Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Динамический хаос (ИПИС, ФКС)

.pdf
Скачиваний:
64
Добавлен:
13.02.2015
Размер:
5.81 Mб
Скачать

1

 

r

1

 

x

 

r

 

 

r

1

2

x2

 

,

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

n 1

 

2

 

 

2

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

r

 

 

r r

2

 

 

1 xn 1

 

2

1

 

2

1

xn2

,

2

 

 

 

 

2

 

 

 

xn 1

1

r

r

 

 

2

 

1 xn2

,

 

 

2

 

 

Обозначив коэффициент, стоящий перед xn2 , за , в результате логистическое отображение, вместо формулы (3), примет более простой вид

x

1 x2

,

(8)

n 1

n

 

 

где также будем называть управляющим параметром, от величины которого будет зависеть характер динамики системы. На рис. 14 показан график отображения (8).

Рис. 14. Логистическое отображение при значении параметра 2 .

Рассмотрим сначала частный случай логистического отображения, соответствующий значению параметра2 . В этом случае отображение принимает вид

x

1 2x2 .

(9)

n 1

n

 

При этом переменная xn будет принимать значения из диапазона 1 xn 1 . Далее для дальнейшего анализа отображения (9) воспользуемся методом, предложенным Уламом и фон Нейманом. Суть их метода заключается в следующем. Сделаем замену переменной

xn cos(2 yn ) .

(10)

После подстановки (9) в отображение (9) получим

 

cos(2 yn 1) 1 2cos2 (2 yn )

,

cos(2 yn 1 ) cos(4 yn ) .

Это соотношение будет справедливо для всех n , если потребовать выполнение условия

yn 1 {2 yn} .

(11)

Действительно, проверим:

cos(2 yn 1 ) cos(2 {2 yn}) cos(2 2 yn ) cos(4 yn ) .

Таким образом, последовательность xn cos(2 yn ) будет подчиняться логистическому отображению (9), если переменная yn подчиняется условию (11), которое представляет собой не что иное, как отображение «зуб пилы».

Ранее мы установили, что в отображении «зуб пилы» хаос присутствует, значит, он будет наблюдаться и в нашем логистическом отображении. Действительно, для этого достаточно задать y0 двоичной дробью в виде случайной последовательности 0 и 1. Например,

y0 0,10010111011001 .

Тогда динамика переменной yn будет хаотической (сдвиг Бернулли). Следовательно, хаотической будет и динамика

переменной xn при старте из начальной точки x0 cos(2 y0 ) . Оказывается, что это хаотическое

решение можно записать в явном виде. Действительно, учтём, что отображение «зуб пилы» можно записать в отличной от (11) форме, а именно

y

n

{2n y } .

(12)

 

0

 

Тогда, подставляя (12) в (10), имеем

xn cos(2 yn ) cos(2 {2n y0}) cos(2n 1 y0 ) . (13)

Выразим теперь y0 через x0 , используя (10):

x cos(2 y

) ,

 

0

0

 

 

2 y0

arccos(x0 ) .

(14)

Тогда, подставляя (14) в (13), получим для случая n 0

xn cos(2n 1 y0 ) cos 2n ( arccos(x0 )) cos(2n arccos(x0 )) .

Таким образом,

x

cos(2n arccos(x ))

(15)

n

0

 

является точным решением рекуррентного уравнения (9), соответствующего параметру 2 .

Используя выражение (15) можно проследить, как изменяется последовательность итераций x0 , x1, x2 , при изменении n .

Рис. 15. Последовательность итераций x0 , x1, x2 , для логистического отображения с 2 .

Используя (15), можно также исследовать зависимость итерации на n -м шаге от выбора начального значения x0 .

Рис. 16. Зависимость результата итерации xn ( n 1,2,3,4) от начального значения x0 .

Из рис. 16 видно, что с ростом n чувствительность системы к изменению начальных условий увеличивается, что является признаком того, что динамика рассматриваемой системы при 2 носит хаотический характер.

Аналогичный анализ можно провести и для логистического отображения (8)

x

1 x2

n 1

n

с произвольным параметром . Рассмотрим значения в диапазоне от 0 до 2.

Введём новое понятие.

Неподвижная точка отображения – это такой набор динамических переменных, который не изменяется при отображении, т.е.

ˆ

(16)

x F x .

Если система обладает лишь одной динамической переменной – x , то в этом случае неподвижные точки могут быть найдены из уравнения

x f (x) ,

(17)

или в нашем случае

x 1 x 2 .

(18)