3. Задания по теме «Корреляционный и регрессионный анализ»

А)

Вариант 1

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	3500	16523			Среднее значение
   3	10073	6305			Дисперсия D
   4	11825	1769			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	33550	30570			Корреляционный момент Kxy
   6	37200	7698			Коэффициент корреляции R
   7	55400	9554			Коэффициент детерминации R2
   8	55565	54154			Параметр b
   9	66501	54450			Параметр a
   10	71000	47800
   11	82107	74598
   12	83100	25257
   13	90496	80608
   14	100000	40800
   15	102100	63200
   16	132222	69675
   17	136297	98715
   18	139114	75886
   19	165575	83360

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	88	16523			Среднее значение
   3	110	6305			Дисперсия D
   4	85	1769			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	28	30570			Корреляционный момент Kxy
   6	101	7698			Коэффициент корреляции R
   7	71	9554			Коэффициент детерминации R2
   8	7	54154			Параметр b
   9	82	54450			Параметр a
   10	62	47800
   11	24	74598
   12	91	25257
   13	40	80608
   14	45	40800
   15	21	63200
   16	40	69675
   17	8	98715
   18	63	75886
   19	5	83360

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	3500	88	16523
   3	10073	110	6305
   4	11825	85	1769	Коэффициент детерминации R2
   5	33550	28	30570
   6	37200	101	7698
   7	55400	71	9554	Уравнение регрессии
   8	55565	7	54154	Y=…*X2+…*X1+…
   9	66501	82	54450
   10	71000	62	47800
   11	82107	24	74598
   12	83100	91	25257
   13	90496	40	80608
   14	100000	45	40800
   15	102100	21	63200
   16	132222	40	69675
   17	136297	8	98715
   18	139114	63	75886
   19	165575	5	83360

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.