Вариант 6

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	4260	26644			Среднее значение
   3	20901	26391			Дисперсия D
   4	30891	21772			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	35581	20510			Корреляционный момент Kxy
   6	51898	5974			Коэффициент корреляции R
   7	55489	31669			Коэффициент детерминации R2
   8	58579	31682			Параметр b
   9	79826	41784			Параметр a
   10	89433	51268
   11	89551	52499
   12	108401	57280
   13	112085	62486
   14	115609	64275
   15	122446	65358
   16	126019	76419
   17	126106	86895
   18	152282	89891
   19	156761	97434

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	96	26644			Среднее значение
   3	104	26391			Дисперсия D
   4	87	21772			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	80	20510			Корреляционный момент Kxy
   6	74	5974			Коэффициент корреляции R
   7	70	31669			Коэффициент детерминации R2
   8	70	31682			Параметр b
   9	66	41784			Параметр a
   10	60	51268
   11	53	52499
   12	52	57280
   13	52	62486
   14	46	64275
   15	43	65358
   16	40	76419
   17	40	86895
   18	36	89891
   19	17	97434

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	4260	96	26644
   3	20901	104	26391
   4	30891	87	21772	Коэффициент детерминации R2
   5	35581	80	20510
   6	51898	74	5974
   7	55489	70	31669	Уравнение регрессии
   8	58579	70	31682	Y=…*X2+…*X1+…
   9	79826	66	41784
   10	89433	60	51268
   11	89551	53	52499
   12	108401	52	57280
   13	112085	52	62486
   14	115609	46	64275
   15	122446	43	65358
   16	126019	40	76419
   17	126106	40	86895
   18	152282	36	89891
   19	156761	17	97434

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.