 5 6 7
Каждое число шкалы имеет свое качественное обозначение: (7) – восторженно; (6) – удовлетворенно; (5) – хорошо; (4) – пополам; (3) – разочарованный; (2) –несчастливый; (1) – ужасно.
Детализированная рейтинговая шкаласодержит числа и краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено. Для одномерных методов шкалирования характерно ограничение одним, чаще всего эмоциональным, компонентом маркетингового исследования.
В качестве вида детализированной шкалы используется Лайкерт-шкала (рис. 7.1. ). Данная шкала используется при экспертной оценке маркетинговых явлений. Обычно каждый пункт шкалы имеет пять категорий для ответа от «абсолютного несогласия» до «полностью согласен». Для проведения маркетингового анализа каждому утверждению присваивается количество баллов от –2 до +2 или от 1 до 5. Анализируются оценки по отдельным пунктам (профильный анализ) с подсчетом итогов.
Утверждение:Реклама сигарет и алкоголя – это вредно для россиян!
1 2 3 4 5
Рис. 7.1. Пример Лайкерт-шкалы
Путем суммирования результатов необходимого количества таких вопросов делается заключение об отношении опрашиваемого к предмету исследования.
Разновидностью детализированной шкалы выступает семантический дифференциал, т.е. семибальная шкала с противоположными отметками в крайних точках (табл. 7.2). Полученные данные анализируются с помощью профильного анализа, когда для каждой рейтинговой шкалы рассчитываются средние или медианные значения и затем сравниваются с помощью построения графика или статистического анализа.
Таблица 7.2
Семантическая дифференциальная шкала для представления о потребителях и продуктах
Минимум |
Цифровая оценка (1–7 баллов) |
Максимум |
Грубый |
|
Утонченный |
Восхищающий |
|
Спокойный |
Неудобный |
|
Удобный |
Доминирующий |
|
Второстепенный |
Бережливый |
|
Расточительный |
Приятный |
|
Неприятный |
Современный |
|
Несовременный |
Организованный |
|
неорганизованный |
Шкала семантического дифференциала - метод оценки сильных и слабых сторон продукта, предприятия путем парного сравнения Она используется для сравнения торговых марок, продуктов, рекламы, имиджа фирм и т.д.
Порядково-рейтинговые шкалы. Они являются некоторой комбинацией базовых шкал. Наиболее известная шкала, прямо связывающая определенное состояние исследования с числовым значением, называется рейтинг-шкала. Порядково-рейтинговые шкалы требуют, чтобы респондент установил рейтинг множества объектов в соответствии с некоторым критерием. Различают следующие виды рейтинговых шкал:
- графические рейтинговые шкалы (респондент должен выбрать точку на графике, соответствующей его отношению к объекту исследования);
- точечная рейтинговая шкала - респондент выбирает ответ из ограниченного числа порядковых категорий. Например, шкала Джастера - отражает намерение совершить покупку:
10 - уверен, практически уверен (99 из 100)
9 - почти уверен (90 из 100)
8 - очень возможно (80 из 100)
7 - возможно (70 из 100)
6 - хорошая возможность (60 из 100)
5 - довольно хорошая возможность (50 из 100)
4 - достаточная возможность (40 из 100)
3 - некоторая возможность (30 из 100)
2 - незначительная возможность (20 из 100)
1 - очень незначительная возможность (10 из 100)
0 - нет (1 из 100)
Если 30% ответили выше пункта 5, то новый товар можно выводить на рынок. Другой разновидностью выступают:
- процентная шкала - характеризующая степень удовлетворенности от приобретения или от обладания некоторым объектом
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%;
- шкала улыбающихся лиц ;
- ранжированная шкала - респондент сравнивает одну позицию с другими и ранжирует их, например, К1>К4>К8>К1;
- шкала парного сравнения - респондента просят выбрать одну из двух позиций в группе каких-либо критериев;
- шкалы постоянной суммы - респондента просят разделить определенную сумму (100) среди двух и более характеристик по степени важности с точки зрения респондента между двумя или большим числом объектов (табл. 7.3):
Таблица 7.3
Пример шкалы постоянной суммы
|
А |
В |
С |
Цена |
35 |
20 |
65 |
Экономичность |
30 |
18 |
9 |
Надежность |
20 |
17 |
8 |
Безопасность |
10 |
16 |
7 |
Комфорт |
3 |
15 |
6 |
Стиль |
9 |
14 |
5 |
Всего |
100 |
100 |
100 |
С помощью приведенных шкал можно установить место каждого исследуемого признака на множестве критериев маркетинговой оценки рассматриваемого явления.