- •Часть II
- •§2. Специальное представление полуторалинейных форм
- •Сопряженные и самосопряженные операторы в унитарном пространстве §1. Сопряженный оператор
- •Свойства сопряженных операторов.
- •§2. Эрмитовы (самосопряженные) операторы
- •§3. Норма оператора
- •§4. Еще о свойствах эрмитового оператора
- •§5. Спектральное разложение эрмитового оператора. Теорема Гамильтона – Кэли
- •§6. Положительные операторы. Корень m-й степени из оператора
- •Эрмитовы Формы §1. Полуторалинейные эрмитовы формы
- •§2. Квадратичные формы в унитарном пространстве
- •Унитарные и нормальные операторы §1. Унитарные операторы
- •§2. Нормальные операторы
- •Канонический вид линейного оператора §1. Нормальная жорданова форма
- •§2. Примеры приведения матриц к жордановой форме
- •Линейные операторы в евклидовом пространстве §1. Общие замечания и напоминания
- •§2. Ортогональные операторы
- •§2. Одновременное приведение пары квадратичных форм к сумме квадратов
- •§3. Экстремальные свойства квадратичной формы
- •Элементы теории групп §1. Понятие группы. Подгруппы
- •§2. Примеры групп
- •§3. Еще определения
- •§4. Некоторые свойства групп
- •§5. Изоморфизм групп
- •§6. Смежные классы. Нормальные делители
- •§7. Свойства смежных классов (сформулированы для левых, но справедливы и для правых)
- •§8. Примеры построения смежных классов
- •§9. Гомоморфизмы. Фактор-группа
- •§10. Две теоремы о гомоморфизмах
- •§11. Группы линейных преобразований
- •§12. Группа Лоренца
- •§13. Линейные представления групп. Терминология
- •§14. Приводимые и неприводимые представления
- •§15. Характеры
- •§16. Примеры представлений групп
- •Элементы теории тензоров
- •§1. Определитель Грамма
- •§2. Взаимные базисы. Ковариантные и контравариантные координаты векторов
- •Примеры.
- •§3. Преобразование базиса и координат
- •Пример: Пусть е1(1, 1, 0) е1(1, 0, 0)
- •Информация к размышлению:
- •Примеры:
- •§4. Понятие тензора
- •§5. Примеры тензоров
- •§6. Основные операции над тензорами
- •§7.Афинные ортогональные тензоры
- •§8. Операции над аффинными ортогональными тензорами
- •§9 Признак тензорности величины
- •§10 Еще раз о свойствах симметрии тензоров
- •§11. Псевдотензоры
- •§12. Связь тензоров 2го ранга с матрицей линейного оператора и с определителями
- •§13.Тензорные поля
- •§14. Дифференцирование тензорного поля по координатам точки пространства
- •§15. Дифференциальные операции 1го порядка
- •§16. Дифференциальные операции 2го порядка
- •§17. Интегральные формулы тензорного анализа
- •§18. Тензоры (задачи)
- •Экзаменационные вопросы по курсу высшей алгебры
- •Часть II.
- •Экзаменационные задачи по курсу "высшая алгебра". Часть II
§6. Основные операции над тензорами
Сложение и вычитание тензоров. Определяется для тензоров одинакового типа, как покоординатное сложение и вычитание.
Умножение тензора на число. Определяется для любых тензоров. Умножается каждая координата тензора на число.
Умножение тензоров. Определяется для любых тензоров,заданными своими координатами в некотором (общем) базисе.
Чтобы умножить тензор А с координатами на тензор В с координатами надо в тензоре В переименовать индексы … на , а индексы на и составить тензор D типа (p+r,q+s) с координатами = .
Замечание: операция умножения тензоров, вообще говоря, не коммутативна: АВ ВА. (хотя элементы и одинаковые, но порядок их, вообще говоря, разный).
Свёртка тензора: Применяется для тензоров типа (p,q) где p 0, q 0.
Среди индексов тензора отмечается один верхний индекс и один нижний, заменяются одной буквой и производят суммирование по этому индексу согласно соглашению. Свертка тензора переводит тензор типа (p,q) в тензор типа (p-1,q-1) т.е. понижает его ранг на 2.
Замечание: Термин свертка можно применить и к паре перемножаемых тензоров А и В, когда у одного тензора отмечается верхний индекс, а другого нижний и по этим индексам производится суммирование.
Симметрирование тензора по паре нижних индексов (или верхних).
( + )
Аналогично для пары верхних индексов.
Получаемый тензор симметричен по указанной паре индексов.
Альтернирование тензора по паре нижних индексов (или верхних).
( - )
Аналогично для пары верхних индексов.
Получаем тензор кососимметричный по указанной паре индексов.
§7.Афинные ортогональные тензоры
Пусть — эвклидово пространство и { } его ортонормированный базис. Если поставить задачу нахождения базиса { } взаимного к базису { }, то нетрудно видеть что ортонормированный базис взаимен самому себе: = .
Тогда
Следовательно получим, что .
Т.е. в ортонормированном базисе ковариантные и контравариантные координаты вектора x совпадают.
При этом можно записать:
В ортонормированном базисе вместо формул Гиббса имеем формулу: .
Рассмотрим переход от одного ортонормированного базиса { } к другому ортонормированному базису { }.
Формулы преобразования для произвольных базисов имели вид:
; ;
; ;
Обозначая элементы матрицы Р перехода от базиса { } к базису { } можно указанные формулы переписать в виде:
= ; = ;
умножая скалярно первое равенство на , а второе на получим:
=( , )=( , )= ;
Т.е. для матрицы перехода Р справедливо соотношение P-1=PT или то же самое: PPT=PTP
следовательно матрица оператора перехода ортогональна.
Формулы для преобразования ковариантных и контравариантных координат вектора x имели вид: = и = . В случае ортонормированных базисов они будут иметь вид: = и = ,
Т.е. и ковариантные и контравариантные координаты преобразуются с помощью одной и той же матрицы перехода Р от базиса { } к базису { }, т.е.согласованно с базисными векторами. В силу этого для ортонормированных базисов все координаты векторов ковариантны и преобразуются по одному и тому же закону: = .
В дальнейшем, в соответствии с выше сказанным, в ортонормированных базисах (т.е. при ортогональных преобразованиях) все координаты будут ковариантны, т.е. все индексы нижние.
И наконец:
Def: Аффинным ортогональным тензором А ранга r называется объект, который :
1) В каждом ортонормированном базисе { } евклидова пространства определяется координатами (индексы принимают значения от1 до n).
2) Обладает свойством, что его координаты в другом ортонормированном базисе { } связаны с координатами в ортонормированном базисе { } соотношениями:
= …
В дальнейшем изложение будет вестись для аффинных ортогональных тензоров, и для простоты, в дальнейшем именно их будем именовать словом: тензор.