Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2809.Автоматизация в электроэнергетике и электротехнике

..pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
39.2 Mб
Скачать

Информация, необходимая для прогнозирования, как правило, собирается датчиками на электростанции или коммунальными службами.

В процессе обработки статистических данных за несколько лет был сформирован массив БД [3, 4], содержащий значения:

– помесячного потребления электроэнергии за 2013 г.;

среднемесячной температуры;

среднемесячной влажности. Данный набор переменных объясня-

ется тем, что они имеют высокую корреляцию.

Используя программный пакет STATISTICA [1], выполним прогноз на 2014 г. и приведем анализ результатов.

По данным таблицы были построены графики (рис. 1).

Исходная база данных

 

 

Прогноз

 

Прогноз

 

 

 

 

 

 

по потребле-

 

 

 

 

Потреб-

по потреб-

Ошибка

 

Среднеме-

Среднеме-

Месяц

ление

лению

прогно-

нию электро-

Ошибка

сячная тем-

сячная

2014 г.

электро-

электро-

зирова-

энергии

прогнози-

пература

влажность

 

энергии

энергии

ния

за 2013 г.

рования

за 2014 г.

за 2014 г.

 

 

за 2013 г.

 

с учетом

 

 

 

 

 

 

температуры

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Январь

555 991,0

565 337

–1,681

555224

0,1378619

–11,5

85,0

Фераль

535 854,0

531 997

0,719

535900

–0,0085844

–10,9

80,0

Март

520 112,0

526 872

–1,299

524546

–0,852508

–2,5

80,0

Апрель

474 685,0

472 440

0,472

474647

0,0080053

8,7

75,0

Май

396 990,0

397 653

–0,167

395646

0,338547

18,7

54,0

Июнь

380 455,0

383 916

–0,909

380947

–0,1293188

15,9

60,0

Июль

402 889,0

402 509

0,094

401546

0,3333424

18,9

61,0

Август

399 518,0

403 618

–1,026

399546

–0,0070084

16,6

70,0

Сентябрь

413 408,0

420 391

–1,689

413687

–0,0674878

11,8

82,0

Октябрь

512 261,0

514 677

–0,471

512945

–0,1335256

2,6

81,0

Ноябрь

502 367,0

503 913

–0,307

502807

–0,0875853

–5,8

82,0

Декабрь

560 579,0

565 154

–0,816

568124

–1,3459298

–6,5

89,0

Коэффи-

 

 

 

 

 

 

 

циент

 

 

 

 

 

 

 

корреля-

 

 

 

 

 

 

 

ции

1,000

0,998

0,001

0,999

–0,526

–0,951

0,831

21

 

 

 

Scatterplot ofэнергия against дата

 

 

 

 

 

 

Spreadsheet21 2v*12c

 

 

 

 

 

5,8E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,6E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,4E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,2E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5E5

 

 

 

 

 

 

 

 

гия

4,8E5

 

 

 

 

 

 

 

 

ер

4,6E5

 

 

 

 

 

 

 

 

эн

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4,4E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4,2E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,8E5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,6E5

март

май

июль

сентябрь

ноябрь

 

январь

 

февраль

апрель

июнь

август

октябрь

декабрь

 

 

 

 

 

дата

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

б

в

г

д

е

Scatterplot of влажность against дата

 

 

 

Spreadsheet24 2v*12c

 

 

 

 

95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

85

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

 

 

 

 

 

 

 

 

влажность

75

 

 

 

 

 

 

 

 

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

65

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

55

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

март

май

июль

сентябрь

ноябрь

 

январь

 

февраль

апрель

июнь

август

октябрь

декабрь

 

 

 

 

 

дата

 

 

 

 

 

 

 

 

ж

 

 

 

 

 

Рис. 1. Временная зависимость: а – потребления электроэнергии на 2014 г.; б – прогнозных значений потребления электроэнергии на 2014 г.; в – ошибок прогнозных значений; г – прогнозных значений потребления электроэнергии на 2014 г. с учетом влияния температуры; д – ошибок прогнозных значений; е – среднемесячной температуры; ж – среднемесячной влажности

22

Видно, что имеется явно выражен-

фициенты для рассматриваемого случая

ная зависимость (связь) между потреб-

подобраны не оптимально.

лением электроэнергии,

температурой

Рассмотрим зависимости ошибок

и влажностью. Это же показывают ко-

прогнозирования от составляющих. На

эффициенты корреляции. Сравнение ко-

рис. 2 приведены графики, характери-

эффициента корреляции

для исходных

зующие соотношения этих переменных

данных и для ошибки прогноза говорит

и зоны разброса данных.

о том, что в уравнении регрессии коэф-

 

а

б

в

г

Рис. 2. Корреляционная зависимость потребления электроэнергии: а – от прогнозных значений на 2014 г.; б – ошибки прогнозных значений на 2014 г.; в – прогнозных значений на 2014 г. с учетом влияния температуры; г – ошибки прогнозных значений; д – температуры; е – влажности (см. также с. 24)

23

д

е

Рис. 2. Окончание

Анализ графиков, приведенных на

4. Доманов В.И., Билалова А.И.,

рис. 2, показывает:

Карпухин К.Е. Статистический анализ

– расширение базы данных снижает

регионального потребления элекроэнер-

ошибку прогноза (рис. 2, а, в);

гии // Тр. VIII Междунар. (XIX Всерос.)

– среднее значение ошибки при

конф. по автоматизир. электроприводу

прогнозе только по энергопотреблению

АЭП – 2014: в 2 т / отв. за вып. И.В. Гу-

практически не изменяется от объема

ляев. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та,

потребления (рис. 2, б);

2014.

среднее значение ошибки при расширенной базе прогноза уменьшается

иснижается с ростом объема потребления (рис. 2, г);

потребление электроэнергии достаточно жестко коррелирует с температурой и влажностью (рис. 2, д, е).

Список литературы

1.Боровиков В. STATISTICA. Ис-

кусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – 2-е изд. – СПб.:

Питер, 2003. – 688 с.

2.Валеев С.Г., Кадырова Г.Р. Система поиска оптимальных регрессий. –

Казань: ФЭН, 2003. – 160 с.

3.Доманов В.И., Билалова А.И. Анализ прогнозирования энергопотребления с различными информационными базами // Известия Самар. науч. центра РАН. – 2014. – Т. 16, № 4(3).

24

УДК 621.3

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СВЕТЛЫХ ИЗЛУЧАТЕЛЕЙ С ПИТАНИЕМ ТОКОМ СЛОЖНОЙ ФОРМЫ

Е.В. Птицына1, А.Б. Кувалдин2, Д.В. Птицын1

1Омский государственный технический университет

2Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»

Исследованы факторы, определяющие выбор эффективных режимов работы электротехнологических установок инфракрасного нагрева со светлыми излучателями и показана эффективность применения тока сложной формы для их питания.

Ключевые слова: инфракрасный излучатель, электрический режим, потребляемая мощность, ток сложной формы.

IMPROVING THE EFFICIENCY OF LIGHT RADIATORS POWERED

BY A CURRENT COMPLEX FORM

E.V. Ptitsyna1, A.B. Kuvaldin2, D.V. Ptitsyn1

1Omsk State Technical University

2National Research University "Moscow Power Engineering Institute"

Investigated the factors determining the choice of efficient modes of operation of electrical installations of infrared heating with light emitters.

Keywords: infrared emitter, the electric mode, the power consumption, the current complex shapeк.

 

 

Инфракрасные (ИК) излучатели

приходится на длины волн в диапазоне

применяются не только для обогрева

0,8–3,5 мкм, а максимум излучения на-

помещений, но и в промышленных низ-

блюдается при длине волны λ = 1,3 мкм.

котемпературных электрических печах

В темных излучателях спектр излучения

сопротивления для термообработки и

соответствует диапазону λ = 2…5 мкм.

сушки. Повышение энергетической эф-

Спектр излучения обоих типов излуча-

фективности их работы является акту-

телей непрерывный, характерный для

альным и в настоящее время. Улучшение

твердых веществ [1–7].

качества изделий и увеличение сроков

В работах авторов [1–4] показано, что

службы зависят в том числе и от элек-

в электролизных и плавильных электро-

трических режимов работы ИК-излуча-

технологических установках (ЭТУ) для

телей. Различают нагревательные уст-

повышения энергетической эффективно-

ройства с темными ИК-излучателями,

сти целесообразно применять ток слож-

выполненными, например, из дисилици-

ной формы (ТСФ), т.е. ток полигармони-

да молибдена и карбида кремния с рабо-

ческого состава с частотами гармоник в

чей температурой до 1600 °С, и устрой-

диапазоне 102–103 Гц. Оптимальный со-

ства со светлыми излучателями в виде

став гармоник определяется физическими

ламп накаливания с вольфрамовой ни-

и химическими процессами, протекаю-

тью (температура нити накала 2200 °С) и

щими при электролизе и в электрической

с внутренним зеркалом-отражателем или

дуге. Регулирование спектра частот пи-

в виде трубки из кварцевого стекла с ни-

тающего напряжения и, следовательно,

тью накала из вольфрама. Основная

состава (формы) ТСФ может быть реали-

часть энергии в светлых излучателях

зовано с использованием управляемых

25

полупроводниковых приборов (тиристоров) или нелинейных индуктивностей (дросселей насыщения (ДН)). Применение ТСФ для питания ИК-нагревателей позволяет повысить их энергетические показатели, так как при этом возрастает поток излучения при том же потреблении электроэнергии от сети, что определяется физическим эффектом воздействия электромагнитного поля повышенной частоты на молекулы и атомы материала излучателя. Этот эффект ранее был отмечен рядом исследователей, например профессором Г.Н. Рохлиным [1–7].

Целью данной работы является экспериментальное исследование влияния параметров электрических режимов (обычного и c питанием током сложной формы) на процессы в светлых излучателях и определение энергетической эффективности применения ТСФ в установках инфракрасного нагрева.

Используемые приборы. Исследо-

вание изменения спектра излучения ИКизлучателя выполнены с использованием высокочувствительного оптоволоконно-

го спектрометра AvaSpec-ULS 2048USB2; для измерения электрических параметров установки использован анализатор качества электрической энергии типа ANALYST 2060. В экспериментах определили среднеквадратичные значения токов, напряжений, активной, реактивной, полной мощности, значение коэффициента мощности в сети [1–3, 6]. Была разработана методика проведения эксперимента.

Первая серия экспериментов вы-

полнена для исследования распределения энергии излучения по длинам волн при отклонениях напряжения в сети и на ИК-излучателе. В качестве объекта исследования выбраны светлые ИК-излу- чатели мощностью 40–100 Вт, номинальное напряжение – 12,0 и 220,0 В. Ниже представлены результаты исследо-

ваний влияния отклонения напряжения на характеристики излучателя мощностью 100 Вт. Режим работы излучателя обычный при питании переменным синусоидальным током промышленной частоты 50 Гц. Эксперименты выполнены при регулировании напряжения в диапазоне 50–250 В. На рис. 1–5 представлены спектры в режиме Scope при напряжении 250, 200, 150, 100 и 50 В.

Все спектры получены с вычитанием темнового тока спектрометра.

Рис. 1. Спектр в режиме Scope при напряжении 250 В, интенсивность излучения 1138 для длины волны 700 нм

Рис. 2. Спектр в режиме Scope при напряжении 200 В, интенсивность излучения 540 для длины волны 700 нм

Рис. 3. Спектр в режиме Scope при напряжении 150 В, интенсивность излучения 240 для длины волны 700 нм

26

Рис. 4. Спектр в режиме Scope при напряжении 100 В, интенсивность излучения 225 для длины волны 700 нм

Рис. 5. Спектр в режиме Scope при напряжении 50 В, интенсивность излучения 30 для длины волны 700 нм

Экспериментально установлено, что для светлых ИК-излучателей мощностью 40 и 100 Вт характер спектральной зависимости излучения имеет максимум в диапазоне волн 700–800 нм. При регулировании напряжения характер спектра для излучателей мощностью 40 и 100 Вт различен. Для излучателя мощностью 40 Вт отмечены максимумы в спектре при длине волны 500, 620 и 700 нм. Для излучателя мощностью 100 Вт – для волн 550, 600, 700 нм, а также в инфракрасной области при длине волны 900 нм. По мере уменьшения напряжения отмечено сужение диапазона излучаемых волн и исчезновение пиков излучения для длин волн 550, 600, 900 нм. Диапазон длин волн для соответствующих значений напряжения следующий:

при 250 В – 400–1030 нм; при 200 В – 420–1015 нм; при 150 В – 450–1000 нм; при 100 – 500–990 нм; при 50 В – 625– 800 нм. При регулировании напряжения

интенсивность излучения изменялась: для длины волны 700 нм она составила

1138, 540, 240, 225 и 30.

В экспериментах измеряли интегральные параметры: например, поверхностную плотность потока излучения, мкВт/cм2. На рис. 6 представлен график изменения поверхностной плотности потока излучения светлого ИК-излуча- теля в функции напряжения питания (для напряжения 250 В). При регулировании напряжения от 250 до 50 В поверхностная плотность потока излучения изменялась в диапазоне 20,0– 0,5 мкВт/cм2/нм.

Рис. 6. Поверхностная плотность потока излучения: 15 мкВт/cм2/нм для ИК-излучателя мощностью 100 Вт при напряжении 250 В

По результатам измерений спектров построены графики, которые представлены в виде окон на рис. 7–10. На первом графике – цветовой диаграмме определены хроматические координаты S(x), S(y). На втором графике изображено изменение интегрального параметра – поверхностной плотности потока излучения в функции длины волны. Область длин волн – это спектральный диапазон, по которому выбранные параметры интегрируются. Третий график – это график счета. Он показывает необработанные данные A/D-счета (АЦП), поступающие со спектрометра. Этот график используется для того, чтобы определять оптимальное время интегрирова-

ния [6].

27

Рис. 7. Окно выбора приложения архива для последующего выбора режима «цветовой диаграммы» и запуска режима измерения

Рис. 8. Окно цветовой диаграммы ИК-из- лучателя 100 Вт при напряжении 250 В, график поверхностной плотности потока излучения и его наибольшее значение 20 мкВт/cм2, график данных A/D-счета

Рис. 9. Окно цветовой диаграммы ИКизлучателя 100 Вт при напряжении 250 В, график поверхностной плотности потока излучения и его наибольшее значение 5,6 мкВт/cм2, график данных A/D-счета

Рис. 10. Окно цветовой диаграммы ИКизлучателя 100 Вт при напряжении 250 В, график поверхностной плотности потока излучения и его наибольшее значение 2,0 мкВт/cм2, график данных A/D-счета

Экспериментальными исследованиями установлено, что при регулировании напряжения от 50 до 250 В хроматические координаты изменяются, изменяется цвет излучения.

Вторая серия экспериментов. Опы-

ты проведены для определения распределения энергии излучения по длинам волн при регулировании формы питающего напряжения на ИК-излучателе. Схема экспериментальной установки: однофазный трансформатор 220/110 В, ДН – для регулирования формы тока (напряжения), ИК-излучатель. В качестве объекта исследования выбран светлый ИК-излуча- тель мощностью 100 Вт, номинальное напряжение 220 В [2–4, 7]. Проведены сравнительные исследования обычного режима при питании излучателя от сети переменного тока частотой 50 Гц и нового с питанием ТСФ. На рис. 11, 12 для ИКизлучателя при напряжении питания 110 В в обычном режиме представлены спектр и окно цветовой диаграммы.

Рис. 11. Обычный режим: спектр ИК-излуча- теля мощностью 100 Вт при напряжении

110 В

Рис. 12. Обычный режим: окно цветовой диаграммы ИК-излучателя 100 Вт при напряжении 110 В, график поверхностной плотности потока излучения и его наибольшее значение 2,0 мкВт/cм2, график данных

A/D-счета

28

Экспериментально установлено, что

Исследованиями доказано, что в но-

в обычном режиме работы излучателя

вом режиме работы излучателя при пи-

при питании от сети переменного тока

тании ТСФ интенсивность излучения

частотой 50 Гц и при напряжении на

для длины волны для 700 нм составила

первичной обмотке трансформатора (за-

85. Спектр излучения охватывает диапа-

жимы АХз) 214 В, а на вторичной

зон длин волн 450–1100 нм. Значения

обмотке трансформатора (зажимы АХ)

составляющих мощности, измеренные со

соответственно 112 В интенсивность из-

стороны первичной обмотки трансфор-

лучения составила 20. Спектр излучения

матора в новом режиме составили: ак-

охватывает диапазон длин волн 650–

тивная мощность Р = 0,022 кВт, полная

775 нм. Значения составляющих мощно-

мощность S = 0,025 кВА, реактивная

сти, измеренные со стороны первичной

мощность Q = 0,001 кВАр, коэффициент

обмотки трансформатора в обычном ре-

мощности установки cosφ = 0,88.

жиме: активная мощность Р = 0,032 кВт,

В новом режиме работы установки

полная мощность S = 0,089 кВА, реак-

при напряжении на излучателе 97 В по-

тивная мощность Q = 0,083 кВАр, коэф-

лучен спектр, представленный на рис. 15.

фициент мощности установки cosφ =

 

= 0,350.

 

Результаты исследования нового

 

режима с питанием ТСФ при напряже-

 

нии на лампе 97 В, 120 В представлены

 

на рис. 13, 14.

 

Рис. 13. Новый режим: спектр ИК-излучате- ля мощностью 100 Вт при напряжении 120 В

Рис. 14. Новый режим: окно цветовой диаграммы излучателя мощностью 100 Вт при напряжении 120 В, график поверхностной плотности потока излучения и его наибольшее значение 2,2 мкВт/cм2, график

данных A/D-счета

Рис. 15. Новый режим: спектр ИК-излу- чателя мощностью 100 Вт питание ТСФ, напряжение 97 В

Экспериментально подтверждено,

что в новом режиме работы ИК-

излучателя при питании ТСФ при снижении напряжения до 97 В интенсивность излучения снижается с 85 до 37,5. Спектр излучения охватывает диапазон длин волн 500–1050 нм. Значения составляющих мощности, измеренные со стороны первичной обмотки трансформатора в новом режиме при напряжении 97 В, следующие: активная мощность

Р = 0,016 кВт, полная мощность S =

=0,017 кВА, реактивная мощность Q =

=0,0057 кВАр, коэффициент мощности установки cosφ = 0,94.

Следовательно, рассматривая понятие «КПД установки» как отношение плотности потока излучения от светлого

29

ИК-излучателя к мощности, потребляемой установкой из сети, получаем значение этой величины для обычного режима при напряжении 110 В равное 22 %, а для нового режима с питанием ТСФ при напряжении 120 В – 88 %, а при напряжении 97 В – 58 %. Это свидетельствует о повышении эффективности установки за счет совершенствования электрического режима на основе применения ТСФ.

Выводы. Повышение эффективности установок с ИК-излучателями возможно за счет совершенствования электрического режима на основе применения ТСФ, что обеспечивает работу ЭТУ с более высокими КПД установки и коэффициентом мощности при снижении потребляемой из сети мощности, более равномерном спектре излучения, расширении диапазона излучаемых длин волн

ввидимой и инфракрасной областях.

Список литературы

1.Птицына Е.В., Кувалдин А.Б. Работа дуговых печей небольшой емкости при питании током сложной формы // Электрометаллургия. – 2006. – № 6. –

С. 26–36.

2.Птицына Е.В. Электролизные и газоразрядные электротехнологические установки с питанием током сложной формы: монография / под ред. А.Б. Кувалдина; ТОО НПФ «ЭКО». – Павлодар, 2007. – 420 с.

3.Птицына Е.В., Птицын Д.В. Анализ процессов в электротехнологических установках как основа разработки алгоритмов управления // Электротехнология

впервом десятилетии XXI века: сб. докл. науч.-техн. семинара, посвященного 100-летию проф. М.Я. Смелянского. –

М., 2013. – С. 242–257.

4.Птицына Е.В., Птицын Д.В., Кувалдин А.Б. Экспериментальное опреде-

ление влияния формы тока на характеристики излучателей // Энерго- и ресурсосбережение XXI век: сб. матер. IX Междунар. науч.-практ. интернет-

конф. – Орел, 2011. – С. 163–165.

5.Электротехнологические промышленные установки: учебник для вузов / И.П. Евтюкова, Л.С. Кацевич, Н.М. Некрасова, А.Д. Свенчанский; под ред. А.Д. Свенчанского. – М.: Энергоиздат, 1982.

6.Официальный сайт фирмы

«Avantes» [Электронный ресурс]. – URL: http: // www.avantes.ru

7.Официальный сайт фирмы «НОМАКОН» [Электронный ресурс]. – URL: http://homacoh.ru/production/ izluchateli-infrokrasnue/own.

30