Вариант 4

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	3614	16798			Среднее значение
   3	3735	12981			Дисперсия D
   4	10141	12283			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	12057	6766			Корреляционный момент Kxy
   6	28289	6366			Коэффициент корреляции R
   7	29657	31507			Коэффициент детерминации R2
   8	39313	31516			Параметр b
   9	45117	33185			Параметр a
   10	53083	42718
   11	57279	73248
   12	68370	74155
   13	83340	76748
   14	86985	80225
   15	99454	80450
   16	99854	81063
   17	110990	82456
   18	123213	93273
   19	139751	97137

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	98	16798			Среднее значение
   3	99	12981			Дисперсия D
   4	96	12283			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	78	6766			Корреляционный момент Kxy
   6	73	6366			Коэффициент корреляции R
   7	68	31507			Коэффициент детерминации R2
   8	58	31516			Параметр b
   9	54	33185			Параметр a
   10	49	42718
   11	49	73248
   12	30	74155
   13	25	76748
   14	23	80225
   15	14	80450
   16	13	81063
   17	12	82456
   18	9	93273
   19	8	97137

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	3614	98	16798
   3	3735	99	12981
   4	10141	96	12283	Коэффициент детерминации R2
   5	12057	78	6766
   6	28289	73	6366
   7	29657	68	31507	Уравнение регрессии
   8	39313	58	31516	Y=…*X2+…*X1+…
   9	45117	54	33185
   10	53083	49	42718
   11	57279	49	73248
   12	68370	30	74155
   13	83340	25	76748
   14	86985	23	80225
   15	99454	14	80450
   16	99854	13	81063
   17	110990	12	82456
   18	123213	9	93273
   19	139751	8	97137

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.