Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ПРОЦЕССЫ НЕФТЕГАЗОДОБЫЧИ

.pdf
Скачиваний:
24
Добавлен:
24.08.2019
Размер:
8.3 Mб
Скачать

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

ГЛАВА 3

187

3.3.4. Примеры неэкспоненциальных законов

Универсальные законы релаксации вида (3.18) или (3.19) применимы для описания многих процессов нефтегазодобычи. Рассмотрим некоторые примеры.

КВД в трещиновато-пористых пластах

По методике П. Полларда, кривая восстановления давления (КВД) в остановленной скважине, эксплуатирующей трещиновато-пористый пласт, описывается суммой трех экспонент

p(t) = ∆p

3

 

 

 

t

 

 

A

j

exp

 

,

 

j=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ j

 

где ∆p(t) изменение давления, pпредельное значение давления ∆p ,

Aj и λ j величины, определяющие вклад и характерное время фильтра-

ционных процессов в загрязненной призабойной зоне ( j = 1), трещи- нах ( j = 2) и поровых блоках ( j = 3),

3

p= Aj .

j=1

В реальности система трещин и блоков имеет фрактальную структу- ру, поэтому для описания релаксационных процессов, связанных с ними, следует использовать неэкспоненциальный закон Кольрауша. Таким обра- зом, вместо формулы Полларда можно предложить модель вида

 

 

t

 

 

 

t

 

β

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A2 exp

 

 

 

p(t) = ∆pA1 exp

 

 

λ2

 

 

 

 

 

λ1

 

 

 

 

 

Кинетика влияния техногенных факторов на проницаемость пористой среды

 

 

t

 

β

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A3 exp

 

 

 

.

λ3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Известно, что закачка сточных вод, содержащих механические при- меси, а также остаточные «следы» нефтепродуктов и химреагентов приво- дят к существенному ухудшению коллекторских характеристик призабой- ной зоны пласта. Таковы же последствия биозаражения пласта бактериями, привнесенными извне, а также образования труднорастворимых солей в результате нагнетания вод, несовместимых с пластами.

Простейшая математическая модель, описывающая уменьшение про-

ницаемости при фильтрации жидкости с примесями, имеет вид dsdt = q α s ,

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

188

ГЛАВА 3

где s массовое содержание в единице объема пор частиц примеси, осев- ших на поверхности пор скелета пористой среды, q скорость увеличения содержания загрязняющих частиц за счет закачки свежих порций жидкости с примесями, α коэффициент, определяющий скорость выноса загряз- няющих частиц потоком жидкости (предполагается, что скорость выноса пропорциональна содержанию осевших частиц).

Аппроксимируя в первом приближении зависимость проницаемости

пористой среды от степени ее загрязненности линейной функцией, примем k = k0 ε s ,

где k0 проницаемость незагрязненной пористой среды.

Выразив s через k, получим

λ dkdt + k = k,

где λ характерное время загрязнения, λ = α1 , kпредельное значение

проницаемости, k= k0 ε αq .

Как правило, k<< k0 , поэтому можно положить k= 0 , что после интегрирования дает

t

k = k0e λ .

Согласно этой модели уменьшение проницаемости вследствие загря- нения пористой среды должно описываться простой экспоненциальной за- висимостью. Однако эксперименты показывают, что это справедливо толь- ко для пористых сред, представленных хорошо отсортированным кварце- вым песком узких фракций. Экспериментальные данные, полученные в на- сыпных пористых средах из песка широких фракций, уже не подчиняются экспоненциальной зависимости. Промысловые исследования также приво- дят к кривым падения приемистости нагнетательных скважин, отличным от экспоненты.

Отмеченные факты можно объяснить многомасштабностью размеров поровых каналов. Пусть ρ (r)dr объемное содержание поровых каналов масштаба r , k0 (r) и λ (r) проницаемость и характерное время загрязне-

ния для этих каналов. Тогда суммарная проницаемость пористой среды выражается интегралом

 

ρ (r)e

t

 

 

dr ,

k =

λ (r )

 

1

 

 

где ρ1(r) = k0 (r)ρ (r).

0

 

 

 

 

 

 

 

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

ГЛАВА 3

189

Как и все неупорядоченные природные системы, реальные пористые

среды характеризуются масштабно-инвариантным (фрактальным) распре-

делением пор по размерам.

 

Поэтому можно предположить, что ρ1(r)

и λ(r) удовлетворяют зависимостям

ρ

(r)=ρ

0

exp(δ r); λ(r)=λ rν .

1

 

0

При этих предположениях асимптотика интеграла легко определяет- ся по методу Лапласа и приводит к «растянутому» экспоненциальному за-

кону (закону Кольрауша)

k = k0 exp(α t β ),

где β = ν 1+ 1 .

Для примера на рис. 3.2 приведена зависимость проницаемости керна пласта БС10 Мамонтовского месторождения от объема прокаченной через него жидкости при фильтрации поочередно с водой 5 оторочек водонефтя- ной эмульсии, содержащей 0,5% железной окалины. Суммарный объем эмульсии составляет 10% объема пор Vпор , начальная проницаемость кер- на равна 0,134 мкм2.

0,08

Проницаемость, мкм2

0,06

 

 

 

 

 

 

 

Опыт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модель

0,04

0,02

0,00

 

 

 

 

 

0,0

2,0

4,0

5,0

6,0

7,0

Объем прокаченной жидкости, Vпор

Рис. 3.2. Динамика уменьшения проницаемости

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

190

ГЛАВА 3

 

Расчеты показали, что экспериментальная зависимость хорошо опи-

сывается выведенной нами формулой, если принять α = 0,57 ,

β = 0,32 ,

t = Vпор .

Обратная задача определения коэффициентов α и β

решалась

методами теории чувствительности (см. раздел 2.1.1).

Динамика набухания глин

В настоящее время в нефтяной промышленности находят широкое применение технологии, основанные на взаимодействии химических реа- гентов с монтмориллонитовыми глинами. В частности, полимерглинистые суспензии используются для изоляции промытых зон пласта и увеличения нефтеотдачи. Кроме того, применение химреагентов позволяет за счет их взаимодействия с глинистым цементом значительно изменять проницае- мость и пористость глиносодержащих коллекторов.

Для количественной оценки влияния минерализации воды и закачки реагентов на набухание глин проводятся лабораторные исследования (на- пример, с помощью прибора ЖигачаЯрова) зависимости коэффициента набухания от времени.

При обработке данных этих исследований необходим выбор модели, адекватным образом описывающей динамику набухания. Учитывая фрак- тальную иерархичность строения глин, для обработки кривых набухания можно предложить многоэкспоненциальную зависимость вида

N

 

t

 

 

 

 

 

,

 

λ

k = kAi exp

 

i=1

 

 

i

 

где k коэффициент набухания; kасимптотическое (при t → ∞ ) зна- чение k ; λi характерное время набухания структурных единиц i -го уровня, Ai – «вклад» этого уровня в общий процесс набухания.

Для определения величин Ai и λi воспользуемся X-методом А. То- больского [8], первоначально предназначавшимся для оценки времени ре- лаксации напряжения сдвига полимеров.

Суть этого метода заключается в том, что кривая k(t) перестраивает- ся в координатах (t, ln(kk)). При этом в перестроенной кривой выделя- ется прямолинейный участок (соответствующий большим временам), ко- торый описывается зависимостью

ln(k

k) = ln A

t

,

 

 

N

λN

 

 

 

 

 

 

по которой оцениваются значения AN и λN (нумерация уровней ведется в порядке возрастания времени релаксации; через N мы обозначили номер высшего наблюдаемого в данной шкале времени уровня организации).

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

ГЛАВА 3

191

Затем строят график ln(kk AN ) от t и, повторяя те же операции,

оценивают величины (AN 1, λN 1), (AN 2 , λN 2 ) и т. д.

Для иллюстрации на рис. 3.3 показаны типичная кривая набухания и результаты ее обработки по одно- и многоэкспоненциальной зависимо- стям. Как видим, последняя модель весьма хорошо описывает кривые на- бухания глин. В табл. 3.1 приведены значения Ai , λi , полученные при об- работке кривых набухания глины в различных растворах.

Степень набухания k

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

0

100

200

300

400

500

600 Время, с

 

эксперимент

 

 

 

 

одноэкспоненциальная зависимость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

многоэкспоненциальная зависимость

Рис. 3.3. Корреляция между экспериментальными и расчетными данными о кинетике набухания бентонитовой глины

На рис. 3.4 приведены зависимости ln λi от номера уровня i. Как ви-

дим, эти зависимости могут быть описаны линейным уравнением

ln λi = a + bi ,

откуда

 

λ = λ mi ,

 

 

 

 

i

0

 

 

 

 

где λ = ea , m = eb .

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.1

Результаты обработки кривых набухания бентонита

 

 

 

 

 

 

 

 

Раствор

i

 

Ai

λi , с

 

ln λi

 

N–3

 

0,167

17,2

 

2,84

Пластовая вода (Мамонтовское ме-

N–2

 

0,372

211

 

5,35

сторождение, пласт Б11)

N–1

 

0,194

5800

 

8,67

 

N

 

0,063

585645

 

13,28

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

192

ГЛАВА 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N–3

0,128

29,0

3,37

Водопроводная вода

N–2

0,324

362

5,89

N–1

1,087

8484

9,05

 

 

N

0,485

443820

13,00

 

 

 

 

 

 

N–4

0,147

13,7

2,62

 

N–3

0,198

298

5,70

Полиглицерин 0,5%

N–2

0,618

4267

8,39

 

N–1

0,818

98720

11,50

 

N

0,094

2158346

14,58

 

 

 

 

 

Отсюда следует, что иерархия времен {λi} масштабно-инвариантна

(т. е. фрактальна), поскольку, как легко видеть,

 

 

 

 

λi+1 = m = const .

 

 

 

λi

 

 

 

ln λi

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

N–4

N–3

N–2

N–1

N

i

Рис. 3.4. Зависимость логарифма характерного

 

 

времени набухания от номера уровня

 

пластовая вода; – водопроводная вода;

полиглицерин 0,5%

3.4. Моделирование нестационарной фильтрации в пластах с фрактальной структурой

Традиционно пласт с ухудшенной проницаемостью описывается при помощи модели, состоящей из двух различных пространственно одно-

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

ГЛАВА 3

193

родных зон: «загрязненной» призабойной зоны и расположенной за ней зоны с большей проницаемостью. В ряде случаев эта несколько схематич- ная модель может быть уточнена за счет принятия некоторых дополни- тельных предположений о структуре пласта с ухудшенной проницаемо- стью. В условиях, когда какие-либо теоретические или экспериментальные исследования структуры «загрязненного» пласта отсутствуют, полезную информацию могут дать некоторые положения теории организации слож- ных систем. Так, можно ожидать, что зоны пласта с ухудшенной прони- цаемостью обладают, как и многие другие системы с неупорядоченной структурой, фрактальными свойствами (см. главу 1). Для примера на рис. 3.5 схематически изображен загрязненный пласт в рамках зонально неоднородной (а) и фрактальной (б) моделей.

а)

б)

Рис. 3.5. Модели неоднородного пласта

Подчеркнем, что речь здесь идет о пористых средах с крупномас- штабной фрактальной структурой. Этот термин введен нами для того, что- бы подчеркнуть отличие последних от мелкомасштабных фрактальных структур теории протекания [22, 31, 32] и подразумевает выполнение нера-

венства

ξ >> l ,

где l характерный масштаб изменения градиента давления, ξ длина корреляции. (Реальная система с фрактальными свойствами на масштабах, больших ξ , является однородной. Грубо говоря, ее можно представить себе как состоящую из фрактальных блоков размерами ξ .)

Причины, которые приводят к образованию крупномасштабных фрактальных структур в изначально однородной пористой среде, весьма разнообразны. Практически все механизмы необратимого роста, рассмат- риваемые в литературе [22, 32], могут проявить себя в процессах нефтега- зодобычи. Так, известно, что фракталы могут образовываться вязкими

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

194

ГЛАВА 3

пальцами, возникающими при вытеснении из пористой среды одной жид- кости другой. Поэтому можно ожидать, что крупномасштабные фракталь- ные структуры возникают при закачке в пласт воды, газа и других агентов, поддерживающих пластовое давление, а также при вскрытии пласта за счет проникновения фильтратов буровых и цементных растворов. Достаточно общими механизмами образования фрактальных структур являются агре- гация, ограниченная диффузией, и осаждение. Отсюда следует, что фрак- тальные структуры в пористой среде могут образоваться при ее загрязне- нии в ходе заиливания призабойной зоны, отложения твердых углеводо- родов, выпадения конденсата и т. д.

3.4.1. Уравнение нестационарной фильтрации на фракталах

Выведем, следуя [33], уравнение нестационарной радиальной фильтрации в средах с крупномасштабной фрактальной структурой. Пусть M (r,t)dr масса флюида в кольцевом элементе пласта единичной мощно- сти, образованном цилиндрическими поверхностями радиусов r и r + dr :

M (r,t)dr = N(r)M0 (r,t)dr ,

(3.31)

где N(r)dr число узлов фрактала в кольцевом элементе

 

N(r) = CDrD1,

(3.32)

D размерность фрактала, M0 (r,t) масса флюида в одном узле фрактала.

Закон сохранения массы флюида можно записать в виде

 

M (r,t)

= − G(r,t),

(3.33)

t

r

 

где G(r,t) массовый расход флюида через цилиндрическую поверхность радиуса r.

Связь между расходом флюида и градиентом давления принимается

в виде

K(r)

N(r)p

 

 

G(r,t) = −ρ

,

(3.34)

 

µ

 

r

 

 

где ρ и µ плотность и вязкость жидкости,

p давление.

 

Величину K(r) естественно назвать проводимостью фрактала, отне- сенной к одному его узлу. Выражение (3.34) следует рассматривать как со- отношение, определяющее величину K(r) аналогично тому, как закон Дарси в форме

υ = − k p

µ ∂ r

определяет проницаемость пористой среды k .

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

ГЛАВА 3

195

Проводимость фрактальных структур подчиняется степенному зако-

ну

K(r) = K1

,

(3.35)

rθ

 

 

где θ показатель, описывающий аномальность проводимости, имеющую место из-за весьма специфического способа комбинирования проводящих узлов во фрактальную решетку.

С учетом сжимаемости флюида

M0

= ρV

β

p

,

(3.36)

t

0

 

0 t

 

 

где β0 сжимаемость жидкости, V0 объем узла фрактала.

Из уравнений (3.31)–(3.36) в линейном приближении получим урав- нение пьезопроводности на фрактале

 

χ

 

 

 

 

 

p =

 

r β p

,

(3.37)

 

 

 

t

rα

 

 

 

r

 

 

 

r

 

 

где χ =

K1

 

, α = D 1, β = D

1θ .

 

 

 

 

µV β

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение (3.37) аналогично уравнению пьезопроводности в евкли-

довом пространстве размерности d :

 

 

 

 

 

 

 

p =

 

χ ∂

 

p

 

 

 

 

 

 

rd 1

.

(3.38)

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

t

 

rd 1 r

 

 

Однако величины α и β в (3.37) могут быть дробными и отличают- ся (θ 0) друг от друга.

3.4.2. Обработка кривых восстановления давления в пластах с фрактальной структурой

Как уже отмечалось, крупномасштабные фрактальные структуры мо- гут образоваться при вытеснении из пористой среды нефти водой. Поэтому уравнение (3.37) может быть использовано для интерпретации данных гидродинамического исследования скважин, нагнетающих воду в нефте- носные пласты, а также добывающих скважин, в продукции которых со- держится большое количество воды (в этих случаях подвижностью нефти можно пренебречь и рассматривать однофазную фильтрацию во фракталь- ной среде).

Наличие фрактальных структур может быть связано также с загряз- нением прискважинных зон пласта (см. выше). Очистка этих зон, сводя- щаяся к разрушению фрактальных структур, требует значительных затрат времени и средств. Поэтому для уменьшения вероятности проведения очи-

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

196

ГЛАВА 3

сток «вхолостую» необходимо разработать способы диагностирования на- личия крупномасштабных фракталов в окрестностях скважины и методы определения их характеристик. Покажем, что эта задача может быть реше- на путем использования данных гидродинамического исследования пла- стов.

 

Прежде всего, рассмотрим исследования на установившихся режи-

мах фильтрации. Из (3.37) при

p

=0 легко получить Q = K

0

(p

k

p

c

),

 

 

 

 

 

 

 

 

t

0

 

 

 

где K0

=

 

 

λ(1β )

λ(1β ) коэффициент продуктивности скважины,

r1β r1β

 

 

 

r1β

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

c

k

 

 

 

 

 

 

 

λ =

K1CD

,

Q0 дебит жидкости в стационарном режиме, rc , rk

радиусы

µ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

скважины и некоторого контура, на котором поддерживается постоянное давление pk , pc давление на забое скважины. Поскольку и при отсутст- вии фракталов связь между Q0 и pk pc линейна, то исследование на ус- тановившихся режимах фильтрации не позволяют выявить наличие фрак- талов.

Эта задача может быть решена путем обработки кривых восстанов-

ления давления (КВД) в остановленных скважинах. Рассмотрим, например, операционный метод обработки КВД (см. [34] и раздел 2.1.4). Пусть в ходе

исследований замеряются дебит жидкости Q(t) и давление на забое сква-

жины pc (t):

 

 

 

λr β p(rc ,t)

= Q(t),

(3.39)

c

r

 

 

p(rc ,t) = pc (t)

при условиях

 

 

p(r, 0) = p0

(r), p(rk ,t) = pk = const .

(3.40)

Здесь p0 (r) распределение давления, соответствующее стационар-

ному режиму фильтрации до остановки скважины. Осуществив преобразо- вание Лапласа

u(r, s) =

p (r,t)est dt ,

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

получим

(r β u)

 

 

 

 

1

s

u = 0 ,

(3.41)

 

 

 

 

rα

 

r

r

 

χ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λr β u

(r , s) = F(s),

(3.42)

 

 

c r

 

c

 

 

 

 

где

p1 = p(r,t)p0 (r),