Заключение
Отметим, что наиболее важные результаты теории информации – теоремы о кодировании – являются теоремами о существовании и носят асимптотический характер, т.е. не являются конструктивными. Однако уже само знание потенциальных возможностей имеет огромное значение: сравнение характеристик реальных систем с теоретическими пределами позволяет судить о достигнутом уровне и о целесообразности дальнейших затрат на его повышение. Прикладные же вопросы рассматриваются в специальном разделе теории информации – теории кодирования, которая изучает способы построения конкретных кодов и их свойства, в частности точные или граничные зависимости вероятностей ошибок от параметров кода.
5.6
—————
Блок-схема
системы передачи информации
Значение теории информации выходит далеко за рамки теории связи, так как именно ее появление привело к широкому обсуждению новых понятий, к более глубокому пониманию открытых ранее закономерностей природы (например, второго закона термодинамики) и в конечном счете к тому, что понятие информации вошло теперь в число философских категорий, расширив и углубив тем самым наше видение и понимание мира.
Вместе с тем некоторые специалисты различных отраслей науки некритически распространяли методы и конкретные результаты теории информации на любые информационные процессы в реальном мире. Уже сам Шэннон заметил эту тенденцию и настоятельно предостерегал от того, чтобы ей безоглядно следовать [8]. Дело в том, что шэнноновское количество информации является характеристикой, лишь с одной стороны описывающей информационные отношения. Именно эта сторона – соответствие состояний – играет главную роль в технических устройствах. Однако в этом соответствии не проявляют себя (и, следовательно, могут не учитываться) такие свойства информации, как смысл, доброкачественность (степень истинности), ценность, полезность, временное старение, причинно-следственная направленность и т.д. – свойства, весьма существенные для информационных отношений с участием живых организмов, людей, коллективов.
Исследование проблем использования информации ведется в различных направлениях, достигнуты и успехи (семиотика, теория полезности, теория решений и выбора и т.д.). С некоторыми из них мы познакомимся в других разделах книги.
Необходимость расширения принципов и методов исследования информационных процессов вытекает не только из внутренней логики развития науки, стремящейся ко все большим обобщениям, снятию или ослаблению ограничений, предположений и т.п. К развитию новых подходов толкает сильное “внешнее” давление общественной практики: масштабы и значение информационных потоков в современном обществе так резко возросли в последние годы, что даже возникло образное выражение “информационный взрыв” [3] . Появилась новая отрасль – “индустрия обработки данных”, затраты на которую в промышленно развитых странах превосходят затраты на энергетику. Этой общественной потребности отвечает возникновение новой отрасли науки – информатики.
Для системного анализа теория информации имеет двоякое значение. Во-первых, ее конкретные методы и результаты позволяют провести ряд количественных исследований информационных потоков в изучаемой или проектируемой системе (если в этом возникнет необходимость). Однако более важным является эвристическое значение основных понятий теории информации – неопределенности, энтропии, количества информации, избыточности, пропускной способности и пр. Их использование столь же важно для понимания системных процессов, как и использование понятий, связанных с временными, энергетическими процессами. Системный анализ неизбежно выходит на исследование ресурсов (наличных и необходимых), которые потребуются для решения анализируемой проблемы. Информационные ресурсы играют далеко не последнюю роль наряду с остальными ресурсами – материальными, энергетическими, временными, кадровыми.