- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •§ 1.1. Предварительные замечания
- •§ 1.2. Роль системных представлений в практической деятельности
- •§ 1.3. Внутренняя системность познавательных процессов
- •§ 1.4. Системность как всеобщее свойство материи
- •§ 1.5. Краткий очерк истории развития системных представлений
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •§ 2.1. Широкое толкование понятия модели
- •§ 2.2. Моделирование – неотъемлемый этап всякой целенаправленной деятельности
- •§ 2.3. Способы воплощения моделЕй
- •Insight озарение
- •§ 2.4. Условия реализации свойств моделей
- •§ 2.5. Соответствие между моделью и действительностью: различия
- •InherencEингерентность
- •§ 2.6. Соответствие между моделью и действительностью: сходство
- •§ 2.7. О динамике моделей
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 3.1. Множественность моделей систем
- •§ 3.2. Первое определение системы
- •Inputs входы (системы)
- •§ 3.3. Модель “черного ящика”
- •§ 3.4. Модель состава системы
- •§ 3.5. Модель структуры системы
- •§ 3.6. Второе определение системы. Структурная схема системы
- •§ 3.7. Динамические модели систем
- •Vertex вершина (графа)
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 4.1. Искусственные системы и естественные объекты
- •§ 4.2. Обобщение понятия системы. Искусственные и естественные системы
- •§ 4.3. Различные классификации систем
- •Variable переменная
- •§ 4.4. О больших и сложных системах
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 5.1. Информация как свойство материи
- •§ 5.2. Сигналы в системах
- •Information
- •Interference
- •§ 5.3. Случайный процесс – математическая модель сигналов
- •§ 5.4. Математические модели реализаций случайных процессов
- •§ 5.5. О некоторых свойствах непрерывных сигналов
- •§ 5.6. Энтропия
- •Independent независимый
- •§ 5.7. Количество информации
- •Interaction взаимодействие
- •§ 5.8. Об основных результатах теории информации
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 6.1. Эксперимент и модель
- •§ 6.2. Измерительные шкалы
- •Interval
- •§ 6.3. Расплывчатое описание ситуаций
- •§ 6.4. Вероятностное описание ситуаций. Статистические измерения
- •§ 6.5. Регистрация экспериментальных данных и ее связь с последующей их обработкой
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 7.1. Многообразие задач выбора
- •§ 7.2. Критериальный язык описания выбора
- •§ 7.3. Описание выбора на языке бинарных отношений
- •§ 7.4. Язык функций выбора
- •§ 7.5. Групповой выбор
- •Voting голосование
- •§ 7.6. Выбор в условиях неопределенности
- •§ 7.7. О выборе в условиях статистической неопределенности
- •§ 7.8. Выбор при расплывчатой неопределенности
- •§ 7.9. Достоинства и недостатки идеи оптимальности
- •§ 7.10. Экспертные методы выбора
- •§ 7.11. Человеко-машинные системы и выбор
- •§ 7.12. Выбор и отбор
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 8.1. Анализ и синтез в системных исследованиях
- •§ 8.2. Модели систем как основания декомпозиции
- •§ 8.3. Алгоритмизация процесса декомпозиции
- •Ignorance незнание, невежество
- •§ 8.4. Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность систем
- •§ 8.5. Виды агрегирования
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •§ 9.1. Что такое системный анализ
- •§ 9.2. Формулирование проблемы
- •§ 9.3. Выявление целей
- •§ 9.4. Формирование критериев
- •Values ценности
- •§ 9.5. Генерирование альтернатив
- •§ 9.6. Алгоритмы проведения системного анализа
- •§ 9.7. Претворение в жизнь результатов системных Исследований
- •Implementation внедрение (результатов)
- •§ 9.8. О специфике социальных систем
- •Заключение
- •Литература
- •Упражнения
- •Вопросы для самопроверки
- •Краткий словарь специальных терминов
- •Contents
- •Оглавление
§ 4.2. Обобщение понятия системы. Искусственные и естественные системы
Из рассмотренного в предыдущем параграфе следует, что можно рассматривать структурированные объекты, созданные с известной целью, как системы, а все остальные объекты – как “не системы”, как объекты с известными и/или неизвестными свойствами. Однако отсюда еще не следует, что только так и нужно всегда делать. Очевидно, что если неизвестна цель, достижению которой служит система, то это еще не означает, что данный объект перестает быть системой (представьте себе, например, некоторый прибор, назначение которого вам неизвестно).
СТРУКТУРИРОВАННОСТЬ ЕСТЕСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ
Таким образом, сделаем первый шаг к обобщению: признаем, что могут существовать системы с неизвестными нам целями и/или устройством. Тогда возникает задача изучения этих систем, и понятно, что сам подход и некоторые методы такого изучения существенно отличаются от тех, которые применяются при рассмотрении обычных объектов: ведь нужно прежде всего познать данный объект как систему, выявить ее назначение (цель) или способ действия.
Создание специальных методов для исследования систем – одна из важнейших задач всей системологии. Ряд таких методов уже создан (в дальнейшем мы познакомимся с ними), другие еще только разрабатываются и совершенствуются, третьи пока еще ждут своих создателей (может быть, это будете именно вы). Поскольку такие методы уже имеются, почему бы не применить их к исследованию сложных объектов, существующих независимо от человека, не созданных людьми? Почему бы, например, не изучать растения как системы, не считать “настоящими” системами нервную или сердечно-сосудистую системы человека, муравейник или лес вместе со всеми животными в данном лесу? Более того, уже сейчас ясно, что, например, не считая мозг сложной системой, нельзя познать то, как все же мы мыслим. Если такой подход практически полезен (а так оно и есть), то отказываться от него вредно. Итак, мы пришли к тому, чтобы сделать второй шаг – признать, что существуют искусственные (созданные человеком) и естественные (возникшие в природе без участия человека) системы. Полезность этого шага видна хотя бы из возникновения таких наук, как экология, бионика, биокибернетика, нейрокибернетика, исследующих естественные системы в различных аспектах.
///(биосоциальные системы являются искусственными или естественными, согласно этой классификации. Пример: прайд, стая, пара особей. Взаимодействие по схожим законам с современными созданными человеком соц системами)///
NATURAL
естественный
LAW,
RULE,
PRINCIPLE
закон
REGULARITY,
CONFORMITY
закономерность
ARTIFICIAL,
MAN-MADE
искусственный
Попытка
сохранить термин
“система” толь-
ко для искусственных
конструкций
приводит к трудностям. Например: 1) на
каком уровне
членения
системы ее часть оказывается уже не
искусственной системой,
а естественным объектом?
2) кем (системой или объектом)
нам считать
самих себя), и т.д.
Трудности
исчезают, если расширить
понятие цели. Основание этого дает
аналогия между субъективной целью
и будущим
реализовавшимся состоянием.
Считая его объективной
целью, мы не только получаем возможность
говорить о естествен-
ных
системах,
но также и о совмещении объективных
и субъективных
целей как условии
достижимости
последних.
СУБЪЕКТИВНЫЕ И ОБЪЕКТИВНЫЕ ЦЕЛИ
Цель искусственной системы была определена как идеальный образ желаемого результата ее деятельности, т.е. как образ того, что должно бы быть, должно бы осуществиться (частица “бы” подчеркивает тот факт, что цели бывают как осуществимые, так и неосуществимые; см. § 4.1). Такой идеальный образ будущего состояния системы и окружающей ее среды естественно назвать субъективной целью. Теперь представим себе, что прошел срок, который был отведен для реализации субъективной цели; система и непосредственно окружающая ее среда оказались в некотором реализовавшемся состоянии. В это состояние система пришла объективно, т.е. в результате реализации объективных закономерностей. По отношению к прошлому моменту, когда результат еще только планировался, это состояние можно назвать объективной целью системы. Другими словами, будущее реальное состояние системы мы представляем себе как ее объективную цель. В этом и состоит обобщение: теперь мы можем рассматривать субъективные и объективные цели системы, т.е. такие, которые ставит человек, и такие, которые реализует природа.
Теперь совсем просто сделать шаг к тому, чтобы признать, что у естественных неодушевленных систем есть только объективные цели. Правда, при этом возникает затруднение в объяснении поведения некоторых животных, но оно носит не принципиальный характер, а, по-видимому, связано с недостаточностью знаний о степени абстракции, которой обладают животные, и о нашем собственном мышлении: пока еще далеко не всегда мы можем определить, где кончается поведение живых систем на уровне рефлексов, инстинктов и генетически определенных программ, а где начинается поведение на основе абстрактных моделей, которые уже можно назвать идеальными.
Итак, мы пришли к пониманию того, что любой объект можно рассматривать как систему, но это означает, что этот объект рассматривается под определенным углом зрения, т.е. только в определенном отношении, а именно в отношении к цели.
Отметим, что интерпретация будущих состояний естественных объектов как “целевых” состояний имеет длинную историю [10]. Еще Аристотель развивал телеологию, согласно которой “природа” вещи предопределяет ее естественное положение и движение объясняется предполагаемым стремлением ее достичь этого положения. Галилей и его последователи, отвергая такой подход, стремились изучать не конечное состояние, а его причины, т.е. комбинации сил, действующих в данный момент. Любопытно подчеркнуть, что дальнейшее развитие физики привело к установлению того факта, что реальное движение и состояния физических тел подчиняются определенным принципам экстремальности: минимума действия, минимума потенциальной энергии и т.п. Далее оказалось, что физика “чисто белого ящика” испытывает затруднения уже при рассмотрении N 3 взаимодействующих тел: такие задачи не получили аналитического решения. Прогресс был достигнут “физикой черного ящика” – статистической физикой. Примечательно, что и тут был обнаружен экстремальный принцип – принцип максимума энтропии. Открытие принципов экстремальности природных процессов следует, видимо, рассматривать как проявление объективной системности природы. Наличие субъективных и объективных целей можно рассматривать как одно из проявлений общности и различия между системностью мышления и системностью природы.
Подведем итог В гл. 1 мы с философских позиций уже пришли к выводу о всеобщей системности природы. Теперь мы приходим к тому же выводу с позиций практических. Дополнив понятие субъективных целей понятием целей объективных (как осуществимых будущих состояний), мы получаем возможность рассматривать не только искусственные, но и естественные системы. |
Summary In Chapter 1 we have reached certain conclusions about the general systematicity of nature – from the point of view of philosophy. Now we arrive at the same of view. To the notion of subjective purposes we add the notion of objective purposes (as future actual states) and thus obtain the possibility of considering not only artificial but – natural systems as well. |