Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Формальский А.М. Управляемость и устойчивость систем с ограниченными ресурсами

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
11.01 Mб
Скачать

21

РАССТОЯНИЯ ДО ОПОРНЫХ ПЛОСКОСТЕЙ

41

при этом приобретает вид и (т) = —N8 (Т). Для рассто­ яния d (ц, Т) из (5.8) получается формула

d (ц, Т) = N (Tcos ср — sin <р).

Уравнения опорных прямых имеют вид

хх cos ф + x2sin ф = 'N (Tcos ф — sin ф).

Все эти прямые, так

же

как

и прямая х2 = — N,

проходят

через

точку

А

(рис.

5.2)

с

координатами

(.N T - N ).

 

 

 

 

максимум функции

| х\е~ЛтЬ | до­

При ф = arctg гІ2Т

стигается в двух точках: т =

0 и т

=

Г. В качестве мак­

симизирующей можно выбрать функцию и (т) = N ö (0)

либо и (т)

= —TVS (Т),

либо линейную комбинацию этих

функций и (т) = N [А,8

(0)

+

 

 

 

 

+ (Я — 1) 8 (Т)],

где 0 < Х <

 

 

 

 

< 1 . Уравнение опорной пря­

 

 

 

 

мой, получаемое из приведен­

 

 

 

 

ных выше уравнений,

имеет

 

 

 

 

вид

хх+

-і- Тх2 =

-J- NT.

 

 

 

 

Эта

прямая проходит

через

 

 

 

 

точку А и точку В (см. рис.

 

 

 

 

5.2) с координатами (0, N).

 

 

 

 

При arctg г/2Т

 

Ф <С я/2

 

 

 

 

максимум

функции

| це~Ат&|

 

 

 

 

достигается

в точке

т =

0.

 

 

 

 

Формула

 

(5.9)

имеет

вид

 

 

 

 

и (т) = N 8

(О). Для расстоя­

 

 

 

 

ния d (ц, Т) получается вы­

ражение d (ц, Т) = Уэіп ф. Уравнения опорных прямых записываются в виде

хг cos ф -f- х2 sin ф — N sin ф.

Все эти прямые проходят через точку В.

При ф = л/2 имеем це~Ат&= 1, d (ц, Т) = N, урав­ нение опорной прямой имеет вид х2 = N.

При я/2 Ф <С Зя/2 получаются опорные прямые области Q4 (Т), симметричные построенным относительно начала координат. Таким образом, область достижимости Q4 (Т) представляет собой параллелограмм ABCD (см.

42 ОБЛАСТИ УПРАВЛЯЕМОСТИ [ГЛЛ

рис. 5.2), ограниченный четырьмя опорными прямыми:

х2

— — N,

Ху + \ - Тх-г — -J- NT, хъ —N,

 

 

 

Хі -|—g-Тх2—---2" NT.

 

Точки

А

и

В получаются

при

и (т) =

N8 (Т) и

и (т) = N8 (0) соответственно.

Все

точки

отрезка А В

получаются

при

 

 

 

 

и (т)

=

N [Хб (0) + — 1) б (Г)]

( 0 < Ь < 1 )

и принадлежат области Q4 (Г), если дельта-функции пред­ полагать допустимыми управлениями. Все точки отрезка ВС получаются при

и (т) = N 1X8 (0) + (1 - X) 8 (Т)і ( 0 < Х < 1 )

и также принадлежат области Qi (Т) при указанном пред­ положении. Доказательство того, что все точки отрезков AB и ВС принадлежат области (>4 (Т), можно провести следующим образом. Если точки А, В и С принадлежат области Q4 (Т), то, поскольку эта область — выпуклое множество, постольку отрезки AB и ВС также при­ надлежат этой области. Следовательно, область Q4 (Т) является замкнутой, но не является строго выпуклой.

При Т —ѵ оо параллелограмм ABCD «захватывает», очевидно, все точки, лежащие в полосе

II < N,

атакже точки, принадлежащие двум лучам:

х1

0, х2 =

N;

Ху

0, х2 = —N.

Это множество представляет собой область управля­

емости Q* в настоящем примере.

максимизации функцио­

Рассмотрим теперь

задачу

нала (2.10) в случае

тп = 5; при этом будем считать, что

г|е~А'Ъ 0.

 

 

 

 

Если Т ^

N J M S,

то

управление (4.1) принадлежит

классу £2з (Т) и максимизирует интеграл (2.10). Будем предполагать далее, что

Т > N J M S.

(5.10)

2]

РАССТОЯНИЯ ДО ОПОРНЫХ ПЛОСКОСТЕЙ

43

 

Для решения задачи при условии (5.10) введем в рас­

смотрение вспомогательный функционал

 

 

т

 

 

h (Щ, Х) = $ [Це-АѢ 3щ (т) — %I us(т) |] dt,

(5.И)

 

о

 

где

X ^ 0 — множитель Лагранжа. Найдем удовлетво­

ряющую только условию (1.2) функцию us (т), которая максимизирует функционал (5.11). Для нахождения этой

функции нужно при каждом значении т найти величи­

ну иа, максимизирующую подынтегральное выражение

в (5.11). Функция

г|e~Mbsus у

\ us | достигает своего

максимума при us =

Ms sgn (r|e~AT5s), если | T\e~Mbs |

X* и ПРИ us = 0, если I г\е~м Ь3 |

%. Если | цe~Azbs | =

= у, то максимизирующим будет любое значение и3,

удовлетворяющее условиям sgn us = sgn (Tie_Ac5s),

| us | <

< M S.

 

 

 

 

 

Таким образом, максимизирующей является функция

 

ГMssgn (тргАтbs) при Т еЕ а ( Г ,х ),

(5.12)

и^ Г’х ) - { 0

при x e e Gs(T,%).

 

Здесь

 

 

 

 

(5.13)

Es (Т, X) -

{т е [0, Т ) : I це~А% | > Х},

 

СДТ,х) =

{ т е [ 0 , П : | р е - ^ Ь 8|< х } -

 

(5.14)

Введем также такие обозначения:

 

 

 

Es(T,x) =

{x g [0, Т ] : I це-А% \

= Х],

 

 

у' =

min \ v[erAtba\, у” = max

\x\e~A^bs\.

(5.15)

 

те[о, Т]

те[о, Т]

 

 

 

Предположим сначала, что \iFs (Т, у) = 0

при любом

значении у.

Тогда при изменении величины у

от значения

X' до значения у" функция цЕ3 (Г, х), благодаря свойству полной аддитивности меры [59а, 60], убывает непрерывно и строго монотонно от Т до 0. Из условия (5.10) следует

существование

такого

значения у ’

Хо = Хо (Т) <С Х">

при котором

 

 

 

 

 

ІіЕа (Т,

Хо) = N JM 3.

(5.16)

Управление

и, (т, Хо)

As (Т), поскольку оно удов­

летворяет условию (1.2),

а соотношение (1.8) обращает

44 ОБЛАСТИ УПРАВЛЯЕМОСТИ [ГЛ. I

в равенство-

 

г

 

\ I (т, Хо) l d r =

jj M ß x = M s\xEs(T, Xo) = jVs.

0

•Es ( ,r , X o )

При условии p /’g (Г, %) = 0 управление (5.12) будет единственной функцией, максимизирующей интеграл

(5.11).

Доказать, что управление us (т, Хо) является максими­

зирующим в классе QÜ (Т), можно было бы так же, как и в § 5. Однако в настоящем случае приведем другое дока­ зательство этого факта, совпадающее в основных чертах с доказательством леммы Неймана — Пирсона [5, 7,17,18].

Пусть в, (т) е (Т) — произвольное управление, тогда имеют место следующие соотношения:

т

Is (и, (Т, Хо)) —Is (И. СО) = Ü гр~АтЬгЩ(т, Хо) ÖT —

О

т

г\e~Azbsus(т) dx

 

I r\e~A^bs | M ß x

— ^

^

О

 

 

E S( T ,

Хо)

 

— $ I це~АѢ $I I в, (т) I dx

$

I це~АѢ, | | us (т) Jdx =

E s C r , Xo)

 

 

G s ( T , x o)

 

 

=

^ I x\é~A% I (Ms — I us (T) |) dt —

 

 

n s ('r,X o )

 

 

 

 

 

 

ü

I T]e^T6s 1 I Bs (t) I dt.

 

 

 

 

G ä(T,|Xo)

Если функции us (т) и us (x, Xo) отличаются друг от друга на множестве положительной меры, то, поскольку х' <С < Хо < постольку из выражений (5.13) — (5.15) вы­ текает строгое неравенство

 

J

I W~Azbs [ (М, — I us (т) I)dx —

-EjCi'.Xo)

 

 

J

I

6,| I щ {X) I dx > Xo J (Ms— I us(x) |) dx

 

G,(7’,xo)

A’sU,Xo)

2] РАССТОЯНИЯ ДО ОПОРНЫХ ПЛОСКОСТЕЙ 45

— Хе 5 I Us

I dx — Xo

5

M*dx ~

M I Us ^ Idx ^

G s (T,Xo)

 

 

E S( T , X o)

 

J

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

= Xo(n s — 5 |u,(t)| dt).

 

 

 

 

 

'

0

'

Поскольку X o

> 0

и функция U s (т) e

Qs (T),

постольку

 

 

T

 

 

 

 

 

 

Xo [n s 5

I щ (T) I dx\ >

0.

 

 

 

'

o

 

'

 

 

 

Таким образом, функция ms (t,

Xo)

максимизирует

интеграл (2.10) и для расстояния d (ц,

Г)

получается вы­

ражение

 

 

 

 

 

 

 

d(x\,T) = Ms

^

\r\e~M bs\dx.

(5.17)

Н 8( Т , Х о)

Предположим, что рТ5 (Г, у) = Т для некоторого значения % 0, т. е. x\e~Mbs = const 0. В этом случае все измеримые функции us (т), удовлетворяющие условию (1.2) и условию

т

$ и&(т) d x = N s sgn{це~АѢ,),

о

являются, очевидно, максимизирующими. Максимизиру­ ющей будет, например, функция us (т, Xo)> если в выраже­ нии (5.12) положить Es (Т, Хо) = [0, N JM s), Gs (Т, %0) = = [NJMS, Т\. Для расстояния d (ц, Т) имеет место фор­ мула (5.17), которая в данном случае упрощается:

d (ц, Т)

= N t I ле~*Ъш|.

(5.18)

§ 6. Расстояния до опорных гиперплоскостей

 

при т = 6,7

 

 

Предположим, что

\\e~A^bs = const =f= 0.

При значе­

ниях Т, больших некоторого, в качестве максимизиру­

ющей интеграл (2.10) как в классе

(Т), так и в классе

(Т), можно выбрать, например,

функцию

N

46

ОБЛАСТИ УПРАВЛЯЕМОСТИ

ІГЛ. I

При достаточно больших значениях Т эта функция удо­ влетворяет строгим неравенствам (1.2), (1.7) и обращает в равенство соотношение (1.8). Для расстояния d (ц, Т) при m — 6,7 получается выражение, совпадающее с вы­ ражением (5.18),

d (г], T ) = N t I це~м Ьа |.

(6.1)

При достаточно больших значениях Т существует беско­

нечное множество функций us (т) £Е

(Т) (т = 6, 7),

максимизирующих интеграл (2.10).

const. При этом

Будем считать теперь, что г)e~A'cbs ^

рассмотрим сначала случай т = 7. Будем предполагать, что величина Т удовлетворяет одновременно неравенст­ вам (4.3) и (5.10) («маленькие» значения Т не представ­ ляют интереса для задачи построения области управля­ емости).

Рассмотрим ситуацию, когда управление ив (т, а0) (4.5), максимизирующее интеграл (2.10) в классе функций

Q® (Т), не удовлетворяет условию (1.8), т. е. и, (т, <з0) (Т). В противном случае задача максимизации ин­

теграла (2.10) в классе функций QJ (Т) сводится к задаче максимизации в классе (Т), которая уже решена в § 4.

Подставим управление us (т, Хо) (5.12), максимизиру­

ющее интеграл (2.10) в классе функций Q® (Г), в левую часть неравенства (1.7); тогда в силу соотношений (5.10) и (5.16) получим

Jт «s (*> Хо) d t — $ MtdT = МІцЕ, (Т, хо) = MSN S.

оE g(T,xо)

Если

M SNS< Р„

(6.2)

то управление us (т, Xo)^^s(^)- Следовательно, при условии (6.2) задача максимизации функционала (2.10)

в классе функций Q,] (Т) сводится к соответствующей за­

даче в классе Qs (Т), которая решена в предыдущем па­ раграфе.

Рассмотрим ситуацию, когда

M SN S> Ps.

(6.3)

2]

РАССТОЯНИЯ ДО ОПОРНЫХ ПЛОСКОСТЕЙ

47

 

 

Среди измеримых функций us (т), удовлетворяющих только условию (1.2), найдем функцию, которая макси­ мизирует вспомогательный функционал

К , X, а) = $ Гце Axb,us (т) — XI иs (т) |

‘(f) ] dx,

(6.4)

гДе X ^ Я 6 0 — постоянные, представляющие собой множители Лагранжа. Для того чтобы найти такую функ­ цию, нужно при каждом зна­

чении т найти величину us, максимизирующую подынте­ гральное выражение (6.4).

Величина ^гіе-Ат65н8 — %|н5|—

б 2І

-----2~ug , рассматриваемая

как функция переменной us,

 

 

 

 

достигает

своего

максиму­

 

 

 

 

ма

либо

на

конце

отрезка

Рис. 6.1.

 

 

I м*

| <

М„ т. е.

при

us =

 

О, либо при

= Ms sgn

e~Axbs) (рис. 6.1), либо при и

_

1h

(I це~А%

I —

х) sgn (це~АхЬа).

 

 

 

 

Таким образом, максимизирующая функция имеет вид

 

 

 

 

M ssgn (це Ах bs) при т е

Es%, а),

 

щ (т, X, а) =

<

(I Це~АѢ$I —х) sgn (це~АтЪв)

 

 

(6.5)

 

 

 

при теЯДЯх. б)»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

при т e G s(T, х).

 

 

Здесь

 

 

 

 

 

 

 

I >

 

öMs}, (6.6)

Е. (т,

х>

ö)

=

{т е

[0, ти I Щ-А%

X +

Я (Т, %,0 ) =

{ г е

[о,

Я : х< \у\е-А%

| <

X +

оМе},(6.7)

Gs (Т,

X)

=

{т е

[О,

TU I r\e-Axbs | <

%},

 

 

(6.8)

(Es (Т,

X, б) U Fs

X, а) U Я (Я

X) =

[О,

Я ).

 

При б =

0

в выражении (6.5) остается верхняя и ниж­

няя

строчки.

 

 

 

 

 

 

 

 

Максимизирующая функция (6.5) является единствен­

ной

с

точностью

до

 

значений на множестве

точек т,

48 ОБЛАСТИ УПРАВЛЯЕМОСТИ [ГЛ. I

в которых I r\e~Axbs | = %, либо | л\е~А,Ъ1

\ =

% + aMs. Это

множество имеет

нулевую меру, так как,

по условию,

г|e~Axfes ^ const.

 

в соотношения (1.7)

и (1.8):

Подставим функцию (6.5)

т

 

 

 

 

 

 

5 и1(*, X, о) dx =

, X, о) • ф

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

+ -^г

5

(111е~Ат&s I — Х)2 dx =

Фх (Г, X, о),

(6.9)

Es (T ,x, о)

 

 

 

 

Т

 

 

 

 

 

 

5 I U, (т, X, ö) I dx = Ms[iEs (Т, X, а) +

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

+ 4-

(he~ATM —x)dt:= ф2(?’, х,5).

(ело)

F S( T , Х , ° )

 

 

 

 

 

Покажем,

что уравнения

 

 

 

 

 

 

Фт (Г, X,

о) = Л ,

 

 

(6.11)

 

 

Ф2 (Т, X,

О) = N s

 

 

(6.12)

имеют

решение Хо = Хо (Т)

)> 0, <з0 = <з0 (Т7)

0. Далее

будет показано, что управление

us (т, %0, бДмаксимизи­

рует функционал (2.10) в классе функций Q,] (Т).

Функции Фх (Т,

X, б), Ф2

(Т, X) о) будем рассматривать

в первом

квадранте плоскости

Х> б j> Oj' а

0). Из

соотношения

(6.7)

получаем

 

 

4 “

$

 

(I ye“Axfcs I — х)2 dt <

 

 

ES(T, X, а)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o2M2sdx — M\\iFs (7’, X, б),

 

 

 

 

 

Fs(T,x,o)

 

4"

$

 

(I т1е~АтЬ* I — Х) dt <

 

 

 

F,(T,x,a)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< 4"

$

oAfsdr =

(2', X, б).

 

 

 

 

 

F g(T,x,o)

 

При

б

(Г,

0

имеем

p,Fs (T,

%,

<s) ->■ 0, [a2?„ (7\

x, 6) ->

-V (xÄ'g

Xi

0), поэтому из приведенных неравенств вы­

2]

РАССТОЯНИЯ ДО ОПОРНЫХ ПЛОСКОСТЕЙ

49

текает,

что функции Ф1

(Т,

%, а) и Ф2 (Т, %, в) непрерыв­

ны в точках, где о =

0.

Эти функции непрерывны также

во всех

точках первого

квадранта. При %->• 0

и 5 - > 0

Фі (Т, х, б) ->

М \Т ,

Ф2 (Т, X, о) ->

МгТ.

(6.13)

Так же как в § 4

для функции Ф (Г, а),

можно пока­

зать, что при каждом фиксированном значении а функции Фх (Т, Xi о), Ф2 {Т, Хі °) строго монотонно убывают при изменении % от 0 до значения %" (5.15). При х >"х*\ очевидно, Фх (Т, х, а) == Ф2 (Г, х, а) = 0.

При каждом фиксированном значении х Х" функции Фх (Т, X, б), Ф2 (Т, X, б) строго монотонно убывают при возрастании значения о. При б —>■оо имеем

Фі (Г, X, а ) - * 0, Ф2 (Т, X, б) 0.

Из условий (4.3), (5.10) и соотношений (6.13) следует, что уравнения (6.11), (6.12) определяют в первом квадранте

плоскости Xi 0 кривые,

концы которых лежат на осях

X = 0 и б = 0. Из непрерывности и монотонности функций

Фх (Т, х> <з), Ф2 (Г, X, о)

следует, что каждая из этих кри­

вых непрерывна, имеет только одну ветвь, не имеет само­ пересечений. Каждая из кривых монотонна, т. е. если две

точки

(х(1\ ö(1)), (х(2), <J(D) кривой таковы, что

х(2)

Х(1)*

ТО б(2)

б(1>.

 

 

 

Выясним взаимное расположение точек пересечения

кривых (6.11), (6.12) с осями X == О» о = 0.

 

 

Пусть точки пересечения кривой (6.11)«

осями х = 0

и б =

0 имеют координаты (0, б(1>) и (х(1\

0)

соответст­

венно, а точки пересечения кривой (6.12)

с этими осями

имеют координаты (0,

б<2>) и (х(2\ 0). Иначе говоря,

Ф! (т, 0, б<1>) = Р„

Фх (т, х(1), 0) =

Л ,

Ф2 (Т,

0, б<2>)

=

N „ -

Ф2 (Т, х(2),

0) =

N s.

Управление

us (т,

0,

6<D),

как следует

из § 4, макси­

мизирует интеграл (2.10) в классе функций й® (Т). Это управление, по условию, не удовлетворяет ограничению

(1.8); это

означает,

что

 

 

 

 

Ф2 (Т, 0,

6(D) > N s = Ф2 (Т,

0,

б®).

Из

строгой монотонности функции Ф2

(Т,

0, б) следует,

ЧТО

ö(D

б® ,

 

 

 

50

ОБЛАСТИ

УПРАВЛЯЕМОСТИ

[ГЛ. I

Управление и, (т, х<2\

0), как следует из § 5,

максими­

зирует

интеграл (2.10)

в классе функций

(Т). Это

управление, по условию (6.3), не удовлетворяет ограни­ чению (1.7), т. е.

П ф х (Т, х Ч 0) = M SN S> Ps =

Фх (Г, х(1\

0).

Из строгой монотонности функции Ф,^ (Т, X, 0) следует,

что х(2) <

Х(1)- Таким обра­

зом, можно сделать заклю­

чение, что кривые (6.11)

(6.12) (рис. 6.2)

имеют

внутри

первого квадран­

та хотя бы одну точку пе­

ресечения (х<ь ао)і т. е. си­

стема

уравнений

(6.11),

(6.12) имеет решение ХоЧО,

б0 >

0.

 

 

 

Действуя таким же об­

разом, как и в § 4,

можно

доказать,

что управление

us (т, Хо, а0) максимизирует

интеграл

(2.10)

в

классе

функций Qj (Т). Действительно, при произвольных управ­ лениях и$ (т) 6Е ЙІ (Т) имеет место следующая цепочка соотношений:

 

т

 

h К (Т, Хо. б0)) — /. (и, (т)) =

5 цe~A% u s(т, Хо, б0) dx

 

о

 

т

т

 

— § x\e~A%us (т) dx >

§ 1]e~Azbsus(т,

3о) dx

О

о

Т

Т

2

- Х о ( ч - 5 К ( т ) И т ) - ^ ( ч - $

ul(x)dx ) -

т

т

 

^ г\e~Azbsus (т) dx =

§ Гтіе'-^и, (т , Хо, о0) —

о

оL

п

— Хо I щ (Т, Хо, во) I -

с*

- f м2 (т, Хо, Oo)J dr —

т

 

 

- ^ Гх\е~А% щ (т)- Хо К (т) I

d t > 0 .

о L

 

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ