
- •Содержание
- •Глава 1. Линейная алгебра
- •§ 1. Определители
- •§ 2. Правило крамера
- •§ 3. Матрицы
- •§ 4. Матричная форма системы линейных уравнений
- •§ 5. Ранг матрицы. Эквивалентные матрицы
- •§ 6. Решение системы линейных уравнений методом гаусса
- •§ 7. Исследование системы m линейных уравнений с п неизвестными
- •§ 8. Понятие вектора
- •§ 9. Двумерные векторы (векторы на плоскости)
- •§ 10. Трехмерные векторы (векторы в пространстве)
- •§ 11. Понятие п – мерного вектора. Линейное пространство
- •§ 12. Скалярное произведение векторов
- •§ 13. Векторное произведение векторов
- •§ 14. Смешанное произведение векторов
- •§ 15. Линейный оператор
- •§ 16. Евклидово пространство
- •§ 17. Квадратические формы
- •Принято говорить, что квадратичная форма приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования в.
- •Определяем собственные векторы. Если то получаем систему уравнений
- •При получаем систему
- •Из семейства собственных векторов выделим два каких-нибудь ортогональных вектора. Полагая, например, ,
- •Подберем параметры и b так, чтобы выполнялось равенство
- •Глава 2. Элементы высшей алгебры
- •§ 1. Комплексные числа
- •§ 2. Многочлены
- •Глава 3. Аналитическая геометрия на плоскости
- •§ 1. Уравнение линии
- •§ 2. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •§ 3. Общее уравнение прямой
- •§ 4. Кривые второго порядка
- •§ 5. Классификация кривых второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •Глава 4. Аналитическая геометрия в пространстве
- •§ 1. Уравнение поверхности
- •§ 2. Плоскость
- •§ 3. Прямая в пространстве
- •§ 4. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •§ 5. Поверхности второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •§ 7. Метод сечений
- •Литература
§ 8. Понятие вектора
Вектором
называется
направленный отрезок
с начальной точкой А
и конечной точкой В,
который можно перемещать параллельно
самому себе
Длиной (модулем) | | вектора называется число, равное длине отрезка АВ, изображающего вектор.
Вектор называется
нулевым,
если начало и конец вектора совпадают:
=
,
|
|
= 0.
Вектор
называется единичным,
если его длина равна 1, т.е. |
|
= 1.
Произведением
вектора
на
число
λ
называется вектор
= λ
,
имеющий длину |
|
= |
λ|∙|
|,
направление которого совпадает с
направлением вектора
,
если λ
> 0, и противоположно ему, если λ
< 0.
Противоположным вектором − называется произведение вектора на число (−1), т.е. − = (−1) .
Суммой
двух
векторов
и
называется вектор
=
+
,
начало которого совпадает с началом
вектора
,
а конец − с концом вектора
при условии, что начало вектора
совпадает с концом вектора
(правило
треугольника):
Очевидно, что вектор в этом случае представляет собой диагональ параллелограмма, построенного на векторах и (правило параллелограмма).
Аналогично определяется сумма нескольких векторов (правило многоугольника):
Суммой трех
векторов в пространстве можно найти по
правилу
параллелепипеда.
Суммой векторов
,
и
является диагональ параллелепипеда,
построенного на этих векторах, т.е.
=
+
+
:
Разностью двух векторов и называется сумма вектора и вектора − , противоположного вектору :
В параллелограмме,
построенном на векторах
=
и
=
,
одна диагональ – вектор
=
представляет собой сумму векторов
и
,
а другая диагональ – вектор
=
− их разность:
Векторы, лежащие на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Векторы, лежащие в одной плоскости или на параллельных плоскостях, называются компланарными.
Два вектора называются равными, если они имеют равные модули, коллинеарны и направлены в одну сторону.
Проекция вектора на координатную ось, например на ось Ох, определяется по формуле:
прх
= |
|∙
,
где φ − угол между вектором и осью Ох.
Свойства проекций:
прх( + ) = прх + прх ,
прх (α ) = α· прх , где α − число.
Сложение векторов и умножение вектора на число называются линейными операциями над векторами.
Свойства линейных операций
10. Сложение векторов коммутативно, т.е. для любых векторов и выполняется + = + .
20. Сложение векторов ассоциативно, т.е. для любых векторов и выполняется + ( + ) = ( + ) + .
30. Прибавление нулевого вектора к любому вектору не меняет последнего + = .
40. Для любого вектора вектор (−1) является противоположным, т.е. + (−1) = .
50. Умножение вектора на число ассоциативно, т.е. для любых чисел α и β и любого вектора выполняется (αβ) = α(β ).
60. Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению чисел, т.е. для любых чисел α и β и любого вектора выполняется (α + β) = α + β .
70. Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению векторов, т.е. для любых векторов и и любого числа α выполняется α( + ) = α + α .
80. Умножение вектора на единицу не меняет этого вектора, т.е. 1∙ = .
Пример.
В ΔАВС
сторона АВ
точками М
и N
разделена на три равные части: |AM|
= |MN|
= |NB|.
Найти вектор
,
если
=
,
=
.
□ Определимся
еще с двумя векторами, необходимых для
решения задачи. Пусть это будут векторы:
и
(можно было взять векторы
и
).
По
правилу треугольника имеем
=
+
,
т.е.
=
+
.
Отсюда
=
−
.
Так как |AM|
= |MN|
= |NB|,
то
=
=
.
Из векторного треугольника АМС
имеем
=
+
=
+
=
.
■