Вариант 5

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	4187	17944			Среднее значение
   3	38587	8452			Дисперсия D
   4	46200	5453			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	49927	24849			Корреляционный момент Kxy
   6	54282	30141			Коэффициент корреляции R
   7	60084	33472			Коэффициент детерминации R2
   8	64892	36270			Параметр b
   9	69588	41489			Параметр a
   10	76503	44573
   11	86420	44906
   12	103839	79850
   13	106911	88288
   14	134594	88407
   15	136184	88841
   16	140378	88981
   17	145399	89009
   18	149614	90000
   19	161547	98002

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	84	17944			Среднее значение
   3	99	8452			Дисперсия D
   4	99	5453			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	84	24849			Корреляционный момент Kxy
   6	66	30141			Коэффициент корреляции R
   7	65	33472			Коэффициент детерминации R2
   8	62	36270			Параметр b
   9	58	41489			Параметр a
   10	56	44573
   11	54	44906
   12	53	79850
   13	50	88288
   14	47	88407
   15	37	88841
   16	30	88981
   17	25	89009
   18	11	90000
   19	6	98002

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	4187	84	17944
   3	38587	99	8452
   4	46200	99	5453	Коэффициент детерминации R2
   5	49927	84	24849
   6	54282	66	30141
   7	60084	65	33472	Уравнение регрессии
   8	64892	62	36270	Y=…*X2+…*X1+…
   9	69588	58	41489
   10	76503	56	44573
   11	86420	54	44906
   12	103839	53	79850
   13	106911	50	88288
   14	134594	47	88407
   15	136184	37	88841
   16	140378	30	88981
   17	145399	25	89009
   18	149614	11	90000
   19	161547	6	98002

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.