- •Лабораторная работа № 1. Решение оптимизационной задачи линейного программирования
- •5. Задание по теме «Решение оптимизационных задач линейного программирования»
- •Лабораторная работа № 2. Решение транспортной задачи линейного программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •Кнопкой Добавить ввести условие неотрицательности переменных вида:
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с закрытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Задания по теме «Решение транспортной задачи с открытой моделью»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 3 Решение задачи планирования численности персонала
- •6. Задания по теме «Решение задачи планирования численности персонал» Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №4. Оптимальный план затрат на рекламу
- •8. Задание по теме «Решение задачи оптимального планирования затрат на рекламу»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа №5. Оптимизация решений
- •1. Подбор параметра.
- •II. Поиск решения
- •III. Диспетчер сценариев
- •2. Задания по теме «Решение задач оптимизации прибыли»
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Задание 10
- •I. Таблица подстановки
- •II. Подбор параметра
- •III. Поиск решения
- •Лабораторная работа №7. Оптимальный план по продукции
- •Лабораторная работа №9. Построение диаграммы статистического контроля процесса с помощью табличного процессора
- •Порядок выполнения работы.
- •Лабораторная работа № 10. Решение задачи целевого программирования
- •Ввод в выбранную целевую ячейку формулы расчета целевой функции .
- •7. Задание по теме «Решение задачи целевого программирования»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Лабораторная работа № 11. Корреляционный и регрессионный анализ
- •3. Задания по теме «Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Лабораторная работа № 12. Имитационное моделирование
- •4. Задание по теме «Имитационное моделирование»
- •I. Подготовка имитационной модели.
- •II. Имитационное исследование модели.
- •III. Анализ данных.
Лабораторная работа №7. Оптимальный план по продукции
Предприятие выпускает телевизоры, стерео- и акустические системы, используя общий склад комплектующих. Каждому типу изделий соответствует своя норма прибыли. Запас комплектующих на складе ограничен. Определить количество каждого вида изделий для получения наибольшей прибыли, т.е. оптимальное соотношение объемов выпуска разных типов изделий в плане.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
1 |
|
|
|
Наименование продукции |
|
||
2 |
|
|
|
Теле-визор |
Стерео-система |
Акуст. система |
|
3 |
Производство, шт. |
|
160 |
200 |
80 |
|
|
4 |
Наимено-вание комплек-тующих |
Запас на складе, шт. |
Расход по плану, шт. |
Нормы расхода ресурсов |
|
||
5 |
Шасси |
450 |
|
1 |
1 |
0 |
Умень-шение коэффи- циента отдачи |
6 |
Кинескоп |
250 |
|
1 |
0 |
0 |
|
7 |
Динамик |
800 |
|
2 |
2 |
1 |
|
8 |
Блок питания |
450 |
|
1 |
1 |
0 |
|
9 |
Электрон. плата |
600 |
|
2 |
1 |
1 |
0,9 |
10 |
Прибыль по видам изделий на единицу продукции: |
75 |
50 |
35 |
|
||
11 |
Общая прибыль по видам изделий: |
|
|
|
|
||
12 |
Прибыль всего: |
|
|
Математическая модель задачи:
i – номер строки, ресурса; j - номер столбца, продукта;
Xj – искомое плановое количество j-го продукта; Pj – прибыль на единицу j-го продукта;
Bi – ограниченный запас i-го ресурса на складе;
Rij - норма расхода i-го ресурса на единицу j-го продукта;
Cij – плановая сумма расхода i-го ресурса по всем продуктам;
Целевая функция – максимизировать прибыль
при ограничениях Ci<=Bi и неотрицательных количествах продуктов Xj>=0.
Указания к выполнению лабораторной работы.
-
В ячейки B5:B9 введите формулы для вычисления планового расхода комплектующих по плану выпуска продукции (ячейки D3:F3) и нормам расхода ресурсов (ячейки D5:F9).
-
В ячейки D11:F11 введите формулы для вычисления полученной прибыли по видам изделий, используя данные в ячейках D3:F3, D10:F10 и G9 (последний коэффициент служит для корректировки результата путем возведения полученной прибыли в степень 0,9).
-
Выберите команду меню Сервис-Поиск решения, введите необходимые ограничения, укажите остальные параметры в диалоговом окне Поиск решения. Нажмите кнопку Параметры и в появившемся окне Параметры поиска решения нажмите кнопку Сохранить модель. Задайте область модели, указав верхнюю ячейку столбца, в котором хотите разместить модель оптимизации, например, $B$14. Чтобы использовать на листе несколько моделей оптимизации, нужно сохранить их в разных диапазонах (столбцах). Диалоговое окно Загрузить модель используется для задания ссылки на область загружаемой модели оптимизации. Ссылка должна адресовать область модели целиком, недостаточно указать только первую ячейку.
-
Для запуска оптимизации нажмите кнопку Выполнить в окне Поиск решения.
-
Сохраните сценарий под именем Оптимальный план-1. Сохраните найденное решение на листе, выбрав тип отчета – Результаты.