- •Содержание
- •Глава 1. Линейная алгебра
- •§ 1. Определители
- •§ 2. Правило крамера
- •§ 3. Матрицы
- •§ 4. Матричная форма системы линейных уравнений
- •§ 5. Ранг матрицы. Эквивалентные матрицы
- •§ 6. Решение системы линейных уравнений методом гаусса
- •§ 7. Исследование системы m линейных уравнений с п неизвестными
- •§ 8. Понятие вектора
- •§ 9. Двумерные векторы (векторы на плоскости)
- •§ 10. Трехмерные векторы (векторы в пространстве)
- •§ 11. Понятие п – мерного вектора. Линейное пространство
- •§ 12. Скалярное произведение векторов
- •§ 13. Векторное произведение векторов
- •§ 14. Смешанное произведение векторов
- •§ 15. Линейный оператор
- •§ 16. Евклидово пространство
- •§ 17. Квадратические формы
- •Принято говорить, что квадратичная форма приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования в.
- •Определяем собственные векторы. Если то получаем систему уравнений
- •При получаем систему
- •Из семейства собственных векторов выделим два каких-нибудь ортогональных вектора. Полагая, например, ,
- •Подберем параметры и b так, чтобы выполнялось равенство
- •Глава 2. Элементы высшей алгебры
- •§ 1. Комплексные числа
- •§ 2. Многочлены
- •Глава 3. Аналитическая геометрия на плоскости
- •§ 1. Уравнение линии
- •§ 2. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •§ 3. Общее уравнение прямой
- •§ 4. Кривые второго порядка
- •§ 5. Классификация кривых второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •Глава 4. Аналитическая геометрия в пространстве
- •§ 1. Уравнение поверхности
- •§ 2. Плоскость
- •§ 3. Прямая в пространстве
- •§ 4. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •§ 5. Поверхности второго порядка
- •§ 6. Приведение общего уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •При получаем систему
- •§ 7. Метод сечений
- •Литература
§ 17. Квадратические формы
Квадратичной формой действительных переменных называется многочлен второй степени относительно этих переменных, не содержащий свободного члена и членов первой степени.
Если − квадратичная форма, а λ – какое-нибудь действительное число, то
= λ .
Если n = 2, то
.
Если n = 3, то
Далее будем рассматривать квадратичную форму трех переменных.
Матрица
,
у которой , называется матрицей квадратичной формы , а соответствующий определитель − определителем этой квадратичной формы.
Так как А − симметрическая матрица, то корни характеристического уравнения
являются действительными числами.
Пусть
нормированные собственные векторы, соответствующие характеристическим числам в ортонормированном базисе . В свою очередь, векторы образуют ортонормированный базис. Матрица
В =
является матрицей перехода от базиса к базису .
Формулы преобразования координат при переходе к новому ортонормированному базису имеют вид
Преобразовав с помощью этих формул квадратичную форму , получаем квадратичную форму
= λ1 2+ λ2 2+ λ3 2
которая не содержит членов с произведениями , , .
Принято говорить, что квадратичная форма приведена к каноническому виду с помощью ортогонального преобразования в.
Пример. Привести к каноническому виду квадратичную форму
.
□ Имеем , , .
Составим характеристическое уравнение:
или .
Решая уравнение, найдем характеристические числа (собственные значения)
Определяем собственные векторы. Если то получаем систему уравнений
Отсюда получим . Полагая , имеем т.е. собственный вектор
Нормируем этот вектор
Если , то получаем систему
В этом случае получаем собственный вектор
.
Нормируя этот вектор, имеем
Итак, найденные нормированные собственные векторы:
Матрица перехода от ортонормированного базиса к ортонормированному базису имеет вид
В = .
Отсюда получаем формулы преобразования координат:
Таким образом,
.
Раскрывая скобки, получим
.
Этот результат можно было получить сразу, так как
. ■
Пример . Привести к каноническому виду квадратичную форму
□ Здесь , , , , , . Решив характеристическое уравнение:
,
получим ; .
При приходим к системе
которая сводится к одному уравнению .
Решение этой системы можно записать в виде , , . В результате получаем семейство собственных векторов
,
зависящее от двух параметров .
При получаем систему
Решив систему, получим , . Таким образом, получим однопараметрическое семейство собственных векторов
Из семейства собственных векторов выделим два каких-нибудь ортогональных вектора. Полагая, например, ,
b = 1, получим собственный вектор
.
Подберем параметры и b так, чтобы выполнялось равенство
.
Тогда получим уравнения
т.е. .
Теперь можно принять , b = − 4; отсюда находим другой собственный вектор рассмотренного семейства:
.
Таким образом, мы получили три попарно ортогональных вектора:
, ,
Собственные векторы , соответствуют характеристическому числу , а собственный вектор − характеристическому числу при С = 1.
Пронормировав эти векторы, получим
, ,
.
Получили новый ортонормированный базис, причем матрица перехода к новому базису имеет вид
В = .
Применив формулы преобразования координат:
к заданной квадратичной форме, получим
. ■