Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТПР. Всё в 1 файле / Прикладные Инст сист.pdf
Скачиваний:
299
Добавлен:
15.09.2014
Размер:
1.43 Mб
Скачать

отношений между объектами, описанными функционально, морфологически, атрибутивно и т.д. Для этой цели чаще всего используют объектно-ориентированные языки программирования и специальные языки представления знаний.

5.Проблематика обработки нечеткой информации и нечеткого вывода

рассматривается в [8]. Следует отметить, что применение нечетких методов ведет к более высокой степени автоматизации сложных, плохо структурированных процессов. Чтобы реализовать нечеткие методы, необходимо иметь соответствующие знания о процессах, которые могут быть адекватно представлены в терминах нечетких правил.

6.Многоагентные системы (МАС) – это одно из наиболее молодых направлений интеллектуальных информационных технологий, сформировавшееся в 90–е годы ХХ века. Задача распараллеливания поиска и обработки информации стала весьма актуальной с появлением таких хранилищ данных, как корпоративные хранилища или сеть Интернет. Основу многоагентных систем составляют автономные агенты – программные агенты, способные воспринимать ситуацию, принимать решения и взаимодействовать с другими агентами. Эти интеллектуальные возможности коренным образом отличают МАС от жестко организованных программных систем, обеспечивают для МАС способность к самоорганизации. При этом отдельные автономные части программы – агенты получили возможность самостоятельно принимать решения, устанавливать соглашения о том, как будет решаться задача. Агенты приобрели свойство активности и могут вступать в различные отношения между собой, инициировать диалог с пользователем. Можно указать следующие области применения МАС в СПР: интеллектуальный поиск информации (баз данных) в сети Интернет, поддержка проектирования бизнес–процессов, проектирование виртуальных предприятий, составление расписаний.

1.3. Типология задач интеллектуализации систем

Одним из направлений повышения эффективности использования информационновычислительных средств является интеллектуализация систем принятия решений. Интеллектуализация СПР предполагает:

возможность общения конечного пользователя с системой на формализованном языке предметной области, включая общение аудио- и видеосредствами;

использование алгоритмов принятия решений на основе исследования проблемы с

объяснением этих решений по заданной

пользователем неполной или неточной

информации;

 

возможность манипулирования знаниями;

использование алгоритмов анализа полученных решений;

использование поисковых процедур и методов решения задач перебора, связанных с поиском и просмотром большого числа вариантов;

возможность динамической пространственной визуализации для представления результатов.

Реализация возможностей интеллектуальных СПР может быть осуществлена с помощью:

систем интеллектуального интерфейса;

систем управления базами знаний;

экспертных систем в различных областях деятельности людей;

систем поддержки принятия решений;

мультимедийных баз знаний и данных по областям применения;

средств интеллектуального программирования (языки логического программирования и представления знаний в компьютерах, объектно-ориентированные языки программирования, инструментальные средства разработки программ, системы когнитивной графики); информационно-обучающих систем (интеллектуальные тренажеры, системы деловых игр, консультационные системы).

11