Вариант 9

1. Ввести на Листе 1 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	5408	42975			Среднее значение
   3	9190	42452			Дисперсия D
   4	18079	31999			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	24585	23654			Корреляционный момент Kxy
   6	36956	18474			Коэффициент корреляции R
   7	47177	44248			Коэффициент детерминации R2
   8	51553	46447			Параметр b
   9	53532	52539			Параметр a
   10	56915	53368
   11	62612	54099
   12	63755	54901
   13	66970	60154
   14	113560	67588
   15	144318	68294
   16	144768	68555
   17	146928	85609
   18	151302	86544
   19	154256	89746

2. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

3. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

4. Ввести на Листе 2 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Цена товара x, руб	Объемы продаж y, руб	Δx	Δy	Показатели	x	y
   2	53	42975			Среднее значение
   3	56	42452			Дисперсия D
   4	86	31999			Среднеквадратичное отклонение σ
   5	88	23654			Корреляционный момент Kxy
   6	91	18474			Коэффициент корреляции R
   7	107	44248			Коэффициент детерминации R2
   8	38	46447			Параметр b
   9	35	52539			Параметр a
   10	31	53368
   11	29	54099
   12	25	54901
   13	23	60154
   14	21	67588
   15	19	68294
   16	19	68555
   17	17	85609
   18	6	86544
   19	5	89746

5. Вычислить значения отклонений Δx, Δy и показателей таблицы.

6. Построить на основе исходных данных точечную диаграмму без соединительных линией, с заголовками осей, без легенды, с линейной линией тренда (с показом уравнения и величиной достоверности аппроксимации R²).

7. Ввести на Листе 3 следующую таблицу с исходными данными:

   	A	B	C	D	E	F	G
   1	Затраты на рекламу x1, руб	Цена товара x2, руб	Объемы продаж y, руб		b2	b1	a
   2	5408	53	42975
   3	9190	56	42452
   4	18079	86	31999	Коэффициент детерминации R2
   5	24585	88	23654
   6	36956	91	18474
   7	47177	107	44248	Уравнение регрессии
   8	51553	38	46447	Y=…*X2+…*X1+…
   9	53532	35	52539
   10	56915	31	53368
   11	62612	29	54099
   12	63755	25	54901
   13	66970	23	60154
   14	113560	21	67588
   15	144318	19	68294
   16	144768	19	68555
   17	146928	17	85609
   18	151302	6	86544
   19	154256	5	89746

8. Вывести значения коэффициентов b₂, b₁, a и дополнительной регрессионной статистики в диапазон E2:G6. Ввести в ячейку D7 полученное уравнение регрессии, подставив вместо многоточий значения соответствующих коэффициентов.

9. По всем трем моделям записать полученные результаты и сделать выводы о характере тесноты связи и влиянии увеличения затрат на рекламу (цены товара) на объемы продаж.