Вариант 3

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	20239	28200			Среднее значение
   3	32437	13290			Дисперсия D
   4	35500	6125			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	53513	4419			Корреляционный момент Kxy
   6	63159	33635			Коэффициент корреляции R
   7	64890	35320			Коэффициент детерминации R2
   8	68052	37032			Параметр b
   9	72294	37159			Параметр a
   10	80014	38043
   11	86055	44270
   12	87052	46362
   13	95061	50149
   14	98227	54128
   15	109899	64553
   16	114106	69810
   17	126336	71758
   18	133184	80071
   19	140609	91933

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	86	28200			Среднее значение
   3	98	13290			Дисперсия D
   4	103	6125			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	107	4419			Корреляционный момент Kxy
   6	85	33635			Коэффициент корреляции R
   7	83	35320			Коэффициент детерминации R2
   8	82	37032			Параметр b
   9	79	37159			Параметр a
   10	73	38043
   11	61	44270
   12	58	46362
   13	39	50149
   14	37	54128
   15	27	64553
   16	25	69810
   17	25	71758
   18	12	80071
   19	9	91933

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	20239	86	28200
   3	32437	98	13290
   4	35500	103	6125	Коэффициент детерминации R2
   5	53513	107	4419
   6	63159	85	33635
   7	64890	83	35320	Уравнение регрессии
   8	68052	82	37032	Y=…*X2+…*X1+…
   9	72294	79	37159
   10	80014	73	38043
   11	86055	61	44270
   12	87052	58	46362
   13	95061	39	50149
   14	98227	37	54128
   15	109899	27	64553
   16	114106	25	69810
   17	126336	25	71758
   18	133184	12	80071
   19	140609	9	91933

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.