- •Інформаційний бізнес
- •1. Інформаційні продукти і послуги
- •2. Функції інформаційного бізнесу
- •3. Модель інформаційного бізнесу
- •4. Особливості інформаційного бізнесу
- •5. Особливості процесу праці в інформаційному виробництві
- •6. Технологія формування і використання інформаційних ресурсів в інформаційному виробництві
- •7. Поняття та структура інформаційного ринку.
- •Механізм функціонування інформаційного ринку.
- •9. Класифікація організаційних форм інформаційного бізнесу.
- •За метлю і характером діяльності:
- •За формою власності майна:
- •За національною належністю капіталу:
- •За правовим статусом і формою господарювання:
- •За галузево-функціональним видом діяльності;
- •За технологічною і територіальною цілісністю:
- •Венчурний бізнес в інформаційній сфері.
- •11. Критерії оцінювання фірм інформаційного бізнесу
- •12. Визначення стратегічних потреб в інформаційних продуктах і послугах
- •13. Поняття франчайзингу та його типи
- •14. Франчайзинг в інформаційному бізнесі
- •15. Переваги та вади купівлі існуючого бізнесу
- •16. Купівля, злиття і поглинання в інформаційному бізнесі
- •17. Бiзнес-план, його функцiональнi ролi
- •18. Типи презентацій та особливості організації їх
- •19.Основні етапи підготовки презентації
- •20. Особливості проектування виробничої системи інформаційно-обчислювальної фірми
- •29. Організаційно-структурні форми управління інформаційним маркетингом
- •30. Розробка бюджету фірми. Моделювання економіки
- •1. Економіко-математичні моделі. Предмет та об’єкт вивчення дисципліни. Основні підходи до класифікації економіко-математичних моделей.
- •2. Неокласична мультиплікативна виробнича функція Кобба-Дугласа.
- •І, відповідно, гранична норма заміщення фондів працею (sl):
- •3. Основні кроки процесу створення та розбудови економіко-математичної моделі.
- •4. Модель поведінки споживача.
- •5. Модель (рівняння) Слуцького та елементи його аналізу.
- •6. Моделі поводження виробника на конкурентних ринках.
- •1. Рівновага за Курно
- •2. Рівновага та нерівновага за Стакельбергом
- •7. Модель р.Солоу та рівень капіталоозброєності праці.
- •8. Дуополія, конкурентний ринок. Стратегії Курно. Модель Курно.
- •9. Моделі рівноваги та нерівноваги за Стакельбергом.
- •10. Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб).
- •11. Технологічна матриця – основа інформаційного забезпечення міжгалузевого балансу.
- •12. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.
- •13. Коефіцієнти прямих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- •14. Модель Леонтьєва або модель ”витрати - випуск”
- •15. Матриця опосередкованих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- •16. Коефіцієнт повних матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу
- •17. Класична модель ринкової економіки
- •18. Модель Кейнса
- •19. Двофакторні виробничі функції
- •20. Модель рейтингового оцінювання економічної системи
- •21. Інтегрований показник оцінювання рейтингу економічної системи.
- •22. Моделі взаємодії споживачів і виробників.
- •23. Класична модель ринкової економіки.
- •24. Об’єднана (загальна) модель ринкової економіки.
- •1. Процес прийняття рішень: особливості та етапи.
- •2. Сутність та призначення сппр.
- •3. Історія розвитку сппр.
- •4. Класифікація сппр.
- •5. Бізнес-аналіз як основа прийняття рішень.
- •6. Етапи бізнес-аналізу.
- •7. Огляд інформаційних систем класу сппр (Business Intelligence).
- •8. Загальна характеристика сппр від компанії Oracle.
- •9. Загальна характеристика сппр від компанії sap.
- •10. Загальна характеристика сппр від компанії Microsoft.
- •11. Загальна характеристика сппр (аналітичної платформи) Deductor.
- •12. Сутність процесу консолідації даних та його етапи.
- •13. Сховище даних як джерело даних для сппр
- •14. Місце деталізованих та агрегованих даних в сховищі даних
- •15. Архітектури сховищ даних
- •16. Вітрини даних
- •17. Візуалізація даних в сппр
- •18. Види візуалізаторів даних
- •19. Візуалізатори для інтерпретації результатів аналізу.
- •20. Візуалізатори оцінки якості аналітичних моделей.
- •21. Olap-аналіз в сппр.
- •22. Data Mining: особливості та сфери застосування.
- •24. Сутність алгоритмів класифікації та їх застосування в сппр.
- •Конструювання моделі:
- •25. Скорингові моделі в банківській діяльності.
- •26. Використання дерев рішень в сппр.
- •27. Сутністьалгоритмівкластеризації та їхзастосування в сппр.
- •28. Асоціативні правила в сппр.
- •29. Кількісні показники якості асоціативних правил.
- •30. Нейронні мережі в сппр.
- •Іс в економіці
- •7. Інформаційні системи оброблення інформації в податковій системі.
- •8. Банківські інформаційні системи.
- •9. Інформаційні системи оброблення маркетингової інформації.
- •10. Економічна інформація як предмет і продукт автоматизованої обробки.
- •11. Види та властивості економічної інформації
- •12. Структура й оцінка економічної інформації.
- •19. Організація і планування робіт на стадії введення системи в дію.
- •20. Комплексне тестування та апробація інформаційної системи.
- •21. Задачі та принципи автоматизації проектування інформаційної системи.
- •22. Автоматизація розробки проектних рішень і документування проектів
- •23. Системи автоматизованого проектування
- •24.Технологія проектування іс на основі баз даних
- •25 Системи управління документами в іс
1. Процес прийняття рішень: особливості та етапи.
Прийняття рішення – це процес аналізу інформації, результатом якого є вирішення певної задачі чи проблеми. Фактично, прийняття рішення – це вибір найкращої з можливих альтернатив.
В загальному випадку процес прийняття рішення здійснюється або однією особою, або ж групою людей (як правило експертами) і включає в себе наступні етапи:
Одна особа |
Група осіб |
1. Уточнення цілі і постановка задачі прийняття рішення. 2. Формування набору альтернатив + набору критеріїв для оцінки альтернатив. 3. Визначення важливості критеріїв. 4. Оцінка альтернатив по визначеним критеріям. 5. Визначення оптимальної альтернативи. |
1. Уточнення цілі і постановка задачі прийняття рішення. 2. Формування набору альтернатив + набору критеріїв для оцінки альтернатив. 3. Формування експертної комісії (аналітичної групи). 4. Підготовка даних для експертизи та висловлення думок експертами. 5. Визначення важливості критеріїв. 6. Експертна оцінка альтернатив та висновки аналітиків. 7. Обробка даних та їх аналіз. 8. Отримання рекомендацій щодо оптимальної альтернативи. |
2. Сутність та призначення сппр.
СППР – це інформаційна система, яка, спираючись на потужне сховище даних та аналітичні засоби обробки даних, забезпечує прийняття оптимального рішення в задачах, що характеризуються слабоструктурованістю та невизначеністю.
СППР повинна володіти 4 основними характеристиками:
1. СППР використовує дані та моделі.
2. СППР призначена для допомоги менеджерам в прийнятті рішень дляслабоструктурованих та неструктурованих задач.
3. СППР підтримує, а не замінює, прийняття рішення менеджером.
4. Ціль СППР – покращити ефективність рішення.
Варто відмітити, що СППР повинна підтримувати інтуїцію, вміти розпізнавати двозначність та неповноту інформації, а також мати засоби для їх подолання, мати зручний інтерфейс для ОПР, допомагати їм в концептуальному визначенні задачі та пропонувати
зрозумілі та звичні способи представлення інформації.
3. Історія розвитку сппр.
1. В 1971 p. опублікована книга Scott Morton’a, у якій уперше були описані результати
впровадження СППР, заснованої на використанні математичних моделей.
2. 1978 p. – опублікований підручник по СППР, у якому вичерпно описані аспекти створення СППР: аналіз, проектування, впровадження, оцінка і розробка.
3. 1981 р. – R.Sprague і Е.Carlson описали, яким чином на практиці можна побудувати СППР. Тоді ж була розроблена інформаційна система керівника (Executive lnformation System (ElS) – комп’ютерна система, призначена для забезпечення поточної адекватної інформації для підтримки прийняття управлінських рішень менеджером.
4. Починаючи з 1990-х, розробляються так звані Data Warehouses – сховища даних.
5. В 1993 м Е. Коддом (E.F. Codd) для СППР спеціального виду був запропонований термін OLAP (Online Analytical Processing) – оперативний аналіз даних, онлайн-аналітична обробка даних для підтримки прийняття важливих рішень. Вихідні дані для аналізу представлені у виді багатовимірного куба, по якому можна одержувати потрібні розрізи – звіти.
6. На початку нового тисячоріччя була створена СППР на основі Web.