- •Лекция 1.
- •1.1. Основные понятия и определения.
- •1.2. Требования к модели. Функции модели
- •1.3. Классификация моделей
- •1.3.1. Статические и динамические модели
- •1.3.2. Детерминированные и стохастические модели
- •1.3.3. Классификация математических моделей.
- •Лекция 2. Разновидности математических задач, возникающих при моделировании эмс.
- •2.1. Приближение функций. Интерполяция, экстраполяция, аппроксимация. Приближение периодических функций.
- •2.2. Алгебра комплексных чисел.
- •2.3. Решение систем линейных алгебраических уравнений (слау), матричная алгебра.
- •2.4. Решение систем нелинейных алгебраических уравнений.
- •2.5. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •2.6. Решение систем дифференциальных уравненийв частных производных.
- •Лекция 3. Ошибки вычислений.
- •3.1. Общие характеристики вычислительных процессов.
- •3.2. Классификация погрешностей.
- •3.3. Абсолютная и относительная погрешности. Точные десятичные знаки.
- •Лекция 4. Приближение функций
- •4.1. Каноническая форма интерполяционного полинома.
- •4.2. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •4.3. Интерполяция сплайнами.
- •4.3.1. Линейный сплайн
- •4.3.2. Кубический сплайн
- •Лекция 5. Аппроксимация функций.
- •5.1. Степенной базис
- •5.2. Базис в виде классических ортогональных полиномов
- •5.3. Малая помехоустойчивость метода наименьших квадратов при решении задач идентификации
- •5.3.1. Теория множественности моделей
- •Лекция 6. Приближение периодических функций.
- •6.1. Общие сведения.
- •6.2. Ряды Фурье.
- •6.3. Функции Уолша.
- •Лекция 7. Решение систем линейных алгебраических уравнений.
- •7.1. Область применения слау в задачах математического моделирования эмс.
- •7.2. Прямые методы решения слау.
- •7.3. Итерационные методы.
- •Лекция 8. Решение нелинейных уравнений.
- •8.1. Отделение корней уравнения.
- •8.1.1. Графический метод отделения корней.
- •8.1.2. Аналитический метод отделения корней.
- •8.2. Метод половинного деления (метод дихотомии).
- •8.3. Метод хорд.
- •8.4. Метод касательных (метод Ньютона-Рафсона).
- •Лекция 9. Численное интегрирование и дифференцирование.
- •9.1. Метод прямоугольников.
- •9.2. Метод трапеций.
- •9.3. Метод Симпсона.
- •9.4. Численное дифференцирование.
- •Лекция 10. Решение систем обычных дифференциальных уравнений (оду).
- •10.1. Метод Эйлера.
- •10.2. Методы Рунге-Кутты.
- •10.2.1. Метод Рунге-Кутты-Мерсона
- •10.3. Метод Адамса.
- •10.4. Визуализация решений оду.
- •Лекция 11. Визуальное моделирование динамических систем.
- •Лекция 12. Численное решение систем дифференциальных уравнений в частных производных.
- •12.1. Уравнения математической физики.
- •12.1.1. Уравнения параболического типа.
- •12.1.2. Уравнения гиперболического типа.
- •12.1.3. Уравнения эллиптического типа
- •12.2. Основные понятия метода сеток.
- •Лекция 13. Решение оптимизационных задач.
- •13.1. Методы безусловной одномерной оптимизации
- •13.1.1. Постановка задачи.
- •13.1.2 Метод обратного переменного шага.
- •13.1.3. Метод половинного деления
- •13.1.4. Метод квадратичной аппроксимации (метод Пауэлла).
- •13.2 Методы оптимизации многомерных функций.
- •13.2.1. Метод покоординатного спуска.
- •13.2.2. Метод наискорейшего спуска (метод градиентов)
- •13.2.3. Метод Нелдера-Мида.
- •13.2.3. Метод пчелиного роя.
- •Лекция 14. Идентификация параметров эмс.
- •14.1. Аппроксимация переходных характеристик элементарными динамическими звеньями
- •14.1.1. Апериодическая переходная характеристика
- •14.1.2.Колебательная переходная характеристика.
Лекция 14. Идентификация параметров эмс.
Для анализа и синтеза систем электроприводов необходимо иметь их математические модели. Выбор математической модели зависит от целого ряда условий, самыми важными с которых есть: цель, которой модель должна служить; необходимая точность описания реального процесса; критерий адекватности модели и объекта; степень изученности физических явлений процесса. В инженерной практике часто ограничиваются представлением объекта в виде черного ящика, для которого устанавливают связь между входными и исходными сменными на основе данных наблюдений. Такое нахождение связей по экспериментальным данным называют идентификацией. По данным идентификации воссоздают структуру объекта, и определяют его параметры.
Выделяют следующие методы создания модели объекта на основе:
реакции объекта на входной сигнал в виде единичного импульса);
частотных характеристик, полученных в устойчивом режиме для синусоидального входного сигнала;
анализа корреляции входа и выхода;
подстраиваемой динамической модели, (модели как датчика характеристик объекта).
В дальнейшем целью идентификации будем считать получение математического описания объекта в виде его передаточной функции на основе экспериментальной переходной характеристики.
Процесс идентификации объекта составляется с четверых основных этапов:
планирование, подготовки и проведения эксперимента;
обработки результатов эксперимента, который состоит в сглаживании полученной переходной характеристики;
аппроксимации ее передаточной функции;
проверки адекватности полученной модели реальному объекту.
Основой идентификации является аппроксимация переходной характеристики, которая отвечает некоторой передаточной функции. Остановимся подробнее на методах аппроксимации.
14.1. Аппроксимация переходных характеристик элементарными динамическими звеньями
Переходные характеристики большинства электроприводов промышленных объектов, которые встречаются на практике, не имеют колебательного характера и обычно довольно хорошо аппроксимируются элементарными динамическими звеньями.
14.1.1. Апериодическая переходная характеристика
Такая переходная характеристика может быть описана инерционным звеном первого порядка с передаточной функцией:
, (14.1)
Переходной процесс описывается дифференциальным уравнением первого порядка:
. (14.2)
Решение этого уравнения запишем в виде:
. (14.3)
Постоянная времени определяется по графику как величина проекции на ось времени отрезка, который отсекается на горизонтальной прямой, проведенной на уровне вертикалью, которая проходит через произвольно избранную точку экспоненты, и касательной, восстановленной в этой точке (рис.14.1).
Рис.14.1.
Графическое определение постоянной
времени методом касательной
Величину постоянной времени можно найти по числовым значениям переходной характеристики в двух точках (рис.14.2). Выбирая и таким образом, чтобы , и учитывая, что
Рис.14.2.
Графическое определение постоянной
времени по двум точкам
постоянную времени определяем по формуле
. (14.4)