- •Содержание
- •Глава 1. Линейная алгебра
- •§ 1. Определители
- •§ 2. Правило крамера
- •§ 3. Матрицы
- •§ 4. Матричная форма системы линейных уравнений
- •§ 5. Ранг матрицы. Эквивалентные матрицы
- •§ 6. Решение системы линейных уравнений методом гаусса
- •§ 7. Исследование системы m линейных уравнений с п неизвестными
- •§ 8. Понятие вектора
- •§ 9. Двумерные векторы (векторы на плоскости)
- •§ 10. Трехмерные векторы (векторы в пространстве)
- •§ 11. Понятие п – мерного вектора. Линейное пространство
- •§ 12. Скалярное произведение векторов
- •§ 13. Векторное произведение векторов
- •§ 14. Смешанное произведение векторов
- •§ 15. Линейный оператор
- •§ 16. Евклидово пространство
- •§ 17. Квадратические формы
- •Принято говорить, что квадратичная форма приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования в.
- •Определяем собственные векторы. Если то получаем систему уравнений
- •При получаем систему
- •Из семейства собственных векторов выделим два каких-нибудь ортогональных вектора. Полагая, например, ,
- •Подберем параметры и b так, чтобы выполнялось равенство
- •Глава 2. Элементы высшей алгебры
- •§ 1. Комплексные числа
- •§ 2. Многочлены
- •Глава 3. Аналитическая геометрия на плоскости
- •§ 1. Уравнение линии
- •§ 2. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •§ 3. Общее уравнение прямой
- •§ 4. Кривые второго порядка
- •§ 5. Классификация кривых второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •Глава 4. Аналитическая геометрия в пространстве
- •§ 1. Уравнение поверхности
- •§ 2. Плоскость
- •§ 3. Прямая в пространстве
- •§ 4. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •§ 5. Поверхности второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •§ 7. Метод сечений
- •Литература
§ 8. Понятие вектора
Вектором называется направленный отрезок с начальной точкой А и конечной точкой В, который можно перемещать параллельно самому себе
Длиной (модулем) | | вектора называется число, равное длине отрезка АВ, изображающего вектор.
Вектор называется нулевым, если начало и конец вектора совпадают: = , | | = 0.
Вектор называется единичным, если его длина равна 1, т.е. | | = 1.
Произведением вектора на число λ называется вектор = λ , имеющий длину | | = | λ|∙| |, направление которого совпадает с направлением вектора , если λ > 0, и противоположно ему, если λ < 0.
Противоположным вектором − называется произведение вектора на число (−1), т.е. − = (−1) .
Суммой двух векторов и называется вектор = + , начало которого совпадает с началом вектора , а конец − с концом вектора при условии, что начало вектора совпадает с концом вектора (правило треугольника):
Очевидно, что вектор в этом случае представляет собой диагональ параллелограмма, построенного на векторах и (правило параллелограмма).
Аналогично определяется сумма нескольких векторов (правило многоугольника):
Суммой трех векторов в пространстве можно найти по правилу параллелепипеда. Суммой векторов , и является диагональ параллелепипеда, построенного на этих векторах, т.е. = + + :
Разностью двух векторов и называется сумма вектора и вектора − , противоположного вектору :
В параллелограмме, построенном на векторах = и = , одна диагональ – вектор = представляет собой сумму векторов и , а другая диагональ – вектор = − их разность:
Векторы, лежащие на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Векторы, лежащие в одной плоскости или на параллельных плоскостях, называются компланарными.
Два вектора называются равными, если они имеют равные модули, коллинеарны и направлены в одну сторону.
Проекция вектора на координатную ось, например на ось Ох, определяется по формуле:
прх = | |∙ ,
где φ − угол между вектором и осью Ох.
Свойства проекций:
прх( + ) = прх + прх ,
прх (α ) = α· прх , где α − число.
Сложение векторов и умножение вектора на число называются линейными операциями над векторами.
Свойства линейных операций
10. Сложение векторов коммутативно, т.е. для любых векторов и выполняется + = + .
20. Сложение векторов ассоциативно, т.е. для любых векторов и выполняется + ( + ) = ( + ) + .
30. Прибавление нулевого вектора к любому вектору не меняет последнего + = .
40. Для любого вектора вектор (−1) является противоположным, т.е. + (−1) = .
50. Умножение вектора на число ассоциативно, т.е. для любых чисел α и β и любого вектора выполняется (αβ) = α(β ).
60. Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению чисел, т.е. для любых чисел α и β и любого вектора выполняется (α + β) = α + β .
70. Умножение вектора на число дистрибутивно по отношению к сложению векторов, т.е. для любых векторов и и любого числа α выполняется α( + ) = α + α .
80. Умножение вектора на единицу не меняет этого вектора, т.е. 1∙ = .
Пример. В ΔАВС сторона АВ точками М и N разделена на три равные части: |AM| = |MN| = |NB|. Найти вектор , если = , = .
□ Определимся еще с двумя векторами, необходимых для решения задачи. Пусть это будут векторы: и (можно было взять векторы и ).
По правилу треугольника имеем = + , т.е. = + . Отсюда = − . Так как |AM| = |MN| = |NB|, то = = . Из векторного треугольника АМС имеем = + = + = . ■