Вариант 11

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	5670	21033			Среднее значение
   3	10899	19665			Дисперсия D
   4	14688	13126			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	27990	10501			Корреляционный момент Kxy
   6	31606	7164			Коэффициент корреляции R
   7	34374	21548			Коэффициент детерминации R2
   8	42809	22593			Параметр b
   9	44083	50578			Параметр a
   10	57491	62279
   11	58275	65343
   12	59767	69821
   13	65960	72161
   14	69175	73060
   15	100902	76134
   16	112004	78602
   17	121648	81776
   18	121834	82308
   19	139204	88593

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	73	21033			Среднее значение
   3	77	19665			Дисперсия D
   4	80	13126			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	87	10501			Корреляционный момент Kxy
   6	100	7164			Коэффициент корреляции R
   7	102	21548			Коэффициент детерминации R2
   8	72	22593			Параметр b
   9	67	50578			Параметр a
   10	52	62279
   11	48	65343
   12	42	69821
   13	41	72161
   14	40	73060
   15	37	76134
   16	29	78602
   17	22	81776
   18	11	82308
   19	8	88593

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	5670	73	21033
   3	10899	77	19665
   4	14688	80	13126	Коэффициент детерминации R2
   5	27990	87	10501
   6	31606	100	7164
   7	34374	102	21548	Уравнение регрессии
   8	42809	72	22593	Y=…*X2+…*X1+…
   9	44083	67	50578
   10	57491	52	62279
   11	58275	48	65343
   12	59767	42	69821
   13	65960	41	72161
   14	69175	40	73060
   15	100902	37	76134
   16	112004	29	78602
   17	121648	22	81776
   18	121834	11	82308
   19	139204	8	88593

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.