- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •§ 1.1. Предварительные замечания
- •§ 1.2. Роль системных представлений в практической деятельности
- •§ 1.3. Внутренняя системность познавательных процессов
- •§ 1.4. Системность как всеобщее свойство материи
- •§ 1.5. Краткий очерк истории развития системных представлений
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •§ 2.1. Широкое толкование понятия модели
- •§ 2.2. Моделирование – неотъемлемый этап всякой целенаправленной деятельности
- •§ 2.3. Способы воплощения моделЕй
- •Insight озарение
- •§ 2.4. Условия реализации свойств моделей
- •§ 2.5. Соответствие между моделью и действительностью: различия
- •InherencEингерентность
- •§ 2.6. Соответствие между моделью и действительностью: сходство
- •§ 2.7. О динамике моделей
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 3.1. Множественность моделей систем
- •§ 3.2. Первое определение системы
- •Inputs входы (системы)
- •§ 3.3. Модель “черного ящика”
- •§ 3.4. Модель состава системы
- •§ 3.5. Модель структуры системы
- •§ 3.6. Второе определение системы. Структурная схема системы
- •§ 3.7. Динамические модели систем
- •Vertex вершина (графа)
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 4.1. Искусственные системы и естественные объекты
- •§ 4.2. Обобщение понятия системы. Искусственные и естественные системы
- •§ 4.3. Различные классификации систем
- •Variable переменная
- •§ 4.4. О больших и сложных системах
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 5.1. Информация как свойство материи
- •§ 5.2. Сигналы в системах
- •Information
- •Interference
- •§ 5.3. Случайный процесс – математическая модель сигналов
- •§ 5.4. Математические модели реализаций случайных процессов
- •§ 5.5. О некоторых свойствах непрерывных сигналов
- •§ 5.6. Энтропия
- •Independent независимый
- •§ 5.7. Количество информации
- •Interaction взаимодействие
- •§ 5.8. Об основных результатах теории информации
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 6.1. Эксперимент и модель
- •§ 6.2. Измерительные шкалы
- •Interval
- •§ 6.3. Расплывчатое описание ситуаций
- •§ 6.4. Вероятностное описание ситуаций. Статистические измерения
- •§ 6.5. Регистрация экспериментальных данных и ее связь с последующей их обработкой
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 7.1. Многообразие задач выбора
- •§ 7.2. Критериальный язык описания выбора
- •§ 7.3. Описание выбора на языке бинарных отношений
- •§ 7.4. Язык функций выбора
- •§ 7.5. Групповой выбор
- •Voting голосование
- •§ 7.6. Выбор в условиях неопределенности
- •§ 7.7. О выборе в условиях статистической неопределенности
- •§ 7.8. Выбор при расплывчатой неопределенности
- •§ 7.9. Достоинства и недостатки идеи оптимальности
- •§ 7.10. Экспертные методы выбора
- •§ 7.11. Человеко-машинные системы и выбор
- •§ 7.12. Выбор и отбор
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 8.1. Анализ и синтез в системных исследованиях
- •§ 8.2. Модели систем как основания декомпозиции
- •§ 8.3. Алгоритмизация процесса декомпозиции
- •Ignorance незнание, невежество
- •§ 8.4. Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность систем
- •§ 8.5. Виды агрегирования
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 9.1. Что такое системный анализ
- •§ 9.2. Формулирование проблемы
- •§ 9.3. Выявление целей
- •§ 9.4. Формирование критериев
- •Values ценности
- •§ 9.5. Генерирование альтернатив
- •§ 9.6. Алгоритмы проведения системного анализа
- •§ 9.7. Претворение в жизнь результатов системных Исследований
- •Implementation внедрение (результатов)
- •§ 9.8. О специфике социальных систем
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •Краткий словарь специальных терминов
- •Contents
- •Оглавление
Литература
Арбиб М. Метафорический мозг. – М.: Мир, 1976.
Вазина К.Я., Тарасенко Ф.П. Эффективный метод решения проблем // Вестник высшей школы. 1987. № 7. С. 7 – 13.
Декарт Р. Избр. произв.– М., 1950.
Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. – Новосибирск: Наука, 1985.
Закревский А.Д. Логика распознавания. – Минск: Наука и техника, 1988.
Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. – Новосибирск: Наука, 1981.
Лефевр В.Д. Конфликтующие структуры. – М.: Сов. радио, 1973.
Одрин М.В., Картавов С.С. Морфологический анализ систем. – Киев: Наукова думка, 1977.
Океан начинается с берега // Известия. 1987. № 51, 203.
Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. – М.: Сов. радио, 1969.
Перегудов Ф.И. и др. Основы системного подхода. – Томск: ТГУ, 1976.
Перегудов Ф.И. Основы системного проектирования АСУ организационными комплексами. – Томск: ТГУ, 1984.
Перегудов Ф.И. и др. Системное проектирование АСУ хозяйством области. - М.: Статистика, 1977.
Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. – М.: Наука, 1986.
Седов Л.К. Теория подобия и размерности в механике. – М.: ГИТТЛ, 1954.
Сироджа И.Б. и др. Пакет прикладных программ классификационной обработки данных (ППП КОД-2). – В кн.: Матем. методы анализа динамических систем.– Харьков, 1983. Вып. 7. С. 127 – 134.
Тарасенко Ф.П. О принципиальных трудностях балльной оценки научной деятельности // Вестник АН СССР. 1976. С. 69 – 75.
Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. – М.: Мир, 1981.
Федоренко Н.П. О методах социально-экономического прогнозирования. – В кн.: Методология прогнозирования экономического развития СССР. – М.: Экономика, 1971.
Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. – М.: Экономика, 1975.
Эшби У.Р. Конструкция мозга. – М.: ИЛ, 1962.
Янг С. Системное управление организацией. – М.: Сов. радио, 1972.
Eddington А. The Nature of the Physical World. Univ. of Mich. Press, 1958.
Gharajedaghi J., Ackoff R.L. Toward Systemic Education of System Scientists. System Research, 1985. vol. 2. N 1. 21 – 27.
Future Methodology Based on Past Assymptions? In: “Rethinking the Process of Operational Research and System Analysis”: Pergamon Press, 1984. р. 1 – 17.
Упражнения
§ 8.1
Обсудите роль операций декомпозиции и агрегирования в анализе и синтезе.
§ 8.2
Обсудите различия в декомпозициях процесса системного анализа, приведенных в табл. 8.1.
Приведите примеры, показывающие, что именно берется в качестве объекта анализа и как именно система порождает модели – основания декомпозиции.
§ 8.3
Попробуйте декомпозировать любое высказывание (например, “сходить группой в лыжный поход”, “организовать дискотеку”, “провести дискуссию” и т.п.) сначала интуитивно, а затем с использованием алгоритма. Сравните результаты и объясните полученные различия.
С помощью алгоритма декомпозиции выявите структуру темы вашей курсовой работы.
Если вы хорошо овладели программированием, то вас, возможно, заинтересует разработка программы, обеспечивающей диалог с экспертом в процессе декомпозиции в соответствии с изложенным алгоритмом. Это могло бы стать темой научного студенческого кружка или дипломной работы. При выполнении этой работы вам будут полезны [13, § 2.4] и рис. 8.6.
§ 8.4
Приведите примеры эмерджентности.
Обсудите, как управляемость системы зависит от управляемости каждой из ее частей в отдельности и от структуры систем.
§ 8.5
Обсудите на примере какой-нибудь конкретной ситуации из реальной жизни ее конфигуратор. Убедитесь, что для разных целей могут понадобиться различные конфигураторы, хотя реальная ситуация остается прежней.
Рассмотрите несколько примеров агрегатов-операторов. Определите, к какому типу они относятся.
Попробуйте построить классификацию агрегатов-структур.
Как интерпретировать тот факт, что структура одной и той же реальной системы оказывается различной в разных ее моделях?