Вариант 8

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	4012	28021			Среднее значение
   3	14137	18552			Дисперсия D
   4	22916	14474			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	38510	3495			Корреляционный момент Kxy
   6	44495	31142			Коэффициент корреляции R
   7	45849	32840			Коэффициент детерминации R2
   8	50880	40662			Параметр b
   9	58026	44309			Параметр a
   10	64427	56312
   11	64918	56949
   12	65702	58922
   13	76136	62473
   14	103742	64296
   15	107921	67726
   16	121929	77470
   17	122780	77734
   18	131621	82214
   19	143826	86251

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	90	28021			Среднее значение
   3	92	18552			Дисперсия D
   4	100	14474			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	106	3495			Корреляционный момент Kxy
   6	106	31142			Коэффициент корреляции R
   7	107	32840			Коэффициент детерминации R2
   8	86	40662			Параметр b
   9	81	44309			Параметр a
   10	79	56312
   11	76	56949
   12	63	58922
   13	63	62473
   14	54	64296
   15	54	67726
   16	35	77470
   17	25	77734
   18	23	82214
   19	10	86251

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	4012	90	28021
   3	14137	92	18552
   4	22916	100	14474	Коэффициент детерминации R2
   5	38510	106	3495
   6	44495	106	31142
   7	45849	107	32840	Уравнение регрессии
   8	50880	86	40662	Y=…*X2+…*X1+…
   9	58026	81	44309
   10	64427	79	56312
   11	64918	76	56949
   12	65702	63	58922
   13	76136	63	62473
   14	103742	54	64296
   15	107921	54	67726
   16	121929	35	77470
   17	122780	25	77734
   18	131621	23	82214
   19	143826	10	86251

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.