- •Лабораторная работа № 1. Решение оптимизационной задачи линейного программирования
- •5. Задание по теме «Решение оптимизационных задач линейного программирования»
- •Лабораторная работа № 2. Решение транспортной задачи линейного программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •Кнопкой Добавить ввести условие неотрицательности переменных вида:
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с закрытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с открытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 3 Решение задачи планирования численности персонала
- •6. Задания по теме «Решение задачи планирования численности персонал» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №4. Оптимальный план затрат на рекламу
- •8. Задание по теме «Решение задачи оптимального планирования затрат на рекламу»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №5. Оптимизация решений
- •1. Подбор параметра.
- •II. Поиск решения
- •III. Диспетчер сценариев
- •2. Задания по теме «Решение задач оптимизации прибыли»
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •I. Таблица подстановки
- •II. Подбор параметра
- •III. Поиск решения
- •Лабораторная работа №7. Оптимальный план по продукции
- •Лабораторная работа №9. Построение диаграммы статистического контроля процесса с помощью табличного процессора
- •Порядок выполнения работы.
- •Лабораторная работа № 10. Решение задачи целевого программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •7. Задание по теме «Решение задачи целевого программирования»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа № 11. Корреляционный и регрессионный анализ
- •3. Задания по теме «Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 12. Имитационное моделирование
- •4. Задание по теме «Имитационное моделирование»
- •I. Подготовка имитационной модели.
- •II. Имитационное исследование модели.
- •III. Анализ данных.
4. Задание по теме «Имитационное моделирование»
Компания самостоятельно оплачивает медицинское страхование своих служащих. Оплата медицинских услуг включает: индивидуальные месячные взносы служащих (по 125р.) и средства компании для покрытия разницы между месячной потребностью в медицинских услугах и месячными взносами. Количество служащих составило в начале года 18533 человек и ежемесячно меняется, увеличиваясь по равномерному закону распределения на интервале от -3% до 7%. Индивидуальная среднемесячная потребность в медицинских услугах представляет собой нормально распределенную случайную переменную со средним значением, увеличивающимся на 1% в месяц и среднеквадратическим отклонением 3%. Исходные данные представлены в таблице1 (см. ниже). Построить имитационную модель для исследования распределения итоговых годовых доплат компании и его параметров.
Для составления модели выполнить следующие действия:
I. Подготовка имитационной модели.
-
Переименовать Лист1 в Модель.
-
Вычислить в ячейке B8 количество служащих в январе, растущее по равномерному закону распределения, используя формулу
N1=N0*(1+a+(b-a)*СЛЧИС()).
-
Вычислить в ячейках B9:B19 количества служащих за другие месяцы, используя формулу
Ni+1=Ni*(1+a+(b-a)*СЛЧИС()).
-
Вычислить в ячейках C8:C19 месячные взносы, используя формулу
Vi=Ni*v.
-
Вычислить в ячейках D8:D19 индивидуальные месячные потребности, растущие по нормальному закону распределения, используя формулу
pi=НОРМОБР(СЛЧИС();p0*(1+μ)^i;σ).
-
Вычислить в ячейках E8:E19 месячные потребности, используя формулу
Pi=Ni*pi.
-
Вычислить в ячейках G8:G19 доплаты компании, используя формулу
di=Pi-Vi.
-
Вычислить в ячейке G20 итоговую годовую доплату компании S.
II. Имитационное исследование модели.
-
Перейти на Лист2 и переименовать его в Имитация.
-
В ячейку B2 ввести название – Доплата компании.
-
В ячейки A3:A302 ввести последовательность номеров 1,2,…,300. Для этого: ввести в A3 число 1; выделить A3; выбрать в меню Правка-Заполнить-Прогрессия; задать расположение по столбцам, тип – арифметическая, предельное значение 300, шаг 1 и нажать OK.
-
В ячейке B3 указать адрес ячейки с итоговой доплатой, введя формулу =Модель!G20. Заполнить колонку B, используя режим Таблица подстановки. Для этого: выделить блок A3:B302; выбрать в меню Данные-Таблица подстановки; в поле «Подставлять значения по строкам» указать A1 и нажать OK.
-
Сохранить от изменений полученные в столбце B значения, заменив формулы на их значения. Для этого: выделить блок B3:B302; выбрать в меню Правка-Копировать, затем Правка-Специальная вставка; выбрать режим Вставить значения и нажать OK.
III. Анализ данных.
-
Выбрать в меню Сервис пункт Анализ данных. Если его нет, то выбрать в меню Сервис-Надстройки, пометить галочкой Пакет анализа и нажать OK.
-
Провести статистическую обработку данных. Для этого: выбрать инструмент анализа Описательная статистика, нажать OK; задать – входной интервал B2:B302, по столбцам, √Метки в первой строке, выходной интервал D2, √Итоговая статистика, √Уровень надежности 95% - и нажать OK.
-
Получить информацию о форме распределения данных. Для этого: выбрать в меню Сервис-Анализ данных; выбрать инструмент анализа Гистограмма, нажать OK; задать – входной интервал B2:B302, √Метки, новый рабочий лист Гистограмма, √Интегральный процент, √Вывод графика – и нажать OK. Поместить легенду внизу и разместить гистограмму на отдельном листе.
-
Вычислить на листе Имитация в ячейках E18 и E19 значения соответственно нижней и верхней границ 95%-го доверительного интервала по соответствующим формулам:
и ,
где - среднее (ячейка E4), s – стандартное отклонение (E8), n=300.
Записать полученные результаты.