Вариант 12

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	13264	21552			Среднее значение
   3	35235	22775			Дисперсия D
   4	35453	4926			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	43616	10504			Корреляционный момент Kxy
   6	44594	13999			Коэффициент корреляции R
   7	45268	16044			Коэффициент детерминации R2
   8	55666	17523			Параметр b
   9	62086	21085			Параметр a
   10	66918	29244
   11	70327	31738
   12	72138	32055
   13	77687	37063
   14	97718	38501
   15	98799	55214
   16	103195	68292
   17	148200	98183
   18	150877	81606
   19	152740	78692

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	101	21552			Среднее значение
   3	109	22775			Дисперсия D
   4	110	4926			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	92	10504			Корреляционный момент Kxy
   6	89	13999			Коэффициент корреляции R
   7	87	16044			Коэффициент детерминации R2
   8	81	17523			Параметр b
   9	75	21085			Параметр a
   10	59	29244
   11	56	31738
   12	54	32055
   13	51	37063
   14	40	38501
   15	29	55214
   16	25	68292
   17	22	98183
   18	12	81606
   19	12	78692

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	13264	101	21552
   3	35235	109	22775
   4	35453	110	4926	Коэффициент детерминации R2
   5	43616	92	10504
   6	44594	89	13999
   7	45268	87	16044	Уравнение регрессии
   8	55666	81	17523	Y=…*X2+…*X1+…
   9	62086	75	21085
   10	66918	59	29244
   11	70327	56	31738
   12	72138	54	32055
   13	77687	51	37063
   14	97718	40	38501
   15	98799	29	55214
   16	103195	25	68292
   17	148200	22	98183
   18	150877	12	81606
   19	152740	12	78692

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.

В)

В таблице для каждого варианта заданы три временных ряда: первый из них представляет нарастающую по кварталам прибыль коммерческого банка у_t, второй и третий ряд – процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц х_1t и депозитным вкладам х_2t за этот же период.

Требуется:

1. Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями.

2. Построить линейную модель регрессии, описывающую зависимость у_t от факторов х_1t и х_2t .

Номер наблюдения (t = 1, 2, …, 10)
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Вариант 1
3 18 20	11 14 22	10 33 14	11 37 26	15 40 25	17 42 32	21 41 35	25 49 34	23 56 39	19 48 45
Вариант 2
16 30 25	20 34 27	22 40 30	14 38 31	25 22 35	28 48 27	25 50 42	28 52 41	30 53 43	31 49 42
Вариант 3
11 88 75	15 85 77	10 78 73	16 86 67	22 81 66	17 80 63	26 83 67	28 78 63	33 76 44	34 69 60
Вариант 4
43 30 28	47 34 24	50 32 26	48 36 29	67 39 33	57 44 31	61 45 24	59 41 33	65 46 35	54 47 34
Вариант 5
15 32 32	20 34 28	22 41 26	14 38 24	25 42 25	28 48 23	25 50 19	28 52 27	30 54 22	31 51 20
Вариант 6
70 65 58	76 58 60	78 63 56	76 60 57	80 56 53	82 53 50	89 54 44	78 53 40	88 51 35	120 52 22
Вариант 7
4 15 45	12 20 38	10 22 40	11 14 36	15 25 38	17 28 34	21 25 25	25 28 28	23 30 27	19 32 26
Вариант 8
110 15 42	88 20 47	78 22 50	89 14 48	82 25 67	80 28 57	76 25 61	78 28 59	76 30 65	70 31 54
Вариант 9
16 28 87	14 34 85	33 40 78	37 38 86	40 22 81	42 48 80	41 50 83	49 52 78	56 53 76	48 49 69
Вариант 10
24 62 30	22 58 28	15 63 26	26 60 24	25 56 25	32 53 23	35 54 19	34 53 27	39 51 22	45 52 20