Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Заманский, М. Введение в современную алгебру и анализ

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
17.66 Mб
Скачать

70

ГЛ. II. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ

4. Многочлены. Пусть К — коммутативное тело, т. е. поле.

Будем называть многочленом упорядоченную счетную последо­ вательность элементов из К, среди которых лишь конечное число отлично от нуля, и будем записывать

Л ==z(йд, й], $2> ' • • t Uri, • . •).

Для любого многочлена А имеем а* = 0 при k~ ^n , где п ^ О — целое число, зависящее от рассматриваемого многочлена А. Можно также сказать, что многочлен определяется отображе­ нием множества неотрицательных целых чисел в поле К, причем это отображение принимает лишь конечное число отличных от

нуля значений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Числа ak называются коэффициентами многочлена А.

 

Два

многочлена

А и В —

(b0,b\,

...)

равны, если при лю­

бом k имеет место равенство й/{ — bи. Это определение

влечет

тот факт,

что ад =

bh — 0,

начиная с некоторого номера п. Бу­

дем снова записывать А =

В.

 

 

коэффициентами из

Пусть

3*— множество

многочленов

одного и того же поля К ).

 

 

 

з а к о н ) .

Всякой

паре

1. С л о ж е н и е

( в н у т р е н н и й

в

(Л,Д)

из

двух

многочленов

ставим

соответствие

многочлен

(йо+^о,

 

Ö1+&1,

. . . . ah-\-bk,

...),

который

мы

обозначим

А -f- В и который мы назовем суммой многочленов А и В. Этот внутренний закон, очевидно, ассоциативен и коммутативен. Мно­ гочлен Ѳ, у которого все коэффициенты — нули, является ней­ тральным элементом. Многочлен (—й0, —аи ..., —ah, ...), где (—йй) — элемент, симметричный к ah относительно сложения в К, симметричен к А относительно этого закона; мы будем

обозначать его через

(—Л).

сложение вводит на 3> закон

Определенное таким

образом

абелевой группы.

 

 

 

 

2. У м н о ж е н и е

на

чис л о

( в н е ш н и й

з а к о н ) . Ка­

ждому многочлену Л

и каждому

а €= К ставим

в соответствие

многочлен (ай0, ...,

ай*, ...), который мы обозначим через аА.

Пусть 1 есть единица в К.

 

... е= К имеют

Очевидно, что при любых Л, В, С<=3>, а, ß,

место следующие свойства:

 

 

 

а (Л + В) — аЛ + аВ,

 

 

 

а(рЛ) =

(aß) Л,

 

 

( а ф ^ ) Л = а Л 4 ^ Л ,

 

 

 

1 ■А = А.

 

Эти законы превращают 3>в векторное пространство над К.

5. ЗАКОНЫ И ОТНОШЕНИЯ

71

Р А З Д Е Л 5

ЗАКОНЫ И ОТНОШЕНИЯ НА МНОЖЕСТВЕ ФУНКЦИЙ

С теоретической точки зрения этот раздел мало значителен. Но установление законов и отношений на множестве функций важно для дальнейшего. Поэтому мы будем опираться на при­ меры, заимствованные иногда из последующих глав.

Основная идея (которая уже встречалась в связи с последо­ вательностями и которую мы снова принимаем) состоит в том, что для функций, определенных на одном и том же множестве А и принимающих значения во множестве В, которое само наде­ лено отношением или законом, обозначаемым Т , можно часто определить закон, снова обозначаемый Т . Стало быть, речь

идет о распространении на

функции от t ^ A со значениями

в В законов или отношений,

существующих в В.

Соглашение. Если А есть множество, произвольный элемент которого обозначается t, а В есть множество, наделенное вну­ тренним законом Т , то для двух отображений х, у множества А во множество В через х Т у обозначается отображение t-*- -+x(t) т y(t), т. е.

Х Т У&( - >x(t )j y(t).

Если некоторые пары, элементов из В связаны бинарным от­

ношением Т ,

то через х Т у обозначается

отношение

«x(t)

Т

•Ту(і) при любом t».

множество,

a ß

Пр и ме р ы .

1) Пусть А — абстрактное

множество, наделенное отношением порядка, обозначаемым Если X и у —два отображения множества Л в В, то отношение X ^ у означает «x(t) ^ y(t) при любом t».

2)В есть множество, наделенное внутренним законом, обо­

значаемым +• Через X у

обозначается отображение

t x(t)-\-y(t).

 

Необходимо сделать следующие важные замечания.

а) Если В наделено внутренним законом Т , всюду опреде­ ленным, то есть композиция посредством этого закона возможна для любых элементов из В, то определено и отображение х Т у множества А во множество В.

Но если для множества Е функций, отображающих Л в В,

может быть определено отображение х Т у,

где х ^ Е

и j e £ ,

то, вообще говоря, не обязательно х Т у

Иными

словами,

распространение закона Т на Е может и не быть внутренним законом на Е. И если на Е может быть определен внутренний закон путем распространения закона Т , то свойства закона Т на Е могут не совпадать со свойствами закона Т на В (ассо­ циативность, нейтральный элемент и т. д.).

72 ГЛ. II. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ

б) Если предположить, что на В задано отношение, напри­ мер, отношение порядка (даже линейного), то оно может не распространяться на пару х, у отображений А в В. Так, если В есть множество действительных чисел, то для заданного значе­

ния t ^ A либо x(t) ^ y{t),

либо

y(t)^ . x(t),

но

может ока­

заться, что нельзя определить х ^

у (или х ^ у ) ,

ибо не будет

выполняться условие: «x(t)^Zy(t)

при

любом

t^ A » .

 

Приведем некоторые указания и примеры.

 

 

В — мно­

1) Пусть А — некоторое

(абстрактное) множество,

жество, наделенное законом

Т, определенным

всюду,

и пусть

Е — множество всех отображений А в В.

Закон на Е, введенный

как (х,у)—* х Т у, определен всюду, так

как х Т

у

есть отобра­

жение А в В и так как рассматриваются все отображения мно­ жества А в В.

2) Если речь идет о том, чтобы проверить, распространяется ли некоторое свойство закона Т на закон множества Е, то в каждом случае должны быть приняты предосторожности, хотя часто проверка бывает простой.

Так, если Т — ассоциативный закон, то закон Т на Е тоже ассоциативен, так как соотношение

(t) т У (0) Т z(t) = x (t) Т (t) Т 2 (0)

верно при любом t, и значит,

Т У) Т г = X т Т г).

Если речь идет о том, чтобы показать, что в Е всякий эле­ мент имеет симметричный, то следует принять необходимые соглашения. Если, например, В — аддитивная группа с ней­ тральным элементом 0, то 0 должно быть названо отображение, которое элементу ставит в соответствие 0 e .ß ; тогда полу­

чаем * + 0 = 0

+ * — я; (—*) .должно быть названо отображе­

ние t-* x(t) ;

тогда получаем * + (— х) — 0 е Е.

Однако не следует думать, что сохраняются все свойства. Так, допустим, что B = R есть множество действительных чи­ сел, т. е. поле. Множество Е всех числовых функций на А (функции от t с действительными значениями) уже не будет полем, ибо если назвать нулем функцию, принимающую значе­ ние Ое і ? для всех t е А, то ненулевая функция может не иметь симметричной относительно умножения, перенесенного на Е, по­ скольку для некоторых значений t может оказаться

* (0 = 0 е R.

Этого примера достаточно для обоснования предосторожно­ стей даже в случаях, рассматриваемых как простые.

5. ЗАКОНЫ И ОТНОШЕНИЯ

73

3) Наибольшие трудности возникают тогда, когда рассма­ тривается множество не всех отображений множества А во мно­ жество В. Так, допустим, что А — топологическое пространство,

В == R. И пусть Е есть множество всех числовых функций, опре­ деленных и непрерывных на А. Сразу же видно, что Е образует абелеву группу относительно закона

х + у Ш^ > х ( і ) + у{().

Можно также

установить

на

Е отношение порядка х ^ у Щ

x ( t ) ^ y { t )

при

любом

t.

Наконец, можно распространить

понятие абсолютного значения,

определив |х|

t-*\x(t) |, так

как IXI — заведомо

непрерывная функция.

Тогда Е превра­

щается в группу Рисса.

Но если взять в качестве А множество R действительных чи­ сел, а в качестве Е — множество всех полиномиальных функций, то Е уже не будет группой Рисса, ибо если х — многочлен, то |х | может им не быть.

Г Л А В А III ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Можно утверждать, что линейная алгебра развивает всякое алгебраическое свойство, берущее начало в элементарном поня­ тии действительной линейной функции действительного пере­ менного: х-+ у = ах. В эту рубрику входят, таким образом, с алгебраической точки зрения, линейные уравнения, интегралы, линейные дифференциальные уравнения и т. д.

Отсюда вытекает важность векторных пространств и поня­ тий, с ними связанных: линейных отображений, полилинейных отображений, сопряженности, ...

Мы будем для простоты предполагать все тела коммута­ тивными, т. е. будем рассматривать только поля.

Р А З Д Е Л 1

ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

§ 1. Линейно независимые элементы.

Базисы

Пусть

— векторное пространство

над полем К. Рассмот­

рим семейство (хі) элементов

из <8 и семейство (сц) элементов

из К, наделенных индексами

из одного

и того же множества I

индексов, причем семейство (аі) обладает еще тем свойством,

что только конечное число из (ссі) отлично от нуля. Линейной комбинацией элементов (Хі) называется любой элемент из & вида

2 I Ч{Х{.

Это обозначение имеет смысл, поскольку все а*, кроме ко­ нечного числа, равны нулю. Иногда для большей ясности гово­ рят о конечной линейной комбинации элементов Хь

Элемент

х ^ .& , который может быть записан в виде

х = 2 ЩХі,

называется линейной комбинацией элементов хь

і

 

Линейные комбинации конечного числа элементов из If, как мы уже видели (гл. II, раздел 4), образуют подпространство про­ странства <S. В & или в его подпространстве элемент 0 записы-

 

1. ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

 

75

вается в виде 2 щхи где все

а, равны 0 е К.

Но можно

записать 0

так, чтобы не все оі

были

равны

нулю,

например,

0 = 2 щхі,

где а, = 1, а2 = — 1, хх= х2,

а,- = 0,

если

і ф і , ф 2.

Различие между этими двумя случаями приводит к опреде­

лению линейно независимых элементов.

 

 

 

Определение 1. Элементы (Хі)

векторного пространства назы­

ваются линейно независимыми, если из соотношения 2 ЩХі — 0, где а, — элементы поля К, равные нулю, за исключением, быть может, конечного числа индексов, следует, что оі = 0. В про­ тивном случае элементы (хг) называются линейно зависимыми.

Множество линейно независимых элементов называется ино­

гда свободной системой, или свободным семейством.

п из

З а м е ч а н и я .

1) Если все а*, кроме конечного числа

них,

равны нулю,

и если мы занумеруем ось о%, ..., ап те,

кото­

рые

могут быть

отличны от нуля, то линейная независимость

элементов xt будет означать, что равенство

щхі + . . . + апхп = 0

влечет

(X) = 0І2 = ... = Ctn = 0 G К.,

2)Если равенство сцхі'+ 0 ,4 X2 + ••.’+ о,пхп — 0 может быть реализовано хотя бы с одним оі ф 0, то (х\) уже не являются линейно независимыми.

3)Множество элементов из 8, содержащее 0, не может 'быть множеством линейно независимых элементов, так как если

хи — 0, то равенство 2 аіМ = 0 будет выполняться

при at — 0,

если і ф і0, и а/о ф 0.

 

 

4)

Если х <=8 и X Ф 0, то этот элемент л: составляет свобод­

ную систему, поскольку равенство ох = 0 влечет ос =

0.

 

5)

Если элементы Х\, ..., хп не являются линейно независи­

мыми,

то в равенстве 2«г^г = 0 не все а< равны

нулю;

ска­

жем,

ссі ф 0 е К\ тогда в К найдется симметричный к

ссі и

Хі = — 2i((*i/ai)xt;

иными словами, один из элементов Хі есть линейная комбина­ ция остальных п — 1 элементов.

 

6) Если семейство (х,) состоит из линейно независимых эле­

ментов, то это верно и для любого его подсемейства.

В самом

деле, допустим, что элементы подсемейства

(х,)

не

являются

линейно независимыми. Тогда 2 « Л

= 0, где конечное число

Oj

отлично

от нуля; следовательно,

имеет

место

равенство

2

ОіХі = 0 ,

где конечное число оі отлично от нуля.

 

 

Определение 2. Говорят,

что подмножество

Е векторного

пространства 8 порождает

8 , если

любой элемент из 8 есть

линейная комбинация элементов из Е,

 

 

 

 

76

ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Определение 3. Говорят, что семейство элементов вектор­ ного пространства S есть базис пространства S , если оно со­ стоит из линейно независимых элементов и если оно порож­ дает S’.

Если (Хі) есть базис пространства S , то для любого х е £

имеем х = 2 “;*г- Числа (а*) называются компонентами или

координатами элемента х в базисе (**). Эти компоненты един­ ственны для любого X, ибо если бы имелись другие, х ~ '^ і а'іхі

(где а'., как и а£, отличны от нуля для конечного числа индек­ сов), то мы имели бы

О = 2 (а, — аД xt\

а так как Х{ линейно независимы, то а, = аг

Нам встретятся многочисленные примеры базисов, и следую­ щий параграф будет посвящен конечномерным векторным про­ странствам. Векторное пространство многочленов представ­ ляет собой пример пространства, базис которого состоит из бесконечного числа элементов. Действительно, если обратиться к введенным ранее обозначениям (гл. II, раздел 4) и через еи обозначить многочлен, у которого ап = 0 при п ф k и а* = 1, то любой многочлен А запишется единственным способом в

виде

A = ~^akek, где аи отличны от нуля

для

конечного числа

индексов k. Многочлены ей линейно независимы, ибо если

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

2

akek =

О,

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

то это означает,

что многочлен (а0,

а'і, ..., ап,

...)

есть нулевой

многочлен, и значит,

по

определению,

аи =

0

при любом k.

Стало

быть, семейство

(ей) составляет базис

пространства 9*,

§

2.

Конечномерное векторное пространство

 

 

Т е о р е м а

1. Если

векторное пространство Е

имеет базис,

состоящий из п элементов, то никакое множество р элементов из Е при р~р> п не может быть множеством линейно независи­ мых элементов.

Согласно 6) из предыдущего параграфа, можно предполо­

жить, что

р =

п + 1 .

Пусть

теперь

аи

а2, ..., ап — базис про­

странства

Е.

Тогда

любое

х ^ Е

записывается единственным

способом

в виде х =

gißi +

12а2+

 

£„ап. Рассмотрим пре­

жде всего

случай, когда пространство

Е имеет базис, состоя-

- щий из единственного элемента а\. Тогда никакие два элемента из Е не будут линейно независимы. В самом деле, пусть х\ = = £ійі, а х2 = l 2a1. Они могут быть линейно нёзависимы, только

 

 

I.

ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

 

 

 

77

если ни один из них не равен нулю

1,

4)).

Допустим,

стало

быть,

что

ф 0 и І2 =7^ 0.

Тогда -г- хх=

а: и

э2

х2 =

а,,

а зна-

чит,

 

 

 

 

 

©1

 

 

 

 

 

 

Х [ ---- 1—дг2 =

0 е

£,

а поскольку 1/І! и 1/£2 отличны от

нуля

К), то х\ и х2 не могут быть линейно независимы.

 

После этого теорема доказывается по индукции. Допустим,

что в пространстве, обладающем базисом из

п — 1 элементов,

более чем п — 1 элементов

не могут быть линейно независимы.

Теперь пусть пространство Е имеет базис аи а2, ....

ап из п

элементов и пусть п + 1

элементов из Е имеют вид

 

 

 

Хт =

|m la l + Ъп2а 2 +

• • •

+ Im«««

— 1,

• . • , П + 1).

Допустим,

что все | mn (т =

1,2,..., п, п +

1)

равны нулю; тог­

да X], х2, ..., Хп, Хп+і

являются

элементами

пространства Е', по­

рожденного элементами а\, ..., ап-\,

которые составляют базис

(см.

предыдущий

параграф

6)).

Следовательно,

хи х2, ...

..., хп, Хп+і не являются линейно независимыми. Предположим

теперь, что хотя бы одно %тп отлично от нуля,

скажем, gn+i п.

Рассмотрим тогда элементы

 

 

ьга+і п '-п+і

{т = 1, 2, . . . ,

п).

t Компоненты элемента х'т при п-м элементе а„ базиса равны нулю, и значит, х'т не будут линейно независимы. Стало быть

существуют

п элементов <хте

К, которые

не

все

равны

нулю

К) и которые удовлетворяют равенству

 

 

 

 

 

Отсюда

« і < + •••

+ ° Х

— °-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<*і*і +

апхп'

Іга+1

( а 1Ііп +

• • •

+ <*nlnn)

+1

0-

 

А поскольку не все оя, сс2, ..., а п равны

нулю,

то хи х2, ...,

хп+\

не являются линейно независимыми.

Е

имеет базис из

п

эле­

Сл е д с т в и е . Если

пространство

ментов и если р элементов из Е линейно независимы, то р ^ .п .

Из этой теоремы мы выведем основные свойства.

а\,а2, ... , а п

Другое определение базиса. Если п

элементов

из Е линейно независимы и если при

любом

элементы

аи . . . , ап,х не являются линейно независимыми, то аи. - . , ап об­ разуют базис пространства Е. В самом деле, существуют п + 1 элементов X, —он, . . . , —а„ из К, которые не все равны нулю и которые удовлетворяют равенству

Хх c tjß j

(XfiOfi — 0*

78 ГЛ. III. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

% не может равняться нулю, так как если бы К = 0, то непре­ менно одно из ат было бы ф 0, что невозможно в силу линей­

ной независимости

элементов ат. Стало быть, полагая £т =

= ат Д, имеем х =

gißi + • • • +EnflnСледовательно, Е порож­

дается элементами

ат, которые, такимобразом, образуют ба­

зис. Обратное очевидно.

Т е о р е м а 2. Если Е имеет некоторый базис из п элемен­ тов, то всякий другой базис состоит из п элементов.

Действительно, пусть b\, ... ,bp — какой-нибудь другой базис в Е. Тогда элементы bm линейно независимы; следовательно, по предыдущему следствию, р ^ п. Переставив местами bm и üjnу получаем п ^ р. Значит, п = р.

Это свойство позволяет ввести следующее определение.

Определение размерности. Если Е векторное пространство с конечным базисом, то число элементов этого базиса назы­ вается размерностью пространства Е. Размерность обозначается dim Е.

Другое определение размерности. Рассмотрим в векторном пространстве Е все свободные системы. И пусть S — одна из таких систем, a k(S) —число составляющих ее элементов. Допу­

стим, что k(S) ограничено.

Тогда существует такое целое п, что

k(S)^ . n,

и такое S0, что

k(SQ) = n. Добавление

к S0 любого

элемента

г е £

приводит

к множеству из п + 1

элементов, не

являющихся линейно независимыми. Следовательно, S0 есть ба­

зис пространства Е, которое имеет размерность п.

 

З а м е ч а н и е

1. Если х \ , . . . , хп — элементы векторного про­

странства, то максимальное число линейно независимых среди этих элементов есть размерность пространства, порожденного элементами Х\.......хп.

З а м е ч а н и е 2. Если известно, что Е имеет размерность п, то любое множество из п линейно независимых элементов со­ ставляет базис.

З а м е ч а н и е 3. Если элементы а \,...,а п составляют базис пространства Е, то р элементов а\, ... , ар из них порождают подпространство Е' размерности р и образуют базис простран­

ства Е'.

теорема является в некотором роде обратной

Следующая

к этому замечанию.

Т е о р е м а

3 ( т е о р е ма о н е п о л н о м б а з и с е ) . Пусть

Е пространство размерности п и пусть имеется р < п линейно независимых элементов из Е. Тогда к этим р элементам можно добавить п р других элементов из Е так, чтобы получился ба­ зис пространства Е.

Действительно, пусть элементы аи ..., ар линейно незави-

-симы. Существует по крайней мере один такой элемент (обо­ значим его аѵ+і), что аи ,,,, ар, аР+і линейно независимы, кро-

I. ВЕКТОРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

79

ме случая р = п. Ибо если бы это было не так, то по второму определению базиса элементы а\, ..., ар составляли бы базис пространства Е, и оно имело бы размерность р. Повторение этого рассуждения достаточное число раз доказывает теорему.

§3. Алгебры над полем

Впредыдущей главе излагались некоторые типы множеств, наделенных алгебраическими законами. Грубо говоря, можно утверждать, что рассмотрение на множестве Е только одного внутреннего закона привело к понятию группы; рассмотрение двух внутренних законов привело к понятию кольца или поля

(тела), а рассмотрение одного внутреннего закона и одного внешнего закона привело к понятию векторного пространства.

Алгебра над полем есть одновременно векторное простран­ ство над полем и кольцо. Более точно:

Определение. Алгебра с? над полем К есть множество эле­ ментов, наделенное аддитивным и мультипликативным зако­ нами, превращающими его в кольцо, а также внешним законом, который вместе с аддитивным законом превращает это множе­ ство в векторное пространство над К и обладает тем свойством, что для любых

а • (ху) — (ах) ■у — X ■у).

Пусть éf — алгебра; предположим, что векторное простран­ ство é? имеет базис (а,-). Тогда любой г е і ’ записывается един­ ственным образом в виде

X— 2 щщ.

 

Но так как — кольцо, то произведение

двух элементов

базиса, которое является элементом из <8, может быть записано в виде

 

а і а і — 2 b ik a k'

 

 

Пусть

 

k

 

 

X= 2 ахак,

у = 2

ЗдЯц.

 

 

 

Поскольку (8 — кольцо, имеем

 

 

 

ху = ( 2 « Л ) ( 2

) = 2

=

 

 

 

“ Й a " ß t i ( ^? *

а ‘ ) = ? ( Й

ük-

А так как компоненты элемента ху в базисе (а*) единственны, то они определяются компонентами элемента х, элемента у и величинами

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ