Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Яковлев, В. В. Стохастические вычислительные машины

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
15.73 Mб
Скачать

можем перейти к математическому ожиданию процесса на выходе

ПВВ. В частности,

для 1 = 2 получим

 

Р (2д =

[1 —Р (*i)] Р (ад + Р (а2) [1 Р (хг) — р (х2) +

 

+ Р (*i) Р (*g)] — Р Ы Р Ы [1 — 2р (хд р (х2) +

 

 

 

+ 2р(х1) р (х 2)].

 

Логическая схема, реализующая эту зависимость, может рас­

сматриваться

как

многофункциональный управляемый

модуль

с четырьмя входами (жц х 2, а х, а 2) и двумя выходами

(zl5 г х).

= р(а2) = р(а)

Модуль реализует восемь переключательных функций от двух переменных и некоторые логические функции от трех и одну функцию от четырех переменных. Если входы х х, х 2 использовать в качестве управляющих, то четырем комбинациям этих перемен­ ных будут соответствовать восемь выходных функций модуля,

четыре из которых — параболические: р г ( г г) =

р 2 (а),

р 2

(zx) =

= 1 — Р2 («)> Р з (zd

= — Р 2 (а) + 2р (а), р 4 (zd

= 1 +

pa

(а) —

(а). Все четыре

квадратические параболы представлены на

рис. 56.

 

 

 

 

Ясно, что сложность функционального выражения р (zx) рас­ тет с увеличением I. Поэтому рассмотрим некоторые частные слу­

чаи, которые чаще других встречаются на практике.

А

1. Пусть р {хд = р (х2) = . . .==р (Х[) = — и единичный сиг­

нал появляется на выходе zx ПВВ при условии, если А ^ X . Тогда вероятность того, что zx = 1, вычисляется как

Р (zd = 2_/ 2 Ра' К ) р а‘ (а2) • ■.p ai (ад,

(3.41)

причем сумма берется по всем наборам, где zx (ац а 2,. . .,а д

= 1.

Отметим, что для схемы сравнения на рис. 55 каждый j

набор из ( c t а 2).

. .,а г)

может повторяться под знаком суммиро­

вания ровно / раз

(/ =

1, 2, 3,. . .,2/).

120

 

 

Возьмем конкретный случай, когда I = 4. Используя фор­ мулу (3.41), получим

Р

(zi) =

2' 4 ((кЧъШэ, +

+ 3qiqiPaQi + 4 qlq3paPi +

+ 5gip2g3g4 +

6giP2g3p4 + 1qiPiThqi + 4iPzPzPi + 9p1g2g3g4 +

 

+ 10л?гдз^4 +

+ 12p1g2p3p4 + ib p ^ p M i +

 

 

+ 14PlP2?3P4 + 15PiP2p3qi + IQPiPzPsPi),

где Pi

= p

(at),

qt = 1 — p,-.

 

Произведем попарное суммирование членов этого выражения; тогда

Р (z i) = 2_4 [ O'1^а/7з (1 + Р 4) + q ^ P z (3 + Р 4) + 4 \ P i4 z (5 -J-р4) +

+ qiPzPz (7 + p 4) + л ?,?| (9+ p 4) +Piq-iPz (11+ p 4) -r

+Pip2g3 (13+ p d + P iP t f3(15 -fp4)l-

Повторив аналогичную операцию, получим

Р (zi) = 2"4 [?ig2 (1 J\~Pi + 2р3) + g4p2 (5 + р 4 + 2р3) +

+Pi?2 (9 + Р 4 + 2р3) + Р 1Р 2 (13 + Р 4 + 2р3)].

 

Суммируем еще раз

 

Р (zi)= 2”4 [?i (1 + р 4 + 2р3 + 4р2) + Pi (9 + р4 + 2р3

4р2)].

Окончательно

 

Р (zi) = j Pi + jA s + -§■ Рз +-^6 Р4 + J q

 

По индукции для произвольного I найдем

 

Р (zi)= Y Pi - f \ pz + •••+ -£г Pi + -£г

 

или

 

i

 

p(z1) = 2"/+ S 2 - V

(3.42)

- 1

 

Выражение (3.42) представляет важный случай стохастиче­ ского преобразования — линейного преобразования вероятность

— вероятность и в этом смысле является обобщением всех линей­ ных преобразователей с вероятностным выходом. Действительно, заменяя в выражении (3.42) рк на ак, получаем уравнение, анало­

гичное

(3.11)

для

ЛПКВ.

 

 

 

 

 

2. Пусть

р (xj)

= pj,

р (a,j) = <0*1

и zx = 1,

когда

А > Х ,

j = 1,

2,. . .,

I. Пусть

I =

4.

Тогда,

используя

(3.13),

получим

 

р Ы = of!? !+ < ^ 2я

&

+ c^Wiftgs+

+

 

 

+ & iq Т a (p i — ?i) g2

 

з (pi — gi) ?2?з+

1^°4 (Pi

12 1

— ?l) (h (M i + f i^ W l (Pa— Я2) Яз + g^ 2g^4?i (Pi — Я2) qz4i +

+ £^3#4?1?2 (Ps -

?a) ?4 + c ^ W * » (?1 — Qi) (Рз — ?a) Яз +

+ ofi+V+4 (Pi — Я1) (ft — ?2) дз?4 + ^ V * ? 4

(Pi — Яд Яз (Рз -

 

Яз) Pi +

 

 

 

 

 

(Рз — Яз) (Рз Яз) Яь +

 

 

+ +1+2+зс+4 (Pi — яд (Рз — ?a) (Рз — Яз) Яь

 

Это выражение иллюстрирует способ записи р ( z f

для любого I

 

 

i

 

 

 

 

 

 

i

i-i

 

 

 

 

 

 

р (zd = 2 Я1Я2 • • •Я1&1 +

2 2 Я1Я2 • • • Я]-1 (ру— яд х

 

 

1=1

 

I

1-1 1-1

1=2/=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х д/+1 •••

 

+ 2 2 2 ?1 •••Як- 1

(Рк — Як) Я ш ••' ?/-1 X

 

 

 

 

 

(=3/=2А=1

 

 

 

 

 

 

 

х

(ру — gy) g;-+i • • •д г + А + у + г Н---------- h (p i — дО х

 

 

X (Р з - Я з )• ' '{Р1-1 — Я 1-дЯ 1^1^ з‘ •-+ V

(3.43)

Общее

число

слагаемых

этого

уравнения составляет

 

 

 

 

(Д- C f J --------- |-Cf =

2, - 1 .

 

 

3.

Пусть р (яД =

р (з2)

= . . .= р

(хг)

= р ,

р

(ах) = р (а2) =

. . , —р

(ад = од,

д =

1 — р,

 

(? = 1 — од ,

I =

5.

Подставляя

эти величины в

уравнение (3.43), получим

 

 

 

 

p(%) = ^ ( g + g 2 + g3+ g 4+ g5) + ^ 2(p— g)(g + 2g2 +

+ 3g3 + 4g4) -f <fdz (p q f

(g + 3g2 +

6g3) +

# >4(p — g)3 (g +

 

 

 

 

+ 4g2) +

 

одь (p — g)4 g.

 

 

 

Для

произвольного

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p (zi) = e^g (l +

g +

• .. +

я1 4) +

S *2(p

g) g (C l +

c 2g + •••+

+ C U q1-') + ^

( p - q f q (Cl + C | g

+ . . . + C

^ 3) +

 

 

 

 

 

+ .

 

 

 

(p — g)z_1g.

 

 

(3.44)

Запишем последнее

уравнение

иначе

 

 

 

 

 

 

Р (z 0 = e P g S i + a f 2g (p — g)

+ c f 3g (p — g )2 S 3 +

При этом

 

+

. . . +

^ д ( р - д Г 1£, + . . .

 

(3.45)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

__

^1Г)

 

г __ 4

О

 

7

 

 

 

 

 

°7-+1 — г I

* 7 — J-1

 

■ч *»

 

 

т. е. каждая г +

1 сумма в выражении (3.45) может быть опреде­

лена через r-ю производную от суммы

геометрической про­

грессии

C i = l + g + g2+ g3+ . . . =

 

 

 

 

 

 

 

 

^

 

0 0 >

122

учитывая, что сумма производных от членов геометрической про­ грессии равна производной от суммы прогрессии [12].

Подставляя выражения для сумм Sr в уравнение (3.45), полу­ чаем

ф г~

ф

ф 2

 

 

&

 

 

 

 

 

р Ы = ~ g [ i + — (р ~ д) + -— (р - д)2+

ор

 

 

 

 

1 -----у ( р

— я)

или окончательно

 

 

 

 

 

 

Р (zj) =

&q+Qp '

 

(3.46)

Погрешность

формулы (3.46)

при

ограничении

I определим

в виде: Ар (zx) =

Р р^° р (гх),

где

Р р^

— вероятность совпадения

чисел А и X (рис. 55).

Эта вероятность, очевидно, оп­ ределится из соотношения

Pv^ = {gQ)l + C }(g Q )^ p ^ +

+ C*l {qQ)l-*(p<Pf + . . . +

+ C ^ q Q ( p ^ + (pof)l =

- ( g Q + P ^ y .

Таким образом,

Ар (z1) = p ( z 1) (g Q + p ^ )1.

В частности, при р = Q Ар (zx) =

= p ( z 1) (2рд)1. Зависимость •

°(Z,)

Рис. 57. Некоторые нелинейные зависимости, реализуемые ПВВ

получаемая из (3.46) подстановкой

р = Q (представлена на рис. 57 штриховой линией), хорошо аппроксимирует функцию Лапласа

OCq 12

Ф (а0) = 7 7 = } e " ~ d t,

V 2л

часто встречающуюся в инженерных расчетах. Ошибка аппрокси­

мации не превышает 0,005

при следующем выборе масштаба:

Р (zl) L^°-0,2 4 =

Ф (ао) | а « = -1 ,3 4 0,09.

Причем Ф (а 0) аппроксимируется на участке изменения вероят­ ностей &/3 от 0 до 0,5 или на симметричном ему участке от 0,5 до 1.

17. Преобразование разложением в степенной ряд

Обратимся к более общему случаю преобразования вероят­ ность — вероятность, когда логический преобразователь в схеме ПВВ на рис. 58 реализует некоторую произвольную функцию алгебры логики.

123

ДСНФ этой функции z определим в нашем случае следующим образом:

2 = V a № . .. а р х № . .. х?1.

(3.47)

Дизъюнкция берется по всем(ах, а 2,. . .,(5,), где z (а х,а 2). . .,|3;) = = 1.

Вероятность того, что 2 = 1, вычисляется как

Р (z) = S Ю р “г («2) ••■А ' («/) Рр‘ А ) рРг А ) . . Г / ' (ж,). (3.48)

Сумма берется по всем наборам, где z ( a lt a 2,. . .,|3Z) = 1.

Пусть, как и ранее (стр. 120), р (ж{) = р (ж2) —. . . = р (xt) = -j

А

 

a2

j

( -

ч

 

, 3

 

 

РШ

Такты

ЛП

 

лГ- *

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

1 • •

 

 

 

 

x i

X

Рис. 58. Функциональный пре­ образователь вероятность — ве­ роятность:

Л П — логический преобразователь

Тогда уравнение (3.48) перепи­ шем в виде

p (z) = 2~1Z p i 'P22 . . . р ? 1, (3.49)

где p t = р (а,).

Для произвольной ФАЛ, реа­ лизуемой логическим преобразо­ вателем (рис. 58), каждый /-й на­ бор из <Дхх, a 2,. . .,а ; >может повториться под знаком суммиро­ вания (3.49) kj раз, причем

;7с,- ===2', 7 =

= 0, 1, 2, . . . . 2 * - l . (3.50)

Рассмотрим конкретный случай, когда I = 4. Используя фор­ мулу (3.49) и условие (3.50), получим [72]

Р (z) = 2-4 (91?2?з9А> + ffifc&PA + ?1?2Рз?А + VPhPaPih +

+ <hPi4ifhK + qiPtfapJct + q^ P sQ ih + <hPiPzPiki +

+ А?2?з? А + Ру(ЬЯяРАч + Р-АРзЯih o 'г PPJiPaPiKi +

+ ЛР2?з?Аа +PiPi93P ^ 13-fPi/W /A i 'rPiPzPsPJhb),

где qi = 1 — p t.

Произведем попарное суммирование членов этого выражения,

тогда

 

 

Р (■z) = 2' 4 {?1929з (1 —Р*) + M il + (Р (РР3[*а (1 ~ P i)

гМ 'з] +

+

[*4 (1 —Pt) + Pih\ + QiPiPs [k6(1 —Pd + М Д +

+ Pi929a A (1 — P<) + P A 1 + P i72Ps [*io (1 ~ P i ) + P A i l +

+ P iP 2?s [* j 2 (1 — Pi) + Р А з 1 + P 1P 2P 3 [* u (1 — P J +

p A 5]}-

124

Повторив аналогичную операцию, получим

Р (z) = 2' 4{qxq2 [р3р 4 (к0 — кх — к2-\- к3) + р 3 (к2 — к0) + р 4 (кх — к0) +

+ ^о1 ~Ь 4хРг [РзРх(Л4— /с5—ке-(- /с7) + Рз (Л8— к4) 4- р4(кь к4) + Л4] +

+Рх?2IPsPi (^8—Л9

Л10+ Л44) г Рз (Лю — Л8) + р4(Л9—Р8) 4 Л8] +

+ Р1Р2 [РзРх (кХ2к13

к14 -j- к 1Ь) + Рз (А14— Ли) 4~ Рх (Л*з —Л12) + Л12]}.

Суммируем еще раз

Р (z) = 2~4{<74[р3р4к4к2 -\- к3) р 2р 4 (к0кхк4+ къ) -f-

+ Р2Р3(Л0~Л2—к4+ к6) + р2р3р 4(*!—* 0 + к2—к3+ к4—кь- ке + Л,) +

+ Рз (Л4

Л0) -|-рз (к2—/с0) + р4(/с4—40) -f- Л0] +

+ Рх \PzPi (Л8

&9—Л10+ /£44) + р 2р 4 (ksкдк12

+ к13) +

+ РгРз (Л8—Л10

к12

+ к14) + Р2Р3Р4(*з + Л9+ Л10— Л44

+ Л12—Л43—

Л14+ Л15) + р2

(Р12—Л8) + Рз (Лю — Л8) + /J4(Л9— Л8) + Л8]}.

Произведя

суммирование последний раз и группируя члены,

окончательно

получим

 

Р (z) = 2-4 [р4 (к8к0) + р 2 (к4к0) + р 3(к2 —к0) + р 4 (кхк0) +

+ Р1Р2(Л0+ Л12—к4 к8) + Р1Р3 (ко + к10к2к8) + + РхР4(Л0+ Л9— к4к8) ~\-р2р 3(Л0+ Л6— к2— Р4) +

+ PiPi (Л0+ Л5— кх—Л4) + р 3р4 (к0 + к3 — кх~ к 2) + + РхРгРз (Л24~Л4-(- к84- к14к0 квк10к12) + +■ Р1Р2Р4(Лх + Л4 4- Л8 4~кхз к0кдкь к12) + + PiPsPi (Лх + Л2 + к44- Л7 — к0к3къ кв) 4-

-f PiPsPi (Лх + Л2 4- л8

4- ЛХ1 ~ к 0 —к3 —

кд —к10)

+ р хр 2р ар 4(Л0 4- Л3 4-

4- Л6 4- Лв 4- Л9 4- к

104~кХ24- Л16 —к4

к2

к

4—Л7 — к3кхх

 

— Л13 к14) 4-Л0].

 

(3.51)

Эта функция может быть записана более компактно, если поло­ жить

Рх = Рз = Рз = Рх = Р, к3 = кй — кв==кд — к10 = кХ2= г 2,

Тогда

 

 

Р (z) = 2“4 [4 (х*1—г0) р — 6 (2гхг0г2)

р2 + 4 (Зг7 г0Зг2 4- г3) р3—

( 4 / - 1 — г 0 — 6 г 2 4 - 4г3

/-4) р 4 + г0].

(3.53)

125

Замечая, что коэффициенты при р я г иредставляют собой значения биномиальных коэффициентов, приведем уравнение (3.53) к виду

Р(г) = 2~4 [С\ (|С\гхг0)р — С\ (С\гг — С\г2г0) р 2 +

+С\ (С\гх — С\г2+ С%г3 —г0) р 3С\ 0С\гх —С\г2 +

+С\г3 С\г4—г0) р4 + г0].

По индукции для произвольного I

P(Z) = 2-J { i < : r [ l - ( l - O n - ^ ] ( - l ) n+1Pn+ ^ } • (3.54)

Отметим, что показатель величины г, получаемый при вычис­ лении бинома (1 — г)п в формуле (3.54), следует понимать как индекс при г.

Обратим теперь внимание на аналогию в вычислении суммы

по формуле (3.54) и суммы степенного ряда

 

ф (X) = с0-f- с4Х + с2Х 2-f- . . . -\-спХп+ . . . -\-CiX1,

(3.55)

что указывает на принципиальную возможность использования вероятностного преобразователя в качестве функционального преобразователя входящей последовательности (ФПВВ).

Для этого необходимо потребовать совместное выполнение системы равенств

со — Г01

сп = 4 - =

С?[ 1 - (1 - г)"- r0] (—l)n+1 (/г = 1, 2, . . ., I),

 

 

ьп

 

 

 

 

где с'п — числитель,

а с"п — знаменатель сп — re-го члена

степен­

ного ряда (3.55). При этом функция ф (X) моделируется с

мас­

штабом 2“

 

 

 

 

Однако

условия

(3.56) не являются достаточными,

так

как

они в принципе допускают получение нецелых значений коэф­ фициентов r 0, rlt. . ., rt.

Рассмотрим примеры. Пусть ф (X) = 1 — е~х . Для] вычисле­ ний используем первых четыре члена разложения функции в ряд Маклорена

1

е

~

1 !

2 !

3 1

4 ! *

Система уравнений

(3.56)

в

данном

случае

имеет вид

го = со>

 

 

 

 

 

 

4 (О — г 0) =

C i,

 

 

 

 

—6 (2/*i

г0

 

г2) =

с2,

 

(3.57)

4 (Зт-Х — г 0 — З г 2 + г 3) = с3,

— (4гх —г0 —6г2 + 4г„—г4) = с4.

126

По условию левые части уравнений должны быть целыми числами, а потому необходимо преобразовать систему (3.57):

r0 = Rc0,

4(*1 —Го)=ДС1,

—6{2r1 —r0 —r J = jRc2,

 

4 (3rt —r0 —3r2+ r3) = Rc3,

 

 

 

 

 

 

— (i r i —r0~

6r2+ 4r3 —r4) = Дс4,

 

 

 

где i? — наименьшее общее кратное числовых

коэффициентов сп

и С? (п = 1, 2,. . ., Z).

 

 

 

 

 

 

 

 

При решении системы получаем:

 

 

 

 

 

 

г0 — 7?с0,

 

 

 

 

 

 

 

 

ri =

|-(4с0 +

с1))

 

 

 

 

 

 

 

г2 =

R

 

Зс4 + с2)I

 

 

 

(3.58)

 

-g- (6с0 +

 

 

 

 

г3 =

— (4с0 -|-3сг + 2с2 + с3),

 

 

 

 

 

 

r i — R ( С0 + С1 + С2 + С3 + С4 )-

 

 

 

 

 

В нашем случае 7? =

24, после чего, подставляя в

уравнения

системы

(3.58) значения

коэффициентов: с0

=

0,

 

Л

с%=

=

1

1

 

 

1

определяем

г0 =

 

0, гг — 6,

= — 2~р * Сз==“зТ ’

с4 —— 41—

 

г2 = 10,

гз = 13, г4

~ 15.

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, четырехвходовой вероятностный преобразо­

ватель реализует на

выходе зависимость вида

и (1 — е”г ),

где

х = 1,5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что система (3.58)

может быть

записана

 

более

ком­

пактно:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г0 = 7?с0,

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

rn = - £ n '2 iC tk ,

П = 1,2,

3 , 4

 

 

 

 

 

1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

или для

произвольного

I:

 

 

 

 

 

 

 

 

r0= RCqi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

(3.59)

 

rn = - § fC ^ c i~ici,

п = 1, 2, . .

I.

 

 

 

 

 

 

1

1=0

 

 

 

 

 

 

 

 

127

Т а б л и ц а 12

Р а сч етн ы е дан н ы е д л я п остр оен и я ч еты р ех ти п ов Ф П В В

Функ­

1

г 0

ГI

Гг

Гг

Г4

 

Го

Гг

S

УС

ция

 

 

2

0

1

 

 

 

 

 

 

0

0,5

 

3

0

1

2

 

 

 

 

 

0

0,5

 

4

0

2

4

5

 

 

 

 

0

0,75

s in X

5

0

6

12

17

20

 

 

 

1

0,75

 

6

0

24

48

70

88

101

 

 

2

0,9375

 

7

0

120

240

354

456

541

606

 

4

0,703

 

8

0

720

1440

2136

2784

3362

3852

4241

6

0,615

 

2

1

2

 

 

 

 

 

 

1

0,25

 

3

2

3

5

 

 

 

 

 

1

0,25

 

4

6

8

11

16

 

 

 

 

2

0,1875

е *

5

24

30

38

49

65

 

 

 

3

0,1875

 

6

120

144

174

212

261

326

 

 

4

0,2343

 

7

720

840

984

1158

1370

1631

1957

 

5

0,3515

 

8

5040

5760

6600

7584

8742

10112

11743

13700

7

0,3076

 

2

1

2

 

 

 

 

 

 

1

0,25

 

3

2

3

6

 

 

 

 

 

1

0,25

 

4

3

4

6

12

 

 

 

 

1

0,1875

( I - * ) ' 1

5

12

15

20

30

60

 

 

 

2

0,1875

 

6

10

12

15

20

30

60

 

 

1

0,1562

 

7

60

70

84

105

140

210

420

 

3

0,1171

 

8

105

120

140

168

210

280

420

840

3

0,1025

 

2

0

1

 

 

 

 

 

 

0

0,5

 

3

0

1

1

 

 

 

 

 

0

0,5

1 - е - *

4

0

2

3

4

 

 

 

 

0

0,75

5

0

6

10

13

15

 

 

 

0

1,5

 

 

 

 

 

6

0

24

42

56

67

76

 

 

2

0,9375

 

7

0

120

216

294

358

411

455

 

3

1,38

128

Теперь потребуем повышения точности вычисления, для чего

используем

первые пять членов

разложения

функции

1 — е~А.

Тогда

с0 =

0,

 

с1 =

1

 

 

1

 

1

 

 

1

 

1!

 

 

2 !

 

 

3!

 

 

Сл— -

4 !

 

1

и,

следовательно,

R

 

120.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя эти величины в уравнения (3.59) при I— 5, полу­

чим г 0 =

0,

rj = 24, г2 = 42,

г3 =

56,

г4 =

67,

г5

=

76.

Четыре

последних коэффициента пре­

 

 

а ,

а2

0}

"«j

 

 

 

 

вышают

по величине

предел

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в 25,

установленный

соотно­

Такты

 

 

Л П

 

 

 

 

P(Z)

шением (3.50), что противо­

 

Л

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

речит условию существования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

требуемой ДСНФ логической

 

 

г ,

Г 2

Л;

 

*5

 

 

 

 

функции ЛП .

 

 

 

 

Рис.

59-

ФПВВ,

воспроизводящий за-

Проблема может быть ре­

 

 

 

 

 

р

, .

=

120 ..

Х\

шена за счет введения допол­

 

впснмость вида

 

12о(1 — е

)

нительных

s входов в систе­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ме входов {х г,

х 2, . . ., xt}

(рис. 58),

что позволит изменить усло­

вие (3.50) на

иное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

:k i

рг+s

 

J-

0,

1, 2, . . ., 2f — 1.

 

 

(3.60)

 

 

 

 

 

 

 

 

Соответственно

изменится

вид

зависимости (3.54)

 

 

 

 

Р (Л =

2'-d+s)

1^1

СГ[1 - ( 1 - г ) " - r0] ( - l ) ”+1pn+

r0

,

s

=0,

1 , 2 , . . . ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.61)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

которая теперь предстает в окончательной форме. Количество дополнительных входов s определится из условия (3.60).

Взаключение отметим, что при аппроксимации функции 1 —

е~х пятью членами степенного ряда, для ее реализации необ­

ходимо использовать структуру, представленную на рис. 59,

120

п р и ч е м т е п е р ь к = - j - ^ - .

В табл. 12 приведены параметры ФПВВ, воспроизводящих некоторые нелинейные зависимости, рассчитанные с учетом использования первых I членов разложения функций в степенной ряд в соответствии с уравнением (3.55).

18. Вопросы синтеза схем ФПВВ

Перейдем к вопросу структурного синтеза функциональных преобразователей вероятность — вероятность, основанных на по­ линомиальных приближениях исходных функций. В рамках дан­ ной работы эту задачу отождествим с нахождением ДСНФ ФАЛ, реализуемой логическим преобразователем ЛП (рис. 58).

9 В. В. Яковлев

129

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ