Вариант 7

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	20219	27808			Среднее значение
   3	27127	21579			Дисперсия D
   4	28677	15563			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	57292	12877			Корреляционный момент Kxy
   6	59322	7667			Коэффициент корреляции R
   7	66898	2717			Коэффициент детерминации R2
   8	70396	29812			Параметр b
   9	81343	34269			Параметр a
   10	88852	42005
   11	102339	52060
   12	127333	56700
   13	129423	58609
   14	133267	67389
   15	133505	75285
   16	141467	77237
   17	147792	83187
   18	149280	84795
   19	156651	93026

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	75	27808			Среднее значение
   3	79	21579			Дисперсия D
   4	86	15563			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	96	12877			Корреляционный момент Kxy
   6	108	7667			Коэффициент корреляции R
   7	72	2717			Коэффициент детерминации R2
   8	54	29812			Параметр b
   9	53	34269			Параметр a
   10	49	42005
   11	48	52060
   12	46	56700
   13	46	58609
   14	38	67389
   15	31	75285
   16	22	77237
   17	21	83187
   18	16	84795
   19	16	93026

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	20219	75	27808
   3	27127	79	21579
   4	28677	86	15563	Коэффициент детерминации R2
   5	57292	96	12877
   6	59322	108	7667
   7	66898	72	2717	Уравнение регрессии
   8	70396	54	29812	Y=…*X2+…*X1+…
   9	81343	53	34269
   10	88852	49	42005
   11	102339	48	52060
   12	127333	46	56700
   13	129423	46	58609
   14	133267	38	67389
   15	133505	31	75285
   16	141467	22	77237
   17	147792	21	83187
   18	149280	16	84795
   19	156651	16	93026

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.