- •Лабораторная работа № 1. Решение оптимизационной задачи линейного программирования
- •5. Задание по теме «Решение оптимизационных задач линейного программирования»
- •Лабораторная работа № 2. Решение транспортной задачи линейного программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •Кнопкой Добавить ввести условие неотрицательности переменных вида:
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с закрытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с открытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 3 Решение задачи планирования численности персонала
- •6. Задания по теме «Решение задачи планирования численности персонал» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №4. Оптимальный план затрат на рекламу
- •8. Задание по теме «Решение задачи оптимального планирования затрат на рекламу»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №5. Оптимизация решений
- •1. Подбор параметра.
- •II. Поиск решения
- •III. Диспетчер сценариев
- •2. Задания по теме «Решение задач оптимизации прибыли»
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •I. Таблица подстановки
- •II. Подбор параметра
- •III. Поиск решения
- •Лабораторная работа №7. Оптимальный план по продукции
- •Лабораторная работа №9. Построение диаграммы статистического контроля процесса с помощью табличного процессора
- •Порядок выполнения работы.
- •Лабораторная работа № 10. Решение задачи целевого программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •7. Задание по теме «Решение задачи целевого программирования»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа № 11. Корреляционный и регрессионный анализ
- •3. Задания по теме «Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 12. Имитационное моделирование
- •4. Задание по теме «Имитационное моделирование»
- •I. Подготовка имитационной модели.
- •II. Имитационное исследование модели.
- •III. Анализ данных.
Задания по теме «Решение транспортной задачи с открытой моделью»
Указания к решению задачи 1. Поскольку Σai > Σbj , то в таблицу добавляется столбец для 4-го, фиктивного, потребителя с нулевыми стоимостями и потребностью, равной Σai - Σbj.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
1 |
Стоимости перевозок cij |
|
||||||
2 |
Поставщики, i |
Потребители |
Запасы, ai |
Σai |
Σbj |
|||
3 |
1 |
2 |
3 |
4ф |
||||
4 |
1 |
23 |
17 |
5 |
0 |
350 |
800 |
620 |
5 |
2 |
6 |
15 |
8 |
0 |
150 |
|
|
6 |
3 |
12 |
7 |
18 |
0 |
300 |
|
|
7 |
Потребности, bj |
210 |
160 |
250 |
180 |
|
|
|
8 |
Объемы перевозок xij |
|
||||||
9 |
Поставщики, i |
Потребители |
План поставок, ai' |
|
|
|||
10 |
1 |
2 |
3 |
4ф |
|
|
||
11 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
13 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
14 |
План потребления, bj' |
|
|
|
|
|
|
|
15 |
Общая стоимость,Z |
|
|
|
|
|
|
|
Далее решение такое же, как и для закрытой модели. В найденном оптимальном плане объемы перевозок к фиктивному потребителю являются остатками.
Указания к решению задачи 3. Поскольку Σai < Σbj , то в таблицу добавляется строка для 4-го, фиктивного, поставщика с нулевыми стоимостями и запасом, равным Σbj - Σai.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
1 |
Стоимости перевозок cij |
|
|||||
2 |
Поставщики, i |
Потребители |
Запасы, ai |
Σai |
Σbj |
||
3 |
1 |
2 |
3 |
||||
4 |
1 |
15 |
19 |
7 |
270 |
720 |
820 |
5 |
2 |
8 |
13 |
10 |
150 |
|
|
6 |
3 |
12 |
6 |
14 |
300 |
|
|
7 |
4ф |
0 |
0 |
0 |
100 |
|
|
8 |
Потребности, bj |
410 |
160 |
250 |
|
|
|
9 |
Объемы перевозок xij |
|
|||||
10 |
Поставщики, i |
Потребители |
План поставок, ai' |
|
|
||
11 |
1 |
2 |
3 |
|
|
||
12 |
1 |
|
|
|
|
|
|
13 |
2 |
|
|
|
|
|
|
14 |
3 |
|
|
|
|
|
|
15 |
4ф |
|
|
|
|
|
|
16 |
План потребления, bj' |
|
|
|
|
|
|
17 |
Общая стоимость,Z |
|
|
|
|
|
|
Далее решение такое же, как и для закрытой модели. В найденном оптимальном плане объемы перевозок от фиктивного поставщика являются недопоставками.
Решить в Excel на отдельных листах транспортные задачи линейного программирования:
Используя данные таблиц, найти оптимальные планы перевозок грузов от поставщиков к потребителям с минимальной общей стоимостью
,
где m – количество поставщиков, n – количество потребителей, i – номер поставщика, j – номер потребителя, cij – стоимости перевозки единицы груза от i-го поставщика к j-му потребителю, xij – искомые переменные – объемы перевозок груза от i-го поставщика к j-му потребителю.
Записать полученные результаты.